中国(福州)国际智能制造展 http://ciimeie.com 618,福建618,福州618;中国(福州)国际智能制造展;中国(福州)第三届智能制造展;机器人展;福州机器人展;电机电器展;福州工业展;福州工博会;智能智造展 Thu, 24 Aug 2017 09:53:01 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.7.5 CFIM智能制造展 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; line-height: 22.0px; font: 12.0px 'PingFang SC'; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000} span.s1 {font: 18.0px 'PingFang SC'; font-kerning: none} span.s2 {font-kerning: none} span.s3 {font: 12.0px Tahoma; font-kerning: none}

  为实施《中国制造2025》规划纲要及工业和信息化部智能装备发展指导意见,顺应智能化发展趋势,进一步推动智能制造在现代工业中的应用,围绕实施《中国制造2025》行动计划加展快发展智能制造产业,对于提高福建省制造业整体实力,加快制造业会介转型升级,提高生产效率、技术水平和产品质量,替代人工作业,降低能源资源消耗,实现制造过程智能化和绿色化发展为主线,展示国内外智能制造产业发展成果,为生产与智能的转型对接提供平台。第十七届中国·海峡项目成果交易会将设置智能制造产业馆,成为6·18展会一个重要专题展区。

中国(福州)国际智能制造展


展会时间


福建省福州市海峡国际会展中心  

展会地点


2019.06.18-06.21

主办单位


福建省人民政府

机械科学研究总院集团有限公司

中国核工业集团公司

中国航天科技集团有限公司

福建省发展和改革委员会

承办单位


六一八产业发展有限公司

执行单位


福建省机械工业联合会

厦门中贸联会展有限公司

领肯(厦门)会展服务有限公司



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智能制造展招募中 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800


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领导致辞 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

领导题词

开展两岸民间经济交流,促进两岸经济共同发展
—— 李鹏
开展两岸交流,推动直航,促进“三通”
—— 钱其琛
办好厦门出口商品交易会,促进两岸经贸关系健康发展
—— 李岚清.
发挥地域优势,促进两岸“三通”
—— 吴仪:为厦门首届“台交会”题
海峡经贸之桥
—— 张家坤
加强合作交流,促进两岸三通
—— 陈明义
同胞意、两地情,齐携手、共繁荣
—— 陈云林
加强闽台交流,促进两岸三通
—— 贺国强



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关于智能制造展 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

     实施《中国制造2025》规划纲要及工业和信息化部智能装备发展指导意见,顺应智能化发展趋势,进一步推动智能制造在现代工业中的应用,围绕“实施《中国制造2025》行动计划”加展快发展智能制造产业,对于提高福建省制造业整体实力,加快制造业会介转型升级,提高生产效率、技术水平和产品质量,替代人工作业,降低能源资源消耗,实现制造过程智能化和绿色化发展为主线,展示国内外智能制造产业发展成果,为生产与智能的转型对接提供平台。第十七届中国·海峡项目成果交易会将设置“智能制造产业馆”,成为6·18展会一个重要专题展区。



名称:   2019年第十七届中国•海峡项目成果交易会

            中国(福州)国际智能制造工业装备展(CIIMEIE)

地点:    福建省福州市海峡国际会展中心

时间:    2019.06.18-06.21

周期:   一年一届

主办单位:   福建省人民政府

                机械科学研究总院集团有限公司
                中国核工业集团公司

                中国航天科技集团有限公司

承办单位:   福建省发展和改革委员会

执行单位:   领肯(厦门)会展服务有限公司

展会内容: 

                自动化&机器人:生产、过程自动化,电气系统,微系统技术等;
                 机械装备:工程及建材机械、食品机械、医疗器械、数控系统等。
                 汽车:汽车新能源技术及产品,部件及组件,维修、保养设备等;
                 电机电器:各种电机电器
                 节能环保:污水/废水处理设备,焊接设备及材料等;
                工厂MRO&其他:实验室设备、动力源、自动化及工业控制等;
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展 会 亮 点 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

展会特色

品牌卓著本展是“6•18”展会中专设的智能制造专题展,展区面积达到11000㎡,展示国内外及省内相关产业的龙头企业及名优特新制造业产品,为参展企业搭建企业宣传、产品展示、市场需求、协作配套等交流平台,助力福建省工业供给侧结构性改革,推动工业企业转型升级。
网上展会通过“6•18”展会平台的网上展馆为参展企业提供永不落幕的展会形式,使参展企业在展前展后的宣传和产销对接上受益良多。
媒体聚焦每届“6•18”有近100家海内外媒体的约1000多名记者参与报道了大会盛况。其中包括新华网、人民日报、经济日报、中国经济网、中国网、福建电视台、东南网、新浪网、搜狐、腾讯、今日头条、华人头条等网络专业媒体.




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6·18圆满落幕丨本届展会亮点回顾,与您相约2020! Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

导语:

第十七届中国·海峡项目成果交易会暨中国(福州)国际智能制造展(以下简称6.18智能制造展)今日圆满落幕。本届展会吸引了来自各地的380+企业前来参展,总占地面积达8万平方米,仅智能制造展就占地1万1千平方米。展会吸引了无数观众从海峡两岸乃至全国各地前来参观,也吸引了中国中车、中广核、中化等多家央企参展,共襄盛会。

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央企引领时代潮流


6.18这次3号展馆的核心,无疑是机械科学研究总院集团有限公司、中国核工业集团公司、中广核集团有限公司、中国中化集团、中国中车股份有限公司、中国国际工程咨询公司等央企的最新创新成果,从中国中车的铁路模型到中核、中广核的核工业布局,无一不是中国最高精尖技术的集合结晶。

(中国中车展出的铁路模型)

(中广核展出的核工业模型)

(中核展出的核工业模型)


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机器人“大军”亮相展馆


展会的另一大亮点,则是现场的各路机器人“大军”。从中信重工旗下的特种机器人到上海惊鸿、日本展团旗下的迎宾机器人,经锐精密、互瑞精工等制造商的工业机器人,南威软件的智能家居机器人,以及上海钛米的医疗机器人与深圳酷莱瑞的早教机器人。可以说是将机器人应用到的各行各业都逐一展示了出来,让我们能够近距离的接触到这些高科技的结晶,让人感觉未来不再遥远。

(中信重工展出的特种机器人)

(日本展团展出的迎宾机器人)

(南威软件展出的智能平台机器人)

(经锐精密展出的AGV机器人)

(上海钛米展出的医疗机器人)


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智能让未来更美好


本届展会除了机器人与央企,国内企业也让我们大开眼界。如创龙智新、北京悉见的AR眼镜,就可以带您“打破次元壁”;福建伊特的智能安防系统,则可以为您保驾护航;壹格智创带来的智能垃圾箱,让科技与生活的距离似乎又变短了一些。还有南大超声的新材料、一呼能源的移动充电车、碧涞节能的空气能、天源欧瑞的无人机等等……让人不禁感慨,智能让未来更美好。

(创龙智新展出的AR眼镜)

(专注于智能安防的福建伊特)

壹格智创展出的智能垃圾箱

(天源欧瑞展出的无人机)

(专注于新材料开发的南大光声)


相聚的时光,总是很短暂。幸运的是,很快我们还会再相见!为期4天的展会虽然已经落幕,但是却远远没有结束。6.18平台项目全年对接,永不落幕,下届展会预订也已正式开启,2020年6月18-21日,福州海峡国际会展中心,我们不见不散!
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6·18圆满落幕丨本届展会怎么样?让我们听听来自观众的声音 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

导语:

第十七届中国·海峡项目成果交易会暨中国(福州)国际智能制造展(以下简称6.18智能制造展)今日圆满落幕。本届展会吸引了来自各地的380+企业前来参展,总占地面积达8万平方米,仅智能制造展就占地1万1千平方米。展会吸引了无数观众从海峡两岸乃至全国各地前来参观,也吸引了中国中车、中广核、中化等多家央企参展,共襄盛会。在展会现场,我们随机采访了一批观众,就让我们来听听他们对于本届展会的看法吧!

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您对618展会的第一印象?



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您这次来参展的目的?



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展会最令人印象深刻的点?



相聚的时光,总是很短暂。幸运的是,很快我们还会再相见!为期4天的展会虽然已经落幕,但是却远远没有结束。6.18平台项目全年对接,永不落幕,下届展会预订也已正式开启,2020年6月18-21日,福州海峡国际会展中心,我们不见不散!

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4天15万,2019 6.18海峡项目成果交易会暨智能制造展圆满落幕! Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

导语:

第十七届中国·海峡项目成果交易会暨中国(福州)国际智能制造展(以下简称6.18智能制造展)今日圆满落幕。本届展会吸引了来自各地的380+企业前来参展,总占地面积达8万平方米,仅智能制造展就占地1万1千平方米。展会吸引了无数观众从海峡两岸乃至全国各地前来参观,也吸引了中国中车、中广核、中化等多家央企参展,共襄盛会。

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展会概况


本届6.18展会以“创新平台、创业桥梁、创造载体”为主题,“创新驱动高质量赶超”为目的。以多方合力有效集聚创新资源,催生了大量符合福建产业发展导向且适合大众创业的项目,并以创新成果加速转化助推“福建创造”。通过呼应重大战略来提升平台实效,借势多会叠加来推动产业招商,并对标一流展会来服务企业发展。以3号智能制造馆来说,便独立作为6·18四大产业专题展之一进行运作,配合创新政策解读及产业发展分析会,与本届展会首次创建的专业观众名录相结合,推动企业精准对接。


(展会现场外景图)

(展会现场大数据跟踪观众来源)

(展会现场人涌动)

(展会现场人潮涌动)

(展会现场人涌动)



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展会回顾


本届展会从6月18号开始对公众开放到6月21号圆满落幕,共计四天时间,吸引了来自海峡两岸的350多家企业参与盛会,仅3号智能制造馆便吸引了中广核、中化等多家央企参展。现场人气火爆,除了普通观众与专业观众外,还有人民解放军火箭军、中国中车企业领导、中国核工业集团有限公司领导等前来参观,更吸引了福建省委常委、常务副省长张志南带领省政府办公厅、省发改委等有关单位负责人莅临现场参观指导。


参观期间,张志南了解了参展企业的发展情况、项目落地情况,并为企业提出了宝贵的建设性意见。同时,他还对参展企业的先进制造技术转化成果给予了高度的评价,希望企业能够进一步参与到先进制造技术发展中来,推动技术进步,做大做强产业。


(福建省副省长张志南莅临展会现场指导)

福建省副省长张志南参观中国中车展位

福建省副省长张志南参观中广核展位

(军方参观开勒环境展位)

(中核领导与工作人员现场合照)


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展会亮点


本次3号馆不仅展示了机械科学研究总院集团有限公司、中国核工业集团公司、中国中化集团、中国中车股份有限公司等央企的最新创新成果,还有中信重工、上海惊鸿、上海钛米等企业携旗下“机器人大军”参展;既有创龙智新、北京悉见等AR眼镜企业带你“打破次元壁”,也有碧涞节能、一呼能源等新能源企业带你打开新世界的大门。除此之外,还有经锐精密、福建伊特、互瑞精工等等省内知名品牌携手合作,共襄盛会。


(中国中车展出的铁路模型)

(上海钛米展出的医疗机器人)

(日本展团展出的迎宾机器人)

(中信重工展出的特种机器人)

(厦工集团展出的巨型消防车:火魔终结者)


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观众感想


在现场我们也随机采访了一批观众,询问他们对于本届展会的看法。有初次参加6.18的观众就表示,被展会现场给震撼到了;而对于已经参观过数次6.18甚至是作为参展商参与过6.18的观众来说,展会的规模、专业程度都在与日俱增,质量与规模同步增加,让他们感觉特别的惊喜。

(观众采访视频截图)

(观众采访视频截图)

(观众采访视频截图)

相聚的时光,总是很短暂。幸运的是,很快我们还会再相见!为期4天的展会虽然已经落幕,但是却远远没有结束。6.18平台项目全年对接,永不落幕,下届展会预订也已正式开启,2020年6月18-21日,福州海峡国际会展中心,我们不见不散!


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绿色“6·18”聚焦生态优先引市民点赞 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 第十七届中国·海峡创新项目成果交易会已于6月18日开幕。会上出现了不少绿色发展,生态优先的产品,引发市民点赞。


记者在此次“6·18”首设的生态环保馆看到,围绕污水垃圾处理、黑臭水体治理等生态环境短板,推介和展示中车环境CRRC-BIO一体化污水处理技术产品、小型集中式污水处理设备和龙马环卫福龙马牌FLMSD18型扫路机、美城环境5G无人扫路机等一批新技术、新装备、新成果,推动绿色产业技术成果对接和转化落地。


“这个分类垃圾房很智能啊,居然还是太阳能的。”逛展的市民纷纷为馆内陈设的智能垃圾分类房点赞。


美城环境二代智能垃圾分类房的工作人员告诉记者,这个垃圾房使用太阳能充电系统,拥有红外线感应、智能语音播报、消毒杀菌和垃圾桶容量监测多个功能。“居民通过扫描二维码可以进行积分奖励,内置的17寸视屏窗口也能帮助居民正确进行垃圾分类。”该工作人员如是说。


此外,生态馆还集中展示介绍了国家生态文明试验区三周年的建设成效,集中展示了“福林贷”、重点区位商品林赎买、生活垃圾分类、生态产品市场化改革、生态司法、山水林田湖草生命共同体等一批国家生态文明试验区建设案例,展示我省发挥地方首创精神,通过构建资源变资产变资本的转化平台,探索绿水青山就是金山银山的生态文明改革创新实践。


“绿色发展,降低能耗是关键,我们利用建筑自身的热量收支‘被动’地进行采暖或制冷,让建筑实现近零能耗。”同天科技的负责人朱仰恩告诉记者,近零能耗建筑是国际上近年来快速发展的能效高且居住舒适的建筑,在能源危机和环境污染的背景下,它是应对气候变化、节能减排的最重要途径。该技术通过保温性、气密性良好的外围护结构及带热回收的新风系统,在冬季利用太阳能和室内热源得热;在夏季利用自遮阳或者外遮阳及夜间自然通风降温,在极少投入主动能源的情况下,满足建筑内部舒适性的要求。

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“6·18”国企创新馆展现转型升级成果 实现高质量赶超 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 在今年的第十七届中国·海峡创新项目成果交易会上,由福建省国资委主导的“国企创新馆”再度亮相,以“推进科技创新发展实现高质量赶超”为主题,福建17家国有企业集中展示了创新发展的新成果和新成就,促进产业对接交流,推动项目落地转化。


在福建电子信息集团的展厅里,记者看到,展厅以蓝色为主基调,颇具科技感、现代感和时尚感,高科技冰屏和水幕投影让人眼前一亮。展内共设置了“增芯强屏”“网络通信”“数字经济”“互动体验”四块区域,参展项目涵盖多个新兴技术领域,其中芯片技术、新型显示技术、新一代信息技术、人工智能设备等一批科技创新成果皆是首次亮相。


星微门是星网锐捷旗下的智慧餐饮云平台,在现场的一款点餐系统前,体验者拿着装有几道菜的托盘放于结算台上,系统便自动完成菜品识别、价格计算,并显示在电子屏幕里,用户可以通过刷脸、刷卡、刷码完成支付,让市民真切地享受到数字时代的餐饮服务变革所带来的便捷。工作人员林丹华告诉记者,系统通过AI人工智能技术,采集了餐碗的大小、形状、高度、颜色、时间等数据,最终实现自动识别的功能。“这个系统可以减少餐饮店的工作量,提高经营效果,节约经营成本,同时缓解排队的现象。” 林丹华说。


福建省国资康复医疗科技有着60多年的假肢生产经验,是我省规模最大的国有康复辅具服务机构,今年“6·18”带来了自主研发的假肢和矫形器产品,记者在现场看到,有一款智能假肢,可以通过“意念”来控制假肢的运动。


“手的运动是通过大脑控制的,我们把假肢连接到手臂上,通过肌肉神经信号直接控制,能满足大部分日常生活对手部动作的需求。”公司董事长陈忠生说,他们长期致力于假肢的研发和生产,并和多家科研院所、高等院校、医疗机构合作,承担省内外公益项目及助行工程等康复辅助器具装配任务,假肢市场装配占有率在福建省实现基本覆盖。


在福建省高速公路集团展位,记者看到了一款无人机,它可以实现在高速公路上全自动巡航,这是由罗宁高速公路公司联合上海歌尔泰克机器人有限公司共同研发。据介绍,与普通无人机航拍相比,该自动巡航系统由后台控制终端远程控制飞行,无需人工干预;且通过建设地面通讯基站,利用高速公路光缆进行传输,实现远程图像实时传输,无人机远程通信、路径规划和自动巡检,并可接入高速公路全省统一监控平台,极大的突破了距离限制、有效提升数据存储效率。


现场工作人员丁涛介绍,该系统已在罗宁高速试运行,用于高边坡巡检、桥梁桥墩检查、路面异物巡查、疏导交通拥堵等。“一天在空中巡检两次,飞行拍摄路面情况、广告牌、指示牌、高架桥梁等情况,并自动编号记录地理位置和高速桩号区间,分析结果分享各业务部门,数据资料信息可实现共享。”丁涛说道,系统还突破了无人机应用场景的局限性,结合了数字化航线定制技术、后台软件远程控制技术、图像信息实时传输技术等应用技术,充分利用新料技、新技术,提升科学管养水平,实现良好形成环境。


“6·18”期间,国企创新馆还举办省国资委、所出资企业与漳州市、平潭综合实验区战略合作及项目对接会,所出资企业与省级扶贫开发重点县消费扶贫对接会,所出资企业项目对接会及新成果、新产品、新服务发布会等一系列活动,推动省属企业与境内外企业合作,促进更多成长性好、科技含量高、规模大、行业带动性强的项目生成、落地和转化,为“建设新福建”作出新的更大的贡献。

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福建金融高峰论坛举行 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 19日上午,以“优化金融供给聚力高质量发展”为主题的福建金融高峰论坛举行。副省长郭宁宁出席论坛并致辞。


郭宁宁指出,福建经济由高速增长阶段向高质量发展转变,为金融业发展提供了新机遇、拓展了新空间。要立足新阶段、新要求,聚焦重点领域,突破关键环节,优化资源配置,努力提升金融业对经济高质量发展的支持度、贡献度,促进金融与经济良性循环、健康发展。面对国际经贸环境的变化,要保持战略定力,始终坚持开放合作、创新驱动、回归本源服务实体、严守底线防范风险。金融系统要围绕中心、服务大局,深入推进我省“八大金融工程”,继续加大金融资源投入,拓展多元化融资渠道和工具,主动融入、高效服务重大发展战略;要积极创新、开拓进取,在普惠金融、绿色金融等方面探索改革新路,争当金融改革试验田、先行区;要突出重点、发挥优势,建设特色鲜明的两岸金融合作中心、民营经济金融服务中心和海丝产业金融中心;要用心用情、担当尽责,加快建设全省金融服务云平台,持续推进信用体系建设,构建良好金融生态,营造有利于创新创业创造的金融环境。


原中国银监会主席刘明康、原外经贸部副部长龙永图、中国银行原行长李礼辉、清华大学经济管理学院院长白重恩、兴业银行行长陶以平在论坛上发表主旨演讲。

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聚焦“6·18”:项目对接成果丰 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 ●19日,由中侨联特聘专家委员会和省侨联共同主办的创业中华·侨智助力八闽项目对接会在福州举行。“创业中华”是中侨联广聚侨界精英人才、服务国家创新发展的重要品牌活动。本次侨智助力八闽项目对接会,为新侨和侨界朋友的创新创业交流、资源共享、合作共赢搭建了平台。本次对接会省侨联共邀请了20位高层次海归侨界专家学者参会,涉及电子信息、智能制造、人工智能、新能源、生物医药、环保科技等新兴产业领域。(福建日报记者肖榕)


●19日,由省工信厅、发改委、科技厅主办的福建省生物医药产学研对接活动在福州海峡国际会展中心举办。活动现场发布项目成果110项、企业技术需求66项,实现对接项目26项,现场签约12项,涉及生物技术药物、化学原料药及中间体、化学药品制剂、中药及医疗器械等领域。(福建日报记者张静雯 林侃)


●18日,由省林业局主办的林业专场签约对接活动在福州举行。省林业局分别与南京林业大学、中国铁塔股份有限公司福建分公司签订战略合作意向协议,省林业科学研究院与光泽县人民政府签订全面科技合作协议。

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带电作业无人机来干! Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

国网厦门供电公司的创新成果“无人飞行器辅助带电作业技术开发”项目亮相交易会。


项目是基于无人机开发出的能在架空线上安装滑车带电作业的方法和工具,远比人工上塔简单高效,安全系数也高很多。

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人工智能教育产品亮相中国·海峡创新项目成果交易会 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 6月18日至21日,第十七届中国·海峡创新项目成果交易会(简称“6·18”)在福州海峡国际会展中心举行。由省教育厅牵头的高校成果馆展示了我省高校取得的重要科技成果。在本届“6·18”上,记者发现针对儿童推出的人工智能教育产品受到了青少年以及青少年科技工作者的关注。


“身怀绝技”又萌又聪明的“小酷蛙”AI拼拼板吸引了许多参观者体验。让孩子在六边形AI拼板上通过按键亮灯的形式设计路径,然后让可爱的酷蛙根据孩子设计的路径绕过障碍物行走。这是由闽江师范高等专科学校、福州教育研究院张航教研员带领高校教授、教研专家、一线名师和省级课题组成员,面向3-8岁儿童开发设计的人工智能科教产品。“我们还可以让孩子进行简单的方向编程,对路径进行修改,最后特别核心的是有人工智能的算法在里面,会算出真正的最优路径是多少步,跟孩子的步数进行比较,给孩子一个评价,让孩子知道他离最优路径还有多远。”张航说。




创新成果展示。 


除了人工智能科教产品,他们还开发了按职业和年级分类的人工智能系列教材。据介绍,即将出版的“STEAM生活大师” 、“AI来了”两个系列丛书及创意套件,符合“K-12”儿童认知发展规律。系列课题成果融合了“STEAM+AI”教育理念,以校企联合教研为途径,培养学生核心素养为目标,助力基础教育阶段的人工智能试点校建设。


张航表示,通过本次“6·18”,传播了前沿思想理念,促进了高新教育科技交流合作。未来,他将带领课题组成员围绕省级课题“基于STEAM的小学科学探究工程实践的研究”继续砥砺前行,努力推动融合教育的多元化发展。


记者从省教育厅基教处了解到,2019年,福建省将继续推进义务教育阶段人工智能教育试点,通过成立中小学人工智能教育专家指导委员会,进一步加强人工智能教育专业指导;举办“全省义务教育人工智能教育教师培训班”,提升人工智能教育教师专业水平;继续遴选支持约20所左右有条件的或已开展人工智能教育试点学校,深化人工智能教育课程资源开发和教师研训,提升人工智能教育校本课程建设水平。适时,遴选若干个人工智能教育试点工作开展较好的县(市、区)作为人工智能教育实验区,探索推进区域性人工智能普及教育试点,激发学生探索学习人工智能技术的兴趣,提升实验区人工智能教育水平。

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听,福建国企的创新故事 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 这两天,在国企创新馆内,省属国企集体亮相,现场展示各家的前沿技术和产品,以及改革的最新成果。在“6·18”这个创新成果汇聚的大舞台,福建国企的“创新故事”让参观者眼前一亮。


创新驱动


加速产品更新迭代


走进省电子信息集团展厅,高科技冰屏和水幕投影十分酷炫,以蓝色为主基调,展厅布置得颇具科技感。在这里逛上一圈,你会发现,创新元素无处不在。


将餐盘置于结算台,只需0.3秒,系统便自动完成菜品识别、价格计算,不用专人负责收银,让现场体验者惊奇不已。这便是星网锐捷带来的可自动识别菜品、人脸结算的AI视觉结算台,完全自主研发。此外,星网锐捷还展示了“金融机构一站式服务机器人”“迷你KTV‘多唱K吧’”等人工智能设备。


专注于数据库基础软件研发应用的星瑞格软件,将包括国产交易型数据库、物联网数据库平台、智能运维软件等在内的完整产品线带到现场。“国产数据库应用目前仅占不到10%份额,从长远来看存在较大安全隐患。”企业负责人施政告诉记者。而星瑞格在这一领域的突破将对国内大数据、人工智能等产业自主发展起到支撑作用。


省电子信息集团有关负责人表示,集团近年来不断探索“数字福建”建设的创新形式,加快核心技术、政务信息服务等领域的规模突破,积极在人工智能、大数据、物联网、云计算、国产数据库等领域的卡位布局,已成为具有较强核心竞争力的区域性行业龙头企业和具有一定影响力的全国IT企业。


“这款汽车是即将上市的DX3 E500纯电动SUV,在首届中国新能源汽车大赛中,它一举收获7项冠军。”在福汽集团展区,东南汽车工作人员介绍说,“这款车最大续航里程达500公里,快充模式下只需30分钟就可将电量从30%充至80%。”


“6·18”期间,福汽集团还展出金龙客车的阿波龙自动驾驶巴士、金旅客车的星辰自动驾驶客车、福建奔驰V260 AMG运动版,加之东南汽车增程式电动车平台、金龙新能源科技的3款新能源客车核心零部件等产品,都充分展现出集团产业链企业在推进新能源汽车产业化方面的成果。


“我们积极抢抓汽车智能化、电动化、网联化、共享化的‘新四化’先机,在技术的原始创新、集成创新等方面取得可喜成绩。”福汽集团总经理邱志向表示。


在“6·18”上,还有一批创新产品与服务,让人感受到福建国企的青春活力——


福建轻纺展示的新制竹浆和竹浆复合原纸产品、低钠海盐等高端闽盐系列产品,都在引领消费升级的潮流;


福建冶金携旗下三钢、南铝、厦钨等企业将大量高附加值产品带到现场,尤其是稀土永磁材料、三元材料、变频一体式永磁同步电机等已经成为我省新能源产业链中的重要一环;


交通集团展示的互联网信息平台、智慧车站解决方案、智能充电云平台等,为未来城市智慧出行提供了足够的想象空间……


深化改革


国企奋力新作为


“6·18”期间,在福能集团展区,一个医疗专家服务团格外显眼,数位身着白大褂的专家现场坐诊,引来许多问诊者。


“这几天,我们各医疗机构轮流派出专家坐诊,通过与参观人员的交流互动及开展全脊柱功能检测、体外冲击波治疗仪、线上心理测量等医疗体验项目,展现集团医疗板块的技术力量和服务水平。”福能健康股份公司党委书记林孝跃表示。


近年来,福能集团以创新为导向,向新能源、新材料、医疗健康、金融等领域进军,不断取得新突破。


以医疗健康板块为例,截至目前,集团已拥有包括福能总医院、福能互联网云医院、福能(福州)健康体检中心、三博福能脑科医院、福能心理医院、福能海峡口腔医院以及6家矿区医院在内的12家医疗机构。


去年“6·18”,福能集团签约龙岩红炭山健康养老基地项目。“我们要把这一项目打造成龙岩市医疗养老的一张名片,做到高起点规划、高标准建设。”福能集团董事长林金本说。


近年来,我省国资系统紧紧围绕做强做优做大国有资本、加快国资国企改革,在坚守实业的基础上,以更高站位和战略眼光,不断拓展新领域。


第二次参加“6·18”的福建石化集团,将“福海创公司芳烃厂区”借由3D打印,做成15.36平方米的模拟沙盘,十分显眼。近年来,福建石化集团立足“古雷一基地、江阴一园区”的布局,全力打造横向一体化光气产业链布局、纵向一体化石化上下游产业链,尤其是充分挖掘全国少有、省内唯一的“光气点”特殊布局优势,在江阴园区集中建设蒸汽、气体、环保等相应公用工程和配套设施,打造福建化工新材料产业集群。


福船集团近期将在连江东洛岛海域投入运营智能环保型鲍鱼养殖平台“福鲍001”,这也是该企业在船舶工业之外的“力作”。记者在现场了解到,这一平台具备72个钢制养殖框,可容纳15120屉,养殖38吨以上鲍鱼,还设有水质检测和视频监控系统,可通过传感器对多项数据进行检测和传输,并通过无线图像传输系统实现远程视频监控。


聚焦创新创业创造,如今已成为福建国企的着力点。


今年“6·18”,来自福州的长威科技带着城市运营管理中心及智慧应急指挥综合管理平台亮相,展现其大数据与人工智能领域的前沿应用成果。不久前,福建投资集团旗下的创投公司——福建省创新创业投资管理有限公司刚对这家高新技术企业出资4859万元,助力其发展。


省属国有创投机构近年来通过设立各类基金,前瞻性布局战略性新兴产业,成为推动我省新能源、物联网等新兴行业发展的关键力量。“未来,我们将积极履行国有创投机构职责,提升我省创投行业水平,充分发挥创业投资特有的金融血脉作用,从资金、技术、企业管理等多维度赋能创新创业创造实践,为把福建打造成为科技创新和人才就业的高地贡献力量。”福建省创新创业投资管理有限公司总经理陈颖表示。

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南平市(福州)投资说明会签约28个项目 总投资264.95亿元 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 东南网6月18日讯 (本网记者王楠)今日下午,南平市(福州)投资说明会暨项目签约仪式在福州悦华酒店举行。该说明会由南平市委、南平市人民政府主办。福建省商务厅厅长吴南翔出席。


在活动现场,南平市共计签约28个招商引资项目,项目总投资264.95亿元,其中10亿元以上项目11项,包括:南平市航天生物科技与健康科学产业基地(50亿元)、武夷山五峰九院文旅综合体(39亿元)、武夷·金融小镇(32亿元)、永太氟化学产业园(25亿元)、中国(政和)白茶城(21亿元)、大国工匠集群旅游风景区(13亿元)、福建邵化二期建设(11亿元)、月印万川·隐屏项目(10.53亿元)、新发地·闽北农产品综合物流园(10亿元)、建瓯中国.笋制品交易中心(10亿元)、人工智能设备生产(10亿元)等。


记者了解到,此次投资说明会作为今年“6·18”期间南平市的重要招商活动之一,与第六届世界闽商大会、第九届民企产业项目洽谈会相衔接,实现客商互通、项目互推、产业互助。


南平市人民政府市长刘洪建表示,南平市具有区位佳、产业优、城市新等优势,南平市将进一步营造有利于创新创业创造的良好发展环境,研究出台更多好用管用实用的惠企政策,搭建推动产业集中集聚集约的园区平台,创造一个人无我有、人有我优的良好营商环境。

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创新政策解读及产业发展分析会举办 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 19日上午,由省发改委、科技厅、工信厅及“6·18”组委会主办的创新政策解读及产业发展分析会在福州海峡国际会展中心举办。


会上,工信部赛迪研究院材料工业研究所所长肖劲松分析了我国新材料产业的发展现状和问题挑战,系统地梳理了国家各部门及典型地区支持新材料产业方面,特别是国家新材料领导小组成立以来的相关政策。


省工信厅有关领导介绍了工业数字经济、工业互联网、工业软件三大领域的最新政策,鼓励各高校、企业积极申报政策支持,鼓励设立标杆示范企业。省科技厅有关领导介绍了《关于进一步推进创新驱动发展七条措施的通知》的出台背景、制定过程,并做了详尽解读。省发改委有关领导则重点介绍了“一产业一规划一政策”精准扶持办法和创新驱动产业发展方面的重要举措。

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聚焦“6·18”上的科技创新:引领市场变革 助推产业发展 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 新材料、先进装备制造、安全通信……每年“6·18”是各种新产品亮相的时刻,更是各种前沿技术汇聚的大舞台,这些新产品和技术吸引了观展者的眼球,也透露着未来产业发展的路径,引领者着行业市场的变革。


在通信技术越来越发达的今天,如何保证隐私不泄漏也成了大家最为关注的话题。在今年“6·18”展会上,北卡科技有限公司的一款名为“咔信”的安全通信软件,就吸引了不少眼球。这款软件可对通信数据进行保密传输,不仅能防窃听,还能实现“阅后即焚”,“这样好比就是给数据安上特制的‘金钟罩’。”工作人员说。


北卡科技已连续六年参加展会。通过阅后即焚、图+技术、国密算法加密等特有的安全技术手段,实现通信保密。同时,今年公司在“咔信”上新增了“安全文档”等功能。通过文档加密保护、文档谱系管理、文档查阅留痕、界面内嵌特殊水印等措施,层层保护用户的机密文档。


现场工作人员告诉记者,近年来,内部窃密、黑客攻击、无意识泄密等问题渐渐成为了企业、机构和政府单位的心头大患。针对市场上的痛点,北卡科技推出了“咔信”,能有效地为机构用户解决以上问题。


北卡科技CEO陈明志博士表示,网络安全的重要性已经在国家战略层面上升到了前所未有的高度。通过“咔信”,数据可以得到有效的加密,保证所有数据不会以“裸奔”的形式在公网上留存,特别是为国家安全和国防安全提供一个增强的通信保障。




宁德时代用虚拟测试装备结合动画的形式展示电池制作过程。(东南网记者 林先昌 摄)


在科技展团的展会现场,宁德时代用虚拟测试装备结合动画的形式,展示了一块电池所历经过程:180分钟雨水喷淋测试、2小时海水浸泡测试、极致挤压碰撞测试、复杂路况震动测试……,技术人员告诉记者,高端动力电池在测试环节,需要进行各种恶劣环境及不当使用方式下的严格测试,确保可靠性。


现场宁德时代展示所拥有十多项专利的自加热技术,将电池从-10℃加热到25℃的时间从44分钟缩短为17.5分钟,低温充电效率提升近3倍。过硬的产品质量、持续而强劲的研发创新,让宁德时代得到了国内外知名车企的青睐。


 


多特专注力测试产品。(东南网记者 林先昌 摄)


“集中注意力,身体越放松就能开出越多的荷花!”在中科院海西分院展示现场,一款测试体验者专注力的产品吸引了不少观展者的注意。一名体验者躺着椅子上,手腕上的测试线连接着电脑,在工作人员指引下,身体放松,根据放松程度,电脑上就能显示莲花图案。


据介绍,这是中科多特心理梦工厂项目,结合儿童身心健康发展特征,研发出与儿童心理学相关的系列仪器设备及互动项目,可以通过手腕、手指的控制训练,提升精细动作控制力、手眼脑协调以及空间知觉能力。


现场工作人员介绍,中科多特心理梦工厂主要通过VR、电子设置、电子互动等方式,经过觉察自我、探索心理、提升认知、改善效能、放松身心等要点全面展示促进儿童身、心、脑全面协调发育的过程。

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第十七届“6•18”创新创业创造馆设9展区 高科技产品让你“脑洞大开” Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 东南网6月18日讯(本网记者 卢金福)今日,第十七届中国·海峡创新项目成果交易会(6·18)在福州举办,今年创新创业创造馆面积共有9000平方米,设置了省科协展区、中科院海西创新研究院展区、福建工业展区、知识产权展区、总工会展区、团中央展区、全国妇联展区、澳门展区、留学生同学会展区,聚集了不少的高科技成果和产品,吸引了众多市民的围观和体验。


在中科院海西创新研究院展区,记者看到上面写着“立足创新,勇攀高峰,服务区域创新发展”的标语,里面展出了不少科技成果。在展区内,一款叫“光固化4D打印机”的设备生产出来的各种产品,让人眼前一亮,市民纷纷咨询工作人员4D打印的特色和制作原理。


“我们通过电脑把产品制作成立体的图像,再通过4D打印技术就可以把产品打印成型。”福建国税中科光电有限公司工作人员张梓涵告诉记者,目前该技术应用在珠宝、个性化医疗、鞋具鞋模等领域,有效提升了企业的生产效率,降低了生产成本。


来自浙江的嘉兴超维信息技术有限公司是一家由中国科学院嘉兴光电工程中心孵化的科技型创业企业,这次带来的是VR3D瞬时三维成像系统,并在现场布置了拍摄台,供市民体验多媒体视觉特效的魅力。嘉兴超维信息技术有限公司工作人员周哲卿告诉记者,该系统可以瞬时完成人脸三维信息采集,通过软件实现人脸高精度3D建模,可实现表情的瞬态捕捉,特别适用于人脸表情建模需求,“可提供3D头像数字模型处理和影视游戏动画等产业应用、3D打印以及铜像,石像等实物雕塑制作全流程解决方案等。”


在共青团中央主办的两岸青年科技创新馆上,聚集了不少的创业项目,涉及两岸电子信息产业、5G与人工智能应用等。平潭综合实验区智慧岛投资发展有限公司带来了福建无人驾驶测试基地项目,通过沙盘模拟了无人驾驶的场景,记者看到,多辆无人控制的模型车沿着道路行驶,遇到转弯处也会自动调整方向,有好奇的市民把手机放在行驶中的无人模型车前面,车马上就停了下来。“车首次在一条路上行驶时要人工操作,形成数据后,车就可以按路线自动驾驶,车上还有感应器,通过雷达识别道路上的障碍物。”工作人员陈颖说。


知识产权展区以“知识产权促进高质量发展”为主题,展示高价值知识产权项目在展区内。记者看到,香港俊廷数码科技有限公司展示了全新的全息成像系统,该公司负责人魏嘉俊告诉记者,该系统应用了人类视觉暂留技术,通过超高密度的LED灯带旋转让消费者可以裸眼看到3D画像,“主要应用到零售商店,可以更加立体和直观的展示产品。”他说,目前已和福建多家企业洽淡合作。


此外,省科协展区还设置“院士馆”和“科技社团馆”,院士馆主要展出两院院士和院士专家工作站最新成果,邀请相关院士到现场讲解,科技社团馆由中国科协主办、省科协承办,集中展示全国性学会和海外智力创新成果。福建工业和信息化展区以“夯实产业技术基础,促进工业基础能力提升”为主题,分为项目对接区、基础材料区、基础零部件(元器件)区、基础工艺区、产业技术基础区等五个小区。总工会展区则以“创新大舞台,职工展风采”为主题。


全国妇联展区以“创新创业谋发展,巾帼建功新时代”为主题。澳门展区继续由澳门贸易投资促进局、澳门生产力暨科技转移中心、澳门科学技术基金共同组织,展位突出澳门特色中西文化元素,主题重点推广澳门投资环境、中葡商贸合作服务平台,以及三个组织机构所提供之最新服务等。留学生同学会展区以“留学报国创新创业”为主题,重点展示我省留学人员创新创业创造的报国实践。

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福建省创新政策解读及产业发展分析会举行 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 19日,福建省发改委、福建省科技厅、福建省工信厅共同举办了福建省创新政策解读及产业发展分析会。


会议邀请了工信部赛迪智库材料工业研究所所长肖劲松,针对全国新材料产业发展情况及产业政策做了详细的介绍。肖劲松指出,新材料不仅是材料工业的先导,而且对推动技术创新、促进传统产业升级和国家安全等都具有重要的支撑和保障作用。福建省在石墨烯、锂电池等多种新能源、新材料领域的研究有诸多关键技术突破,并取得了重大进展。


目前福建正在加快实施制造强省、网络强省、数字福建等战略。在政策解读环节,省工信厅副厅长陈建业针对我省有关政策进行了全面解读。他表示,福建目前数字化转型效果明显,工业企业智能化改造步伐加快,示范应用加快推进,新模式、新业态不断涌现。未来我省将建成国内领先的工业互联网网络基础设施,形成一批技术领先、引领行业发展的工业互联网平台。他说道,到2020年,福建数字产业规模持续壮大,电子信息产业规模超过1.2万亿元,年均增长12%以上。同时,我省存在制造业创新能力不强、高端供给不足、区域发展不平衡、制造业与互联网融合不够深入等问题,迫切需要抓住全球化数字经济发展机遇,深入推进产业变革、技术变革,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。


去年,福建省制定出台《福建省人民政府关于进一步推进创新驱动发展的七条措施》(以下简称“措施”)。在现场,省科技厅副厅长游建胜针对该政策进行了详细解读。游建胜说道,措施紧扣科技创新短板和需求,围绕加大对创新绩效的正向激励、加大行业领军企业研发扶持力度等七大方面23条政策举措。包括:加大对创新绩效的正向激励、发挥福厦泉国家自创区引领作用、建设若干高水平福建省实验室、着力引进重大研发机构、加大行业领军企业研发扶持力度、推动新一代人工智能加快发展、提升科技金融服务水平等。游建胜表示,措施有效释放社会创新创业创造动能,进一步加大对我省创新驱动发展的政策扶持力度,以创新驱动推动我省高质量发展实现赶超目标。


福建省科技厅相关人士表示,通过政策的分析和解读,对到场企业产生了正向激励作用,助推我省高新产业发展,政企联手打造良好创业创新环境,以创新驱动成为高质量发展落实赶超的主引擎,加快新福建建设。


“通过分析,让我们对于市场行业前景更加的了解,对福建省内的一些扶持政策也有了更深入的认识。”一家与会企业听了政策分析解读后如是说道。

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福建省招标采购集团举办第十七届6·18项目对接暨签约仪式 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 东南网6月19日讯(本网记者 陈楠)今天下午,第十七届6·18福建省招标采购集团项目对接暨签约仪式在7号馆国企馆综合区举行,共签约6个项目。


会上,省招标采购集团与北京电子控股有限责任公司、北京比特大陆科技有限公司、龙岩市交通发展集团等3家企业签订合作框架,双方将实现优势互补,共同发展壮大。还与松溪县、光泽县、周宁县签订合作框架,为县域内各类项目提供规划、策划、咨询等全过程技术咨询服务,助力县域经济发展。


值得一提的是,招标集团还现场组织推介福易采电子招投标平台“阳光采购供应链金融”项目。据介绍,近年来,招标集团的服务范围、业务范围已经不再局限于招标代理,招标集团整合集团内部招标代理服务公司、信息技术公司共同开发建设的“福易采”电子交易平台,已经成为我省首批通过国家检测认证的电子招投标交易平台。“福易采”电子交易平台近期又与福建中控普惠信息科技有限公司供应链金融信息平台等达成战略合作,将延伸出更多个性化增值服务,以更好地服务招投标各方。

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科创型中小微企业迎来“活水” Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 6月13日,备受资本市场关注的科创板正式宣布开板,中国资本市场迎来一个全新板块。如何发挥金融力量,为高技术企业成长建立加速机制,推动更多科创型中小微企业加快发展?


连日来,在第17届“6·18”上,政府部门与金融、资本联合发力,通过资本与创新项目成果的高效对接,为科创型中小微企业引入发展“活水”。


海峡科创板:打造孵化器


19日,在“6·18”金融服务馆内,“海峡科创板”鸣锣启动,首批签约科技企业达118家。


为支持更多具备上市潜力的企业有效对接科创板,上海证券交易所科创板开市前夕,福建推出资本市场建设新举措——在海峡股权交易中心设立科技创新专板(简称“海峡科创板”)。


此前,18日举行的福建省金融服务民营企业对接会上,福建省科技厅厅长陈秋立、福建省金融监管局局长薛鹤峰和海峡股权交易中心董事长胡平生,共同签署《关于推进“海峡科创板”建设的备忘录》。


“我们按照省委、省政府的工作部署,积极推动实施‘资本市场提升工程’,发挥区域性股权市场服务于中小微企业的功能,叠加福建省上市后备企业培育孵化基地的作用,与福建省科技厅共同支持海峡股权交易中心建设‘海峡科创板’,为福建省科技创新企业提供全面的资本市场服务。”薛鹤峰表示。


据了解,在海峡股权交易中心设立“海峡科创板”,是福建省资本市场支持科技企业发展的重要举措,也是福建省主动对接科创板的一次尝试。“海峡科创板”将积极服务于具有较强技术创新能力、较好市场前景的科技创新型企业;努力汇聚各类优秀的金融资源,为科技企业提供全面的咨询、诊断、辅导、融资等服务,力争打造成为科创板上市企业的孵化器。


科技贷:点“知”成金


“我们没有抵押物,没想到银行能继续支持我们,这一笔增贷,对公司来说太及时了!”福建三能节能科技有限责任公司创始人激动地说。


三能节能是一家节能环保领域的科创型企业,在兴业银行已有信用贷款3000万元。随着企业快速发展壮大,急需补充流动资金,但由于无法提供足值抵押物,在多家银行申请贷款碰壁,“等米下锅”的困境因为有了“科技贷”迎刃而解。通过“科技贷”“银政”模式,短短一周时间,兴业银行为三能节能增贷2000万元。


18日下午,福建省“科技贷”业务对接会上,三能节能等14家企业与7家金融机构签订“科技贷”合作协议。


为解决科技型企业创新发展和知识产权转换过程中的融资难题,2018年10月,我省有关部门联合出台《福建省科技型中小微企业贷款方案》,决定2019—2021年,省财政每年出资2亿元设立省科技型中小微企业贷款专项补偿资金,按约定专项补偿金10~15倍比例进行信贷投放,重点支持物联网、大数据、人工智能、工业互联网、石墨烯、新能源和生物医药等行业企业,并通过“银政保”“银(保)政”两种模式,分别提供期限一年以内单笔各不超过500万元、2000万元的流动性融资支持。


来自省科技厅的统计数字显示,截至5月份我省开展“科技贷”的建行福建省分行、兴业银行等金融机构落地贷款共计8.16亿元,为121家科技型企业提供了融资支持。


海峡基金港:为私募搭桥


19日下午,海峡基金港助力科创企业成长投融资对接会上,海创光电、弘扬软件、宗仁科技、通尼斯新能源和东泽医疗等5家企业依次进行路演,并通过海峡基金港的线上平台同步向入驻的省内外30多家投资机构进行直播互动,现场气氛热烈。


“健康大数据产业前景广阔,去年我们获得毅达资本2600万元投资后如虎添翼,持续实现50%的高速增长。此次路演,我们又获得刚签约设立的福州数字产业基金3000万元投资,将助力我们加速打造成为全国妇幼健康信息领军企业。”福建弘扬软件股份有限公司董事长陈瑞典兴奋地说。


去年8月我省出台《关于加强实体经济金融服务进一步缓解小微企业融资难融资贵的指导意见》,积极支持各实验区、自贸试验区、金改区、开发区等加快吸引各类优秀的天使投资、风险投资、私募股权投资等机构入驻。目前,我省私募基金集聚发展已经取得明显成效,形成了若干个基金集聚区。今年3月在海峡股权交易中心成立的海峡基金港,已实现基金入驻50余家,企业入驻近8000家,推动毅达资本等多家机构在我省设立各类产业基金,总规模超20亿元。


在福建证监局相关负责人看来,科技创新企业具有投入大、周期长、风险高等特点,离不开长期资本的引领和孵化。私募基金的风险与收益共担机制,对于促进科技和资本的融合、健全创新资本快速形成和有序循环,具有至关重要的作用。同时,私募基金还能通过自身的专业优势,助力企业规范运作与资源整合,加快企业科创板上市步伐。


“目前我省的科创企业普遍规模较小,我们将依托‘6·18’平台,进一步发挥海峡基金港的作用,吸引各类基金积极参与,共同助力我省科创企业成长。”省金融监管局相关负责人表示。

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“我们卖的不是米,是生态”——吉闽两省达成合作意向26项 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 “我们拥有珍稀水源地长白山”“我们有肥沃洁净的黑土地”……在本届福建粮洽会推介会上,记者注意到,吉林、黑龙江等大米主产地纷纷亮出“生态绿色”牌,推介时都先介绍当地森林覆盖率、水质、土壤等生态指标,展区宣传主图大多也是当地的绿水青山等生态资源。


“我们最大的卖点不是米,而是卖生态。”吉林省粮食和物质储备局有关负责人坦言,老百姓在粮食领域的消费需求已从“吃得饱”向“吃得好”转变,要求吃得健康、吃得放心。活动现场,吉闽两省达成合作意向26项,签约销售粮食68.6万吨。


“不是我吹牛,我们种植的大米灌溉的都是山泉水。”在吉林大米展区“柳河大米”展位,一家来自柳河县的农业企业负责人拿出手机卫星地图导航,定位至一款“社稷尚品”火山岩大米的产地——柳河县姜家店乡,“瞧,我们的大米生长在火山喷发后岩浆凝结成的火山岩台地上,有机质含量极高,灌溉水源是来自长白山余脉龙岗山的山泉水。”


记者注意到,为了让消费者放心,很多品牌大米都有自己专属的“身份证”,实现质量安全可追溯。在海峡粮仓展台,记者看到很多大米的包装袋上都有“一品一码,全程溯源”二维码。记者随机扫了一款来自黑龙江的大米,立即显示防伪验证、全程溯源、检测报告等信息,可以溯源查询到详细的育秧、地块、田间管理、仓储等详情,其中种植地块显示“汤旺朝鲜族乡金星村,位于小兴安岭汤旺河畔,浇灌的水为小兴安岭融化的雪水汇聚成的山溪,水质清澈甘甜,可直接饮用” 。

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聚焦“6·18”:让山苏花开遍八闽大地 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 东南网6月20日讯 (福建日报记者 张静雯)“这是什么?是盆栽植物还是吃的蔬菜?”不少客商都对福建农林大学展位上的新奇作物提出疑问。


“这是台湾的山苏花,可以当菜吃的哦,欢迎品尝。”来自台湾的周张德堂、黄彰国等老师与福建农林大学海峡园林与特色植物研究中心合作,把这种台湾天然野菜引进福建,在闽侯白沙镇新坡村和上寨村建立示范基地。


据周张德堂介绍,山苏花为多年生大型草本蕨类植物,性喜阴潮湿,适合林下种植。它富含钙质、铁质及膳食纤维,叶片质地较不易吸油,口感滑脆。在台湾林区处处可见专门栽培的基地,除了鲜食外,还被陆续开发成山苏茶、酵素等加工产品。


“确实挺好吃的。哪里可以买呢?”许多“吃货”品尝后,对山苏花纷纷点赞。


“目前,市面上还没有大规模销售,基地的产量仅能供应一些酒店和农家乐。”黄彰国介绍说,闽台气候条件相似,山苏花只需一次种植,就可以持续生长增产,而且无需施用化肥农药,可以永久采收,经济效益高。他希望双方进一步合作,让山苏花走进千家万户。

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巾帼馆亮相第十七届“6·18” 突出创新创业创造 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 东南网6月18日讯(本网记者 陈楠)今日,由全国妇联主办,福建省妇联承办,各设区市、平潭综合实验区妇联,省女企业家协会、省女科技工作者协会共同协办的第十七届“6·18”巾帼馆在海峡会展中心8号馆精彩亮相。


据悉,本届巾帼馆以“创新创业谋发展,巾帼建功新时代”为主题,面积650平方米,主要展示推介生态环保、创新创业科技项目。同时,继续邀请宁夏、甘肃、内蒙古等三地妇联组织女企业家参展。期间,巾帼馆将组织相关领域专家学者和企业家出席展洽活动,促进项目成果对接和项目落地。


省妇联相关负责人表示,本届巾帼馆将围绕主题,展示女企业家、女科技工作者的高新科技、生态环保项目,新型女农民的绿色农业项目,也展示女工匠的传统技艺创新项目等,突显各行各业优秀女性在新福建建设中的巾帼风采。比如福建中医药大学的“多层级认知康复训练系统”,融合柔性可穿戴技术和人工智能技术,通过采集和分析老人年日常多源异质数据,智能化给出认知康复方案,可实现覆盖医院-社区-家庭的多层级认知康复服务;同时,展示活动与第四届中国(福建)女大学生创新创业大赛衔接,将展示女大学生创新创业成果,鼓励女大学生的奇思妙想转化落地。


值得一提的是,按照《福建省妇联、宁夏回族自治区妇联互学互助对口扶贫合作协议书》的要求,本届巾帼馆继续邀请宁夏妇联、甘肃省妇联、内蒙古妇联组织民族特色企业参展,展示交流富有地域、民族特色的创新产品和创业项目。比如,宁夏固原的手工编织、甘肃平凉的麦秆画、内蒙古的牛肉系列产品,通过展洽销售进行扶贫帮扶,也促进省际交流合作。

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“6·18”科技展团聚焦“三创” 首次开辟科技特派员专区 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 东南网6月18日讯(本网记者 林先昌)第十七届中国·海峡创新项目成果交易会(简称“6·18”)今日上午在福州海峡国际会展中心开幕。


记者从福建省科技厅获悉,今年“6·18”展会以“创新驱动高质量赶超”为主题,科技展团全幅聚焦创新创业创造,举办多场细分领域的项目推介对接等活动,集中展示一批我省自主创新先进技术成果,重点宣传最新科技创新政策,着力推动我省科技成果转移转化。


据介绍,科技展团分为科技特派员和科技创新平台两大板块,首次开辟科技特派员专区,以“深入推行科技特派员制度,助力新时代乡村振兴”为主题,设立科技特派员助力脱贫攻坚、试行台籍科技特派员、发展星创天地等板块,展现福建省科特派服务平台、项目成果及实施成效。例如,专区展示了漳州对台农业科技交流合作新路子,选聘16名台籍科技特派员,派驻有关乡镇场、行政村、作业区,下乡开展农业帮扶活动,助力乡村振兴,发挥台商的技术优势、渠道优势、理念优势等。


福建省科技厅相关人士介绍,1999年至今,福建省共派出科技特派员16348人次,在带动乡村振兴、助力脱贫攻坚、深化闽台科技交流、支持创新创业、拓展科技服务等方面发挥了生力军的作用,取得了显著成效。2017年至今,通过“科特派+龙头企业+基地+农户”、“科特派+农业合作社”、“科特派+流通+农户”、“科特派团队组合服务”等技术成果转化推广模式,实施科技开发项目1581项,推广新技术3109项(次),引进新品种2273项(次),服务企业、农户161033个,50855户农民实现增收,有力地带动了乡村振兴。


今年福建还出台《关于营造有利于创新创业创造良好发展环境的实施意见》,提出要深入推行科技特派员制度。深化科技特派员机制创新。每年有2000名以上科技特派员在基层一线开展工作,每年选认100名台籍科技特派员。在实现省级科技特派员乡镇全覆盖的基础上,向特色产业重点村延伸。


科技创新平台展区以“汇聚高端科技资源,构筑区域创新高地”为主题,重点展示国家级、省级重点实验室、工程(技术)研究中心、企业技术中心,以及中科院海西研究院、产业技术研究院、新型研发机构等创新平台的成果和建设情况。共征集项目成果292项,现场展示163项,发布技术需求155项。


另据介绍,在科技创新平台项目成果推介对接会上,对首批28家省级科技成果产业化基地和产学研合作示范基地进行授牌。示范基地将进一步探索创新科技成果转化和产业化的模式、路径,充分发挥示范引领作用,积极开展先行先试,以创新推动科技发展、以产业承接成果落地、以多元化投入支撑成果转化。

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国产大飞机飞行模拟器亮相“6·18” Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 昨日,记者在“6·18”科技社团馆“航空小镇”展区看到,工作人员正在调试国产大飞机C919飞行模拟器。


该模拟器按C919真机仪表、面板、按钮等操作系统复刻,满足飞行员培训及科普教育的需求。“航空小镇”内还将展示通航飞机、无人机、模拟机等,供参观者体验航空文化。

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记者探馆第十七届“6·18” 打造创业创新大平台 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 东南网6月17日讯(本网记者 陈楠)第十七届“6·18”将于明日在福州海峡国际会展中心开幕,记者今日探访展馆,提前感受这场科技的盛会。


本届“6·18”突出“三创”主题,40多位院士通过“院企对接”、“八闽行”等活动服务我省“三创”;机械科学研究总院重点展示打破国际行业垄断、国内首台“增减材一体加工装备”。高校成果展进一步扩大展区面积,从去年4500平米扩至5500平米,促进产学深度融合,邀请新材料、电子信息、生物医药等领域一批高层次海外专家学者到会交流对接;高校成果馆设立境外合作成果展区,汇聚一批境外高校科研成果;先进制造馆重点邀请日本日挥集团、日本BL工业株式会社等境外装备制造业高端企业参展,助力我省先进制造业企业创新发展。


值得一提的是,展会首次设立中国科协“科技社团馆”,中国航空学会将参与主办并展示航空科技小镇规划示范项目,中国造船工程学会将展示海上风电一体化作业平台模型;30家“双一流”高校和15个国家与地区境外合作高校参展参会,厦门大学的“石墨烯润滑油添加剂”、天津大学的“新型多功能无人艇”、暨南大学的“厨余垃圾联合生物加工产业化”等项目将亮相。


此外,国字号创新平台与省级各类创新平台将一道设展对接,如中科院海西创新研究院将推出最新围绕5G通信与企业联合研发一系列关键核心材料和模组;300多家境内外科研院校、行业领军企业将参展交流,中国中车股份有限公司的下一代智能地铁(无人驾驶)项目、宁德时代新能源公司全面展示锂离子动力电池项目、网龙公司的全景化智慧教育“中国方案”项目等都将吸引各方关注。

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“6·18”:区域协同,激活产业发展新动能 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 建设闽东北、闽西南两大协同发展区,是省委省政府贯彻新发展理念、坚持高质量发展落实赶超的重要举措。


“6·18”期间,大型无人机、新能源汽车、智能陪护机器人等来自两大协同发展区的创新项目闪亮登场。数字经济、新材料、新能源、高端装备等新兴产业备受瞩目。区域协同,正激活产业发展新动能。


找准区域定位 激活要素流动


对于万利达,大多数人的印象还停留在VCD、DVD、小家电上。“6·18” 期间,这家老牌企业用一款智能陪护机器人,刷新了人们对它的认识。


“它能按时提醒老人吃药,系统与社区医院、便利店等场所互联……”漳州万利达科技有限公司技术人员刘宇说,转型中的万利达,瞄准“传统产业人工智能”方向,在智能显示、智慧教育、智慧办公等领域寻求突破。


创新活水,源自区域协同。


万利达公司源于南靖县,当地人才资源相对匮乏。为了吸引人才、留住人才,万利达将研发中心等迁移至厦门,配套检测及试制生产则留在南靖。“我们与厦门大学等高校建立合作关系,形成长期稳定、互动积极的利益共同体。”刘宇说。


区域协调发展,产业协作是关键。在产业协作中找准自身定位,发挥本地资源优势,开展高层次分工合作,能够实现优势互补,激活产业动能。


山区如何找准自身定位?南平的策略是,立足生态优势,以特色资源吸引人才、资金等要素,发展绿色新经济。


“我们选准现代农业、数字经济、先进制造等七大与绿水青山相得益彰的绿色产业,构建高技术化、高附加值化、低碳化的产业体系。”南平市发改委相关负责人说,当地组建了“6·18”协同创新院竹产业(建瓯)分院、茶产业分院、氟新材料产业技术分院等创新平台,赋能绿色发展。


沿海地区则专注培育一批技术密集、产业关联度高、带动性强的产业集群。


莆田市发挥珠宝、油品、木材等产业优势,加快人才、技术、资本等高端要素集聚,培育出一批大型产业互联网平台公司。当地还发挥港口优势,吸引了全球最大的铁矿石贸易商瑞钢联集团,联合43家钢铁企业、8家焦化厂入驻罗屿港,组建铁矿石大宗货物交易中心和承运平台,使企业物流成本平均下降15%。


做长产业链条 推动抱团发展


在区域协同发展馆,一款石墨烯记忆枕被称为亚健康者的福音。


“它充分利用石墨烯材料的优良特性,能够使人体在睡眠中保持科学的生理曲线,改善颈部不适症状。”永安梦康石墨烯家具科技有限公司技术人员邓文维说,企业所在的永安市石墨和石墨烯产业园,已有10多家企业入驻,去年园区实现12.5亿元产值。


经过多年培育,福建石墨烯产业链不断完善,产业集群效应日渐显著。这背后,区域协同功不可没。


“2016年,省政府提出举全省之力持续推动石墨烯产业发展。”省发改委相关负责人表示,在推进石墨烯产业区域协同发展过程中,福建引导各地合理分工、强化产业配套,鼓励联手打造区域合作产业链和优势产业集群。


2017年,福建出台全国首部省级石墨烯专项规划,提出结合各地禀赋,打造以福州和厦门为创新核心区,以厦门火炬高新区、泉州晋江和三明永安为产业集聚区的“两核三区”产业发展格局,并推动技术、资金、人才等资源向“两核三区”集聚。


“我们一方面着力整合创新力量,促进协同发展,另一方面着力打通产业链上下游,推动抱团发展。”省发改委相关负责人表示,目前全省已培育80多家有实力的石墨烯生产和应用企业,带动200多项石墨烯研发、产业化项目加快推进,预计2019年产值将突破50亿元。


优势互补,合力打造优势产业集群,已成为福建推动区域协调发展的着力之笔。


宁德时代、宁德上汽等“金娃娃”项目,依然是本届“6·18”的明星项目。在推进两大协同发展区建设中,距离宁德不到半小时车程的罗源县,抢抓机遇,加快对接。当地拥有罗源湾天然良港和广阔的港口腹地,可与宁德形成优势互补,因此积极争取上下游产业配套项目落地,共同打造汽车产业集群。


深化山海协作 共建产业园区


在推进协同发展过程中,福建创新发展“飞地经济”,按照“共同投资、共同研发、共享成果”原则,打造山海协作发展平台。2012年,诏安县与厦门市同安区达成了山海协作共建协议。作为全省首批山海协作共建产业园区之一,诏安—同安山海协作产业园区,定位于以海洋生物产业为主导,以新能源汽车及配件、装备制造、包装等产业为配套的现代化高科技特色产业园区。


区域协同,还助推传统农业提速换挡。诏安县西潭镇通过同安区成功引进了诏安嘉禾百利种苗有限公司。如今,嘉禾公司已成为集蔬菜现代工厂化育苗、蔬菜新品种示范推广、蔬菜栽培新技术培训于一体的现代化农业综合体,是漳州地区最大的蔬菜育苗基地。


“山海协作的突破口,就是要更好地把‘山’边的资源、劳动力、生态等优势,与‘海’边的资金、技术、人才等优势有机结合起来,补强薄弱环节,解决发展短板。”诏安县县长洪泰伟表示,山海协作机制,在招商投产投建上成效尤其显著。通过同安区的招商引导,产业园招商队伍积极走出去,瞄准大项目、好项目,招来了总投资30亿元的猛狮锂离子电池项目和总投资25亿元的猛狮新能源整车项目。


2017年3月,猛狮锂电池项目一期实现量产,完成投资额7.5亿元,年产值达15亿元,成为诏安最大的工业项目。

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618开展第一天丨从开源到节流,携手带来新世界 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

导语:

第十七届中国·海峡项目成果交易会暨中国(福州)国际智能制造展(以下简称6.18智能制造展)今日于福州海峡国际会展中心隆重开幕。本届展会吸引了来自各地的380+企业前来参展,总占地面积达8万平方米,仅智能制造展就占地1万1千平方米,吸引了大量新能源企业与节能企业的关注。


空气能助力能源革命


碧涞节能设备有限公司以“高效节能,安全环保”为经营理念,致力于节能环保产品的研发和生产,以“致力节能事业,创造青山、碧水、蓝天,共享健康生活”作为碧涞人的理念,以高质量的产品及完善的服务满足消费者的需求。本次展会碧涞节能也拿出了看家的空气能产品,吸引了无数观众。

(碧涞新能源展位)

(碧涞新能源展位)

(碧涞新能源展位)


移动充电服务车亮相展馆


在展会现场,一台移动充电服务车的亮相吸引了众人的目光。这台来自一呼能源科技的移动充电服务车总质量达1940kg,车上配备有50kwh的放电电池,可以为新能源汽车提供移动充电服务,直流快充功率可达60kw,妈妈再也不用担心我找不到充电桩了。

(移动充电服务车)

(移动充电服务车介绍)

(移动充电服务车展位)


节能风机吸引关注


本次展会上能源领域的另一大亮点,则是以节流技术为代表的各家风机企业,包括开勒环境、欧镨斯等知名风机企业亮相3号智能制造馆,值得一提的是,开勒环境在现场还得到了来自中国人民解放军的关注与赞赏。


(开勒环境大功率风机)

(开勒环境风机吸引解放军)

(开勒环境风机吸引观众)

(欧镨斯工作人员向观众介绍产品)


除了这些企业之外,现场还有更多亮点等你发掘。快来与6.18智能制造展一起,迈入“中国制造2025”。我们在福州海峡会展中心3号馆,等你!

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618开展第一天丨让未来更加智慧,让世界更加精彩 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

导语:

第十七届中国·海峡项目成果交易会暨中国(福州)国际智能制造展(以下简称6.18智能制造展)今日于福州海峡国际会展中心隆重开幕。本届展会吸引了来自各地的380+企业前来参展,总占地面积达8万平方米,仅智能制造展就占地1万1千平方米,吸引了各个企业共襄盛会。


钛米机器人助力未来医疗


在今天的展馆里,钛米机器人主打的智慧医疗可以说是吸引了无数的观众前往体验。核医学科医疗服务机器人以移动机器人为载体,在机身上搭载血压计、体温计、盖格计数器等多款医疗设备,代替医护人员对患者进行日常的体征检测、医学知识宣教、药物配送、室内放射值测量及远程视频,使医疗离我们更近,更亲密。

 

(钛米机器人吸引观众)

(钛米机器人吸引观众)

(钛米医疗机器人)

(观众体验钛米医疗)


AR眼镜带您打破次元壁


本次展会上的另一大亮点,就是北京悉见科技与福建创龙智新两家AR眼镜企业的强势登场。AR眼镜作为一种将虚拟世界“无缝”叠加到现实世界并进行互动的高新科技产品,能够把虚拟的信息模拟仿真后再叠加到真实世界,从而使用户达到超越现实的感官体验。

 

有业内人士分析,悉见科技已具备丰富的B端AR应用案例经验,且拥有快速部署及灵活操作的优势;而创龙智新的MAD Gaze AR智能眼镜广泛应用于医疗、安防及工业等领域,在远程示教、远程安检、维修等场景里开发出落地服务,发现其商业路径。

 

在现场,工作人员为观众演示、讲解产品和技术,让人不禁感慨,打破次元壁的日子即将到来。

(创龙智新AR眼镜吸引观众)

(观众体验AR眼镜)

(观众体验AR眼镜)

(工作人员演示AR眼镜)


南威软件创建智能城市


作为国家智慧城市标准化总体组理事单位,南威软件不只是智慧城市的建设者,更是为智慧城市提供综合解决方案,着眼于智慧城市的落地建设、运营推广。本次展会南威软件便充分发挥公司在人才、资本、技术、经验方面的优势,为智慧城市的建设运营提供全方位的支持。方案重点围绕“政府管理、民生服务、产业发展”三大主题,突出以“人”为核心,立足交通出行、居家生活、创客创业三大入口,依托云计算、大数据、物联网、移动互联网技术,全面治愈“城市病”,打造区域性分享经济新生态。


(南威软件智能城市平台)

(南威软件智能机器人)

(南威软件智能城市吸引观众)


除了这些企业之外,现场还有更多亮点等你发掘。快来与6.18智能制造展一起,迈入“中国制造2025”。我们在福州海峡会展中心3号馆,等你!

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618开展第一天丨人气持续攀升,这些机器人你都见过了吗? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

导语:

第十七届中国·海峡项目成果交易会暨中国(福州)国际智能制造展(以下简称6.18智能制造展)今日于福州海峡国际会展中心隆重开幕。本届展会吸引了来自各地的380+企业前来参展,总占地面积达8万平方米,仅智能制造展就占地1万1千平方米,在展会现场,更是有各路机器人同台竞技,就让我们一起来看看吧。


呆萌机器人惹人瞩目


在展会现场,几台呆萌的机器人引得无数观众驻足,原来是来自上海惊鸿机器人有限公司的迎宾机器人小逸,从大人到小孩,都被他们逗得捧腹不止。小逸有着1.2米的身高与圆滚滚的身子,微微抬起脑袋的样子让人感到格外可爱,凭借着良好的人机交互以及过硬的软硬件质量,在展会中受到了广大群众的一致好评。

 

(小逸引得观众驻足)

(小逸吸引观众回头)

(小逸吸引观众回头)


各路特种机器人闪亮登场


看过了萌萌的小逸,咱们再来看点硬核的!本次展会中信重工携旗下特种机器人亮相展馆,从消防用机器人到水下机器人,无不展现出中国制造的进步与前景。

(中信重工消防灭火机器人)

(中信重工消防排烟灭火机器人)

(中信重工防爆巡检机器人)

(观众参观特种机器人)

(中信重工消防灭火侦查机器人)

(中信重工水下机器人)

(观众围观特种机器人)


AGV机器人回头度MAX


在展会现场,一台到处“放飞自我”的“小车”吸引了无数观众驻足观看,原来是来自经锐精密的AGV机器人。这台“小车”在展会现场四处巡游,一边舞动自己的机械臂一边“旋转,跳跃,闭着眼”,却又十分灵巧的穿行在人群当中,未尝出过一次意外,使得无数观众围观,堪称展会回头度MAX。

(经锐精密AGV机器人)

(经锐精密AGV机器人被围观)

(钛米AGV机器人)

(钛米AGV机器人吸引观众)


除了这些企业之外,现场还有更多亮点等你发掘。快来与6.18智能制造展一起,迈入“中国制造2025”。我们在福州海峡会展中心3号馆,等你!


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618开展第一天丨直击干货现场,一览央企精彩! Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

导语:

第十七届中国·海峡项目成果交易会暨中国(福州)国际智能制造展(以下简称6.18智能制造展)今日于福州海峡国际会展中心隆重开幕。本届展会吸引了来自各地的380+企业前来参展,总占地面积达8万平方米,仅智能制造展就占地1万1千平方米,吸引了中国中车、中广核、中化等多家央企参展,更有来自日本的国际展团跨洋而来,共襄盛会。

中国中车吸引无数观众


今日6.18开展,作为央企之一的中国中车更是备受瞩目,凭借着细致入微的铁路系统模型与专家学者的专门解说,吸引了无数观众驻足,可以说是名副其实的展馆之星了。

(展会现场的铁路系统模型)

(展会现场的铁路系统模型)

(专家讲解铁路系统)

(专家讲解铁路系统)

(领导视察)


中广核布局可持续发展


在展会现场,中广核的表现也可谓可圈可点,中广核本次展会布局能源可持续发展,除了相关的展览与解说之外,在现场活动上也可谓是下足了心思。从骑车发电点亮城市之光的比拼到现场标语的设计,都可以看出中广核对于本次展会的重视程度。

(中广核现场模型)

(中广核现场活动)

(中广核现场活动)

(中广核现场会谈)

(中广核现场与公司连线)


中核展位人潮涌动


等展会进入下午,普通观众涌入现场时,中核的展位一度人潮涌动,甚至到了可以说是拥堵的程度。原来中核巧用奖品作为卖点,吸引了大量的观众参与现场的互动,在娱乐之余,更是给广大群众留下了深刻印象。

(现场工作人员为观众进行讲解)

(领导视察)

(领导合照)

(现场工作人员为观众进行讲解)

(现场人流涌动)


除了这些企业之外,现场还有更多亮点等你发掘。快来与6.18智能制造展一起,迈入“中国制造2025”。我们在福州海峡会展中心3号馆,等你!


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“6·18”:创新的平台 创业的桥梁 创造的载体 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。


福建是改革开放先行省份,在建设创新型省份的道路上同样发力早、探索多、步伐大。为破解科技资源相对较少,科技成果转化渠道较窄的难题,从2003年起,福建省委、省政府精心打造中国·海峡项目成果交易会(简称6·18)平台,开展大型科技成果交易,并常年举办对接活动,促进科技同经济对接,推动创新创业创造融合,加快经济结构调整和产业转型升级。17年来, 6·18建立完善“五天盛会、常年对接、永不落幕”的工作机制,共征集推介科技项目成果10万多项,促进4万多项成果在福建转化落地,带动社会投资5500多亿元,成为福建创新型省份建设的重要抓手,不断释放全社会创新创业创造动能。


6·18——创新的平台


17年来,6·18以多方合力有效集聚创新资源。6·18坚持以全球视野谋划和推动创新,最大限度用好全球创新资源。每届6·18,数十位两院院士,数百位科技领军人物、产业专家和投资人参会;上百家高校科研单位、上千家创新型企业组团参展;国家知识产权局、中国工程院、中国科协等国家有关部门,中国电子信息产业集团、机械科学研究总院集团等央企,中国电子学会、中国生物工程学会等全国学会(协会)参与主办。6·18先后设置了先进制造、互联网经济、新能源新材料、现代农业、循环经济等展馆,展示战略性新兴产业和传统产业改造提升的最新项目成果;举办了人工智能、健康养老等一系列专场对接活动和论坛,既是引资,更是引智。一批又一批新型产学研合作在6·18平台上签约,企业的自主创新能力和核心竞争力显著增强,形成了支撑创新驱动发展的强大合力。


6·18——创业的桥梁


17年来,6·18催生了大量符合福建产业发展导向且适合大众创业的项目,极大激发了创业激情。党的十八大以后,适应大众创业万众创新要求, 6·18进一步办好青年创新馆、职工发明创造成果馆、巾帼创新创业成果馆以及海峡两岸创客交流活动、互联网经济创业创新大赛等展会活动,集中推介展示创业创新成果,吸引大学生、回乡青年、职工发明人、返乡农民等各类群体参加,为创客、企业、科研单位和投资机构充分交流合作搭建对接平台。全省各类众创空间、科技孵化器和创业企业主动融入6·18平台,发布创业创新信息,聚集创新创业要素,营造浓厚的创新创业创造氛围,各类主体活力得到系统提升。特别是近年来,6·18还加大科技扶贫力度,在一些落后山区,6·18项目“小而优”、“小而强”,成为脱贫致富和乡村振兴路上的一道亮丽风景线。


6·18——创造的载体


17年来,6·18以创新成果加速转化助推“福建创造”。6·18结合资源禀赋、产业规划和企业发展需求,构建“大科技、大协作、大开放”的格局,有效加强了政府、企业、科研院所、投资机构的互动,推动科技创新成果转化为现实生产力;6·18推动中国工程科技发展战略福建研究院等国字号创新平台落地,服务福建创新发展;6·18建设协同创新院产业技术分院,致力于技术研发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培养等,以协同创新推动协同发展;通过6·18平台,一批科技小巨人企业迅速壮大,一批传统产业加快改造,一批高成长的新兴产业集群加快发展,一批“福建创造”企业和产品成为全国乃至国际市场的翘楚。


17载春华秋实,17载持续发展。站在新的起点上,6·18将围绕项目、技术、资本、人才,聚焦新产业、新技术、新平台、新业态、新模式,发挥创新平台、创业桥梁、创造载体作用,营造鼓励创新创业创造氛围,释放全社会创新创业创造动能,推动中小企业特别是高技术企业加速发展,为我省高质量发展落实赶超提供坚实支撑。


6·18——科技点亮产业之光,创新驱动高质量赶超。

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[第十七届6·18] 展会主题突出亮点纷呈 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 一是突出“三创”主题,集聚高端资源。


本届展会首次设立中国科协“科技社团馆”,中国航空学会参与主办并展示航空科技小镇规划示范项目,中国造船工程学会展示海上风电一体化作业平台模型;30家“双一流”高校和15个国家与地区境外合作高校参展参会,有厦门大学的“石墨烯润滑油添加剂”、天津大学的“新型多功能无人艇”、暨南大学的“厨余垃圾联合生物加工产业化”等亮点项目;中国科协绿平台、中科院海西创新研究院、中国工程科技发展战略福建研究院等国字号创新平台与省级各类创新平台一道设展对接,如中科院海西创新研究院将推出最新围绕5G通信与企业联合研发一系列关键核心材料和模组;300多家境内外科研院校、行业领军企业参展交流,如中国中车股份有限公司的下一代智能地铁(无人驾驶)项目、宁德时代新能源公司全面展示锂离子动力电池项目、网龙公司的全景化智慧教育“中国方案”项目等。


二是呼应重大战略,提升平台实效。


本届展会首次设立科技特派员展区,同时设置绿色农业馆;设立区域协同发展馆,分闽东北和闽西南两大协同发展区,展示数字经济、新材料、新能源、高端装备等新产业发展态势,大型无人机、新能源汽车、智能陪护机器人等项目将让人目不遐接;设立“两岸青年科技创新馆”,运用实物、模型、声光电等科技手段,展示两岸青年科技创新成果。


三是借势多会叠加,推动产业招商。


本届展会利用“多会”同期举办,大批闽商、全国行业龙头企业、央企和外企同时汇聚6·18的难得机会,聚焦项目、技术、资本、人才等要素资源,举办60多场对接专场和高端论坛,如院士、学会与民企对接会,国际高端装备项目技术交流论坛,科技创新平台项目成果推介对接会等,梳理产业发展方向,并围绕产业链招商推动高端技术应用和优势资源开发,实现引资引智。


四是对标一流展会,服务企业发展。


本届展会策划绿色农业、先进制造、新能源汽车、新材料新技术等四大产业专题展,绿色农业“五福”(福果、福茶、福菜、福菌、福稻)展示新颖夺目;先进制造馆将展示中国广核集团等6家央企和10几家日本装备制造企业新技术成果;新能源汽车产业馆将展示国内最新的新能源汽车;新材料新技术展区将推出“超导态石墨烯/高分子复合材料应用 曲态加热智能控制系统 微生物耐高温复合菌”等跨领域新技术。为消除政策落实中的盲点、难点、堵点,本届6·18特别举办创新政策解读及产业发展分析会,服务中小企业创新发展。本届6·18还首次建立专业观众名录,针对本届展会主题征集9000多个专业观众名录,推动精准对接。

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第十七届6·18大会主要活动安排 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 一.大会主要活动


1.第六届世界闽商大会


时间:6月18日10:00—11:30


地点:福州海峡国际会展中心二楼大会堂


联系人:王纯淼 电话:13960707786


闽商大会期间系列活动:


(1)主办单位领导与闽商代表座谈会


时间:6月17日16:00—17:00


地点:西湖宾馆


(2)闽商高峰论坛


时间:6月18日14:00—17:00


地点:福州海峡国际会展中心二楼多功能厅


2.福建省第九届民营企业产业项目洽谈会


时间:6月17—18日


地点:福州


联系人:李文庚 电话:18805910016


3.第十五届粮食产销协作福建洽谈会暨粮食购销合同和科技项目对接签约仪式


时间:6月18日8:30—8:50


地点:福州海峡国际会展中心4号馆


联系人:蔡立雄 电话:13609596918


粮洽会期间系列活动:


(1)2019吉林大米福建推介会


时间:6月18日9:40—10:10


地点:福州海峡国际会展中心4号馆


(2)黑龙江大米推介会


时间:6月18日10:15—10:45


地点:福州海峡国际会展中心4号馆


(3)齐鲁粮油品牌推介会


时间:6月18日10:50—11:20


地点:福州海峡国际会展中心4号馆


(4)内蒙古杂粮推介会


时间:6月18日11:25—11:55


地点:福州海峡国际会展中心4号馆


(5)第十八届福建省内产销区粮食购销合同和科技项目对接签约仪式


时间:6月18日12:00—12:10


地点:福州海峡国际会展中心4号展馆


(6)粮食产业经济发展论坛


时间:6月18日14:30—17:00


地点:福州海峡国际会展中心106会议室


(7)粮油科技和设备技术项目推介会


时间:6月19日9:00—11:30


地点:福州海峡国际会展中心4号馆


(8)2019年粮食质量安全周启动仪式


时间:6月19日15:00—17:00


地点:福州海峡国际会展中心4号展馆


(9)购销洽谈.成果对接


时间:6月20—21日


地点:福州海峡国际会展中心4号展馆


4.福建省院士项目签约暨院士专家工作站授牌仪式


时间:6月18日11:00—11:45


地点:福州海峡国际会展中心104会议室


联系人:郑恒强 电话:18959180727


二.项目对接.产业论坛等活动


1.海峡两岸(东山)海洋产业技术对接会


时间:6月15日10:00—11:00


地点:漳州市东山县


联系人:施旭辉 电话:18859653530


2.两岸青年科技创新论坛


时间:6月17日9:00—11:30


地点:福州


联系人:朱藤藤 电话:18950057689


3.第三届竹应用国际会议——绿色循环经济与技术


时间:6月17日


地点:福州大学


联系人:姚梅宾 电话:13459195928


4.海峡两岸人才交流合作大会


时间:6月17—21日


地点:福州.漳州


联系人:欧东勇 电话:18965903885


5.院士.学会与民企对接会


时间:6月18日8:50—10:30


地点:福州海峡国际会展中心106会议室


联系人:郑恒强 电话:18959180727


6.金融服务馆系列活动


联系人:温海龙 电话:13559349531


(1)福建金融服务民营企业对接会


时间:6月18日10:40—12:00


地点:福州海峡国际会展中心6号馆金融服务洽谈区


(2)福建省“科技贷”业务对接会


时间:6月18日14:30—17:00


地点:福州海峡国际会展中心6号馆金融服务洽谈区


(3)2019福建金融高峰论坛


时间:6月19日9:00—12:00


地点:福州海峡国际会展中心402会议室


(4)海峡基金港助力科创企业成长投融资对接会


时间:6月19日14:30—16:50


地点:福州海峡国际会展中心6号馆金融服务洽谈区


(5)行长与民企“面对面”


时间:6月20日10:00—12:00


地点:福州海峡国际会展中心6号馆金融服务洽谈区


(6)金融知识普及宣传活动


时间:6月18—21日


地点:福州海峡国际会展中心6号馆金融服务洽谈区


7.第十七届国际菌草产业发展研讨会暨院士专家论坛


时间:6月18日9:30—12:30,13:30—17:30


地点:福州海峡国际会展中心401会议室


联系人:罗海凌 电话:13706962678


8.乡村振兴战略合作签约会


时间:6月18日10:00—10:30


地点:福州海峡国际会展中心404会议室


联系人:苏 晖 电话:13600852440


9.现代食用菌产业发展高峰论坛


时间:6月18日10:30—11:30


地点:福州海峡国际会展中心107会议室


联系人:徐爱萍 电话:13705957306


10.高校项目成果对接签约仪式


时间:6月18日10:30—12:00


地点:福州海峡国际会展中心109会议室


联系人:王昌伟 电话:13799993785


11.菌草综合开发利用技术签约仪式


时间:6月18日10:30—11:30


地点:福州海峡国际会展中心111会议室


联系人:黄振涛 电话:13905998262


12.福建农林大学实施乡村振兴战略项目对接签约仪式


时间:6月18日10:40—11:30


地点:福州海峡国际会展中心103会议室


联系人:张 颖 电话:13067258885


13.2019福建海洋与渔业重大对接项目签约仪式


时间:6月18日11:00—12:00


地点:福州海峡国际会展中心开幕大厅


联系人:陈思源 电话:18850356060


14.科技兴工 产业强区——漳州高新技术产业项目对接会


时间:6月18日11:00—12:00


地点:福州海峡国际会展中心405会议室


联系人:邢小云 电话:18759759550


15.国际高端装备项目技术交流论坛


时间:6月18日13:00—17:00


地点:福州海峡国际会展中心403会议室


联系人:李亨佞 电话:13805068960


16.智慧绿色能源国际研讨会


时间:6月18日14:00—17:00


地点:福州海峡国际会展中心109会议室


联系人:廖万东 电话:13313778306


17.创业中华·侨志八闽行


时间:6月18日14:00—17:00


地点:福州世纪金源大饭店


联系人:林颖辉 电话:13959194182


18.求是之光(福州)光电高峰论坛


时间:6月18日14:00—18:00


地点:福州海峡国际会展中心104会议室


联系人:洪冀宁 电话:13950110071


19.知识产权国际交流合作创新峰会


时间:6月18日14:30—17:00


地点:福州海峡国际会展中心402会议室


联系人:闫宏宇 电话:13860619805


20.农村生态文明发展论坛


时间:6月18日14:30—17:00


地点:福州海峡国际会展中心405会议室


联系人:李炳盛 电话:13960818128


21.科技创新平台项目成果推介对接会


时间:6月18日14:30—17:30


地点:福州海峡国际会展中心107会议室


联系人:兰春伟 电话:18559908471


22.国企创新馆系列活动


地点:福州海峡国际会展中心7号馆国企创新馆综合展区


(1)省国资委.省属企业与漳州市项目对接会


时间:6月18日15:00—15:40


联系人:王以比 电话:13705057676


(2)省投资集团品牌发布会


时间:6月18日16:00—16:40


联系人:杨 艳 电话:13799417481


(3)省船舶集团与中广核新能源投资(深圳)有限公司签订战略合作协议


时间:6月18日17:00—17:30


联系人:陈寒凝 电话:13705911213


(4)消费扶贫对接会


时间:6月19日9:00—9:40


联系人:宋宇辉 电话:13959188896


(5)省交通集团项目签约仪式


时间:6月19日10:00—10:30


联系人:廖鸿涵 电话:13706965599


(6)金龙汽车和ABB中国签署战略合作框架协议


时间:6月19日10:40—11:00


联系人:王学舟 电话:18650119639


(7)现场揭牌暨项目签约仪式


时间:6月19日11:00—12:00


联系人:杨 帆 电话:18559966982


(8)省旅游集团项目推介暨签约仪式


时间:6月19日15:00—15:30


联系人:王 莘 电话:13705990463


(9)省招标采购集团项目对接暨签约仪式


时间:6月19日15:40—16:15


联系人:苏文土 电话:13774554160


(10)签约仪式及产品发布


时间:6月19日17:10—17:30


联系人:张 伟 电话:18750556056


(11)闽通卡终端推介交流会


时间:6月20日9:00—9:30


联系人:王 晴 电话:13799418184


23.华懋葡萄酒庄生态旅游观光项目签约仪式


时间:6月18日15:00—16:00


地点:福州海峡国际会展中心111会议室


联系人:黄 缨 电话:15860977019


24.践行“绿水青山就是金山银山”林业专场签约活动


时间:6月18日15:00—17:00


地点:福州海峡国际会展中心308会议室


联系人:高 琼 电话:13705955082


25.闽政通APP服务上线发布暨战略合作协议签约仪式


时间:6月18日15:30—16:30


地点:福州海峡国际会展中心103会议室


联系人:杨 斌 电话:15659996511


26.投资龙岩推介暨新材料新能源产业发展对接会


时间:6月18日15:00—18:00


地点:福州世纪金源大饭店


联系人:林文俊 电话:18950818533


27.“大国工匠·创新筑梦”论坛


时间:6月18日15:30—16:30


地点:福建省信息职业技术学院


联系人:郑 镇 电话:15059118891


28.南平市(福州)投资说明会暨项目签约仪式


时间:6月18日16:00—18:00


地点:福州悦华酒店


联系人:叶学义 电话:18950688769


29.“院士专家八闽行”活动


时间:6月18日下午—20日


地点:莆田.厦门.泉州.漳州等


联系人:郑恒强 电话:18959180727


30.第六届6·18闽台社会治理创新智库论坛


时间:6月19日8:00—12:00,13:30—18:00


地点:福州海峡国际会展中心109会议室


联系人:邓江宇 电话:18060803941


31.福建省创新政策解读及产业发展分析会


时间:6月19日8:30—11:30


地点:福州海峡国际会展中心104会议室


联系人:唐若薇 电话:15005066469


32.闽台农业科技合作40周年乡村振兴研讨会


时间:6月19日8:30—12:00


地点:省农科院高新技术大楼三楼会场


联系人:韩海东 电话:13788899097


33.闽北农特产业融合发展对接会


时间:6月19日9:00—11:00


地点:福州海峡国际会展中心开幕大厅


联系人:洪水钱 电话:13695061290


34.瑞中干细胞技术与转化应用研讨会


时间:6月19日9:00—12:00


地点:海峡国际会展中心403会议室


联系人:吴潇 联系电话:18650340885


35.福建师范大学高新科技项目与成果路演推介会


时间:6月19日14:30—17:00


地点:福州海峡国际会展中心107会议室


联系人:廖文琛 电话:15359188605


36.瑞士生物医疗项目专场推介会


时间:6月19日14:30—17:30


地点:海峡国际会展中心403会议室


联系人:吴潇 联系电话:18650340885


37.福建省生物医药产学研对接活动


时间:6月19日14:30—18:00


地点:福州海峡国际会展中心106会议室


联系人:陈颖新 电话:13805098665


38.2019中国纺织科技成果对接会暨第六届“中国十大纺织科技”评选活动


时间:6月20日8:30—12:00


地点:晋江市金玛国宾酒店


联系人:吴维炜 电话:15280796970


39.第十七届6·18颁奖.签约典礼暨第十八届6·18启动仪式


时间:6月21日13:00—14:00


地点:福州海峡国际会展中心开幕大厅


联系人:唐若薇 电话:15005066469


备注:以上活动统计时间截至2019年6月10日,最终时间.地点等具体事项以主办方通知为准。

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【关注“6·18”】创新,让中小企业挑大梁 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800

东南网6月14日讯 (福建日报记者 王永珍 戴艳梅)福建是民营经济大省,民营企业是福建高质量发展落实赶超的重要力量。


近年来,我省充分发挥“6·18”“五天盛会、常年对接、永不落幕”的工作机制,落实创新驱动发展战略,聚焦新产业、新技术、新业态、新模式,支持中小民营企业专注主业、创新发展,成为行业佼佼者。


匠心筑梦,挑战航天新材料


★2016年“6·18”期间,我省在全国率先成立的院士专家交流协会,已成为院士专家与创业创新者的纽带,目前加盟入会院士达218名。


“我们自主研发的杀菌新材料具有安全、环保、高效、耐用等特点,可有效祛除650余种细菌,产品性能经过中科院等多家权威机构的检测认证,并与国家载人航天相关单位进行对接,计划于2020年前后搭载上天。”石狮市星火铝制品有限公司董事长陈兴星告诉记者。


一家中小民营企业,是如何跻身高精尖航天新材料领域的?


2003年,陈兴星将自己办了十多年的铝材氧化厂登记为石狮市星火铝制品有限公司,开始创新发展。他一边招募科研人才,一边积极向国内外专家学习,掌握了先进的铝材氧化技术,并成功解决氧化企业的废水、废气处理问题,不久后入驻石狮国家高新技术产业开发区。


2013年,他们攻克多项国际性难题,创造性研发出“抗菌耐腐蚀型铝合金”等功能性产品,成为我国金属抗菌技术领域的有力填充,获评“中国企业自主创新单项奖——创新成果奖”。


为更好为福建广大中小企业对接高层次人才,2016年“6·18”展会期间,省院士专家交流协会成立。首次参展的石狮星火被协会相关负责人关注,受助对接国家航天、军工领域的专家。


2017年,石狮星火与载人航天微生物防控技术实验室建立合作关系,共同开展新型航天材料研发。2018年11月,新型航天材料研制对微生物感染防控圆桌会议在石狮星火召开,中国航天科技集团“天宫二号”总设计师、总指挥朱枞鹏,副总指挥王正义等中国载人航天和微生物领域重量级嘉宾参加。


“航天器和空间站在外太空受微生物感染腐蚀,导致设备故障、平台失效和密封性下降等风险时有发生。在中国载人航天和国家微生物研究领域的专家学者的指导和帮助下,在政策的支持下,我们成功研发出抗菌铝合金新材料,先后通过军事科学院军事医学研究院、中科院理化技术研究所、航天神舟生物科技集团有限公司等多家权威机构的检测,具有抗菌、除异味、耐腐蚀等功能,产品高效稳定、使用寿命长,可广泛运用于航空航天、军工、公共安全、医疗卫生、民用家居、电子电器等领域。”陈兴星说。


而今,石狮星火已成为我国金属抗菌新材料领域的一匹“黑马”:与中国科学院、中国人民解放军总医院等27家单位联合建成世界首个微生物数据中心,参与制定多项国家标准;与中国建筑科学研究院签订合作协议,将公司产品纳入医院建设国家标准实施指南中。


陈兴星这位专注铝合金产品研发30年的“泉州工匠”,也成为名副其实的科技大咖,先后捧得“中国企业研发创造奖”“中国企业自主创新成果奖”,第十届国际发明展览会“发明创业奖·项目奖”金奖,“德国纽伦堡国际发明技术奖”“俄罗斯议会国际科技合作奖”等殊荣,还参与全国卫生产业企业管理协会抗菌产业分会主持编写的大型科普读物《抗菌知识手册》的编写工作。2018年4月,作为我省唯一代表,他受邀参加首届中国航天大会,与航天领域的院士专家、学者、政策制定者们共同探讨航天领域技术发展和专业前沿热点问题。


“依托‘6·18’平台,我们密切跟踪国际前沿,加大与各大高校、科研院所和知名企业的交流合作,已获得专利30余项。目前,正与格力、美的、创维等国内知名电器企业洽谈项目合作。”陈兴星表示,“我们计划与航天神舟生物科技集团有限公司合作,共同组建全国首个航天生物领域的合作平台,打造抗菌材料研发和制造龙头,建立国际领先水平的航天产业园区,为泉州乃至福建的经济发展增加新的驱动力。”


专注环保,成就“科技小巨人”


★截至目前,省招标采购集团2015年发起设立的“6·18”产业股权投资基金,已募集资金10亿元,投资项目14个,有力推进了项目的孵化和产业化。


废旧的沙发、床垫、衣柜、桌椅……这些大件垃圾,处理起来令人头大。在厦门,你只要点开APP,就有人上门回收处理。


厦门市思明区大件杂物处理中心,只见一张废旧床垫随着输送带送入破碎机,粉碎十几秒钟后进入磁选工艺,将其中的铁丝等金属分离出来,剩下的碎木、碎布等被运往垃圾发电厂焚烧。该中心成套设备,平均一小时能处理50个床垫或沙发。


垃圾填埋场被称作“地球的毒瘤”,不但占用大量土地,还存在二次污染隐患。在漳浦,上月投用的陈腐垃圾处理厂,正化腐朽为神奇。


在虎炉坑占地185亩的垃圾填埋场,只见陈腐垃圾由铲车送到传送带。初步分拣后,一台大型设备将其“一口吞下”,经一系列筛分后“兵分三路”:腐殖土、可燃物、惰性物质。腐殖土可作为有机肥料用于园林绿化,可燃物则被送到焚烧电厂,以砖石瓦块为主的惰性物质将作为建筑辅料用于路基回填等。整套设备每天可处理垃圾500吨,预计一年内可将这座约10.5万立方米的垃圾山全部消灭,场地可封山育林或作公园开发等。


这些“能干”的垃圾处理设备,均产自“6·18”产业股权投资基金投资的环创(厦门)科技股份有限公司。


在厦门火炬高新区的环创科技总部大楼展示厅,琳琅满目的固废处置系统,突显这家我省科技小巨人领军企业的创新实力:生活垃圾MBT处理系统、陈腐垃圾处理系统、大件垃圾资源化处理系统、装修垃圾资源化处理系统、厨余/餐厨垃圾/有机固废处理系统、水下固废破碎及打捞系统,以及分别处理废旧轮胎、电子垃圾、废旧塑料的资源再生回收系统……这家专注于固废处置及服务运营的高新技术企业,已拥有上百项国家专利,产品出口欧美、东南亚等30多个国家和地区,服务于国内外600多个环保工程项目。


“近几年,我们通过‘6·18’平台,我们对接了资金、项目,获得人才支持,大大加快企业的创新步伐和综合竞争力的提升。”环创科技董事长郭子成表示。


2017年,为增加研发投入、加快项目落地,环创科技亟须增资扩股,增加流动资金。“6·18”展会上,企业被“6·18”基金一眼相中,投资入股。去年展会期间,双方又签署合作协议,发挥省招标集团的资源优势,进一步加强对环创科技的宏观指导、市场开拓。


2018年“6·18”海洋专场对接会上,环创科技与揭牌成立海洋研究院的福建师范大学福清分校签订《近海流域海漂垃圾资源化利用装备研发与系统解决方案》,开拓新的市场领域。


去年,环创科技参与承担国家科技部“固废资源化”重点专项“生活垃圾分类回收模式与智慧环卫关键设备”课题研究,负责针对湿垃圾、可回收物的源头智能识别与质量评判装备的研发。上月,环创科技与中国工程院院士陈勇合作组建了“环保先进装备制造”院士工作站,将在系列关键装备研发方面进行联合攻关,完善与优化现有系统,加快创新成果转化和产业化,进一步促进我国环保装备制造业技术水平的提升。


“我国正在加快推进垃圾分类工作,而垃圾的末端处理决定了前端垃圾分类施行的效果,我们将更好借助‘6·18’平台,瞄准城市固废垃圾处理这个万亿元级行业,做强做大。”郭子成说。

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突出“三创” 聚焦“五新”第十七届“6·18”亮点抢先看 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 东南网6月11日讯(本网记者 陈楠)记者从今天上午举行的省政府新闻发布会上获悉,第十七届“6·18”将围绕项目、技术、资本、人才的主题,聚焦新产业、新技术、新平台、新业态、新模式,发挥创新平台、创业桥梁、创造载体作用,举办丰富多彩的各类活动60多场。今年“6·18”将于6月17日至21日在福州海峡国际会展中心举行。其中,18日12:00-17:00,以及19日-21日的每天8:30-17:00,展会将免费向公众开放。


突出“三创”主题 集聚高端资源


展会首次设立中国科协“科技社团馆”,中国航空学会将参与主办并展示航空科技小镇规划示范项目,中国造船工程学会将展示海上风电一体化作业平台模型;30家“双一流”高校和15个国家与地区境外合作高校参展参会,厦门大学的“石墨烯润滑油添加剂”、天津大学的“新型多功能无人艇”、暨南大学的“厨余垃圾联合生物加工产业化”等项目将亮相。


此外,国字号创新平台与省级各类创新平台将一道设展对接,如中科院海西创新研究院将推出最新围绕5G通信与企业联合研发一系列关键核心材料和模组;300多家境内外科研院校、行业领军企业将参展交流,中国中车股份有限公司的下一代智能地铁(无人驾驶)项目、宁德时代新能源公司全面展示锂离子动力电池项目、网龙公司的全景化智慧教育“中国方案”项目等都将吸引各方关注。


呼应重大战略 提升平台实效


展会首次设立科技特派员展区,展示“科特派移动服务工作平台-绿盘鲍”,“科特派移动服务工作平台-慧农信”等项目;设立区域协同发展馆,分闽东北和闽西南两大协同发展区,展示数字经济、新材料、新能源、高端装备等新产业发展态势,以及大型无人机、新能源汽车、智能陪护机器人等项目;设立“两岸青年科技创新馆”,运用实物、模型、声光电等科技手段,展示两岸青年科技创新成果。


同时,围绕“五新”,展会还策划举办绿色农业、先进制造、新能源汽车、新材料新技术等四大产业专题展。绿色农业馆内,“五福”(福果、福茶、福菜、福菌、福稻)展示新颖夺目;先进制造馆将展示中国广核集团等6家央企和10几家日本装备制造企业新技术成果;新能源汽车产业馆内,国内最新的新能源汽车将集体亮相;新材料新技术展区将推出“超导态石墨烯/高分子复合材料应用+曲态加热智能控制系统+微生物耐高温复合菌”等跨领域新技术。


借势多会叠加 推动产业招商


利用第六届世界闽商大会、第九届民企对接会、第十五届福建粮洽会等同期举办,大批闽商、全国行业龙头企业、央企和外企汇聚的难得契机,“6·18”将举办60多场对接专场和高端论坛,如院士、学会与民企对接会,国际高端装备项目技术交流论坛,科技创新平台项目成果推介对接会等,梳理产业发展方向,并围绕产业链招商推动高端技术应用和优势资源开发,实现引资引智。


为消除政策落实中的盲点、难点、堵点,还将特别举办创新政策解读及产业发展分析会,服务中小企业创新发展。另外,还将首次建立专业观众名录,针对本届展会主题征集9000多个专业观众名录,推动精准对接。

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新松与SAP签署战略合作协议 联手打造数字化时代工业互联网新模式 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 6月5日,新松公司与德国SAP公司在上海签署战略合作协议,双方协定将结合在各自领域的优势,深度洞察产业发展趋势。利用双方业务网络,推广有关战略合作形成的实践、产品和解决方案,共同携手打造符合中国国情的数字化时代工业互联网新模式。


签约仪式前, SAP全球执行副总裁、SAP大中华区总裁Mark Gibbs,新松公司总裁曲道奎代表双方致辞。


SAP总裁Mark Gibbs表示,很高兴能够有机会可以和新松这样的龙头企业合作,希望能够利用SAP的技术更好地助力新松。SAP所处信息软件行业以及新松所处的机器人行业都是有非常光明未来的两个产业。而SAP和新松两家公司又有非常好的工程专长,两家公司可以联合把工程技术做好,共同效益于客户。SAP将全力以赴保证合作项目的成功顺利展开,希望能够成功地把新松打造成样板型的智慧企业,同时,希望在不久的将来新松和SAP之间的合作关系更加紧密。


新松公司总裁曲道奎表示,今天非常高兴能与SAP达成战略合作协议,这很可能是在中国智能制造发展史上革命性的转折点。SAP在企业管理数字化方面方面优势突出,具有强大的“软实力”。新松是中国机器人和智能制造的领军企业,SAP跟新松的合作是全新的“数字孪生”模式,将在未来创造更多可能。中国正在经历新制造模式转型升级的伟大时代,通过新的制造技术手段、制造模式的导入会使中国制造业、中国企业产生质的飞跃。双方未来将更加聚焦“赋能”企业发展,打造新的创新模式和智能升级平台,催化合作的“化学变化”。


随后,在双方领导代表的见证下,新松与SAP完成战略合作合同的签署。


在当天举行的“智企云中享”SAP云大会CLOUD FORUM上,新松公司高级副总裁王宏玉回答了主持人有关于新松数字化转型目标和与SAP下一步合作等问题。


王宏玉高级副总裁表示:新松的强大创新研发能力在解决全球用户高端市场需求和承担国家使命方面发挥了重要的作用,目前,已经发展成为了国际上机器人产品线最全的企业。以新一代工业机器人和移动机器人为代表的部分产品更是实现了技术和市场的全面领先。但是,新松也面临着数字化转型的挑战,如何实现管理理念、产品理念再次提升,是急需思考和解决的问题。希望通过与SAP的合作,可以在自身转型升级和为用户提供智能制造整体解决方面形成合力。

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云计算如何重新定义业务与IT之间的关系 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 企业决定将其业务迁移到云端是一个深刻的变化,只需将其业务从数据中心基础设施迁移到云端即可。这是企业从根本上重新评估业务模型的一个目标,并更好地协调业务团队和技术团队的关系。而将其看作纯粹的一个技术项目是没有意义的。


但是,IT团队如何启动这种更为深刻的思考?考虑到这是一种技术转变,他们应该最好地了解技术可以做什么,或者了解如何开展业务。毕竟,尽管一些业务团队可能不知道云计算可以做什么,但如果要实现其目标,肯定知道希望采用云计算做什么。但事实上并不是这样。


在这个通过数字服务实现差异化的新时代,企业高层必须对技术方向和决策进行讨论和制定,并提供支持。这就是为什么想要成为数字优先和云优先业务的组织都需要首席信息官来指导其他企业高层的原因。


云计算运营模式


云计算和支持它的运营模式专注于如何在企业内部推动创新,以及如何在不受现场基础设施限制的情况下继续创新。云计算的应用以分钟或兆字节为单位定价,实现起来既快捷又便宜。而如果企业意识到业务策略失误的话,那么终止云计算的应用同样很容易。


这就是在采用云计算时首先要考虑的是企业业务变化速度的原因。例如,如果使用不合适的工具包的话,企业损失的收入比节省的成本还要多。


如今,科技正在不断发展和进步,人们无法保证当前的成功可以在未来继续实现。初创企业获得的技术力量也使其竞争对手日益增加,无论是实际的还是潜在的。企业需要减少常规业务以及已经运行的硬件、软件和服务,并采用与其新兴竞争对手相同的模式:云计算。


云计算是关键


传统上,这种规模的根本性变化并不容易。这是因为业务团队的目标和IT团队能力之间发生脱节。一些业务部门经常说,“如果我们能做到这一点那很好。但由于多种原因,我们做不到。”


大多数时候,这些原因归结为节省成本。长期以来,IT组织一直被视为成本中心。而成功的企业通常是那些在降低成本的同时实现收入最大化的公司。


在采用云计算时有几个考虑因素,其中包括变化以及其发生的速度。现在,这种变化率应该会上升。企业需要了解正在开展的转型项目数量以及交付每个项目所需的时间。并提出一些问题,例如,最后一次向市场推出新的数字产品或服务是什么时候?使用的是云计算还是本地工具包?企业的技术项目的领先优势和前沿性如何?是否使用了领先五年、两年或六个月的技术?


最后一点特别有效,因为企业正在使用的技术越来越先进,而且处在技术前沿的工具包所带来的风险越大,就越能成功实现这一目标。这就是企业不要把注意力完全放在利润上的原因。


企业应该询问在竞争日益激烈的环境中如何保持敏捷性,而不是其云计算是如何为收入做出贡献,以及如何降低成本。


更大的交易


企业对IT设置进行审核实际上是一项非常小的工作,需要了解企业所使用的流程和技术是否正常运行。但90%的企业不会这样做。企业到了可以重新定义业务团队和IT团队之间关系的时候了。人们有时将业务和IT团队之间的关系描述为企业内部之间的一次新的交易,而在这种交易中,鼓励IT进行创新。


企业还必须重新考虑评估IT绩效的指标,它将为组织带来新技术,并向管理人员展示他们所处的世界是如何改变的。


那么,企业是如何实现这一点的呢?它回归到IT作为服务中心的想法,而不仅仅是安全、维护或接待团队等支持部门。与此同时,该业务是推销企业选择投资平台的潜力。仅在微软Azure内部提供200多种服务,其潜力超出了以前想象的范围。


为IT提供这种自由是企业获得成功的最重要的一步,也许更重要的是,企业需要避免业务运营的各种错误。

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FRABA集团全球营业额增长12.4% Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 创新的理念和产品继续给FRABA集团带来回报。2018财年(12月31日),包括POSITAL(位置和运动控制传感器)和VITECTOR(工业门安全传感器)品牌在内的公司销售额增长12.4%,实现了又一年的两位数增长。全球销售额达到3500万欧元(合3900万美元),与此同时欧洲、亚洲和美国的员工人数增长了4.5%,FRABA集团全球员工数达到230人。


新理念和创新带来了营业额的强势增长


员工数量增长的主要因素是,FRABA集团在中国上海开设代表处。并且为了迎合市场的需求以及新产品的开发,FRABA集团进一步扩大了研发中心的技术团队规模,该技术团队位于德国亚琛,与邻近的北莱茵-威斯特伐利亚技术大学(North-Rhein Westphalia Technical University)以及其他国际合作伙伴,在工程和应用电子领域密切合作。FRABA集团首席执行官Christian Leeser表示:“我们的研发人员与销售人员紧密合作,推动我们品牌的核心‘创新’。这就是为什么我们承诺每年将全球销售额的10%左右用于研发。”


FRABA集团另一个的“DNA”是避免“me too”产品,并始终强调创新的解决方案。“我们主张新颖的理念和独创性,为我们的客户带来切实的利益,”Christian Leeser说,“这就是我们研发团队工作的意义所在。例如,他们耐心、循序渐进的工作使我们能够不断提高,从神奇的韦根效应中获得的能量。”


在过去的15年里,FRABA集团已经确立了自己作为一个时代趋势的引导者的地位,引领着从复杂的光学编码器到性价比更高更紧凑的精密磁性编码器的转变。这些高精密的磁性编码器包括了独立的工业编码器和集成到伺服电机内的KIT编码器。2018年,对于FRABA集团是一个里程碑的年份。为了满足“韦根传感器能量收集效应”市场不断增长的需求,SMD Wiegand传感器的全球生产能力翻了一番,达到每年100万台。随着伺服电机KIT编码器的成功推出,去年秋天又增加了专门为步进电机设计的KIT编码器。这一由美国推动的举措,为低成本的步进电机增加了绝对位置反馈,显著提高了步进电机的性能水平。FRABA最新的创新产品,是在去年的11月纽伦堡举行的全球SPS展会上推出世界上第一个无电池,基于韦根原理的多圈大通孔KIT编码器。这款面向机器人和电机行业的划时代产品已于本月开始销售。Christian Leeser说,“有了所有这些创新的产品,我们有信心在2019年实现进一步增长。”

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第十七届“6·18”厦门参展企业“智慧”含量高 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 厦门参展第十七届“6·18”的企业都具有一定独特性和竞争力,涵盖人工智能、电子信息、物联网、智能健康等领域,其中不乏在全省甚至全国领先的企业。


智慧物联称重仪:给称重仪表装上“大脑”


简单的称重行为也可以生成海量信息。将物品放置在智慧物联称重仪上,它并不是简单地报出物品重量,还兼具自动拍照、人脸识别、GPS定位、数据打印、生成数据报表分析等众多功能,堪称一台有着自己“大脑”的称重仪。


据介绍,这款智慧物联称重仪由厦门铁博士电子有限公司研发、生产,是目前国内智能称重领域功能完善、技术先进的产品之一。厦门铁博士电子有限公司总经理谢春景介绍说:“运用智慧物联称重仪表,可以有效提升企业的效率,节约人工成本。”以医疗行业领域为例,借助这台智慧物联称重仪可以实现医疗垃圾运输及销毁过程的有效监管,防止医疗垃圾流出被重复利用。


智能家居系统:一键操控“家庭电子自动保姆”


炎热的夏天,当你在地下车库停好车,拿出手机一按,家里的空调就能提前打开;晚饭过后,只需拿出手机一按,窗帘会自动关闭,灯光自动调暗,家中立刻“变身”电影院;在种植蔬菜的大棚内,哪里的土壤水分缺失,拿出手机一按,灌溉喷头便会自动朝哪里喷去……


厦门东港集团有限公司所研发设计的智能家居系统,就能简单操作这一切。东港集团董事长李延泉向记者介绍,智能家居系统又称“家庭电子自动保姆”,包括全屋智能家电控制、智能调光、灯光控制、电动窗帘控制、防盗报警、人脸识别、门禁对讲、煤气泄露、甲醛、温湿度、二氧化碳等环境监测等功能。在今年的“6·18”交易会上,东港集团最新研发的第三代智能语音彩屏触控面板也将上市。


据介绍,东港集团目前已获得20多项发明及实用新型专利,并完成高新技术企业认证。

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充分发挥“6·18”平台作用 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 昨日上午,厦门市委常委、常务副市长黄强主持召开会议,部署厦门参加第十七届中国·海峡项目成果交易会(简称“6·18”)各项筹备工作。


“6·18”即将在福州开幕,目前厦门各项准备工作已基本就绪,届时将有超过200家企业参加对接。黄强指出,一年一度的“6·18”已成为我省引导科技创新资源与企业需求有效对接,推动科技成果向生产力转化的最重要平台之一。各级各部门要高度重视、充分利用这一平台,为厦门高质量发展提供更多科技创新动力。


黄强强调,要精心做好厦门展馆的设计和布展工作,充分展示厦门“创新创业创造”的良好环境和优质项目,吸引创新资源汇聚厦门。要积极与参会的国家部委、知名企业和高端人才广泛接洽,力促更多的高科技头部企业、战略性新兴产业和科研院所落户厦门。要重点关注和着力引进同厦门产业发展相契合的优秀企业和技术转化项目,培育一批创新载体,补强厦门产业链条。


黄强要求精心做好组织工作,为参会单位和参展企业提供更好的服务保障。要认真做好项目的现场洽谈、对接和交流工作,切实提高参会参展的实效。要发挥好新闻媒体作用,积极营造鼓励创新崇尚人才的良好氛围,持续扩大城市和企业的影响力。

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首设专业观众名录、科特派展区 今年6·18亮点多 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 “第十七届6·18将围绕项目、技术、资本、人才的主题,聚焦新产业、新技术、新平台、新业态、新模式,发挥创新平台、创业桥梁、创造载体作用,为我省高质量发展落实赶超提供坚实支撑。”在今日上午举行的省政府新闻发布会上,省发改委有关负责人表示,围绕助力优质要素集中集聚、科技成果加快转化、高技术产业加速发展、中小企业和年轻人迸发活力,今年6·18将举办丰富多彩的各类活动。


营造鼓励创新创业创造氛围将是最大亮点


展会首次设立中国科协“科技社团馆”,中国航空学会将参与主办并展示航空科技小镇规划示范项目,中国造船工程学会将展示海上风电一体化作业平台模型;30家“双一流”高校和15个国家与地区境外合作高校参展参会,厦门大学的“石墨烯润滑油添加剂”、天津大学的“新型多功能无人艇”、暨南大学的“厨余垃圾联合生物加工产业化”等项目将亮相;国字号创新平台与省级各类创新平台将一道设展对接,如中科院海西创新研究院将推出最新围绕5G通信与企业联合研发一系列关键核心材料和模组;300多家境内外科研院校、行业领军企业将参展交流,中国中车股份有限公司的下一代智能地铁(无人驾驶)项目、宁德时代新能源公司全面展示锂离子动力电池项目、网龙公司的全景化智慧教育 “中国方案”项目等都将吸引各方关注。


凸显对重大战略的呼应,力争进一步提升平台实效


展会首次设立科技特派员展区,展示“科特派移动服务工作平台-绿盘鲍”,“科特派移动服务工作平台-慧农信”等项目;设立区域协同发展馆,分闽东北和闽西南两大协同发展区,展示数字经济、新材料、新能源、高端装备等新产业发展态势,以及大型无人机、新能源汽车、智能陪护机器人等项目;设立“两岸青年科技创新馆”,运用实物、模型、声光电等科技手段,展示两岸青年科技创新成果。


围绕“五新”,展会还策划举办绿色农业、先进制造、新能源汽车、新材料新技术等四大产业专题展。绿色农业馆内,“五福”(福果、福茶、福菜、福菌、福稻)展示新颖夺目;先进制造馆将展示中国广核集团等6家央企和10几家日本装备制造企业新技术成果;新能源汽车产业馆内,国内最新的新能源汽车将集体亮相;新材料新技术展区将推出“超导态石墨烯/高分子复合材料应用+曲态加热智能控制系统+微生物耐高温复合菌”等跨领域新技术。


借势多会叠加,推动产业招商,服务企业发展


利用第六届世界闽商大会、第九届民企对接会、第十五届福建粮洽会等同期举办,大批闽商、全国行业龙头企业、央企和外企汇聚的难得契机,6·18将举办60多场对接专场和高端论坛,如院士、学会与民企对接会,国际高端装备项目技术交流论坛,科技创新平台项目成果推介对接会等,梳理产业发展方向,并围绕产业链招商推动高端技术应用和优势资源开发,实现引资引智。


为消除政策落实中的盲点、难点、堵点,还将特别举办创新政策解读及产业发展分析会,服务中小企业创新发展。另外,还将首次建立专业观众名录,针对本届展会主题征集9000多个专业观众名录,推动精准对接。


今年6·18将于6月18日至21日在福州海峡国际会展中心举行。其中,18日12:00-17:00,以及19日-21日的每天8:30-17:00,展会将免费向公众开放。

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体现“高、精、尖”! 第十七届“6·18”展位亮点提前看 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 今年展位上又有哪些高、精、尖的技术产品,又展示哪些重大产业阶段性成果,又有哪些创新性产品亮相?今日,记者从本届“6·18”组委会提前了解到了展位特色亮点。


如果想看“高、精、尖”项目展区,福建省科协展区展示“两院”院士和中国科协全国性学会的项目资源,就是体现了这个特色。其中,“院士馆”有中科院上海光机所系列高端项目成果模型,包括超强超短激光装置(SULF)模型、神光装置模型、冷原子钟模型等。科技社团馆由航空主题展区、省造船工程学会展区、海外项目成果展区等板块组成,展示项目有施瓦泽300c直升机、野马600固定翼飞机、C919和A320客机模拟驾驶舱、海上风电一体化作业平台等。


中科院海西创新研究院展区展示创新创造强大阵容。展示内容包括海西研究院、城市环境研究所新增亮点项目,海西研究院重大产业化项目阶段性成果,以及历届618对接会上对接经典案例项目成果,精彩纷呈。产业范围涵盖光通信、半导体照明、高端装备制造、石油化工、生物医学、新材料、新能源及新能源汽车、节能环保等。同时,还展示海西创新研究院各种产业化服务平台以及其成员单位的合作项目成果。


本届“6·18”将首次设立区域协同发展馆。福州、厦门展区均以数字经济为主题,泉州展区聚焦新兴产业,莆田重点展示新型纺织新材料、新型显示面板两大战略性新兴产业集群;漳州以智能制造装备、新能源汽车、新材料、新一代信息技术等为重点;南平突出现场互动,现场制作博古架展示武夷岩茶、建盏,现场互动武夷山茶百戏、建阳仿宋点茶、建本拓印等;龙岩重点展示机械装备及智能制造、有色金属、新材料新能源、生物医药产业发展;宁德展示从传统产业到四大主导产业再到新兴产业的转型过程。


本届“6·18”先进制造馆,观众可以看到央企与日本名企同台竞舞。馆里不仅展示机械科学研究总院集团有限公司、中国核工业集团公司、中广核集团有限公司、中国中化集团、中国中车股份有限公司、中国国际工程咨询公司等央企的最新创新成果,而且,“6·18”协同创新院机械装备(福州)分院邀请日本机械装备行业的知名企业组团参展。包括以小型高效电机闻名的BL工业株式会社、主要生产高饮料生产设备的FARM株式会社、主要生产从海水中提取人类健康所需要的生命矿物质设备的DEW DROPS 株式会社、日本第一大食品深加工装备制造业的集成商中村产业株式会社、日本著名的智能制造工厂的规划与设计公司日挥株式会社,以及日本全日空集团综合研究所、东芝机械株式会社等十几家企业和机构。


另外,大数据与人工智能馆精选数字福建建设峰会项目精华。主要展示我省近年来大数据与人工智能发展状况、政策措施及创新成果。从云计算、数据共享、数据开放、数据开发利用、智能机器人、智能无人机、智能硬件和智能驾驶等领域全方位展示我省大数据与人工智能发展的最新成果。设置体验设备和装置,提升观众参展体验和展区互动性、趣味性。


绿色农业馆集中展示我省农、林、渔等领域的新技术、新产品、新成果。其中,海洋与渔业展区展示海洋生物医药、海洋与渔业装备、海洋生物高效健康养殖等领域新成果;农业展区重点展示福建区域性公共品牌、金牌农产品、知名龙头企业产品等;省农科院展区突出“米袋子、菜篮子、果盘子、花盆子、药瓶子”的新品种展示,并围绕科技特派员、科技服务团队、科技精准扶贫三条主线展示服务乡村振兴取得的新成效。林业展区重点围绕国家生态文明试验区(福建)建设的目标,突出林业在生态修复和保护,推进绿色产业发展等方面的突出作用。

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本届6·18已举办专场对接活动近90场 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800    24日从省发改委获悉,第十七届6·18自启动以来,已举办不同形式、主题、规模的专场对接活动近90场,对接了1500多项合同项目。


   其中,省发改委联合省工信厅、科技厅等单位联合举办10余场“6·18对接日”,涉及智能制造、新材料等多个产业领域,征集项目成果500余项,技术需求200余项,促进一批项目对接签约。6·18组委会办公室还征集筛选100多项重点科技成果予以集中推介。


   另悉,截至目前,第十六届6·18对接的6905项合同项目中,已开工、投产5300项,占比76.76%。(张辉)

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PLM市场增长超预期 数字化成重要驱动因素 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 根据CIMdata的预测,2018年全球PLM市场增长9.9%,达到480亿美元,超过CIMdata去年预测的7%增长率。其中,cPDm市场增长8.3 %,达到162亿美元,cPDm软件和服务市场增长相近;工具市场增长10.8 %,达到 310亿美元,AEC、MDF和仿真市场引领工具市场增长;数字化制造市场增长8.5%,达到8.32亿美元,数字化制造市场的增长与工业4.0的发展密不可分。


图1 全球PLM市场增长情况


从数据上来看,全球PLM市场保持了强劲的增长势头,数字化已经成为驱动PLM市场增长的重要因素。过去一年,全球多个地区和行业(例如航空航天)保持积极的发展势头,PLM项目启动数量持续增加,包括新项目和后续项目,逐渐推动企业的数字化转型。


数字化的另一表现形式是许多IT趋势正在发生融合,改变了PLM领域的商业模式,影响着PLM厂商的市场表现。譬如平台化策略推动着PLM领域的并购和整合,据不完全统计2018年全球PLM领域发生了123起并购;从许可证销售转向订阅模式改变了营收的时间表和现金流,Autodesk已经完成向订阅服务的转型期,2018年营收同比增长约25%,预计2019财年实现22%的增长,另外PTC也已完成这一商业模式的过渡;云技术正在改变IT资源的购买和维护方式等。


另外几大增长驱动因素包括:随着智能互联产品的推进,EDA和软件开发工具取得了大幅增长;在工具市场中,AEC 市场以19.1%的增幅独占鳌头。2018年,全球有11家厂商收入超过10亿美元;另外有11家cPDm解决方案和服务提供商的收入超过4亿美元;整个cPDm市场中, 服务收入占比为58.9%。


图2 2018年PLM市场投资分布图


分区域来看,北美和欧洲仍然是PLM技术应用最大的市场,其他区域市场则正在成为新兴市场。随着中国对PLM的认知度与教育程度继续加深,智能制造战略推动着PLM市场的发展;中东国家包括沙特阿拉伯、阿联酋、卡塔尔等提出后石油经济战略,也需要PLM技术的助力;印度PLM技术正在从学术界向市场化生根变革,蕴藏着巨大的发展机遇;俄罗斯和巴西等国家则需要更具确定性的政治和经济形势助推PLM市场发展。


根据CIMdata的观察,PLM市场的范畴正在持续扩张:各个平台通过并购及发展合作伙伴不断拓展;智能互联产品也在推动着PLM产品线的扩张;仿真分析、系统工程等领域将会持续增长;服务不断演化,许多面向IT的服务增长较慢,而新技术、新兴区域市场保持增长;云部署受到更多关注,但何时能够发挥实效尚未可知。


随着PLM解决方案的扩展,需要更多不同类型的服务予以支持。一方面,PLM与越来越多的业务解决方案之间建立接口、交换信息、实现流程对接;另一方面,软件设计、封装和交付方式的变化正在改变所需服务类型。


在全球范围内,包括埃森哲、源迅、凯捷、IBM、德勤咨询等实施服务商和咨询服务商持续增加PLM项目服务,同时诸如NEC、Addnode等区域性或专业的系统集成商也在持续增加对PLM的投资。这些公司在PLM软件厂商技术平台上不断开发解决方案,加入了他们的领域知识和经验,或是开发行业或特定功能的解决方案,帮助工业企业更好地推动数字化转型。


具体到中国市场的表现,根据e-works预测,2018年中国主流PLM市场容量扩大到14.9亿美元,较2017年12.8亿美元增长了15.9%,同样高于去年13.8%的增长预期。2018年中国PLM市场达到23.5亿美元,较2017年增长了16.2%。中国PLM市场占全球份额由2017年的4.6%增长至2018年的4.9%。


从中国PLM市场投资分布来看,2018年软件授权费为7.26亿美元,占整体的48.7%;实施服务费为4.94亿美元,占整体的33%;升级维护费为2.1亿美元,占整体的14%;其他含该领域有关的政府支持项目、信息系统集成收入、培训收入、非实施的咨询服务收入等为0.62亿美元,约占整体的4.2%。


图3 各应用领域市场增长情况


分领域应用方面:cPDm市场保持平稳增长;三维CAD市场增长迅速,其中设计CAD增速领先于包含仿真软件在内的其他工具软件;数字化制造仍具有高速增长潜力;NC、CAPP增长较快,但基数较小;二维CAD市场保持个位数增长。


笔者预估,未来五年(2019-2023),中国PLM市场仍将保持增长势头,预计年均复合增长率为13.9%。


图4 未来中国PLM市场发展趋势

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百家争鸣的工业互联网市场,我国企业如何才能胜出? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 工业互联网,是实现人、机、物全面互联的新型网络基础设施。其与工业生产的关系,就类似于各种“操作系统”之于手机、电脑,通过上下连接各种设备、仪器、产品及智能化的应用,为工业制造业发展带来新变革、新引擎与新动力,从而推动行业与经济迈入智能化、信息化的新阶段。


近年来,随着“中国制造2025”战略的不断深入实施,我国工业互联网发展日渐迎来了良好机遇。自2017年发布鼓励性政策和指导性文件以来,短短两年时间,国内已有上百家工业互联网平台相继涌现,同时资本和需求市场也给予了高度的青睐。截至目前,我国工业互联网平台已经进入“百花齐放百家争鸣”的群雄逐鹿时代!


发展驶入快车道


据《工业互联网平台白皮书(2019)》最新显示,国内现有的工业互联网平台数量已经达到了上百家,具备影响力的平台数量也已经超过了一半。其中不乏阿里、腾讯等互联网企业,海尔、宝信等传统工业企业,富士康、中联重科等大型制造企业,以及黑湖科技等创新型企业打造的各种多样化平台。


而作为互联网的下半场,越来越多的企业还在被工业互联网吸引而来。他们有的希望借助平台为工业界赋能;有的希望利用平台转型升级自身发展;还有的则希望通过平台大赚一笔……虽然出发点和目的不同,但不断涌进的企业方却让工业互联网诞生出了庞大的市场蓝海,以及广阔的发展前景。


据预测,从2017年到2020年,我国的工业互联网市场规模有望从5000亿元不到突破到7000亿元,同时全球工业互联网的市场规模也将在2023年增长至140亿美元左右,不仅达到的规模十分喜人,而且高达30%多的年均复合增长率也令人惊叹。


鉴于此,投资方与政府方也相继加入到工业互联网的发展之中,分别给予资金和政策方面的不同支撑。未来,结合企业方的持续加码以及需求方的不断释放,四方共同的注力有望推动工业互联网发展进一步提速、进一步深入。


三大问题阻前进


不过,工业互联网虽然是一片巨大的蓝海,但我国当前的发展还无法将这片蓝海彻底转化,原因一方面是国内工业互联网起步晚,与国外相比差距明显,而另一方面则是现有的发展存在不少的限制因素与问题。


眼下,制约国内工业互联网发展的因素大致可以归纳为三点:网络安全、专业人才和标准规范。


其中,网络安全是制约我国工业互联网应用的最大隐患。因为在高度智能、网联的情况下,工业互联网的信息安全倘若得不到保障,将会让整个工厂、企业甚至国家置于开放环境之中,其中相关数据、信息和隐私遭入侵将会带来致命性打击。故而,如果不能解决网络完全问题,工业互联网的大规模普及也就无从谈起。


同时,人才缺乏是制约我国工业互联网发展的另一因素。由于工业互联网融合了工业、信息等多方面技术,应用过程中夺专业人才的需求和要求都极高,人才可以说是保障市场发展的必备元素。但目前,我国市场上相关的人才十分稀缺,引进人才成本又过高,人才培养体系也还没建立健全,解决人才难题不容乐观,这让我国工业互联网发展略显严峻。


此外,标准不足也是制约我国工业互联网成熟的又一因素。对于工业互联网发展来说,数据采集是基础。不过由于目前国内制造业门类多而杂,各种技术与装备标准有所不同,使得数据采集十分困难。与此同时,平台提供商直接服务、标准上的不统一,也让行业应用存在一定的衔接问题,可以说标准问题的解决已经迫在眉睫。


企业胜出这样做


那么,面对如此机遇与挑战并存的局势,我国企业又该如何做才能从激烈的竞争中突围而出,抢先占领行业的发展高地呢?


不少业界专家认为,首先企业要找到符合自身的好定位。作为工业互联网平台公司,需要将自身的认识从单纯的提供技术、产品来盈利,转化为给行业提供发展的“黑土地”。简单来说就是,平台方要拥有自己的造血能力,为此一方面可以打通上下游,将自身的经验、技术和服务提供给上下游企业,从而形成一个完整的产业链闭环;另一方面也可以每开辟一个细分行业,就牵手一家龙头企业,通过合作互惠来共同发展。


其次,平台方要有长期作战的实力和心理准备。工业互联网作为一个信息技术企业与传统企业合作发展的共通项目,构建一个“大而全”的平台需要长期的技术积累,以及长时间的细分行业应用测试。这些都需要平台方通过与相关企业合作来完成,而且也急不来。未来,为满足行业市场的不同需求,平台应用的趋势将会是多样化,这是一个巨大的发展机遇,企业只有做好长期作战的准备,兼具强硬的实力,才能在机遇到来的那一刻顺势而上。

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让制造业聪明起来 这里正布局工业互联网新生态 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 日前,苏州市人民政府与中国移动通信集团江苏有限公司、中移(苏州)软件技术有限公司及中移(上海)信息通信科技有限公司,在苏州高新区中移软件园签署“5G+工业互联网”战略合作协议。


未来,将以中国移动苏州研发中心的产品和技术为依托,研发基于5G、边缘计算、人工智能等技术的、适用于区域工业企业的工业互联网产品及应用,建设工业互联网示范区。也就是说,只要是苏州高新区内的工业企业,不论是什么类型的企业,正在生产什么产品,都将有望搭上这趟开往未来的快车。


除此之外,苏州徐工汉云工业互联网有限公司揭牌成立、赛飞工业互联网研究院平台启动……近日来,苏州高新区在工业互联网生态体系建设上动作连连。


一批工业互联网重点项目纷纷落地的背后,正是这家高新区聚焦工业互联网发展,深耕“互联网+先进制造业”,推动区域制造业转型升级的布局与谋划。


立足制造业痛点 发力工业互联网顶层设计


苏州是全国第二大工业城市,作为该市发展重要一极,苏州高新区拥有工业互联网发展的雄厚工业基础。2018年,全区实现规上工业总产值3134.35亿元,增长9.3%,创出近年来的最快增速,规上工业增加值增长9.5%,规上工业销售收入、利税、利润分别增长9%、7%和9%。前50强重点工业企业实现产值1988亿元,增长11.4%……


制造业高质量发展的背后,是苏州高新区立足区域制造业痛点,发力工业互联网顶层设计的一连串动作。


“目前,我们产品的良率为80%以上,处于行业领先。如果可以实现核心工艺的‘透明化、可视化、信息化’,再提升5%的良率便能使我们的利润翻一番。但我们自身的信息化不够,需要外部力量支撑来提升自己的研发能力。”豪雅光电总经理张立平表示。豪雅光电科技(苏州)有限公司是一家生产精密光学镜头及其相关部件的企业。


“我们发现,类似豪雅光电这样的企业有很多,企业管理者普遍希望能够通过工业互联网的手段打通数据的信息孤岛,但企业自身的数据意识、数据能力有限,对于工业互联网具体能够解决什么不清晰,企业的需求不充分、不明确。”苏州高新区经发委主任吴卫锋表示。


想要推动制造产业的转型升级,实现“互联网+先进制造业”,创造良好的工业互联网发展环境成为当务之急。为此,该区启动编制了《苏州高新区工业互联网发展规划(2019—2021)》(以下简称《规划》),开启了打造具有“高”“新”特色的工业互联网三年行动。去年8月,高新区还制定出台了《苏州高新区智慧城市顶层设计规划》,以夯实工业互联网基础、构建工业互联网平台体系、推动工业互联网创新应用、加强工业互联网安全保障体系、打造区域工业互联网创新生态。


“通过工业互联网顶层设计,全区将围绕制造业提质增效和转型升级的目标,以培育重点行业的工业互联网平台及工业APP应用为主线,加快全区制造业向数字化、网络化、云化和智能化发展,力争打造具有高新区特色的长三角工业互联网服务中心,辐射整个长三角地区制造业的工业互联网创新生态体系。”吴卫锋表示。


平台先行先试 优化工业资源配置


眼下,位于苏州高新区的富强科技公司里,一条生产线正在紧锣密鼓地实施“数字双胞胎”计划。


“‘数字双胞胎’是实际产线与数字型产线的镜像对应,把实际产线进行数字模型化。”据该项目的实施方——赛飞工业互联网研究院(江苏)有限公司董事长季晓东介绍,在实际生产中,数字型产线会对实际产线进行数据采集、分析和流程优化。“以这条生产线为例,实施‘数字双胞胎’后,一单产品的生产时间从原先的20分钟缩短到约6分钟。”


“数字双胞胎”的背后,是赛飞研发的CYPHY工业互联网通用平台。“这个通用平台采用‘让大家都能听得懂’的语言,实现设备协调,让机器聪明起来,最大程度地释放产线效能。”季晓东说。


打造具有“高”“新”特色的工业互联网创新生态体系,离不开工业互联网平台的先行先试。工业互联网平台是实现制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心,更是互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合的关键。


在苏州高新区,还有一家扮演“医生”角色的苏州工业大数据创新中心。该中心利用工业大数据来帮助企业“精准治病”和实现“科学减肥”。


“我们诊断一家黏胶纤维企业时发现,因为没有数据支撑精益管理,造成辅料用量波动比较大。针对这一情况,我们实时采集相关数据、实时监控分析,帮助企业每年节约化工辅料成本300万元。”该创新中心副总经理陈晨说。


近年来,苏州高新区先后引进工信部电子五所华东分所、阿里云计算、国信优易、苏州工业大数据创新中心、赛飞工业互联网研究院、苏州徐工汉云等重点项目,初步形成了以“两中心、一基地、一平台、一研究院”为核心的工业互联网创新产业集群,有效推动云计算、大数据等工业互联网关键技术的应用和突破,以满足传统企业数字化、网络化、智能化的发展需求。


成立产业联盟 构建融合发展创新生态


如何以工业互联网重点平台、专业服务商和典型应用企业为核心,嫁接政、产、学、研、用协同资源,推动工业互联网融合发展,形成上下联动、横向协同之势?


苏州高新区以成立工业互联网产业联盟为突破口,搭建政府与企业在工业互联网领域的桥梁,结合全区创新扶持政策、未来产业发展规划,整合区内大院大所、创新载体、龙头企业等优势资源,形成多方优势资源集聚,打造具有高新区特色的工业互联网创新生态。


“在联盟首批33家成员名单中,既有苏州工业大数据创新中心、工信部电子五所华东分所等工业互联网重点平台,又有联通苏州分公司等基础设施服务商,更离不开莱克电气、协鑫光伏等一批典型应用企业。”苏州高新区工业互联网产业联盟秘书处孔利东表示,联盟将加强工业互联网关键技术的自主研发与产业化,加速打造工业互联网行业应用试点示范。


此外,苏州高新区还积极厚植工业互联网发展的肥沃土壤,产业创新生态体系初步形成。目前,区内打造了苏州市大数据特色产业园、江苏省大数据特色产业园、新一代信息技术产业园等工业互联网重要载体,以“两中心、一基地、一平台、一研究院”为核心的工业互联网重要企业。同时,集聚了一批有示范智能车间、积极融入工业互联网发展、拓展“智能+”的工业企业。截至目前,高新区共有25家企业获批省市工业互联网重点项目,33家企业加入苏州市工业互联网产业联盟。


“我们将大力营造有利于工业互联网蓬勃发展的环境,积极争创‘工业互联网看苏州’的先进典范,加快形成创新引领产业升级的‘高新特色’,全力打造具有‘硅谷气质’的创新高地,努力为推动全市高质量发展走在前列作出新的贡献。”苏州高新区党工委书记、区长吴新明表示。

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700亿美金背后的SAP云转型之路 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 在大家的印象中,SAP是全球管理软件的领导者。实际上,如今的SAP更是一家云计算公司。


SAP全球高级副总裁、SAP中国区总经理李强在首届SAP云大会上透露,过去十年,SAP为向云转型投入了700亿美元。


2018年对于SAP来说是一个重要的里程碑,这一年SAP云计算的收入相比传统本地部署的收入发生了反转:SAP云相关业务在公司整体营收的占比达到52%,传统的本地收入则为48%,这标志着SAP转型成为一家名副其实的云计算企业。


数字经济浪潮下的云机会


在中国经济进入增长新常态的进程中,数字经济正在扮演越来越重要的角色。根据麦肯锡的预估,到2021年,全球数字经济在GDP中的占比将会高达到50%。2018年中国数字经济在GDP中的占比约为35%,预计到2021年会高达55%,超过全球的平均值,这意味着数字化正在为中国经济注入新的发展动能。


当前,云计算技术已然成为数字经济发展重要的基础设施和战略手段。随着中国政府的大力推动,特别是互联网巨头地积极参与,今天中国云计算在IaaS这个层面已经取得了巨大的成就。过去10年,计算能力的成本每年以40%的速度在递减;得益于云技术的普及,一大批消费级APP正在蓬勃发展,日活超过一亿的超级APP达到20多个。根据IDC的预测,到2025年,中国云计算的数据将占全球所有数据的27.8%,中国正在成为全球最大的大数据生态体系。


在企业级PaaS和SaaS市场,无论是层出不穷的云创业公司,还是SAP这样传统的IT巨头,在数字经济浪潮下都在积极地推动云技术转型。


十年磨一剑,SAP完成云转型


正如SAP 全球执行副总裁、大中华区总裁纪秉盟(Mark Gibbs)在首届SAP云大会的致辞中所言:“企业要想获得商业成功,必须给客户创造卓越体验,而向云端转型势在必行。云代表了未来,而未来已来。”


过去十年,SAP耗资700亿美金完成了艰巨的云计算转型。一方面,SAP并购了Sybase、Hybris、Success Factors、Ariba、Concur、Fieldglass、Qualtrics等业界领先的公司;另一方面,SAP将传统ERP的4亿条代码重构让它更加符合云计算的架构。直到SAP推出S/4 HANA Cloud,推出C/4 HANA CRM解决方案,以及面向工业互联网的Leonardo解决方案。


700亿美金背后的SAP云转型之路


根据SAP最新财报显示,2019年第一季度SAP云计算收入达到16.8亿美元。“分析SAP过往财报每个季度收入的占比,可以乐观的估计,今年SAP的云计算收入可能达到100亿美元,”李强告诉记者。另外值得一提的是,虽然SAP在中国的云业务起步较晚,但中国云业务的增速是全球最快的。


李强指出,“十年磨一剑,通过坚持不懈的云计算转型,SAP成为全球唯一一家能够提供端到端全云解决方案的供应商,无论是前端的市场销售、服务支持还是中后台的财务开支以及人力资源的支持,以及执行层面的制造和供应链的管理,SAP解决方案都可以支持。”


首届SAP云大会作为SAP云计算家族在中国的首秀,全面呈现了SAP云业务的战略、产品、商业场景、浸入式体验。在会议中,SAP展示了覆盖企业运营全价值链的云服务解决方案,以及如何帮助客户驱动管理与创新。


依托于SAP融合了区块链、人工智能、机器学习、大数据、物联网等技术的自有PaaS平台,SAP把企业底层与物相关的数据,与企业的经营管理无缝地集成在一起,以实现数据自上到下的完整贯通,从而赋能企业的业务智能。除此之外,SAP的PaaS平台成为客户及合作伙伴开发新应用的支持平台。


如今,SAP的云解决方案不仅仅能够单独部署,满足部门级的应用,也能够无缝集成在一起,打通企业的全价值链,无论是从设计、生产、供应链、运营、寻源到付款以及整合的劳动管理,SAP都能够提供全价值链的管理。


携手中国客户共筑云端生态


进入中国20多年以来,SAP持续对中国进行本地化的投入和研发,1995年在中国成立公司,1997年成立本地化的研发团队。2003年建立了SAP中国研究院,2014年率先在中国建立了本地化的数据中心。


过去的5年,SAP按照政府监管的要求逐步将云解决方案落地到中国。在李强看来,更重要的是,SAP还可以利用中国研究院几千人研发团队的力量,帮助中国的企业开发本地化的需求。今年9月,SAP的PaaS平台将正式部署在阿里云上,更好地支持中国客户和合作伙伴。


在配合地方经济发展方面, SAP刚刚与济南市市中区政府达成合作,打造“中国北方智慧企业赋能中心”,推动企业上云。山东省是新旧动能转换综合试验区,经济以传统产业为主,近年来开展了一系列行动加速产业优化升级。此次合作,SAP将利用ERP管理、人才管理、数据分析等技术服务,围绕智慧企业服务转型、智慧管理、智能制造等领域,全面赋能当地企业,加速中小企业转型升级,带动当地数字经济转型,吸引优质资本进入,充分发挥市中区新兴产业优势,培育数字经济发展的产业之源。


在首届云大会上,SAP还宣布SAP Commerce Cloud(电商云)正式落地中国,进一步完善客户关系管理解决方案,打通电商、销售、营销和服务体验管理。SAP Commerce Cloud部署在SAP最新的多云平台上,能够满足中国大规模的电商使用需求。该方案采用了最新的容器技术,基于微服务架构,立足本地客户需求,加速创新。


除此之外,SAP宣布携手清华大学经济管理学院与清华大学产业研究院,在清华大学经管学院开设数字化转型战略课程。目前,数字化已经成为企业管理的关键,也是经济管理的一个重要课题。SAP将选派本地和全球的高管、专家、合作伙伴、客户及行业权威专家等,亲临授课,分享前沿技术和数字化转型战略,将全球领先的管理经验带入一流学府,在理论基础上融合企业实践,为企业培养未来数字化转型培人才。

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使用云计算进行灾难恢复?需要了解这些关键术语 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 利用云计算进行灾难恢复可以为企业的业务提供安全保护。人们需要了解不断发展的新技术引入越来越多的术语和概念。


如果企业已经设置灾难恢复服务,那么在云中添加灾难恢复服务将会使业务更加安全。但云计算提供商提供灾难恢复服务是有原因的。云计算是一种可访问且经济实惠的备份和恢复方法,可以根据组织的需求进行定制。灾难恢复可能是一项代价高昂的工作,但如果没有制定一个有效计划,将使企业花费更多的成本。在灾难恢复方面,最好是安全恢复而不是带来遗憾,尽管以往存在安全问题,但云平台非常安全。


在此汇总了在采用云计算灾难恢复时会遇到的一些主要术语。以下将涵盖所有基础知识,并阐明什么是云计算灾难恢复,以及适合企业的灾难恢复规划过程。


云计算灾难恢复的一个主要方面是企业将其数据委托给外部提供商。虽然这减轻了一些负担和成本,但它也使得阅读细则成为一项重要要求。那么企业的数据安全吗?什么是云保险?为什么需要它?在了解了基础知识之后,将深入探讨在审核供应商和整理云计算恢复服务的业务需求时可能遇到的常见术语。


了解基础知识


·云计算灾难恢复。通过在云计算环境中存储数据副本,云计算灾难恢复已成为现代灾难恢复计划中的一个流行元素。灵活的成本和容量使其成为小企业的理想选择,这些公司不希望在传统灾难恢复设置上花费更多的精力,避免硬件、数据中心空间、人员的成本。对于已经建立了灾难恢复策略的大型企业,云计算可能有些像一个安全网。只要云计算提供商的设施与客户不在同一个受灾区域,数据中心的地理威胁(如自然灾害)就不会对云计算恢复工作产生影响。


虽然有些企业可能不完全信任使用云计算进行灾难恢复,特别是对于关键任务文件,但采用混合云灾难恢复策略既有效又经济。


·云备份。对于任何计划使用云计算进行灾难恢复的企业来说,在灾难发生之前制定一个云备份策略应该是一个优先事项。云计算灾难恢复和云备份并不是同义词,但它们有着紧密的联系。云备份会将数据的一个副本发送到异地,同时在理想情况下,它会一直保持安全性和可访问性。云计算灾难恢复有助于为意外事件和故障做好准备,良好的恢复策略必须包括故障恢复到主站点的过程。


·灾难恢复即服务(DRaaS)。灾难恢复即服务(DRaaS)通常与云计算灾难恢复交替使用,是第三方服务提供商复制和托管数据。如果发生灾难,灾难恢复即服务(DRaaS)提供商将实施企业的灾难恢复计划,并在企业自己的数据中心处于危险时防止完全中断业务。根据服务等级协议(SLA)中规定的条款,灾难恢复即服务(DRaaS)提供商可以进行自己的测试,并在灾难期间为客户提供帮助。


使用灾难恢复即服务(DRaaS)的主要缺点与其主要优点类似,因为它意味着将恢复过程交给第三方。将企业的数据委托给第三方总是存在风险,因此每个企业都要权衡使用灾难恢复即服务(DRaaS)的利弊。


·灾难恢复计划。云计算只是灾难恢复计划的一个方面,但应该在灾难发生之前包含在所有评估、分析、测试中。使用云计算会带来一系列风险,并在进行风险评估时应予以考虑。执行业务影响分析时,云计算灾难恢复服务将直接影响恢复时间和连续性。安全性是云计算的常见问题,因此务必在测试期间对此进行监控。


灾难发生后,评估计划的运作方式以及可能需要更改的内容非常重要。在此评估中检查云服务的性能,其中包括停机时间、故障转移、故障恢复,以及数据的安全性和可用性。如果需要进行任何更改,企业需要与灾难恢复团队和云计算提供商合作修改任何问题。


与云计算灾难恢复供应商合作时要记住的术语


在选择云计算灾难恢复供应商时,企业可能需要了解一整套重要的术语和概念。审核提供者为企业找到合适的提供者是很困难的,因此解析复杂的服务等级协议(SLA)不应该成为另一个问题。以下将介绍人们可能遇到的五个术语,以及在为灾难恢复选择正确的云平台时的含义。


·云计算服务提供商(CSP)。在基础设施和备份等其他服务中,云计算服务提供商(CSP)可以按需或订阅为企业提供灾难恢复服务。云计算服务提供商(CSP)的产品可以根据企业的需求进行定制,并处理恢复过程的关键事项。云计算服务提供商可以提供私有云、公共云和混合云选项,这有利于灾难恢复的高风险世界。如果企业正在寻找使用云计算服务提供商(CSP)的简易性和可靠性,但希望将一些任务关键型恢复过程保留在公共云之外,那么混合选项是一个不错的选择。当今的主要云计算服务提供商(CSP)包括亚马逊网络服务、微软Azure、谷歌云平台。


专门从事云计算灾难恢复服务的供应商包括Zerto、Axcient、Sungard等可用性服务。


·云存储SLA。在为灾难恢复选择云计算服务提供商(CSP)时,拥有全面的服务等级协议(SLA)至关重要。云计算服务等级协议(SLA)涵盖了供应商在发生灾难时满足的要求和目标。可能影响服务等级协议(SLA)内容的因素可能包括企业所在的行业、合规性要求、地理位置。


在使用云计算进行灾难恢复时,服务等级协议(SLA)应解决供应商和组织的责任、性能参数、覆盖服务和应用的描述以及正常运行时间的规定。


·云计算正常运行时间。企业可能会在服务等级协议(SLA)中遇到的一个术语,云计算正常运行时间是指可以访问云计算服务的时间。鉴于目前几乎所有数据都被视为关键任务,云计算正常运行时间的常见规定至少为99.9%,这意味着每年约有9小时的云计算中断。


·云中断。这个术语很简单,云中断是指云计算服务不可用的一段时间。云中断可能由许多因素造成,从自然灾害到勒索软件攻击。在选择云计算服务提供商(CSP)时,需要提出一些问题,例如在区域灾难期间可以支持的云计算服务提供商(CSP)的客户百分比,以及宣布发生灾难的准则。


·云保险。云保险政策是云计算服务提供商(CSP)的一种风险管理形式,负责解决服务等级协议(SLA)中规定的中断或故障。在承诺服务未交付的情况下保护云计算供应商,云保险也对客户有利。当云计算服务不可用时,云保险可以补偿企业的业务损失,并在发生安全漏洞时提供保护。云保险也可以通过第三方保险公司购买。

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智能制造•开启工业新时代 立即报名>> ABB赋能石家庄地铁数字化照明 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 ABB将为正在建设的石家庄地铁1号线二期、3号线一期两边段工程提供ABB i-bus KNX智能建筑控制系统,对DALI调光系统进行整合,实现对车站照明的智能化管理,提升运维效率,降低运维成本,为绿色交通系统的建设提供坚实的保证。


ABB i-bus KNX智能建筑控制系统,采用KNX总线标准,通过对建筑内各种末端电气设备的有机管理, 实现对建筑的灯光、温度、通风遮阳环境的智能控制,满足现代建筑的要求,具有高度的可靠性、灵活性和扩展性。


DALI ( Digital Addressable Lighting Interface) 数字可寻址灯光接口,是一种先进的数字化控制调光系统,通过在灯具中安装调光电器,可以实现单灯控制并可进行集中管理。 采用ABB i-bus系统的DALI网关,KNX系统可以整合DALI系统,实现数字化照明控制。


ABB集团智慧建筑业务单元负责人Oliver Iltisberger表示:“ABB是全球技术领导企业,具有前瞻性视野和开放性解决方案。我们的各种数字化产品组合,可以兼容第三方系统和设备,有力将各使用场景中的电气设备进行互联,简化系统运维,提升管理效率,降低用电成本,为项目运营者带来更多智慧化体验,为市民带来更加舒适的出行体验。”


在已经通车的石家庄地铁1号线一期和3号线一期首开段的26个车站及控制中心中,采用了ABB i-bus KNX智能建筑控制系统。各站的智能照明系统通过第三方网关实现了与综合监控系统的通讯,可以通过综合监控系统进行统一自动管理,同时也具备手动控制的独立性。其中5个车站使用了DALI调光系统,控制约2000个LED灯,在使用智能照明定时模式控制的情况下,实现每日节电约40%。


石家庄地铁是服务于中国河北省石家庄市的城市轨道交通,其首开的两条线路1号线一期及3号线一期首开段于2017年6月26日开通试运营,运营里程共计30.3公里,有效缓解了城市交通状况,为城市注入了经济发展的新动力。目前,石家庄地铁在建线路共有四条,分别为1号线二期、2号线一期、3号线一期两边段和3号线二期,预计到2021年运营里程将突破80公里。远期规划线路共有5条,分别为4号线、5号线、6号线、2号线二期(北延段)及机场线。


此外,ABB亦携手合作伙伴 - 石家庄科林电气设备有限公司,为石家庄地铁提供低压元器件产品,为配电系统的稳定运行保驾护航。


在轨道交通建设领域,ABB的产品与解决方案,适用于车站、车辆段、信号基站、变配电所和机车等各种场景,为绿色交通系统的建设提供全面、可靠的保证。在中国,ABB积极参与了北京、上海、广州、深圳、南京、长沙、长春等各大城市的地铁与轻轨项目,保证了列车的高效安全运行,满足市民日常通勤需求。

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新松与SAP签署战略合作协议 联手打造数字化时代工业互联网新模式 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 6月5日,新松公司与德国SAP公司在上海签署战略合作协议,双方协定将结合在各自领域的优势,深度洞察产业发展趋势。利用双方业务网络,推广有关战略合作形成的实践、产品和解决方案,共同携手打造符合中国国情的数字化时代工业互联网新模式。


签约仪式前, SAP全球执行副总裁、SAP大中华区总裁Mark Gibbs,新松公司总裁曲道奎代表双方致辞。


SAP总裁Mark Gibbs表示,很高兴能够有机会可以和新松这样的龙头企业合作,希望能够利用SAP的技术更好地助力新松。SAP所处信息软件行业以及新松所处的机器人行业都是有非常光明未来的两个产业。而SAP和新松两家公司又有非常好的工程专长,两家公司可以联合把工程技术做好,共同效益于客户。SAP将全力以赴保证合作项目的成功顺利展开,希望能够成功地把新松打造成样板型的智慧企业,同时,希望在不久的将来新松和SAP之间的合作关系更加紧密。


新松公司总裁曲道奎表示,今天非常高兴能与SAP达成战略合作协议,这很可能是在中国智能制造发展史上革命性的转折点。SAP在企业管理数字化方面方面优势突出,具有强大的“软实力”。新松是中国机器人和智能制造的领军企业,SAP跟新松的合作是全新的“数字孪生”模式,将在未来创造更多可能。中国正在经历新制造模式转型升级的伟大时代,通过新的制造技术手段、制造模式的导入会使中国制造业、中国企业产生质的飞跃。双方未来将更加聚焦“赋能”企业发展,打造新的创新模式和智能升级平台,催化合作的“化学变化”。


随后,在双方领导代表的见证下,新松与SAP完成战略合作合同的签署。


在当天举行的“智企云中享”SAP云大会CLOUD FORUM上,新松公司高级副总裁王宏玉回答了主持人有关于新松数字化转型目标和与SAP下一步合作等问题。


王宏玉高级副总裁表示:新松的强大创新研发能力在解决全球用户高端市场需求和承担国家使命方面发挥了重要的作用,目前,已经发展成为了国际上机器人产品线最全的企业。以新一代工业机器人和移动机器人为代表的部分产品更是实现了技术和市场的全面领先。但是,新松也面临着数字化转型的挑战,如何实现管理理念、产品理念再次提升,是急需思考和解决的问题。希望通过与SAP的合作,可以在自身转型升级和为用户提供智能制造整体解决方面形成合力。

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从中国工博会看工业互联网行业发展新局面 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 2019年《政府工作报告》指出,打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。目前,我国工业互联网已由理念研究加速走向落地实施,进入发展快车道,需要我们保持战略定力和耐力,扎实工作、稳步推进,努力开创我国工业互联网创新发展新局面。


本届中国工博会将于2019年9月17日至21日在国家会展中心(上海)举行,设9大专业展,规划面积28万平方米,预期超过2600家展商参展,逾17万中外专业观众参观。


信息展/工业互联网展(ICTS/IIS)


中国工博会旗下新一代信息技术与应用展(CIIF-ICTS2019)连续第4年聚焦“工业互联网”专题,持续与工业互联网产业联盟深度合作,并携手边缘计算、物联网、通信制造、信息安全等产业联盟及行业协会,通过行业领先企业(如达索、英特尔、霍尼韦尔、浪潮、智能云科&沈机研究院、联想、海尔、云智汇等)的前沿技术与应用展示、产业论坛(2019国际工业互联网大会 暨 数字工业系列峰会),并同期配套创新企业路演及采购洽谈、互动沙龙等丰富多元的现场活动,向市场呈现数字化、智能化发展场景。


期待各行业专业人士现场参观、与会交流!


中国工博会作为我国工业领域面向世界的一个重要窗口和经贸交流合作平台,旗下信息展为何连续4年重点聚焦工业互联网?我国工业互联网发展过程中与制造业摩擦后又能产生怎样的火花?


工业互联网对制造业高质量发展的促进作用


工业互联网是数字浪潮下,工业体系和互联网体系深度融合的产物,是新一轮工业革命的关键支撑,通过推进数据驱动的质量变革、效率变革、动力变革,带动全要素生产率提高,实现制造业高质量发展。


工业互联网是推动数字化转型的关键路径。工业互联网是打造工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽,能够实现制造资源的泛在连接、弹性互补和高效配置。一方面,工业互联网由数据驱动,突破了工业企业内外割裂的生产方式,能够整合产业链上下游企业由单链条串行生产方式转变为多环节并行协作方式。另一方面,工业互联网为产品赋能,形成了工业企业新的分工方式,工业互联网平台可推动企业实现产品即服务的转型,从产品交易模式转变为基于产品服务收取增值费用模式,降低制造企业运营成本。


工业互联网是引领技术产业创新的有力抓手。工业互联网改变了生产制造的服务模式和知识创新应用模式,推动信息物理系统、人工智能等新技术在制造业推广,逐步形成基于工业互联网的预测性维护、员工作业指导等应用,创新了工业服务模式。以设备维护为例,基于工业互联网的预测性维护能够有机融合设备构造、维护技巧、数据技术,形成针对每台设备自身进行的“个性化”维护。工业互联网平台汇聚工业机理模型、微服务组件等开放资源,帮助工程师以更低的成本、更高的效率、更具拓展性地开发工业APP,推动实现工业知识平台化共享机制,改变了工业知识“传帮带”的传递模式,颠覆了工业知识创新和应用模式。


工业互联网是工业数字经济的重要支撑。工业互联网正催生工业领域的数字经济变革,按需定制、生产能力交易、智能化产品等服务,正在引领着工业逐渐从封闭走向开放。通过数据流通使企业合作关系发生了重大变化,原本清晰的组织界限正在逐渐模糊,合作不仅仅出现在上下游企业,而是向更广泛的空间拓展,同行企业从原本的竞争关系转向竞合关系,个人消费者可能参与产品设计等过程。供应链金融、融资租赁等产融合作创新服务,推动了工业向其他领域延伸、拓展、融合,重新定义了人与人、人与物、物与物之间的关系。


我国工业互联网平台应用发展现状


工业互联网平台向上承载应用生态,向下接入系统设备,是连接工业用户企业、设备厂商、服务提供商等的枢纽,是工业互联网建设和发展的核心。目前,我国工业互联网平台建设和应用仍处于初级阶段,平台技术和服务能力已实现单点创新,行业关键应用正在加快落地应用。


平台应用在提质降本增效方面成效初显。工业互联网平台主要有设备产品管理、业务运营优化、社会化资源协作三类典型应用场景。我国工业互联网平台应用主要集中在优化业务流程领域,降低工业企业成本和提高效率成效突出。根据国家工业信息安全发展研究中心2018年对我国62家工业互联网平台调研数据,70%的平台提供设备状态监测与预警应用,32%的平台可实现生产制造优化,而按需定制、协同研发设计等新价值创造应用较少,均未超过10%。


平台化数据驱动型解决方案加速形成。工业互联网平台解决方案实现了流程驱动的业务系统转变为数据驱动的平台应用新范式,通过各类机器设备、人、业务系统的互联,促进数据跨系统、端到端的流动,基于数据分析、建模和利用,实现数据驱动的生产运营闭环管理和优化,形成新的业务模式和新的业态。我们调研的62家工业互联网平台已经形成229个平台应用典型案例,针对各类工业应用场景,为工业企业提供基于数据的新技术、新方法、新服务和新价值。


基于平台的行业关键应用加快创新推广。现阶段工业互联网平台应用推广在各行业步调不一,应用重点和发展路径呈现出较为明显的行业特征。电力、电子等信息化和工业化融合水平较高的行业,制造技术、信息技术、管理技术和知识积累较为成熟,升级改造难度小,工业互联网平台应用推广程度更高。钢铁、石化、采掘等流程行业为突破生产安全、环保问题的发展制约,率先布局基于平台的安全环保综合管控能力建设,提升了利用工业互联网平台进行精细化管控的水平。

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大数据驱动制造业智能转型 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 以大数据、云计算等为代表的新一轮科技革命和产业变革正在世界范围内孕育兴起,一国的竞争力已经部分体现为拥有数据的规模、质量,以及运用数据的能力。


作为国民经济的脊梁,制造业如何抓住机遇,走在变革的前列?在近期召开的2019中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)上,与会人士针对大数据与智能制造融合发展给出了方向。记者观察发现,从数字驱动智能制造论坛到“大国重器·智变未来”论坛,再到“工业互联网与智能+”高端对话,来自国内外的专家学者以及企业代表各抒己见,共同探讨驱动“智造”的实现路径,以期推动经济高质量发展。


数字化转型渐成趋势


改革开放40多年,中国制造业一路披荆斩棘,成为“全球工厂”,但与此同时,高增长下面也隐藏着生产管理粗放、效率低下等问题。


“四年前,我们整个IT架构已经老化了,当时我们在不同的部门建立了‘烟囱式’系统,要打通非常困难。同时,物理世界和数据世界是断裂的,无法产生端到端的数据。”华为云中国区CTO彭柯在参加数博会时说。


2016年,华为正式启动了数字化转型工作。经过改革,华为应用从开发到上线的时间,过去需要6到9个月,如今可以在一周或者一个月的时间内满足一线需求。另外,库存周期从7天缩短了1.2天,交付进度提升了30%。


“面对产业变革的新态势,必须认识到挑战与机遇并存。”中国信息通信研究院党委书记、副院长李勇在“大国重器·智变未来”智能制造论坛上表示,智能制造的发展和应用是一个不断演进技术和工程创新的过程,在这一进程中,传统行业的界限将被打破,跨界创新展现出巨大生机,制造业服务化将成为未来发展的趋势。


近年来,我国高度重视制造业的智能化转型升级发展,服装、家居等领域个性化定制,航空、汽车等领域网络化协同设计,电力装备、工程机械等领域远程运维等模式不断涌现。


在全国首个大数据综合试验区贵州,自2016年以来先后启动“千企改造”“万企融合”工程,通过政策引导,让企业更加关注大数据,通过建设智能生产线、数字工厂等,助力全流程和全产业链智能化改造。


贵州航天电器股份有限公司每天生产数万颗麻花针,这种长度不到1厘米、细如铅笔芯的产品被广泛用于探月工程、北斗导航、国产大飞机等重大工程。过去,麻花针主要由工人靠肉眼进行手工焊接,如今,每一个工序上了云,每一针的松紧度等数据也实时上线。


“工人们手工每一次打孔的力度、位置,设备每一次的操作,都会上传到云平台,通过数据模型慢慢固化下来。”公司总经理王跃轩说,实施数据改造后,“工匠标准”被固化到每个麻花针上,生产效率、质量大幅提升。


“以前,提起大数据,企业觉得不像买几台设备、新建一条生产线那样能很快带来回报,如今,这种观念正在改变,因为企业尝到了甜头。”贵州省大数据发展管理局产业融合处副处长韩朱旸说,贵州在全国率先编制《大数据与实体经济深度融合评估体系》,让企业自己心中有底。同时全省组织43场集中培训和23场方案对接会,让企业能够找到人来解决问题。为鼓励支持企业“上云用云”,贵州还面向企业创新发放“云使用券”。据统计,2018年有1822户企业进行了改造升级,向数字化、网络化、智能化转型。


工业互联网成为焦点


从一个人、一个包、一万元到去年实现营业收入1.88亿元,贵州航天云网科技有限公司只用了3年时间。“年均600%的复合增长率得益于大数据融合的不断深化。”董事长杨灵运说,背靠中国航天科工集团打造的工业互联网INDICS平台,公司未来发展信心十足。


贵航股份永红散热器公司是一个老国企,主要为上汽、一汽等厂家做配套,过去企业觉得一直没有信息化的必要。2016年,合作方要求提供产品质量等方面数据,否则取消订单。关键时刻,航天云网出手相救,打造的数字车间不仅大幅提高生产效率,还发现工艺上的问题,帮助每天节约3万到5万元的材料成本。


事实上,近年来,我国先后发布的《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,都明确提出要发展工业大数据,促进大数据在企业中落地应用。


“工业互联网是各个发达国家正在重塑制造业实现数字化的一个着力点。”中国工程院院士余少华在数博会上发表《工业互联网正重塑制造业》演讲时指出,信息已经成为拉动世界经济的主引擎,之前主要是集中在消费互联网阶段,如今正从消费领域向工业领域延伸。目前,发达国家正在以巨头企业为牵引,建立了一个生态和集群,来占领这个制高点。

“工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,将人、机、物、数据连接起来,实现工业全生命周期的融合会聚。”中国航天科工集团有限公司党组副书记、总经理刘石泉在参加“工业互联网与智能+”高端对话时说。


“从2012年开始,整个集团希望通过持续多年的IT的投入,通过数据来驱动业务的变革。连续6年多的时间,我们把营业额超过千分之一投入到IT当中,累计到2018年,在IT领域的投入超过8000多亿元。”美的集团美云智数事业部总经理陈昕乐说。


他提到,付出已经产生了初步价值。以2016年财报为例,当时美的营业额基本上没有增长,员工数减少了,但是利润翻了2倍多。“美的整个工业互联网六年来的建设,推动了整个集团从传统制造业到科技集团的转型,并把这部分能力向外输出。”陈昕乐说。


筑牢未来发展基石仍需发力


受访人士提出,智能制造是一项内容复杂而庞大的系统工程,在当前新一代信息技术的辅助下,两者融合已步入落地生根阶段,未来前景广阔,但要促进制造业产业模式和企业形态发生根本性转变,也面临不少难题,对技术研发、生产管理、运营服务乃至标准规范等多方面提出了全方位挑战。


“我们面对的是一片未知的汪洋,前路漫漫,需要一起去探索、去实践。”中国信息通信研究院党委书记、副院长李勇说,这需要广泛的合作,需要跨学科的研究开发,需要跨行业的企业合作,需要高校、研究机构、金融机构等单位通力合作,也离不开全球范围内的联动与配合。


对于如何推动中国制造由大变强,业内人士提出,要紧紧依靠深化改革和创新驱动,努力克服创新能力弱、产品附加值不高、管理和销售服务落后等问题,在转变发展方式中培育中国制造竞争新优势,促进经济中高速增长,迈向中高端水平。


“形势对我们来讲压力很大。”中国工程院院士余少华说,我国工业互联网与发达国家相比,起步稍晚一些,虽然在标准的架构、测试、安全、国际合作等方面取得了一些进展,但是总体来看,还是有一些差距。


奇安信集团副总裁左英男指出,工业互联网作为新一代信息技术与传统工业深度融合的产物,在提高工业企业生产和管理效率的同时,也会带来全新的网络安全挑战。他认为,工业企业面临的安全挑战主要来自两个方面,一是工业主机的安全防护,二是工业大数据的安全风险。


“去年我到一个著名的农机企业,结果他们告诉我,说他们的自动化、信息化水平很不错,跟国外的差距不大,但是产品跟国外先进水平的差距有差不多20年,这个我当时很吃惊。”华中科技大学教授、中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根说,现在讲智能制造,但是如果仅仅是提升信息化水平、数字化水平,还是不够。


“做智能制造不要在落后的工艺基础上搞自动化,不要在落后的管理基础上搞信息化,不要在不具备网络数字化基础时搞自动化,要整体规划、分步实施,要全员参与、人才留育。”在数博会贵州省智能制造产业对接会上,贵州航天电器股份有限公司董事长、党委书记陈振宇说。


工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋建议,当前推动工业互联网加快发展,一是要加强技术突破,加快构建多领域、多层次的创新体系;二是要整合各方的资源,充分调动地方政府、企业、科研院所、高校等参与的积极性;三是要优化发展环境,坚持非禁即入和包容审慎的措施,引导更多的社会资本投入;四是要深化国际交流,拓展各类组织,如国际组织和国际标准化机构,以及跨国企业之间的多层次合作。

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我国智能制造取得了哪些成果? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,中国制造2025明确指出以加快新一代信息技术与制造业深度为主线,推进智能制造为主攻方向。 工业和信息化部副部长、党组成员罗文出席峰会高罗文指出:智能制造是牵引产业升级、经济转型的“牛鼻子”,这是因为智能制造是加快发展先进制造业,建设制造强国的主攻方向,是提高供给体系质量,解决制造业发展不平衡、不充分的根本途径,也是加快大数据、人工智能等实体经济的体现。


我国智能制造取得了哪些成果?


那么经过这几年的发展,我国智能制造取得了哪些成果呢?


据罗文介绍,目前国内已支持了智能制造188项产业急需的技术标准、行业标准研制,44项国家标准完全立项,确定了206个智能制造试点示范项目。

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一文看懂实现智能制造的十项技术 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 智能制造改革牵扯的是整个制造业,毫无疑问这是一个万亿级别的大市场。所属的细分市场各个都是大片蓝海:未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币;预计2018年,中国民用无人机市场将达到110。9亿元;预计至2020年,中国自动化物流系统市场规模将超过1000亿元……


智能制造是一个非常大非常广的概念,除了涉及制造企业本身,还与供应链的上下游企业息息相关,它包含自动化、信息化、智能物流、智能计算、智能决策等多个方面。智能制造的实现是一个从手工到半自动化,再到全自动化,最终实现智能化、柔性化生产的过程。智能制造将制造业与信息技术和互联网技术相结合,在生产工艺、生产管理、供应链体系、营销体系等多个方面实现全产业链的互联互通。


一文读懂实现智能制造的十项技术


那么,企业该如何实现自己的智能制造改革呢?以下十项技术都是知识点:


1、多源多通道数据实时采集感知技术


多源传感器数据采集是智能制造过程中实现智能感知的前提,通过各类传感器(压力传感器、位移传感器、视觉传感器等)组成,实现对多源多通道分布式数据的实时采集、分析和转换等。


多源传感器数据采集系统包含以下几项技术:


·信号转换技术


·实时网络通信技术


·多线程管理技术


·数据缓存池技术


·黑匣子技术


·信息安全技术


2、异构数据内容融合与传输共享技术


通过对各种异构计算数据进行内容分析和融合处理,从海量数据中挖掘隐藏信息和有效数据,提高智能制造过程中各种装备状态监测的准确性。


异构数据包括:海量的多媒体传感数据、文本/超文本、声音数据、影像数据、视频序列等。


3、复杂工况的多任务自适应协同技术


智能制造的实现往往需要能够自主分析当前的工况环境和任务要求,实现多任务自适应协同规划,并根据不同任务难度自适应调整作业策略。


多工况包含以下几种(以挖掘作业为例):


·常用,挖掘形状规则,且经常使用该功能


·特殊,挖掘形状规则,但不经常使用


·自主标记,挖掘形状不规则,但经常使用


·高度自定义,高度依赖驾驶经验的操作


一文读懂实现智能制造的十项技术


4、多机协同的集群化交互与控制技术


智能制造的多机集群模仿生物集群行为,单机间通过彼此信息交互与自主控制来进行协同工作,从而可在各种险恶环境下低成本完成多样性的复杂任务。


具体包括:


·远程操控端,人机交互装置远程遥控,任务指派和监控


·移动用户端,网页、APP做任务指派和监控


·智能机械端,环境感知、机身工况传感、自主作业控制


·移动互联网,无线数据通讯承载


·卫星定位,导航与测量辅助


·云端数据中心,环境建模分析,任务和轨迹规划,大数据分析和诊断


5、大数据驱动故障诊断深度学习技术


制造装备运行过程中产生的海量特征数据蕴含大量的故障信息,在收集智能装备运行特征数据的基础上,应用深度学习算法对大数据进行知识挖掘,获寻与故障有关的诊断规则,实现对制装备的故障进行智能预测和分析。


6、数字孪生与数字样机建模分析技术


数字孪生充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映了相对制造过程中各装备的全生命周期过程。


7、多技术路线工作方案优化决策技术


针对不确定性的、半结构化或非结构化的智能制造工作方案决策问题,通过信号推理、定量推理等方法,在不确定性、不完备、模糊信息的环境下实现智能制造与产品设计旨在服役多目标多技术路线工作方案优化的自主决策。


8、工艺工装协同推送与自动装夹技术


个性化推送技术及语义检索技术融入工艺工装推送过程中,基于融合智能装备与产品工艺工装特征的个性化语义检索,形成个性化的工艺工装协同推送机制,提高智能制造工艺设计过程中获取产品工艺工装的效率。


9、产品知识图谱与知识网络构建技术


通过对分布的多学科知识数据进行结构层次上的集成,消除多学科多领域知识数据的语法和语义分歧,使得数据结构具有一致性,进而对设计设计库数据进行知识表示,完成知识库的建立。


结构化数据、半结构化数据、非结构化数据通过结构化改造和筛选整合,形成趋同或者一致且无冗余的结构化数据,也就是将客观世界主观抽象成设计数据库,再通过知识表示形成知识库。


10、机电液一体化云平台知识服务技术


知识服务技术着手于知识的自动推送,有序地组织机、电、液一体化跨学科知识,并在合适的设计过程中推送给设计人员合适的设计知识,从而实现跨学科知识服务的个性化、高效化和智能化。

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四大机器人家族为首,人机协作将给制造业带来了什么? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着工业机器人市场的不断发展,为了应对多样化的需求,现今市面上的工业机器人品类可谓是“五花八门”。其中,协作机器人以轻便灵活,使用简单快捷,并适用于复杂多样的生产环境等优势,逐渐成为工业机器人的“新宠”。而协作机器人的到来,不仅使得生产在短时间就能切换到不同生产线,也使得人机协作的力度逐步加强,让生产效率得以更大程度地提升。


如今,以全球四大机器人家族发那科、库卡、安川电机、ABB为首,加上国内机器人领军企业代表新松、优傲等,已经掀起了协作机器人的发展风潮。可以说国内外机器人品牌在人机协作上的布局,为制造行业转型再添全新助力!




发那科-CR-35iA


发那科CR-35iA协作机器人负载达到35kg,是当今世界上负载最大的协作机器人。该款机器人无需安全栅栏,人与机器人可共享某个区域进行作业。CR-35iA已经广泛应用于汽车行业、包装等行业。该机器人的到来,使得工人摆脱了繁重但简单的工作,从而可以专注于从事需要技巧的工作,在保证人工安全的前提下,提高了系统的工作效率。


库卡-LBRiiwa


库卡LBR iiwa 是第一款量产的灵敏型机器人,也是具有人机合作能力的机器人。LBR iiwa 首次实现人类与机器人之间的直接合作,以完成高灵敏度需求的任务。因此形成新的工作区域,可以提高经济效益并且达到最高效率。目前,可人机合作的灵敏型机器人--LBR iiwa 有两种机型可供选择,负载能力分别为 7 和 14 kg。


安川电机-MOTOMAN-HC10


安川电机MotoMINI是一款世界级的工业用小型6轴机器人,具有小型轻量、高速、高精度等三大特点。它善于变换放置位置,实现了人机协同分担作业等高度自由性,可用于小部件的组装、操作,以及电子电气零部件的配膳及插入等。同时,MotoMINIMotoMINI可搬运重量为500g,最大伸展距离为350mm,重量约7kg。改机器人实现了小型便携式机器人生产加工小型产品的可能。


ABB-YUMI


ABB协作机器人YUMI系列,包含双臂、单臂两种机型。其中,YuMi双臂机器人,具有视觉和触觉,拥有灵巧的双臂,并以软性材料包裹;并采用直观、易于使用的引导式编程,这意味着工人可简便快速地对机器人运动或定位进行示教,从而大幅简化机器人编程。延袭了双臂机器人的有点,YuMi系列最新成员IRB 14050 YuMi单臂机器人,是ABB迄今最灵活紧凑的协作机器人,易于集成到多种生产环境中。


博世-APAS


博世协作机器人APAS,它是协作机器人中首个获得认证的助理系统,可以协助人类工作,且无需任何额外的防护。机器人的保护皮衣是触觉检测装置,当检测到人靠近时,其会自动降低运行速度;在人离开该区域后,机器人会白动恢复正常速度。


新松-GCR20-1100


新松GCR20-1100协作机器人具有协作安全特性、大负载、简易操作、低功耗、快速部署等优势,有效负载20kg,可适应更广泛的应用需求。同时,GCR20-1100还具备碰撞检测功能,完善的安全分级设计,可与人协同工作,能快速部署、切换,灵活满足多样的生产需求。此外,新松还拥有丰富的协作机器人系列产品线,主要协作机器人产品有SCR5、SCR3、HCR20、HSCR5 、DSCR3、DSCR5。


优傲-e-Series


优傲e-Series协作机器人配备了以工具为中心的内置力传感器,带来更高的精度和灵敏度,并能够满足更多应用场景的需求。同时,e-Series经过重新设计的控制面板以及新型编程与控制软件,让所有应用的部署和编程都更为简单,17项安全功能进一步简化了操作,使用极其简便。例如:可设定机械臂保护性停止的停止时间和停止距离。


结语:在过去应用工业机器人需要建设安全栏,以保障操作人员的安全。协作机器人的到来,让人机高度协作成为可能,这也将彻底改变未来工厂的生产组织和工人的工作方式。可以预见的是,未来人机协作将会成为制造的主要模式,行业转型升级将会进一步加快!

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人机系统的设计原则和程序 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 一、人机系统设计的基本方法


1.系统工程方法的运用系统论认为:系统是由两个以上相互区别和相互作用的单元有机地结合起来,完成某一功能的综合体。人机系统则是由人、机、环境3个子系统有机结合构成的综合体。人机系统也应具有整体性、相关性、层次性、动态性、目的性等的系统特征。“系统或产品的设计和评价,应包括两个方面:技术方面和人机工程方面”(见 GB/T 13630/IEC 964)。人机工程的对象是人—机—环境系统,其目的按照人的特性来设计和优化系统。系统工程是为合理进行规划、研究、设计、建造、试验和应用系统而采用的思想、步骤、组织和方法等的总称。系统工程学是实现系统最优化的一门科学,适用于从系统开发、建成、运行、改进的全部过程。系统工程方法是人机系统设计的基本方法。


2.人机工程设计基本方法人机系统设计与工程技术系统设计的不同之处,在于前者强调人是系统的一个组成部分,设计需以人为核心,并应特别考虑人在系统中的主导地位。人机工程设计方法是指,在设计中把与人有关的各种因素协调地融合在一起。这些因素包括硬件、软件、环境、管理和操作实践等。在设计过程中应特别注意认知因素,它对解决问题、做出决策非常重要。(1)人机工程设计方法人机工程设计方法须与传统的功能导向设计方法有机地结合。特别是人的特性,是设计规范的基础。人的特性不仅应包括人的基本能力或限度(如感知能力),还应包括操作员如何掌握“设计对象”及其交互作用的知识。其中设计对象包括机器(硬件和软件)、环境、运行和管理。高度自动化和大型系统对人的因素的要求更高,因此,还要考虑人的心理需求,包括工作负荷、自我实现需要、动机和文化背景等。在整个设计过程中,还应全面考虑各功能目标之间及各子系统之间的联系,以及人机工程要求,包括:①使用者群体;②操作员素质;③工作组织;④工作辅助设施;⑤人员选拔;⑥培训计划;⑦协同作业;⑧来访者参观;⑨安全。(2)系统功能设计系统功能设计包括:功能分析,任务分析,人机功能分配,作业分析与设计。(3)容错设计人的失误和认知的局限无法避免,因此,有必要进行容错设计。容错设计是以适当方式给使用者提供信息,使他们了解自己所面临的情况;或提供冗余、互锁、自动操作和操作员支持系统。(4)迭代修正过程实际应用中,设计有其固有的迭代过程,需要进行重复核准,直至操作员与设计对象之间通过交互作用实现预定的目标要求。应注意,设计中各个单元的有效性并不能保证由这些单元组成的系统是有效的。有时即使是一个很小的修正也可能导致预想不到的副作用,虽然这个修正本身是合理的。虽然使用者可以有意或无意地改变其行为,以适应这些修正,但从人机工程角度来衡量,这些行为的改变并不一定都是最佳的。来自运行经验(运行反馈)的信息在迭代过程中特别重要。


二、系统的功能和任务分析


1.功能的确定(1)确定目标任务系统的基本功能目标(或最终目的)有两项:使用性目标和安全目标。1)设计者应首先将这两个目标中的每一项分解为各层次的若干子目标,并进而确定每项子目标的基本功能。这些功能通常称为重要的功能,这些功能的丧失,将改变系统运行的连续性或安全屏障的完整性。2)这个目标系统构成一个层次目标结构,即将目标系统分解为功能目标和子功能目标,构成分层次的目标结构,以表明它们之间的关系。层次目标结构一般可分为 3 个层次:其顶层是概括的高级功能;中间层是系统级功能;底层是具体的控制功能。根据一组“终止规则”分解功能,并达到足够详细的程度。(2)总目标系统总目标系统包括:①工程项目和目标系统的名称;②所有者或用户(国有、集体或民营企业);③位置和场所条件(如气候、地理资料);④社会影响和社会背景;⑤基础设施及公用设施条件;⑥目标系统的类型及其总体规格(如大小、容量);⑦控制目标(如原材料、信息、人员);⑧系统描述(如功能、运行方面的描述);⑨工程项目的框架(如组织、程序、预算);⑩时间进度;?计划修订及程序更新。(3)使用性目标1)使用性目标(主要是指运行和控制目标):运行类型和过程特征(如连续、分批、分散、间歇);控制的目标(如原材料、能源、运输、车辆、信息、人员);任务(如控制、监视、加工、指令);控制类型(如稳态控制、程序控制、序列控制);实时要求(如动态过程、火警测报点);在线要求(如网络、人的干预);控制模式(如综合式、集中式、分布式);备份模式(如冗余、混合、硬件);人员配备;轮班制度; 作息制度;应急设施。2)事件分析:对可能遇到的异常工况、紧急工况和事件进行分析,并细化系统的控制和监测功能;引起系统失效的故障形式;系统的设备故障运行史。(4)安全目标安全目标主要是指安全及防护目标,包括:①防危险或污染源(如可燃气体/液体、有毒气体/液体、电磁辐射、放射等);②防火系统;③安全报警系统;④防爆措施;⑤防地震措施;⑥设备和/或系统的诊断系统;⑦紧急情况停机系统;⑧事故处理;⑨防敌意活动(保安措施);⑩规程/法规。应将上述各项再向下分解为具体的基本功能。


2.每项功能的信息和信息处理要求(1)一般方法分析并确定:①指示功能状态的可观察参数;②完成功能所要求的控制过程和性能测量;③如何确定功能在正确执行;④如果功能不能正确执行,可用哪些替代功能,如何选择替代功能。例如,依据系统的某一工况,应有几种冗余的途径可供选择。(2)确定一组有代表性的事件该事件包括:①鉴于数据的解释与控制的复杂性、控制速度等,操作员难以就要求的操作做出主观判断的事件;②要求操作员确信无疑地做出正确反应的事件,如某些事故工况;③在概率风险评价中属重要的事件;④除非及时采取纠正动作,否则很可能导致系统停运的事件;⑤出现的概率很高的事件。可把与安全有关的、与使用性有关的事件作为一种典型的选择,设计者应知道某个功能的丧失相当于某一事件的发生,并能估计到它如何沿着层次结构从底部向顶部扩散,影响较高一级功能。(3)性能测量是为了保证功能的实现,直接的物理测量是理想的方法。但是,不是所有的性能测量都可以用这种方法来决定。有时不得不利用设计基准事件下所获得的信息。


3.系统任务分析(1)任务分析内容1)详细描述操作员的工作(为实现某个功能目标,由人或机器所执行的一系列动作),根据任务的组成,确定人的活动细节,以及这些活动的功能与时间的关系。2)设计者使用功能分析(信息流与处理要求)中制定的基本数据进行任务分析。这种任务分析的目的,是为了确定所需执行的任务的详细内容和它的特性要素,以步骤 2 中确定的满足系统的性能和功能要求。这些任务应根据定量测量、逻辑性或任何其他的描述来确定,它将成为概念设计阶段拟定设计规范的依据。3)在任务分析中,还要描述一系列预计的系统工况下所可能采取的行为。(2)系统工况的工作1)子功能的组合。设计者将密切相关的各子功能组合为一体,以便将它们作为一个单元来处理。它们也可以具有层次结构。2)各项子功能(任务)的内容:①要求它实现的逻辑(为什么要求它实现?);②实现它所需的控制动作(怎样才能实现?);③控制动作所需的参数;④评价控制动作结果的准则;⑤评价所需的参数;⑥评价准则;⑦选择替代功能的准则。3)确定各项特性要素:①工作负担;②准确性;③时间因素(如速率、时间裕度和限制);④动作逻辑的复杂性;⑤做判断的类型和复杂性(如模式识别);⑥由于功能丧失和相关的时间因素所产生的后果。

三、人机系统功能分配准则


功能分配以任务分析为基础,以便确定哪些功能分配给人,哪些功能分配给机器。1.人与机器的特性分析人机功能分配是一个复杂的问题,人和机器都有各自的长处和短处,在进行人机功能分配之前,必须对人和机器的特性有深刻的了解。表4-1所示为人和机器的特长。概括地说,机器适合于承担笨重的、快速的、精细的、规律性的、单调的、高阶运算的、操作复杂的工作;人适合于承担监控、维修、设计、创造、故障处理及应付突然事件等工作。


表1 人和机器的特长




2.人机功能分配的基本原则(1)功能分配的一般原则功能分配在任务分析和人机特性比较的基础上,主要考虑的是系统的效能、可靠性和成本。(2)功能分配需要考虑的因素功能分配考虑的事项包括:①人与机器的性能、负荷能力、潜力及局限性;②人进行规定操作所需的训练时间和精力限度;③对异常情况的适应性和反应能力的人机对比;④使用者群体的特点:年龄、性别、技术水平、文化背景、教育水平、心理因素(如注意力、厌倦)和协同作业等,人的个体差异的统计;⑤机械代替人的效果和成本等;⑥一般认为,用机器代替人,在等效等质条件下,符合下列公式才是经济可行的:[设备原值×(折旧率+大修率)+设备能耗+设备维修保养费+设备原值的银行利率]<[人工工资+工资附加费+社会保险费]


四、作业分析与设计


1.作业分析的基本方法作业分析(又称作业研究或工作研究)是作业设计的基础。它以作业系统为对象,对各项作业和工作方法进行系统分析,找出一种合理的、经济的作业方法,达到有效利用资源、增进系统功效之目的。作业分析包括方法研究和时间研究两大类技术,如图1所示。方法研究与时间研究二者互为因果:前者以后者为依据;后者则以前者为基础。作业分析是一种适用范围相当广泛的科学管理技术。尽管作业分析起源于制造业,但其观点和方法不仅仅适用于制造业,也适用于其他行业乃至行政管理部门。作业分析常是确定工作组织、协同作业、操作规程(尤其是处理紧急工况)和人员培训的基础。




图1 作业分析


1)方法研究。寻求经济合理的工作程序和操作方法,其主要研究内容:工作程序分析、操作分析、动作分析。将优化后的作业方法,形成作业规范。2)时间研究。根据方法研究所确定的作业方法、作业顺序(作业规范),运用一些技术来确定操作者按规定的作业规范、完成作业所需要的时间,并形成相应的时间规范。时间研究着眼于减少与作业无关的无效时间。


2.作业设计要求作业设计的目的,是在明确系统和操作人员之间关系的基础上,确定分配给每个操作员的工作任务;确定控制室工作人员结构、操作规程和培训大纲的基本要求。作业设计应明确下述问题:①工作组织(如操作员的组织结构、人数和操作人员之间的关系);②通信要求:操作员之间的通信要求,操作员与系统各方面的通信要求;③对操作员的技能要求;④操作员的操作职责、操作员之间的操作配合及操作程序要求(包括紧急工况处理程序);⑤操作员的非操作任务(如汇报)。


3.重要工作分析对可能影响系统安全运行的工作和方法应重点地进行分析,以确定以下内容:①操作员要求的信息及可利用的信息;②信息评估过程及得出的决策;③采取的行动及所要求的身体运动和工作空间范围;④可利用的工作空间;⑤工作环境位置和条件;⑥行动频率和容许极限;⑦时间基础和时间裕度(时间裕度必须足以考虑人的反应变化);⑧向操作员指明已采取的行动的适当的反馈信息;⑨工具和设备要求及工作辅助手段或参考资料要求;⑩人数及其专业和经验要求;通信及其类型要求;有关的特别危害;在涉及一个以上操作员时,操作员间的相互影响;人员运行限值;机械和系统运行限值。重要工作分析也应包括异常(运行恶化)的工况和事故工况。


4.工作站作业分析应根据每一个工作站的监控任务,分析操作员行为的时间顺序和交换或传递信息的时间要求;验证操作员是否能完成所有工作,并验证这一工作站的设计是否能完成所有工作。


5.操作顺序分析应对系统的操作顺序、决策流程、数据和信息的传送、信息的接收和储存、系统监测、运行班组成员间的相互影响、工作站和系统等,进行分析和评价。分析的目的是从时间和空间两方面证实系统具有成功地实现设计功能的能力。这种分析是复杂的,但是对于几乎同时出现几件工作的分析特别有用。


6.工作负荷分析1)为了评价操作员的工作负荷程度,对所有重要的功能都要进行工作负荷分析。分析应基于工作时间的顺序累积。如果证实了运行人员的能力,就可以确定硬件的工作要求。如果分析暴露了局限性,就要修改相应设计,如进行新的功能分配或新的工作分析。2)操作员的工作负荷定义为对工作人员的职业要求的总和。要求的行动可能是体力上的、认识上的、感知上的、语言上的、具体的或抽象的,或者可能是所有这些的结合。3)详细的工作负荷分析,应将操作员的工作按感觉渠道分类,如视觉、左手、右手、脚、认知、听觉和声音渠道。这样详细的目的,是为了保证操作员不需要同时执行一个以上的工作。两个以上的工作可能要100%地同时用一个单一感觉器官,适当的工作负荷分析将暴露这一情况。4)剩余智力分析:剩余智力是指操作员的总的工作负荷能力与执行某工作所需要的能力之差。分析如下:①对于所有预期的或潜在的系统运行方式,操作员应具有剩余智力;②为了发现并对新的紧急情况做出反应,需要剩余智力。假设操作员获得和处理信息的能力有一个上限。操作员的工作负荷增加,剩余智力减少,直到达到超负荷点,在这一点处理信息要求的工作量超过了操作员总的工作负荷能力。例如,存在这种情况,就应考虑用增加操作员、增加工作辅助装置或增加自动化程度,来重新设计操作员与工艺过程之间的接口。对于许多与军事有关的工作已成功地用试验方法进行了智力工作负荷的度量。


7.人的失误分析对每一个工作负荷分析所得出的感官通道的工作负荷,等于或大于 75%的都要进行人的失误分析。人的失误分析的目的是研究高工作负荷情况下失误概率,并估价这些失误引起的后果。对于那些人的失误概率很高、并且人的失误具有不可容许的后果的情况,应采取诸如增加机器、增加人员、增加培训,或修改规程这样的改进,以降低操作员的工作负荷。


8.工作站的联系分析对于每一个执行重要任务的工作站的设计,要进行工作站联系分析。分析应确立操作员与设备之间以及操作员相互之间出现的相互影响的频率和重要性。然后用该分析结果对工作站在时间和空间上的布置的恰当性进行评价。工作站的设计可能要求对操作员成功地执行重要工作的时间和空间进行最佳化。例如,“仪表和控制”中要求的向操作员提供反馈信息的显示器和控制器之间的空间关系。


9.规程和大纲要求上述人因工程分析得出的源于人因的工效、功能和工作,应用于发现、记录并验证控制室紧急运行规程和培训大纲的内容。

五、人机系统的人机联系分析


欲提高系统的工作效率与安全,应使人的工作位置与设备的安装位置间的布置合理,以达到操作简便、准确,视线无阻碍,走动距离最短,动作最经济,尽量减轻人的体力和精力消耗。绘制和分析人机联系图,有助于做出科学的布局。人机联系图也是评价系统布局合理性的有效方法。人机连接分析法或称人机联系环分析法,是一种传统的比较简易、直观的分析、评价方法。“连接”(联系)是指人与机器、人与人之间的任何一种关系。连接分析法:①对应连接:是指作业过程中,人与机器之间的相互对应联系关系,如视觉联系等;②逐次连接:作业过程中,需多次逐个的连续动作才能达到目的,由此构成的连接称为逐次连接;③按人机间各种关系特征可分为操作连接(环)、视觉连接(环)、听觉连接(环)和行走连接(环)。 对应连接分析法的概要如下。




图2 对应连接分析图


图2所示为操作员对4 个设备监控的对应连接分析图。分析图由下述要素构成:①矩形表示机器;②圆形表示人(操作者);③正方形表示这种连接的“重要性”;④三角形表示这种连接的“频次”;⑤细实线表示操作连接(操作环);⑥虚线表示视觉连接(视觉环);⑦点画线表示行走连接(行走环);⑧双点画线表示听觉连接(听觉环)。其中,“重要性”和“频次”均用4级记分:“4”表示“极重要”或“频次极高”;“3”表示“重要”或“频次高”;“2”表示“一般”;“1”表示“不重要”或“频次低”。(2)连接值统计排序计算各连接(环)的连接值(环值)。连接值=重要性值×频次值。图2所示各连接(环)的连接值,见表2。


表2 人机对应连接值分析评价表




(3)人机位置布置与评价根据表2中环值的高低来确定或评价人机之间的位置,环值低的机器可设置在离操作者较远的地方,而环值高的应布置在最佳区,例如:①操作连接(环):机器处于人的最佳操作区,操作省力、方便、手脚负荷分配合理,动作协调;②视觉连接(环):机器处于人的最佳视区,视距适当,视线不受阻挡,清晰度高,照明良好;③听觉连接(环):各类报警信号清晰,人与人之间对话声音清晰可辨,可以准确传达信息;④行走连接(环):行走路线最短,障碍物最少。图3所示为查伯尼斯把“连接分析法”(人机联系图)的观点,应用于某雷达室布局的分析。图3(a)所示为雷达室的原布局图;图3(b)所示为其简化图,即把设备以字母表示,把作业人员以1~4表示,由图可见作业人员1、2需作较长距离的行走,一则影响作业效率,二则为提供行走通道而使整个空间变得狭小。图3(c)所示为改进后的联系图,尽管人机之间的对应关系与原设计完全相同,但人员流动量减至最低,由此导出雷达室布局的改进方案如图3(d)所示。在控制室布局设计中,可做出多种布置方案,直到取得最简便、最合理的布置方案为止。


六、人机工程设计过程


设计过程应按图4所示的设计框图进行。该设计框图由5 个阶段组成,每一阶段又包含一个或若干个步骤。图中的几个反馈回路表示设计中的迭代过程。设计中的所有设计步骤(包括迭代过程),都应形成文件并存档备案,以便查询。应成立一个由多学科专家组成的设计组,以便对设计项目进行组织及指导。设计组所包括的学科应根据目标系统而定。


1.第一阶段——阐明问题目的是阐明运行目标,并确定与控制中心设计有关的限制条件。一个控制中心是主控制室与其配套设施及就地控制站的集成,它们共同控制一个目标系统或一组目标系统。一个目标系统应由若干子系统构成。2.第二阶段——功能设计根据系统性能要求,确定任务要求,进行人机功能分配,确定操作员的作业(分配给人的任务),确认作业规范。3.第三阶段——概念设计目的在于制定出一套初步设计规范,它应基于前述步骤的结果,如使用者要求,法规要求,标准、作业分派及相关的性能要求,工作组织等。4.第四阶段——详细设计5.第五阶段——运行反馈目的是在控制中心的使用寿命期内不断地检查其有效性。在目标系统开始运行后,收集并检查运行反馈信息。这些信息有益于未来的工程项目和现有控制室的改造。

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工业控制PID系统的十五个基本概念 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 PID调节系统PID功能由PID调节器或DCS系统内部功能程序模块实现,了解与PID调节相关的一些基本概念,有助于PID入门新手快速熟悉调节器应用,在自动调节系统中成功整定PID参数。


  1、被调量


  被调量就是反映被调对象的实际波动的量值。被调量是经常变化的。


  2、设定值


  PID调节器设定值就是人们期待被调量需要达到的值。设定值可以是固定的,也可以是变化的。


  3、控制输出


  控制输出指PID调节器根据被调量的变化情况运算之后发出的让外部执行结构按照它的要求动作的指令。在PID调节器和执行机构之间还会有其他环节,比如限幅、伺服放大器等。限幅功能通常在PID调节器内完成;如果如果将PID、限幅和伺服放大器功能做在一台仪表内就构成阀位控制PID调节器;将伺服放大器和限幅做在执行机构里就构成智能执行机构。


  4、输入偏差


  输入偏差时被调量和设定值之间的差值


  5、P(比例)


  P就是比例作用,简单说就是输入偏差乘以一个系数。


  6、I(积分)


  I就是积分,简单说就是将输入偏差进行积分运算。


  7、D(微分)


  D就是微分,简单说就是将输入偏差进行微分运算


  8、PID基本公式


  PID调节器参数整定过程通俗讲就是先把系统调为纯比例作用,逐步增强比例作用让系统振荡,记录下比例作用和振荡周期,然后这个比例作用乘以0.6,积分作用适当延长


  KP=0.6Km


  KD=KP×π/4ω


  KI=KP×ω/π


  公式中KP为比例控制参数;KD为积分控制参数;KI为微分控制参数;Km为系统开始振荡是的比例值;ω为极坐标下振荡时的频率


  9、单回路


  单回路就是只有一个PID的调节系统。


  10、串级


  一个PID不够用,串级就是把两个PID串接起来形成一个串级调节系统,也被成为双回路调节系统。串级调节系统里PID调节器有主调和副调之分。


  在串级调节系统中要调节被调量的PID叫做主调,输出直接去指挥执行器动作的PID叫做副调,主调的控制输出进入副调作为副调的设定值。主调选用单回路PID调节器,副调选用外给定调节器。


  11、正作用


  对于PID调节器而言,控制输出随被调量增高而增高,随被调量减少而减少的作用,叫做PID正作用。


  12、正作用


  对于PID调节器而言,控制输出随被调量增高而降低,随被调量减少而增高的作用,叫做PID正作用。


  13、动态偏差


  在调节过程中,被调量和设定值之间的偏差随时改变,任意时刻两者之间的偏差叫做动态偏差。


  14、静态偏差


  调节趋于稳定之后,被调量和设定值之间还存在的偏差交静态偏差。消除静态偏差是通过PID调节器积分作用来实现的。


  15、回调


  调节器调节作用显示,使被调量开始由上升变为下降,或者由下降变为上升趋势成为回调。

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工业领域的PLC是什么? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 PLC是什么


PLC集成了计算机技术,自动控制技术和通信技术,采用面向用户的“自然语言”编程进行控制,适应工业环境而且简单易懂,操作简便,可靠性高的工业控制设备。 PLC是一种以微处理器为核心的通用自动控制装置,基于继电器顺序控制发展而成。


技术人员会说:PLC是先进的控制技术。


销售人员会说:PLC就是钱和市场,他们可以在不懂PLC技术的前提下直接把PLC卖出去。


自控公司老板会说:PLC就是一种赚钱的工控产品。


其实PLC就是时间。


PLC的出现使得汽车生产线从原来需要6~9月的生产周期缩减到6-9周,而钢铁、石化等生产也都是如此,因为自控系统的建立大大缩短了生产周期和生产量,那这些节省出来的时间对于企业意味着什么呢?那就是利润。无线PLC则是更加提高了时间效率。


PLC产品本身是不创造任何价值的,它需要工程师之手精雕细琢之后用在生产上才能显示它强大的价值能力。正是PLC这种能够节省时间而创造的价值才使PLC以其稳定、廉价和愈发宽泛的功能延展性,成熟广泛地应用于从FA到PA领域的各个行业。


工业领域的PLC是什么?


PLC的基本功能


逻辑控制功能、定时控制功能、计数控制功能、步进控制功能、数据处理功能、回路控制功能、通讯联网功能、监控功能、停电记忆功能、故障诊断功能。


单片机和PLC的区别


从本质上说,PLC其实就是一套已经做好的单片机系统。此外:


1.PLC是一种比较成熟的单片机组成的控制系统。它是一款经过调试成熟稳定的单芯片应用系统的产品。具有很强的通用性。


2.微控制器可以形成各种应用系统,用途更广泛。就“单片机”而言,它只是一个集成电路,必须与其他组件和软件结合才能形成系统。


3.从项目使用的角度来看,将PLC用于单个项目或几个重复次数较少的项目是快捷方便的。成功率高,可靠性好,但成本高。


4.对于大型配套项目,单片机系统的使用具有成本低,效率高的优点,但必须具有相当的研发实力和行业经验才能使系统稳定。


工业领域的PLC是什么?


PLC零基础自学入门需要学什么


首先要了解电工知识、了解电器如果去控制,了解各种执行机构,然后就是了解PLC的工作方式,输入输出回路,最后了解相应的工艺。


1.学习PLC首先要选好学习那一个厂家的PLC,日系的 PLC内部软件集成度高应用简单.早期的OMRON、三菱应 用比较多、现在由于贸易和国际间的合作关系应用西门子PLC、罗克韦尔的多一点。


2.PLC并不是一门单一的编程技术,它是一门系统专业课程。PLC可以广义的认为是一台背嵌入操作系统的高可 靠性PC机。首先需要精深PLC本身的编程语言梯形图等。达到这个水平你只能读懂编好的程序,并可 以设计一些工程需要程序。在这行业还需要应用VB、VC ++实现串口的通信,集散控制系统。在一些大型程序 中还需要用到数据库的知识。


3.PLC是一门侧重应用方向的学科。所以要多一点实践。例如每次到现场调试,调用下现场的程序进行查看,从中了解下程序的构造,和其它的程序有什么不同和特性。


PLC零基础自学入门推荐阅读书籍:《PLC编程理论、算法及技巧(第2版)》、《PLC编程和故障排除》、《三菱PLC编程速学与快速应用》、《西门子S7-200系列PLC编程指令与梯形图快速入门》、《数控机床PLC编程》。

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5G的到来对于物联网意味着什么? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 在当今这个快速发展、超连接和技术支持的时代,我们都见证了多项新技术的发明和颠覆,整个技术支持的生态系统,给整个领域带来了变革。早在2009年,当4G技术出现时,它就为大众带来了一波新的互联网体验,这些体验是由高速和强大的连接性驱动的。


现在,随着2020年推出的5G或第五代无线通信的推出,业界肯定会等待更多。在许多其他技术领域,物联网(IoT)将经历一些巨大的转变,其表现形式主要是传感器/设备和企业应用程序之间所有通信的效率都将提高。


物联网只不过是一个不断增长的物理设备网络,它可以轻松连接到互联网,也可以互相连接,具有收集和共享大量信息/数据的能力。这些设备是下一代智能设备,需要高效网络的支持才能充分发挥其潜力。有趣的是,据贝恩公司预计,到2020年,B2B物联网市场将超过3000亿美元。


5G技术的到来将带来异常快的速度,最大的连接性,超低延迟(目标是小于1毫秒),无处不在的覆盖范围,以及其他一些显著的好处,这些优势将使IoT比现在更加优越和有效。现在。通过与这个智能下一代网络集成,物联网设备现在可以提高效率,从而提供卓越的体验。设备到设备的通信将成为一个平稳的现实,计算能力可能与各地的通信融为一体。现有的应用程序、产品和功能将得到丰富和增强,人们也可以看到各种新物联网用例的起源,这是4G无法实现的。


使用5G的另一个突破性优势是数据传输的速度。当今的大型企业依赖于大量数据,这些数据需要快速共享或传输以实现有效运行。目前,物联网应用大多依赖4G网络传输数据,由于速度相对较慢,处理时间较长。然而,随着每天数据量的增加,企业已经开始要求更好的连接,这是5G承诺提供的。


通过以比现有4G网络快十倍的速度传输数据,它将使企业能够更快、更有效地做出决策。此外,由于传输数据的速度非常高,现有的延迟问题将得到解决,预计企业将开始部署更多这些连接的设备。这意味着我们将看到所用设备数量的激增。有趣的是,到2020年,联网设备的数量预计将超过300亿,而BI Intelligence的预计表明,到2021年全球将安装225亿台物联网设备。


深入研究这一革命性网络对物联网的影响,所有使用传感器构建的设备都能够更快地进行通信和响应。例如,无人驾驶汽车内置有与GPS和其他来源通信所需的摄像机和传感器,因此依赖于大量的实时数据。在这种情况下,5G技术的实施可能是一个福音。电信行业也将获得巨大的收益,因为5G网络将支持物联网实现的无线通信的大规模增长。


手机作为一个平台将得到进一步的加强,现有移动网络的灵活性和可扩展性将得到极大的提高。根据Machina Research称,物联网将占到2024年全球4100万5G连接的四分之一。然而,对于这些下一代5G网络来说,要对商业社区和整个生态系统做出更大的改变,需要有采取强有力的战略,可以充分利用下一波中断浪潮。人们可以将此视为一项投资,可以在一段时间内带来更大的突破和更高效的结果。

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如何选择最佳云备份解决方案 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着越来越多的企业希望通过全球主要云计算提供商托管其生产应用程序,云应用已经成为主流。在这种情况下,企业必须确定为云计算构建的备份解决方案,这些解决方案利用每个云计算提供商云产品的原生功能来最好地保护其托管在云中的虚拟机。


将应用程序和数据迁移到云端的企业必须在将应用程序和数据迁移到那里时协调对它们的保护。谷歌云平台和其他云计算提供商提供了高可用性环境,并在同一区域的数据中心之间复制数据。它们还为企业提供云计算中的选项,使其应用程序配置为自动故障转移、故障恢复、扩展和缩减,以及创建数据快照。


为了充分利用云计算的这些功能,企业必须确定一个总体工具协调这些可用性、备份和恢复功能的管理,并与应用程序集成以创建应用程序的一致性备份。以下是帮助企业选择正确的云备份解决方案的一些提示。


简单的启动和停止


云计算为企业提供了根据需要启动和停止服务的灵活性和自由度,然后只在这些服务使用时支付费用。备份解决方案应该让企业能够同样轻松地启动和停止这些服务。它应该只为企业在保护它们期间保护的应用程序支付费用。


软件部署的简单性也应扩展到其配置和持续管理。企业可以快速选择和部署云计算提供商提供的计算、网络、存储和安全服务。同样,软件也应该使企业能够轻松地选择和配置它来备份虚拟机。如果需要,他们也可以选择关闭软件。


企业无需管理基础设施


当企业选择云计算提供商的服务时,都能从中获益,而不会因拥有这些服务而产生维护问题。例如,当企业选择在谷歌云平台的云存储服务上托管数据时,他们无需担心管理谷歌公司的底层IT基础设施。更换故障硬盘驱动器、维护硬盘固件、保持云存储操作系统修补程序等的任务属于谷歌。


同样,当企业选择备份软件时,他们希望获得其优势,而无需修补、更新和长期管理。备份软件应该可用并像任何其他云计算服务一样运行。但是在后台,备份软件提供商应该负责其软件的持续维护和更新。


与云计算提供商的身份管理服务集成


企业使用LDAP或Microsoft AD等服务来控制对其IT资源的访问。云计算提供商还拥有自己的身份管理服务,企业可以使用这些服务来控制员工对云计算资源的访问。


备份软件将理想地与云计算提供商的原生身份管理服务集成,以简化其管理,并确保管理备份解决方案的人员有权访问云中的虚拟机和数据。


与云提供商的管理控制台集成


企业希望使其IT环境更易于管理。对于许多人来说,首先是采用控制平台来管理他们的基础设施。在云计算环境中,企业必须坚持这一理念,因为云计算提供商提供了数十种云服务,个人可以通过云计算提供商的管理控制台查看和访问这些服务。


为确保云计算管理员始终意识到备份可用作选项,备份软件必须与云计算提供商的默认管理控制台集成。通过这种方式,这些人可以记住使用它,并轻松地将其管理纳入其整体工作职责。


控制云计算成本


当企业使用他们的服务时,云计算提供商获利也不足为奇。企业使用的服务越多,云计算提供商收取的费用就越多。这并不让人感到惊奇,云计算提供商提供的默认服务可能是最昂贵的。


备份软件可以帮助企业避免在云中支付不必要的成本。备份软件主要消耗云中的存储容量。该软件应提供有助于管理这些成本的功能。除了在这些不同的存储类型中有适当的策略将备份数据分层,它还应该提供存档、压缩、消除重复甚至删除数据的选项。在理想情况下,它还将在需要时启动云计算资源,并在备份作业完成后关闭这些资源,以进一步控制云中的成本。


采用云备份的好处


企业选择云计算的原因很简单:灵活性、可扩展性、简单性。当他们选择云计算的现有计算、网络、存储、安全服务时,他们已经体验到了这些优势。因此,他们可能想知道,他们用来在云中编排备份体验的软件服务有何不同?


简而言之,它应该没有任何不同。随着企业采用并适应云计算的消费模式,他们将期望在云中消费的所有服务都遵循其计费和使用模式。企业不应该为这一不断增长的要求提供备份。


有些企业提供备份和恢复解决方案,企业可以选择在保护谷歌云平台上的应用程序和数据时遵循这些消费云服务的基本原则。通过与谷歌云平台的身份管理服务集成,易于启动和停止,以及帮助企业控制其成本等,云备份为企业提供广泛的备份服务,使其在云中托管的应用程序和数据成为可能,同时减轻他们管理和维护它的责任。

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中国5月制造业采购经理指数(PMI)49.4% Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 2019年5月中国采购经理指数运行情况


一、中国制造业采购经理指数运行情况


2019年5月份,中国制造业采购经理指数(PMI)为49.4%,比上月回落0.7个百分点。


中国5月制造业采购经理指数(PMI)49.4%


从企业规模看,大型企业PMI为50.3%,比上月回落0.5个百分点,仍高于临界点;中、小型企业PMI为48.8%和47.8%,分别比上月下降0.3和2.0个百分点。


从分类指数看,在构成制造业PMI的5个分类指数中,生产指数和供应商配送时间指数高于临界点,新订单指数、原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。


生产指数为51.7%,比上月回落0.4个百分点,仍位于临界点之上,表明制造业生产继续保持扩张态势。


新订单指数为49.8%,比上月下降1.6个百分点,位于临界点之下,表明制造业市场需求有所回落。


原材料库存指数为47.4%,比上月回升0.2个百分点,位于临界点之下,表明制造业主要原材料库存量降幅有所收窄。


从业人员指数为47.0%,比上月下降0.2个百分点,位于临界点之下,表明制造业企业用工量回落。


供应商配送时间指数为50.9%,比上月上升1.0个百分点,位于临界点之上,表明制造业原材料供应商交货时间有所加快。


中国5月制造业采购经理指数(PMI)49.4%


二、中国非制造业采购经理指数运行情况


2019年5月份,中国非制造业商务活动指数为54.3%,与上月持平,表明非制造业总体延续平稳较快的发展势头。


中国5月制造业采购经理指数(PMI)49.4%


分行业看,服务业商务活动指数为53.5%,比上月上升0.2个百分点,服务业继续保持较快增长态势。从行业大类看,铁路运输业、航空运输业、邮政业、住宿业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网软件信息技术服务等行业商务活动指数位于60.0%以上的高位景气区间,相关企业经营活动较为活跃,业务总量快速增长;批发业、资本市场服务、保险业等行业商务活动指数低于临界点,行业景气度有所回落。建筑业商务活动指数为58.6%,比上月回落1.5个百分点,仍位于较高景气区间,建筑业继续保持快速扩张。


新订单指数为50.3%,比上月回落0.5个百分点,位于临界点之上,表明非制造业市场需求增速有所放缓。分行业看,服务业新订单指数为50.0%,比上月回落0.2个百分点,位于临界点;建筑业新订单指数为52.1%,比上月回落2.5个百分点。


投入品价格指数为52.2%,比上月回落0.8个百分点,位于临界点之上,表明非制造业企业用于经营活动的投入品价格总体水平继续上涨,但涨幅收窄。分行业看,服务业投入品价格指数为51.7%,比上月回落0.8个百分点;建筑业投入品价格指数为55.1%,比上月回落1.0个百分点。


销售价格指数为49.9%,比上月下降0.6个百分点,低于临界点,表明非制造业销售价格总体水平有所回落。分行业看,服务业销售价格指数为49.5%,比上月下降0.6个百分点;建筑业销售价格指数为52.6%,比上月回落0.5个百分点。


从业人员指数为48.3%,比上月下降0.4个百分点,位于临界点之下,表明非制造业企业用工量环比减少。分行业看,服务业从业人员指数为47.9%,比上月下降0.6个百分点;建筑业从业人员指数为50.6%,比上月上升0.4个百分点。

业务活动预期指数为60.2%,比上月回落0.1个百分点,仍位于高位景气区间,表明非制造业企业对未来发展继续保持乐观态度。分行业看,服务业业务活动预期指数为59.5%,比上月回落0.5个百分点;建筑业业务活动预期指数为64.1%,比上月上升2.2个百分点。


中国5月制造业采购经理指数(PMI)49.4%


三、中国综合PMI产出指数运行情况


2019年5月份,综合PMI产出指数为53.3%,比上月微落0.1个百分点,表明我国企业生产经营活动总体保持平稳发展态势。


中国5月制造业采购经理指数(PMI)49.4%


2019年5月中国制造业采购经理指数回落


非制造业商务活动指数持平


服务业商务活动指数上升


——国家统计局服务业调查中心高级统计师赵庆河解读2019年5月中国采购经理指数


2019年5月31日国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数。对此,国家统计局服务业调查中心高级统计师赵庆河进行了解读。


2019年5月份,中国制造业PMI为49.4%,比上月回落0.7个百分点,其中生产指数为51.7%,继续位于扩张区间;非制造业商务活动指数为54.3%,与上月持平,总体运行稳定,其中服务业商务活动指数为53.5%,比上月上升0.2个百分点;综合PMI产出指数为53.3%,比上月微落0.1个百分点,我国企业生产经营活动继续保持扩张。


一、制造业采购经理指数有所回落


5月份,制造业景气出现一些波动,制造业PMI回落至49.4%。本月主要特点:一是生产保持扩张,需求有所放缓。生产指数为51.7%,虽比上月回落0.4个百分点,但继续保持在扩张区间,高于今年均值0.3个百分点。在调查的21个行业中,有13个行业的生产指数位于扩张区间,表明制造业多数行业生产运行较为稳定。其中,食品及酒饮料精制茶、医药、黑色金属冶炼及压延加工、铁路船舶航空航天设备等制造业生产指数位于55.0%以上较高景气区间。从需求看,新订单指数为49.8%,比上月回落1.6个百分点,制造业市场需求有所减弱。二是高技术制造业景气水平相对较高。高技术制造业PMI为52.1%,高于制造业总体2.7个百分点,连续3个月位于52.0%及以上景气区间。从产需情况看,高技术制造业的生产指数和新订单指数均继续保持在55.0%以上,呈较快发展态势。三是企业发展预期稳中向好。企业生产经营活动预期指数为54.5%,在调查的21个行业中,有19个位于扩张区间。其中,农副食品加工、食品及酒饮料精制茶、医药、专用设备、铁路船舶航空航天设备、电气机械器材等制造业的生产经营活动预期指数位于58.0%及以上。四是进出口双双回落。新出口订单指数和进口指数为46.5%和47.1%,分别比上月回落2.7和2.6个百分点。


从企业规模看,大型企业PMI为50.3%,低于上月0.5个百分点,仍高于临界点;中、小型企业PMI为48.8%和47.8%,分别比上月下降0.3和2.0个百分点。


二、非制造业商务活动指数运行稳定,服务业商务活动指数上升


5月份,非制造业商务活动指数为54.3%,与上月持平,表明非制造业总体延续平稳较快的发展势头。


服务业稳中有升。服务业商务活动指数为53.5%,比上月上升0.2个百分点,服务业继续保持较快增长态势。从行业情况看,与居民消费相关的铁路运输、航空运输、邮政快递、住宿、电信、互联网软件等行业商务活动指数位于60.0%以上的高位景气区间,相关企业经营活动较为活跃,业务总量快速增长;但批发、证券、保险等行业商务活动指数低于临界点,行业景气度有所回落。从市场预期看,调查的21个行业业务活动预期指数全部位于扩张区间,其中铁路运输、航空运输、银行等13个行业高于60.0%,企业对市场发展预期持乐观态度。


建筑业高位回调。建筑业商务活动指数为58.6%,比上月回落1.5个百分点,在连续两个月高位运行后,本月有所回调,但仍保持快速扩张。从劳动力需求和市场预期看,从业人员指数和业务活动预期指数为50.6%和64.1%,分别比上月上升0.4和2.2个百分点,表明建筑业企业用工量有所增加,企业对行业发展信心增强。


三、综合PMI产出指数延续扩张走势


5月份,综合PMI产出指数为53.3%,比上月微落0.1个百分点,表明我国企业生产经营活动总体保持平稳发展态势。构成综合PMI产出指数的制造业生产指数和非制造业商务活动指数分别为51.7%和54.3%,环比一落一平,扩张态势未变。

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传统现场总线首度下滑渐被“抛弃”?工业以太网稳步增长 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 近日,HMS Networks发布了工业网络市场份额年度分析,主要关注的是全球工厂自动化中新安装的节点。作为工业通讯和工业物联网(IIoT)解决方案的独立供应商,HMS对于工业网络市场有着深刻的洞察力。


传统现场总线首度下滑渐被“抛弃”?工业以太网稳步增长


越来越多的工业设备正不断连接到工业网络。在2019年,新连接节点数预期可增长10%。工业以太网和无线持续快速增长,而2019年也将首次出现现场总线的下降。这是HMS Networks公司关于工业网络市场年度研究的主要发现。工业以太网现占据新安装节点的59% (去年是52%),而现场总线占据35% (去年是42%)。EtherNet/IP占据15%,依旧是最广泛安装的网络,但PROFINET也非常接近,占14%。无线技术继续强势发展,并且继续稳定占据 6%市场(去年也是6%)。


去年,HMS总结工业以太网首次超越传统现场总线,并且这种演变在2019年得以继续。工业以太网现在以20%(去年22%)的稳步增长率,占据全球市场的59%(去年是52%)。其中,EtherNet/IP是最大的工业以太网网络,占据市场的15%,但PROFINET在不停缩小差距,目前占14%。以太网全球领跑者还有占7%的EtherCAT,占5%的Ethernet POWERLINK,占4%的Modbus-TCP,所有这些都呈稳定增长态势。


现场总线正经历下跌


有史以来第一次,现场总线下降了5% (去年增长6%),目前占新安装节点的35%。占据主导地位的现场总线依旧是PROFIBUS,占据全球市场的10%,占6%的CC-Link紧随其后,再后面是Modbus-RTU,占5%。


工业以太网增长与现场总线下降的思考


“向工业以太网的过渡仍在继续,其驱动因素是对高性能的需求,以及工厂设施和IT系统/工业物联网(IIoT)应用之间的集成需求,” HMS首席营销官Anders Hansson指出道。


“就安装节点而言,我们看到了传统现场总线的首次真正下降。谈到工业以太网,我们看到了许多网络的良好增长,例如成熟的Ethernet/IP、PROFINET、EtherCAT、POWERLINK和Modbus-TCP,其他以太网也实现增长。这种碎片式的以太网图谱非常有趣,也证明了工业以太网从没有在一个网络上标准化,正如许多人在上世纪90年代基于以太网的网络首次发展时预测的那样。也正如现场总线一样,根据工业应用的不同,各种各样的以太网网络都有不同的用途。”


无线解决方案依然强力增长


无线技术也呈现了稳步增长,增长30%(去年32%),占整个市场的6%(去年6%)。无线局域网(WLAN)是无线领域中最流行的技术,紧随其后的是蓝牙。“越来越多的机器制造商和系统集成商使用无线技术来实现新的、创新的自动化架构。用户可以减少布线,并创建新的解决方案用于连接和控制,”Anders Hansson表示。“我们还看到全球围绕蜂窝技术的活动有所增加(例如私人LTE/5G网络),推动着工厂的智能和灵活制造。”


区域性的网络变化


在欧洲和中东,EtherNet/IP和PROFINET处于领先地位,PROFIBUS也有广泛使用。其他流行的网络是EtherCAT和以太网POWERLINK。美国市场由CIP网络主导,明显倾向于发展EtherNet/IP。 EtherCAT也在不断获得市场份额。在亚洲,没有真正主导市场的网络,但PROFINET、EtherNet/IP、PROFIBUS、EtherCAT、Modbus和CC-Link应用较广,以太网版本的CC-Link IE Field也越来越受欢迎。

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工业互联网生态正由“制造”向“智造”转变 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 智能科技是引领新一轮变革的关键力量,对科技进步、产业变革、经济发展等多重领域将产生重大而深远的影响。在日前举办的第三届世界智能大会第二届工业互联网发展峰会上,多位专家表示,在传统产业领域,工业互联网产业生态正由“制造”向“智造”转变。尽管面临使用成本较高、网络安全风险及人才缺失等瓶颈,但前景依然被看好。


智能科技赋能制造业转型升级


“未来已来,将至已至。”这是本届世界智能大会上参会嘉宾的普遍共识。人工智能已成为科技发展、社会进步炙手可热的助推器,向各行各业不断赋能。它除了扮演经济新动能的角色,还不断赋能传统产业,使之迸发出新活力。


“有了它,企业可以实现对焊接车间的远程管理。”在大会现场,一款由唐山松下产业机器有限公司开发的智能焊接云管理系统吸引了不少观众驻足观看。展区负责人胡肃华介绍,这套焊接系统除了代替人手外,还可代替人的眼睛,“一旦出现突发状况,系统可以第一时间将警报发到管理人员的手机上。”胡肃华说。


这是智能科技在制造业应用的一个缩影。近年来,智能科技不断进阶,在制造业转型升级方面持续赋能。中国工程院院士谭建荣指出,随着互联网的发展,市场需求由过去的批量化生产转变为定制化生产,人们的消费需求从大众化转向高端化。过去的劳动密集型生产已经无法适应新环境。为此,越来越多的企业选择依靠数字化、网络化和智能化实现制造企业的转型升级。


“互联网不仅让中国制造业取得长足进步,也给世界制造业带来了巨大变化。”在峰会现场,美国工业互联网联盟执行董事理查德·索利分享了他所经历的工业变革:“1980年,编程语言和工厂其它计算机没有连接,想从操作系统的数据进行分享,需要重新输入到信息系统。”当时的难度可想而知。而如今,工业互联网加速增长,实现了转型升级。


全球汽车业增长陷入疲态,智能科技则在重新激活汽车市场,无人驾驶正是其中的利器。“传统汽车业正在经历转型再造。”天津艾康尼克新能源汽车有限公司首席执行官毕福康说,无人驾驶、智能网联车让汽车行业的未来之路越走越宽。在智能科技助力下,车与人之间的距离更近了。


事实上,目前我国工业互联网市场发展迅速。有数据显示,我国工业互联网市场规模有望保持每年18%的复合增长率。至2020年,达到近万亿元。


“工业互联网作为新一代信息技术与工业系统全面深度融合的产物,是制造业实现强筋壮骨的催化剂,在催化制造业转型升级,由制造向智造转变中发挥重大作用。”作为大会主办方,天津宝坻区区长毛劲松介绍,大会期间宝坻先后签约华润工业4.0、第一产业集团宝坻智慧物流园等七个项目,用智能科技再造工业,使产业链条越来越完善,制造业发展底蕴越来越厚重。


多问题凸显亟待破题


虽然当前工业互联网发展势头正劲,但在与会嘉宾看来,相比互联网在社会生活领域的大面积渗透普及,并得到公众好评,工业互联网要想真正推广还有漫长的路要走。


首当其冲的是,人工智能在工业领域的实际使用成本依旧较高。码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆说,现在的人工智能是一种监督式的学习,它要求所有数据都是带标签的数据,这使得人工智能算法的实际应用成本较高,“比方说,需要很多人收集大量图片以及标注图片,而且要标注得非常准确,从而导致实际应用成本非常高。”


安全问题一直是人工智能产业绕不开的话题。在大会上,360董事长兼CEO周鸿祎以近期发生的波音737MAX坠机事件为例,谈到了人工智能带来的潜在风险。


他指出,系统设计得再完美,一旦传感器出错,就会影响飞行控制系统的判断,继而“犯错”丧失控制权,“将来在无人车、无人工厂、无人码头、无人港口等诸多无人值守的系统里,大家都应该思考,在没有很大把握的情况下,一旦传感器数据可能出错被污染,我们应该把控制权交给谁?”


除此之外,人才缺口也是痛点。天津启诚伟业科技有限公司董事长宋立红说,一个大专毕业的技术工人有时比一个名校毕业的硕士生更珍贵,“公司的调试测试工程师和销售工程师两个岗位,常年缺口20多人,即使拿出高薪也招不到人。”


此前,国家统计局相关负责人指出,企业急切需要的技术人才短缺的现象严重,无论是沿海还是中西部地区,部分企业都发生了新型人才短缺的现象,近年来技能劳动者求人倍率一直在1.5以上,高级技工求人倍率甚至在2.0以上。


“对我们来说,工业互联网最大的挑战不是技术,也不是钱,而是人才,我们很难找到合适的人才,有时陷入请不起留不住的怪圈。”富士康工业互联网副董事长李杰表示。


渐入佳境须杜绝“孤岛式”发展


智能科技在诸多领域有着强大的感染力与驱动力,工业领域自然不例外。与会专家表示,要真正使工业互联网普及开,多方合力是关键。


恩梯梯数据(中国)信息技术有限公司副总经理王争说,虽然现在各企业都会制定各类协议,但是这些协议之间并不兼容,导致很多“孤岛式”应用的出现,这在一定程度上成为了人工智能应用成本较高的“元凶”之一。“如果在协议层上统一起来,这样才可以将各种各样的工业设备以及生产过程的数据比较顺利地采集上来,从而在设备的互联互通方面产生更大飞跃。”王争说。


智能时代的到来,也会给社会公共数据安全、隐私保护,以及人身安全造成一定影响。大数据是人工智能的技术,它在为社会带来精准服务和个性化便利的同时,也在收集和分析着个人隐私数据及行为偏好。因此,应该运用明确的制度和法律对其进行保障。


针对社会担心的安全问题,政府部门人士在大会上表示,在研究开发人工智能技术时,就一定要把安全放在首位,运行安全是所有智能系统当中能够一票否决的决定性因素。“例如,研发自动驾驶技术,首先就要关注驾驶员、乘务员和行人的安全,把保障安全的功能放在科技创新的首位。”


对于人才缺口,新加坡南洋理工大学副校长蓝钦扬给出了“新加坡经验”。他介绍说,新加坡通过构建“三重螺旋模型”式的人才培养模式,在进行基础研究的同时兼顾跨学科研究,同时边进行人才培养边进行产品的商业化运作。


“工业互联网是未来的发展趋势,而且是将来产生众多独角兽企业和头部企业的领域。”在爱波瑞集团董事长、制造业国际联盟执行主席王洪艳看来,我国很多企业抓住了互联网的机遇,成就了互联网最大的应用市场,并产生了以百度、阿里巴巴、腾讯为代表的知名企业,随着工业互联网不断渗透,传统工业发展的远景同样可期。

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IDC预计亚太地区的人工智能系统支出将在2019年达到近55亿美元 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 根据最新的《全球半年度人工智能系统支出指南》,亚太地区人工智能(AI)系统的支出预计将在2019年达到近55亿美元的规模,和2018年的支出规模相比,增长了将近80%。随着行业积极投资利用人工智能软件功能的项目,IDC预计人工智能系统的支出将在2022年增加到150.6亿美元,预计2018至2020年的复合年增长率(CAGR)能够达到50%。


IDC亚太区高级市场分析师Swati Chaturvedi表示:“人工智能正在改变着我们所说的世界。事实上,亚太地区正在迅速推动人工智能的采用,因为它具有肥沃的新生数字生态系统。各国正在借助技术进步发展经济,千禧一代的人才池不断壮大,而越来越多精通技术的企业将留在这个竞争激烈的市场中。”


人工智能系统的区域支出将由零售行业领导,零售商将把70%以上的行业投资用于商品推销、专家购物咨询和推荐、自动化客户服务代理以及供应和物流等解决方案。在人工智能投资方面,银行业将紧随其后,其中欺诈分析和调查、项目顾问和推荐以及自动客户代理等用例将占据主要的支出部分。在对2018至2020年的预测中,人工智能系统支出年复合增长率最高的行业是医疗保健提供商(60.2%CAGR)和流程制造业(60.1%CAGR)。


IDC预计亚太地区的人工智能系统支出将在2019年达到近55亿美元


今年投资最多的人工智能用例是自动化客户服务代理(近7亿美元),销售流程推荐和自动化(超过4.5亿美元),以及智能流程自动化(超过3.5亿美元)。增长最快的将是药物研究和发现以及数字双胞胎/高级数字模拟领域。


作为一个发展中地区,亚太地区将投资可支持人工智能开发的基础设施。硬件将成为2019年人工智能系统支出最大的领域,其中近70亿美元将用于服务器和存储。软件将成为区域人工智能支出增长最快的类别,其五年复合年增长率为80%。企业还将投资IT服务,以帮助开发和实施人工智能系统和业务服务,例如与这些系统相关的咨询和横向业务流程外包。在预测的最后部分,IDC预计人工智能相关的服务支出将略低于软件支出。


认知计算/人工智能高级研究经理Jessie Cai表示:“从应用程序开发和部署的角度来看,人工智能仍然面临着许多挑战。依赖于多层技术堆栈和许多不同的技能组合,成功的实现需要组织在不同方面加强他们的能力,包括数据、人员、流程和基础架构。他们被建议考虑云原生基础架构,审查数据准备情况并实践数据驱动的决策。”


从地理划分来看,在零售、专业服务和政府行业的带动下,预计中国将在占到整个亚太地区(不包含日本)人工智能系统支出的三分之二。然而,亚太地区(不包含日本和中国)将在银行、零售和制造业的带动下,实现人工智能解决方案和部署的最快增长。


《全球半年度人工智能系统支出指南》根据一系列非结构化信息,对分析、组织、访问和提供咨询服务的技术支出规模进行分析。该支出指南通过为九个地区的19个行业的25个用例提供数据来量化人工智能机会。报告中还提供了关于硬件、软件和服务类别的相关数据。与行业中的任何其他研究不同,该报告中使用了详细的细分和及时的全球数据,旨在帮助供应商识别市场机会并执行有效的策略。

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英飞凌101亿美元收购Cypress 深入布局汽车、工业等领域 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 半导体行业又迎来了一场重大的收购。


6月3日下午,德国半导体厂商英飞凌宣布以每股28.35美元的现金收购美国半导体厂商 Cypress(赛普拉斯),共计90亿欧元(约合101亿美元)。


英飞凌101亿美元收购Cypress 深入布局汽车、工业等领域


作为全球最大的半导体解决方案公司,自1999年从西门子集团独立出来以后,得益于汽车和工业的功率器件业务的持续强劲增长,英飞凌近二十年的收入复合年增长率一度高达9%,市场份额也在逐年递增。


除了现在强劲的功率器件,英飞凌在自动驾驶、可再生能源、协作机器人、5G等领域都有着自己的市场,它坚持在有显著结构性长期增长的赛道布局。这一次收购Cypress,英飞凌也是有意加深自己在汽车与工业领域的渗透,同时拓宽在医疗等领域的布局。


说起Cypress,它也是一家美国著名的老牌半导体公司。该公司成立于1982年,总部设在美国加州 San Jose,它为全球最创新的汽车、工业、智能家居电器、电子消费品和医疗产品提供先进的嵌入式解决方案;同时,Cypress的微控制器、无线和 USB 连接解决方案、模拟 IC、以及可靠且高效能闪存帮助工程师设计差异化产品并在市场上应用。


对于这一次的收购,英飞凌首席执行官 Reinhard Ploss 表示:“计划收购赛普拉斯是英飞凌战略发展具有里程碑意义的一步。我们将会强化并提升公司盈利增长的速度,将业务扩展至更广泛的层面。通过此交易,我们将能为客户提供最全面的产品组合,连接現实与数字世界,在汽车、工业和物联网领域开拓新增的增长潜力。此交易也会使公司的商业模式更具韧性。我们欢迎赛普拉斯的同仁们加入英飞凌,共同致力于我们一贯追求创新的承诺和专注于研发的投入,以加快推动技术进步。”


对此,Cypress总裁兼首席执行官 Hassane El-Khoury也表示很高兴加入英飞凌,“赛普拉斯团队很高兴能与英飞凌联手,共寻下一波科技浪潮中连接与计算需求大幅增长带来的数十亿美元的机遇;而双方结合将能提供更安全、无缝的连接,以及更完整的硬件和软件解决方案和产品,加强客户的产品和技术,以更好服务他们的终端市场;此外,两家公司的业务十分匹配,将能为客户和员工带来更多和更好的机遇。”


在价格方面,Cypress董事会主席 Steve Albrecht公开表示很满意,他提到,该公司受到了多家企业的收购意向,但最终选择了英飞凌。其中 23.85 每股的现金价格也让股东能因此获得回报;在竞争激烈的汽车、工业和消费市场领域,该收购也将创造对于业内而言日益关键的产品机遇。


本次收购尚需Cypress股东和相关监管机构的批准以及其他惯例条件的执行,预计将于2019年或2020年初结束。

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由家电制造到生态进阶,海信"亚马逊式"发展有何底层逻辑? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 通常情况下,每个人都习惯站在现有的科技的角度或者主观体验的角度去衡量或猜想未来的样子。而在过去几年时间里,不同的企业,采取着不同的发展策略,在不同的疆域上开疆拓土,产业有不同的发展脉络也是理所应当的事,毕竟一千个读者还有一千个哈姆雷特,更何况异常复杂的商业社会。


近段时间,海信进军OLED市场的消息却引起了一些人的质疑,认为其过去的激光战略跑偏了。事实真是如此吗?从电视产业的发展的底层逻辑出发或许我们可以找到答案。


由渐近线到平行线:基于市场趋势动态的殊途同归


电视是耐用品,自互联网电视兴起所引发的一轮大的换机潮过后,电视产业也迎来了自己相对的市场饱和期,需要找一个新的卖点去激发人们换机的热情。令人欣慰的是,在技术驱动成为时代主导的今天,出现了许多不同的创新点,随后,不同企业开始围绕不同的发展脉络进行探索。


由家电制造到生态进阶,海信"亚马逊式"发展有何底层逻辑?


就目前看来主要可分为激光电视和OLED电视两大选择。而近段时间,作为激光电视引领者的海信,由于推出自己的OLED电视引起了一些争议?


事实上,激光电视也好,OLED电视也罢,二者从出发点来看没什么正确错误之分,不同选择的本质其实都是一个发现、选择、创造、激发和满足消费者需求的统一过程。海信做OLED电视,不知道为什么会有人认为海信原来走错路。因为原来一直押宝在OLED显示技术的LG等品牌也切入激光电视市场,这不免让人感到那些对海信的争议有很大的“双标”嫌疑。


事实上,任何行业发展到一定阶段,一定会出现产品同质化及行业布局同质化的现象。


随着市场的深入化,企业战略在推行过程中,相互之间的交集也会越来越多。因为每一个成熟的企业对行业边界都会有自己相对灵活的理解,会持续关注对方的竞争要素,这也导致不同选择的的企业最终走向竞争的趋同。就比如电商市场,阿里、京东、苏宁学了拼多多的拼团模式,拼多多学习传统电商巨头的地方更多,不能简单粗暴的的说谁对谁错,都是取其精华去其糟粕的“扬弃”。


因此,海信们做OLED电视也好,LG们做激光电视也罢,这其实都是基于市场趋势动态下的殊途同归。凡是能够灵活跟随市场趋势动态调整战略的企业才是一个成熟商业主体该有的样子,电视企业们的轨道逐渐平行,这其实是商业发展都遵循的底层逻辑。


互相学习也有难易差异:有的抓窗口,有的抓尾巴


渐进、同质,是电视产业发展到当前阶段的必然趋势。事实上,即便一定要以进入对手领域而被喷,那被喷的也不应该是海信。


从表面上看,彼此进入自己对手的领域是底层逻辑的要求,但新领域学习和渗透的难度却有着较为明显的差异,这就造成了同样是学习,有的是被迫进攻,有的是战略防御。


2019年第一季度,在彩电市场整体规模下降约1%的情况下,激光电视同比增长398.49%,激光电视的“逆势增长”流露出当下消费者对大屏电视的需求呈现出强大的热情,激光电视的性价比优势显现。整个2019年也被誉为是激光电视的爆发之年。市场需求倒逼OLED玩家们不得不加紧激光电视产品的布局。


但从市场竞争来看,海信等一直都发力激光电视的玩家,在品牌认知、市场认知上已经占据了先发优势,尤其是海信,掌握激光电视的很多关键性技术,在综合技术水平处于全球前列。如此看来,一些激光电视的新玩家更像是基于激光电视市场大势下的被迫进攻。


窗口爆发的红利期有限,激光电视已经更像是处于一个成熟期的产品,新玩家很难与老玩家抗衡,搭上最后一趟车的玩家或许只是住了个尾巴。


与激光电视市场不同的是,OLED电视处于窗口期,为什么?因为技术的不成熟。


整个OLED显示技术和材料不成熟,OLED蓝光寿命还很低,目前国内AMOLED关键设备及系统化技术能提供少数后道检测和辅助设备,曝光机、蒸镀机、激光退火设备及备件基本由日本、美国等企业掌握。技术的不成熟意味着国内相关企业也存在很大的机会,而海信们进入OLED领域更像是占好了激光电视的位置,出于发展战略防御的布局。


由家电制造到生态进阶,海信"亚马逊式"发展有何底层逻辑?


一个是相对成熟期产品,而另一个是导入期产品。


海信集团一位高层领导曾经在一次发布会上说过:“海信没有排斥OLED,只是我们不会推技术与质量上不成熟的技术和产品,或许三到五年后,只要是消费者喜欢,海信也会全力推广OLED。”


与此同时,值得一提的是,虽说海信刚刚推出自己的OLED电视,但它却是国内最早进行OLED技术研发、并率先推出OLED整机产品的企业。因此在技术上并不比已有玩家弱,甚至由于布局较早,要更领先一番。


对手在做OLED电视,海信一直在默默进行技术研发,让人明白海信不想以牺牲用户体验、品牌口碑为代价去推广一款技术未成熟的产品。毕竟硬件的不成熟不同于软件,对用户而言更换成本太高。对于海信而言与其抓一个技术不成熟的产品,倒不如抓好近几年可以爆发的关键卖点:激光电视。


由家电制造到生态进阶,海信"亚马逊式"发展有何底层逻辑?


如今看来,OLED电视技术逐渐完善,行业的窗口期快要到来,这个时候卡位也有助于海信抢夺OLED电视的红利。同时在激光电视和OLED电视两条轨道上占据有利位置,这也体现出海信战略规划的前瞻性和战术执行的高效性,因而对海信布局OLED产生质疑明显是不合理的。

探索是前菜,IOT是主食;“亚马逊式”长期主义方为取胜之匙


谈到电视产业的发展轨道,有一股近年来兴起的势力不得不提,那就是互联网公司。


小米等互联网公司之前为什么会崛起?因为互联网思维,包括用户思维、营销思维等。近两年互联网品牌的电视阵营为什么势微?因为先进的互联网思维弥补不了薄弱制造业基础。而海信在面对“野蛮人”挑战时我们看到了它的与时俱进。


传统制造业过去一直都是以单一的产品为导向,但海信确是“产品+互联网思维”的双轮驱动。


海信不愿意投放技术不成熟的产品是用户思维,选择激光电视赛道也是迎合用户喜好。而在营销上,海信的刷屏式营销时有出现,在面对世界杯等优质场景时我们看到了其对借势营销方面的敏锐洞察。这些细节都体现了海信的与时俱进,未来电视产业想要更懂市场、更懂客户,就必须向产业逻辑、用户逻辑演进。


由家电制造到生态进阶,海信"亚马逊式"发展有何底层逻辑?


从未来发展趋势来看,激光电视也好,OLED也罢,都只是前菜。产业互联网、家庭IOT才是主食。


电视一个重要的转型方向是服务高频化,而高频的前提是构建生态。而海信的布局可以用“一横一纵”来概括。


一横:融入更多电视以外的需求,业务涵盖多媒体、家电、智能信息系统和服务业等多个领域,包括发力智慧交通、精准医疗和光模块等新动能B2B产业,其中电视多年排名国内第一,智能交通、光通信等新产业国内第一。


从本质上讲,电视天然是低频的,未来要想突破增长困局,就必须要进行多元化扩张,延长CLV,为用户带来更高的价值贡献,从低频走向高频是必经之路,以高频的生态战略争夺存量市场。


一纵:建立整个产业链条生态。海信电子信息集团、海信家电集团、海信智能科技集团这三大集团形成了相互协作紧密联系的形态。可见,同样都是老牌制造业,但制造业底蕴也有差异,海信对各环节掌握明显更加紧密,对电视产业自身产业链各环节实现了通用化、模块化和组合化。


而贯穿海信横纵策略的血管是技术。


技术驱动成为主导,自己研究技术的提升一定比别人更快一些,在具体应用落地方面也会占得时间上的先机,海信技术研发的优势:使得它可以对某项技术的掌握和领先。OLED电视就是证明,进场晚,但一上来就是“王炸”。


由家电制造到生态进阶,海信"亚马逊式"发展有何底层逻辑?


近日,海信在5G场景的重要应用——8K超高清视频的在线播放也有了新突破,成功实现了5G信号下8K超高清视频的在线播放,将5G+8K技术方向的应用向前推了一大步,这就是一直保持技术“饥饿感”的优势体现。


既然是布局,就需要有投入,而这不免让人想起另外一些批评海信的声音:净利润下降。而且,从传统制造业的角度来看,净利润与估值捆绑,二者呈正比。于是一些不理智的批评声就出现了。


事实上,据有关资料显示,目前,海信销售额市场占有率为26.2%的排在第一,超过第二名近一倍;销售量占比24.2%,超过第二名近10%。更值得一提的是,2019年以来,海信已经连续4个月销售额超过20%。


这样一家销量优势非常明显的的企业会没有强悍的盈利能力?原因其实是海信把钱用在了更重要的地方。


没有哪家企业对未来、对技术、对人才培养能像海信那般投入巨大。坚持长期主义,不追求一城一池的得失,这显示了海信的某种执拗和偏执。这与亚马逊有些类似,一个企业要想走得远就必须看更远的地方,海信今天的积累和投入,在未来将构成其最大的企业护城河。


在互联网刚刚兴起时,“硅谷经济学奠基人”布莱恩·亚瑟教授曾说过,美国四分之三的投资人都不了解科技公司发展的原理,他们用老一套的估值模型为互联网企业进行定价,给出了不切实际的价格。


如今历史再次重演,海信明显也遭到了类似的误解。以净利润论英雄已经是过时的估值模型,以电视制造厂商的定位来讨论海信的估值也是不公平的,海信早已从家电企业蜕变成综合性高科技企业。而且从技术实力和业务布局来看,海信看上去都像是电视产业玩家中最大的“潜力股”,未来成长空间值得我们所有人的期待。

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万亿级市场的车联网,是新蓝海,还是虚幻的蜃楼 ? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 如果BAT、华为、科大讯飞都去做一件事,这件事会是什么?


答案是车联网。


前不久的上海车展,BAT、华为、科大讯飞纷纷亮相,各露“绝活”抢尽了原本属于汽车制造商的风头,值得关注的是尽管每家公司擅长的方面不同,却都重点强调了车联网并推出相关产品。


据市场调研机构BIIntelligence预测,在2020年全球智能网联汽车的市场保有量将达到3.8亿辆,智能网联汽车的市场规模可达到1000亿元以上,权威研究机构更是大胆预测,到2025年车联网市场规模有望接近万亿元级别。


广阔的市场、蜂拥而至的科技公司,2019年请将目光对准车联网。


万亿级市场的车联网,是真的新蓝海,还是虚幻的蜃楼 ?


BAT、华为描绘的车联网蓝图究竟是什么?


2010年,科技部现代交通技术领域发布了与车联网相关的主题项目;


2011年,“十二五”国家科技计划交通领域,车联网技术作为汽车技术得到支持;


2013年的8月,中国汽车工程学会发起成立了“车联网产业技术创新战略联盟”。


车联网由此在国内兴起。随着车联网概念的兴起,BAT和华为也同步出手:华为成立了“车联网业务部”宣布进军车联网;腾讯和阿里巴巴在同一年分别推出“路宝盒子”和“智驾盒子”车联网产品,稍晚一步的百度则在2015年发布了百度车联网战略,这些科技公司面对庞大的汽车产业进行了首次的尝试。


然而,当众多车联网产品真正面向市场的时候却陷入了怪圈,用户不了解、不买单、经销商不看重,车联网因此遇冷多年。


近年来伴随着人工智能的发展和自动驾驶的火爆,以及以特斯拉为代表的新能源汽车对汽车市场带来的冲击,车联网重新回归大众视野。


如今在市场培育层面,随着人工智能的广泛应用和辅助驾驶系统的逐步落地,用户对于车联网已经有了初步的认知,甚至有了一定的期待;技术层面,大数据、机器视觉、深度学习、语音语义技术的发展和成熟,促使车联网相较于此前的产品更加智能。不过话说回来,BAT、华为、科大讯飞瞄准的车联网究竟是什么?


从其描绘的蓝图来看,它们要做的车联网是开辟以车为载体围绕辅助驾驶、娱乐、消费等全方面的生态。具体是通过AI技术赋能,串联起用户上车前、行驶中和下车后的场景服务,从人机交互切入延伸到车内娱乐、消费,从而实现闭环。简单来说,当汽车配置了车联网后,用户可以通过语音、触控等多种方式进行交互,唤醒AI助手,AI助手就会帮你精准推荐餐厅、音乐,在线订餐、预约排号、在线购票等。


比如,当你在驾车过程中,可以随时询问AI助手附近哪家火锅比较好吃、让它帮你订晚上7点海底捞的位置等,这样当你抵达餐厅后就可以不用排位直接用餐了。


BAT、华为、科大的“参战策略”是什么?


所谓“春兰秋菊,各擅胜场”,布局车联网的BAT选择的打法和侧重点也各不相同。其中,腾讯在车联网上一以贯之且侧重的就是内容。


在2019年上海车展上腾讯车联副总裁钟学丹表示,会通过引入兴趣内容生态、车主服务生态、轻应用生态“进车”,为用户提供千人前面、多端互联的数字化体验。


具体分为三个层面:第一,腾讯集合了其在游戏、音乐、电台、社交等多方面的内容资源,和用户的需求以及车载场景适配,以此为用户提供服务;第二,其整合公司以及第三方的车主服务、生活服务、出行服务等,通过QQ/微信账号打通,实现多个终端的互联,以此连接上车前、行驶中和下车后的场;第三,腾讯宣布引入数百万小程序与汽车融合,并且这些小程序可通过云端更新,从而满足用户的需求。


阿里则将支付宝的支付优势在车联网上发挥到了极致,侧重消费层面。当前阿里选择了以车载小程序的方式切入车联网,结合位置场景信息的打法。其在近期推出AliOS车载小程序,该小程序在宣传时就重点强调,用户可通过多模态交互方式咨询附近推进餐厅,AliOS会基于用户喜好进行推进,并且可预约排号,抵达餐厅附近也会为用户找到停车场,下车后小程序直接会连接到手机小程序端,总之每个环节都是暗示你“吃吃吃、买买买、订订订”。


这一打法显然基于阿里旗下支付宝、淘宝、饿了吗、高德地图等多个阿里系的产品资源。此前,阿里宣布由阿里云联合支付宝、淘宝等发布的繁星计划,即要用20亿补贴小程序开发者和商家,或许这也是为阿里的车联网生态做储备。


百度的车联网以语音语义交互为核心,接入的小程序也非常细分。小度车载OS是其主要的车联网产品,该产品的优势是基于语音识别、多轮对话、手势识别的交互,希望可以做到用户和AI交流能够像同人交流一样。


搭载小程序方面,百度接入的小程序包括车后服务、资讯、休闲游戏、视频、购物、亲子、旅游、工具等八大类,共计80多款产品。换言之,百度的车联网是个筐,啥都可以往里装。

除了BAT之外,华为、科大讯飞等公司选择了怎样的一条路径呢?


早在2013年就入局车联网的华为,基于其在通信以及芯片方面的积累,在这一领域的策略可谓是软硬两手抓,聚焦车联网平台基础设施层。


其曾发布了LTE-V2X芯片,也就是智能汽车上的通信芯片;还发布了首款商用C-2X解决方案RSU,能够帮助识别车辆身份;此外华为还推出了车联网平台OceanConnect、支持车联网的5G基带芯片巴龙5000、以及搭载AI昇腾芯片的汽车计算平台MDC600、HUAWEI HiCar 人-车-家全场景无缝互联解决方案等。


其中华为OceanConnect车联网平台侧重的互联互通,可以为汽车提供可靠的连接、支持亿级海量连接和百万级高并发,并可通过全球可达的公有云部署能力,满足汽车业务全球化运营需求。


与之不同,科大讯飞毫无疑问是以其看家本领语音语义技术为核心,构建了属于它的车联网策略。


万亿级市场的车联网,是真的新蓝海,还是虚幻的蜃楼 ?


在去年的1024开发者节上,科大讯飞推出了下一代人机交互解决方案,即具备软硬分离能力的飞鱼OS。今年上海车展,科大讯飞智能汽车事业部总经理刘俊峰在重点介绍了飞鱼OS的未来3大方向。其中提到,其会塑造AI助理优化车内人机交互体验,同时还强调一个界面、一套系统、一个架构深化运营车载系统,突出去车内去APP化。


简而言之,腾讯发挥了其内容优势、阿里看中支付消费、百度强调细分和语音唤醒、华为聚焦基础设施层建设、科大讯飞以语音语义为核心,都是结合企业的资深资源以及技术优势去构建的车联网打法和策略.


而优势不同,导致的结果也必然大相径庭。综合上述,腾讯和阿里在车联网上的打法最终能有多大胜算,将要看其合作的车企以及消费者是否买单,百度的打法则相对普通,语音技术相较于积累售后的科大讯飞显然无法比拟,小程序搭载也不见得能够超越腾讯和阿里。


万亿级市场的车联网,是真的新蓝海,还是虚幻的蜃楼 ?


聚焦于车联网基础设施层的华为,在这些竞争者中显然独树一帜,并且胜算更大,但能否和原本专注于这一领域细分的供应商媲美将是关键因素。最后以语音技术为核心的科大讯飞,出色的语音语义技术是其最大优势,发挥得当或许也能够闯出一片属于它的天地。


理想丰满,现实会如所想吗?


其实除了上市提到的企业之外,思必驰、地平线等公司也都在逐步进军车联网这个领域。它们有些定位是平台、有些则是供应车联网解决方案,也都在这个万亿级的市场中跃跃欲试、积蓄力量。


不过和自动驾驶类似,尽管市场规模广阔、是切实的刚需,但各大公司描绘的宏大蓝图究竟能够实现多少、何时能够落地、车联网本身能够带给用户多大的价值、用户是否愿意为之买单亦或者向六年前那样冷淡......种种难题仍有待解答。理想丰满,但现实会如同所想吗?


我们拭目以待。

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西门子推出革命性创新验证计划 加速自动驾驶车辆研发 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 西门子今日推出PAVE360投片前自动验证环境,这是一项旨在促成并加快创新自动驾驶车辆平台研发的计划。PAVE360提供多供应商协同环境,全面覆盖下一代汽车芯片研发生态。此外,PAVE360将数字化双胞胎仿真拓展至处理器之外,包含汽车硬件和软件子系统、整车模型、传感器数据融合、交通流量、乃至智慧城市(即自动驾驶车辆的未来行驶环境)仿真等。


“两年前,Mentor和西门子强强联合,结合双方的人才、理念及技术,共同打造了一个创新流程,而 PAVE360 便是这一创新流程所取得的首项成果,”西门子旗下机构Mentor公司IC验证解决方案事业部副总裁兼总经理Ravi Subramanian说。“西门子PAVE360提供的综合性计划使我们的客户能够实现跨生态深度协同,帮助他们开发功能强大的定制硅和软件解决方案,推动自动驾驶车辆变革进程。”


利用 PAVE360,用户可以对自动驾驶系统的核心——即感应/决策/驱动模式——进行全面闭环验证。这一原则的适用性,取决于能否在完整的数字化双胞胎中,对确定性(基于规则)和非确定性(基于AI)安全自动驾驶方法进行投片前验证。


汽车IC设计与开发的大众化


鉴于处理技术在汽车发展历程中发挥的作用日益显要,汽车制造商将目光投向定制硅设计,寻求成本、动力、性能和先进功能的“理想”组合,引领自动驾驶的未来。


PAVE360可以实现芯片设计的大众化,使汽车制造商、芯片制造商、一线供应商、软件公司及其他提供商能够就自动驾驶车辆所使用之极其复杂的硅装置的开发和定制进行协作。PAVE360提供强大的协作平台,可加快芯片设计和软件验证进程,助力打造第一代自动驾驶汽车的模型相关硅。


PAVE360提供设计-模拟-仿真解决方案,覆盖从系统级芯片IP的各个单块到系统级芯片上的硬件和软件、车辆子系统、直至智慧城市车辆部署的全过程——基于汽车行业不断提高的数字化水平实现真正的“芯片到城市”工程。


“通过西门子 PAVE360,汽车价值链上的任何人都能开发定制系统级芯片,在全虚拟环境中根据辅助驾驶和全自动驾驶车辆的性能、动力、安全性、热系数及形状系数等要求进行全面优化,”TIRIAS Research首席分析师Jim McGregor说。“PAVE360构成西门子一体化闭环仿真解决方案的一部分,该解决方案使得设计人员能够对从硅开发到整车验证的全过程进行测试。”


PAVE360现已在位于密歇根诺维的Center for Practical Autonomy Lab(自动驾驶实践实验室中心)展出,旨在为自动驾驶领域的建模解决方案提供行业标准的校验与验证计划。


Siemens Digital Industries Software是全球领先的软件解决方案提供商,致力于推动行业实现数字化转型,为制造企业创造实现创新的新机遇。公司总部位于美国德克萨斯州普莱诺市,全球客户数量达140,000多家。Siemens Digital Industries Software 与企业客户充分合作,改变概念设计方式、产品实现方式、以及产品和资产在运营中的使用及理解方式。

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迁移到云端的五个关键优势 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 采用云计算技术,企业可以更好地利用安全性、简单性、数据共享。


近年来,全球公共云服务市场蓬勃发展,这并不令人感到惊讶。受到物联网(IoT)增长的推动,每天创建的数据量达到了惊人的2.5艾字节。存储、分析、利用数据对于企业在大数据时代的生存至关重要,实现这一目标的唯一方法是采用云计算技术。


越来越多的企业都希望利用云计算,并接受迁移到基于云计算的数据仓库所带来的好处。那么到底有什么好处呢?


无缝简洁


迁移到云端的最令人信服的原因之一是它提供的简单性。企业可以通过云计算简化其业务运营,并且不会影响效率或功能。员工采用云计算技术可以集中处理同一文档或程序而无需重复工作,无论他们在哪个位置或区域工作都可以实施。


此外,许多云计算服务甚至不需要配备数据库管理员或技术娴熟的IT人员。云计算解决方案的自动化程序越来越高,一旦实施到位,可以减少技术支持。这使企业能够专注于实际业务,而不是陷入管理流程的困境中。


灵活的分析能力


在云计算到来之前,传统的数据仓库并不是为了现代数据的庞大数量、速度和多样性而构建的。在现代社会,数据的收集和处理变得越来越复杂和多样化,但企业仍然必须有效地存储和整理这些数据。对于全球企业来说,最大的挑战之一是确保其多样的数据结构能够作为一个单一的事实来源共存,具有连续性。这就是基于云计算的数据仓库脱颖而出的原因。


基于云计算的服务不会受到企业内部数据中心的物理空间的限制。云计算数据仓库提供了巨大的可扩展性,并且可以将存储量提高到数PB级别,并与分析数据所需的计算资源无关。这提供了非常灵活的存储和处理架构,可以满足未来的需求。


从根本上说,组织必须通过广泛的数据分析来利用他们的数据。数据分析的好处很多,但令人震惊的是,70%的英国组织仍未能从大数据中获取价值。基于云计算的数据仓库因其按需、具有弹性和可扩展性而成为数据探索的理想选择。大多数企业都需要整合新数据来实时更新报告和仪表板。而没有采用云计算,就无法获取此流数据的过程。而快速升级硬件并安全存储无限数据量的能力使云端成为大数据分析的理想之地。


经济高效的可扩展性


为云计算设计的数据仓库可以适应实时使用情况,灵活地将组织的确切使用模式与“正确”的容量相匹配。通过云计算实现的可扩展性可以提供数据分析,同时还可以节省资金。


与需要大量前期资本支出的内部部署解决方案不同,基于云计算的服务按需付费,有些甚至可以按运行时间计费。这种方法避免了许多组织在调整数据仓库规模时遇到的“过度购买”情况,这可以为应对未来的数据增长做好准备。


通过云计算最大限度地提高安全性


随着数据泄露事件的不断增加,越来越多企业开始寻求保护数据的方法。这些违规行为可能对组织产生严重的经济影响,尤其是在GDPR法规已经实施的情况下,而那些泄露数据的企业将面临高达其全球收入4%的罚款。


选择内部数据仓库可能会非常昂贵且复杂。这是因为企业需要对自己的数据安全负全部责任,并且需要持续关注和监控。幸运的是,迁移到基于云计算的数据仓库可以提供安全性和监管,而不会耗费更多的人力资源。尽管存在最初的担忧,但人们普遍认为基于云计算的服务几乎肯定比定制解决方案更安全。一个有效的现代数据仓库将支持多级、基于角色的访问控制(RBAC)。这将通过确保用户只被允许查看被授予访问权限的数据来保护数据的机密性。


此外,许多云计算数据仓库服务还提供始终在线的数据加密,以及AWS Private Link提供的连接,以避免通过公共互联网传输数据。通过确保企业数据不被破坏或修改,这可以维护企业数据的完整性。


拥抱数据共享


企业如何与数据进行互动和协作是没有限制的。数据已成为一种新货币,因为组织可以使用它来更多地了解其业务运营。通过分析数据集,企业可以预测趋势,了解客户信息,轻松跟踪业务结果,并有效开发产品。


传统上,数据共享是一个繁琐的过程。它需要数据共享者下载其数据副本并与数据使用者共享。然后自己下载以便分析。此外,数据消费者可能需要将这些数据与其现有数据相结合,从而创建更多副本。


云中的数据共享通过减少下载和发送无限数据副本的需求,简化并加速了整个过程。数据使用者可以通过云端简单地访问数据,并立即享受访问带来的好处。


因此,出现了新的商业模式和市场机会。那些通过云计算实现数据共享生态系统的企业将比竞争对手更具优势。这些企业可以通过其易于访问的实时数据创建新的业务资产。数据提供者中的数据对于大量的数据消费者而言同样重要。


毫不奇怪,越来越多的企业(包括初创企业和跨国公司)正在向云端迈进。根据云计算产业论坛(CIF)的研究,目前英国的整体云采用率为88%。而随着大数据时代的来临,这种发展趋势仍将持续。

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自动化设备中关于流量测量的相关技术解决方案 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着工业生产自动化程度的不断提升以及计算机微电子技术的飞速发展,工业领域中各类自动化控制系统对流量测量的要求日益提升,因此流量计从机械式向电子技术式发展,新型流量计不断出现,流量计在我国国民经济中发挥的作用也越来越大具有良好的发展前景。接下来工采网小编将围绕流量检测与流量仪表的使用介绍一下在自动化设备中关于流量测量的相关技术解决方案。


流量 、压力、温度是检测物体的三大参数,被广泛应用于测量中。随着现代测量方法的发展凡涉及质量互变的过程,都需要用到流量测量,如电力 、冶金 、化工 、石油、食品等行业中流量测量便是工业测量的常见方法。流量仪表作为是进行流量测量的工具,根据测量原理的不同,测量仪表可以分为很多种类例如:差压式、容积式 、电磁式等,不仅结构更加简洁,功能也日趋多样。


流量仪表广泛应用于过程控制,流量仪表在过程控制中的作用是对密封管道中的流体流量进行检测,必要时还将流量测量仪表与调节仪表、执行器等组成调节系统,将流量稳定在合适的范围,从而实现过程的稳定性。因此流量测量仪表在过程控制中需要满足性能稳定、可靠性要求、抗干扰能力强、影响时间短、输出信号的多样性等要求。下面通过流量计在油田自动化计量系统中的应用、流量计在电厂工艺系统中的应用之锅炉送风工艺两个方面的应用具体了解一下流量检测与流量仪表的使用。


流量计在油田自动化计量系统中的应用


油田是应用流量计最为广泛的行业之一 ,主要用于产油量计量 、统计和分析,测量油井日采出量等,先进的计量和工艺技术有利于及时了解油田开发情况和油井储层变化情况,分析油气生产变化的动态,进一步指导油田开发方针。在油田的分队计量中,采油获得的原始来液首先经过三相分离器分为三部分,一部分经过调节阀后去压气站,一部分经过电磁流量计去沉降罐,还有一部分经过质量流量计去缓冲罐 。


自动化设备中关于流量测量的相关技术解决方案


图 1 中,油水混合液经过质量流量计传感器采集油管内的流量 、温度和密度等参数信号,上送处理器,通过相关的微机算法,将采集到的原油和水分的相关参数进行分析计算,再经过变送环节,通过TCP/ IP以太网通讯,上送监控主机,完成对数据的显示、存储、报表、打印等综合管理功能,实现对多台油水计量系统的监控 。此外,在油田的转井现场,针对深井普遍存在的高密度和重材料浪费问题,通过流量计传感器采集和分析钻井液黏度 、 密度和离心机性能参数的变化,经过控制系统计算得出离心机的工作转速和相应处理量后,通过计算机输出控制,来建立控制系统流程,能够有效提升重材料的回收利用率 ,节约重材料的使用费用 。


流量计在电厂工艺系统中的应用


在电厂锅炉中,流量计主要用来测量空气 、蒸汽、锅炉送风等的流量 。最为常 用的流量计为旋涡流量计。旋涡流量计使用速度式原理,采用有规律的旋涡剥离现象来进行流量的测量,当蒸汽、风力等流体流过流量计的传感器时,能够在前部产生压力大于管道静压的高压区,当流体流经管道的加速段时,产生压力小于管道静压的低压区 , 并在低压区的后部形成 一个有旋涡的真空地带 , 这样就形成了压力波动,其波动的频率与气体的流量成正比,所以通过测量这个振动频率并经过相应的换算和补偿,能够计算出流体的流速 。


通过案例可以得出流量仪表测量的精确与否,直接关系到工业控制过程的正确、稳定实现,与我国国民经济发展有着直接联系,所以,掌握常见流量仪表的原理,了解流量仪表在自动化系统中的应用,对提高工业自动化水平和仪表装备水平具有重要意义。关于自动化设备中关于流量测量的相关技术解决方案工采网提供了一款新型流量计——荷兰Swissflow低压流量计SF800。


自动化设备中关于流量测量的相关技术解决方案


专利产品SF800是一款性价比出众的通用型流量计,它的工作温度范围为-20~+ 90°C,工作压力是16 bar(最大40 bar),流速量程为每分钟0.5~20升。它用途广泛,适用于多种应用和流体。SF800整机均由化学和热恢复力优秀的高品质塑料和复合材料制成。外壳材质是PVDF(一种高级PVC)制成,而内部转子仅重0.04克,由一种重量极轻的液晶聚合物Vectra制成。 两种材料都不易受水垢影响。集成PCB发出红外信号,该信号被转子的三个叶片中断。SMD元件将中断的信号转换为脉冲。SwissFlow流量传感器的转子壳体的结构和几何形状使其能够承受高压。

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面临新旧动能转化当口,PLC已经OUT了 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 在当下新旧动能转化的契机下,智能驱动系统能够优化机器配置、提升设备性能,给工业发展带来了很大的促进作用,加速推动工业4.0模式的落地。随着人口红利下降,制造成本的上升,越来越多的制造商们开始应用工业4.0,通过使用先进的机器,来达到缩小成本以及开发时间、提升效率等目的。


说到工业4.0,其最关键特性在于连接,不论是制造生产过程中所有设备或者人与物都需要连接。需要注意的是,这种连接需要设备组件以及系统都要与工业4.0的要求相兼容,如果不兼容,将其所有系统组件都用新的产品替换显然是不现实的,所以,各个设备之间的开发必须遵循自动化的逻辑,能与工业4.0系统相兼容。


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除此之外,要使得设备内部网络与外部网络间进行连接通讯,就需要设备的整个控制系统可以快捷准确的提取必要信息,这也是工业4.0对数据的实时性和数据量的要求。


针对这些需求,电机的驱动系统就需要发展新的技术,制造商们也开始通过内置技术来完善各项功能,这些新兴技术能减少或者消除设备对于外部PLC的需求,这也是新旧动能转化的关键。


除了工业制造领域,工业4.0模式同样适用于轨道交通领域,在地铁、高铁动车等随处可见的检票进出口闸机,其电机驱动系统就是通过智能化来实现位置位移和速度控制的,且绕过了PLC直接和整个控制系统、数据信息进行连接。比如检票进出口闸机的过检速度、人所处的位置等信息传输给检票系统等等。


目前的较为先进的驱动系统制造商们,都通过内置新型技术来配置所需求的各项功能,不仅增加了系统的实时响应能力,还省去了PLC在控制指令和状态反馈之间的桥梁枢纽这一步,这也是工业4.0的特性。


工业4.0的发展给智能传动带来了更多的机会,不仅增强了智能传动的实时处理能力,还对功能的改进、编程优化等提供了助力。在很多情况下,对于PLC的需求已经不再那么重要了,因此,我们完全可以在更短的时间内研发更先进的机器。

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未来五年全球工业阀门市场复合年增长率5.33% Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 ResearchAndMarkets.com发布最新全球工业阀门市场增长、趋势及预测报告,预计2019年至2024年全球工业阀门市场的复合年增长率将达到5.33%。


主要增长动因为电力和化工行业的需求上升。而发达经济体工业增长缓慢会对拖累全球这一市场的发展。


石油及天然气行业主导了2017年的增长,鉴于全球范围内石油天然气行业活动的增加,报告期内,这一行业还将保持增长。


车用阀门的需求上升,未来也有望给阀门市场带来新的机会。


亚太区将是全球增长最快的市场,特别是中国和印度将成为主要消费经济体。


主要市场趋势


电力行业需求上升。在电力行业,阀门被用于各种场合,如锅炉启动、给水泵再循环、蒸汽调节和汽轮机旁路。


冷凝水系统中的阀门用于控制和调节流体再循环冷凝水泵所需的额外流量。此外,阀门还用于控制给水加热器除氧器的水位。


在电力行业中的饮用水系统,阀门用于锅炉给水泵再循环。此时,阀门起着关键启-闭和流量调节作用。


此外,在主流系统中,阀门被用于过热器、涡轮旁路、过热器旁路等。调节阀则用于控制压力。


2017年12月,美国有61座核电厂、99座核反应堆投入运行。该国政府还计划建设更多新的反应堆,以提高核能发电量。预计2021年,美国将会有4座新的核电厂投入运行。


此外,美国政府还着力提高全美范围内各发电厂的产能,这也推动了对冷却水处理化学品需求。上述因素都将刺激电力行业对阀门的需求。


亚太区主导市场


2017年,亚太区占据了全球主要市场份额。随着中国、印度和日本等经济体对石油和天然气行业投资活动的增加以及对水处理需求的持续上升,区内工业阀门的使用也在增加。


美国石油、天然气产业对工业阀门的消费量高,而下游行业的生产也在增加,这将进一步提高石化产品的生产能力,从而刺激该国工业阀门的消费量。


化工厂是中国另一个重要的产业。这一行业的许多大企业在中国都有自己的化工厂。这些公司提高了产能,从而增加了工业阀门的消耗。针对不同行业的水处理设施也是中国另一个重要的产业。


由于乘用车销量的增加、液化石油气作为烹饪用燃料的替代、城市化程度的提高以及对基础设施和消费品需求的上升,刺激了燃油的需求,进而推动了炼油产能的增加。


上述因素加上政府的支持,使得在报告期内,亚太区对工业阀门的消费需求不断增加。


主要企业


全球工业阀门市场高度分散,前10名参与者占总市场份额的15%。主要公司包括斯伦贝谢有限公司(前卡梅伦国际)、艾默生电气公司、福斯公司、IMI PLC和Crane,以及阿法拉伐、霍尼韦尔、圣戈班、威尔集团、赛莱默、盾安等。

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迎利好!集成电路设计企业今明两年免收企业所得税 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 为支持集成电路设计和软件产业发展,近日,财政部和税务总局发布关于集成电路设计和软件产业企业所得税政策的公告。


公告中提到,依法成立且符合条件的集成电路设计企业和软件企业,在2018年12月31日前自获利年度起计算优惠期,第一年至第二年免征企业所得税,第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税,并享受至期满为止。


“符合条件”的集成电路设计和软件产业主要是指符合《财政部 国家税务总局关于进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展企业所得税政策的通知》(财税〔2012〕27号)和《财政部 国家税务总局 发展改革委 工业和信息化部关于软件和集成电路产业企业所得税优惠政策有关问题的通知》(财税〔2016〕49号)规定条件的企业。


此外,按照产业给予税收优惠政策,是国际通行做法。此次出台的政策是一项对内外资企业一视同仁的优惠政策,旨在吸引国内外投资更多参与和促进信息产业发展,激活市场活力。


近些年来,在国家政策扶持以及市场应用带动下,中国集成电路产业保持快速增长,继续保持增速全球领先的势头。受此带动,在国内集成电路产业发展中,集成电路设计业始终是国内集成电路产业中具有强劲发展活力的领域,增长也非常迅速。


据中国半导体行业协会数据,中国集成电路设计销售额由2014年的1047.4亿元增至2018年的2519.3亿元,年复合增长率24.5%。2019年一季度集成电路设计销售额为458.8亿元,同比增长16.3%。


但是中国集成电路设计技术与国际先进水平还有差距,企业规模小,计企业产值及产品相对分散,对于国产集成电路设计企业来说,未来还有很大的上升空间。

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工业互联网发展驶入快车道 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 “工业互联网平台已经进入万马奔腾、群雄逐鹿的时代!”树根互联技术有限公司CEO贺东东说,自2017年底国务院发布工业互联网发展的指导性文件以来,不到两年时间,上百家工业互联网平台相继涌现。


工业互联网大有可为


预计2023年全球工业互联网平台市场规模将增长至138.2亿美元


工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴业态和应用模式。


“作为互联网的‘下半场’,工业互联网大有可为。未来10年,投资者最大的机会之一就来自于它!”IDG资本合伙人牛奎光道出了资本对工业互联网的青睐。


《工业互联网平台白皮书(2019)》数据显示,全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家,具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50家。其中,有阿里、腾讯等互联网企业打造的底层技术平台;有航天云网、海尔、宝信、石化盈科等传统工业技术解决方案企业面向转型发展需求构建的平台;也有徐工、TCL、中联重科、富士康等大型制造企业孵化独立运营公司运营的平台;还有优也、昆仑数据、黑湖科技等各类创新企业依托自身特色打造的平台。


“工业互联网是一片巨大的‘蓝海’,作为互联网企业,我们希望借助工业互联网平台,将互联网界积累、沉淀的能力叠加给工业界,为其赋能。”阿里巴巴集团副总裁刘松表达了互联网企业对这一巨大市场的渴求。


不到两年时间涌现上百家平台,工业互联网平台供给过热了吗?


“我们对此并不认同。”源码资本创始合伙人曹毅说,市场火热是全球工业互联网平台发展的趋势。根据《工业互联网平台白皮书(2019)》提供的数据,2018年全球工业互联网平台市场规模初步估算达到32.7亿美元,预计2023年将增长至138.2亿美元,预期年均复合增长率达33.4%。


再看需求侧,随着工业互联网平台对制造业数字化转型驱动能力的逐渐显现,中小企业对工业互联网平台的需求正日益旺盛。


“向数字化、网络化、智能化转型是保证企业未来生存的唯一方式,而工业互联网平台就是企业数字化转型的重要抓手。”徐州工程机械集团有限公司董事长王民说。


达晨创业投资有限公司副总裁窦勇表示,今年以来,对于工业互联网的需求已经由行业龙头企业延展到中小企业。“未来,当中小企业的需求完全释放时,将是一个非常庞大的市场,目前的供给能力尚无法满足。”


协鑫就尝到了工业互联网的甜头。作为一家光伏材料制造商,要降低成本,光伏切片越薄越好,可切片越薄,成品率越低,两者之间如何平衡?协鑫引入了阿里云的工业大脑,利用工业大脑分析生产流程、找出薄弱环节,改良后,在同样薄度下,良品率提升了1%,企业效益提升上亿元。


工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖表示,工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链链接的枢纽,是工业资源配置的核心,因此,企业有强大的内生动力去打造工业互联网平台。


“工业互联网平台在一定程度上是新工业体系的‘操作系统’,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署,发挥着类似于微软Windows、谷歌安卓系统和苹果iOS系统的重要作用。”中国工程院院士邬贺铨说,目前工业互联网平台刚刚起步,尚未涌现出具有通用操作性的平台。


胜出需要好“定位”


可优先聚焦本行业,打通上下游,也可每开辟一个细分行业,就牵手一家龙头企业


“行业前景很美好,可身处其中,我们的感触是这门生意难做。”中电工业互联网公司董事长朱立峰说,工业互联网平台公司有三难,订单难拿、利润难挣、账款难收。


窦勇解释,作为平台方,光有优秀的技术是不够的,还需要帮助使用者基于不同的应用场景解决技术落地问题,才能从企业客户拿到订单。


更难的是,不同的行业需求差异大,这导致了平台公司所面临的需求往往是碎片化的,很难一招通吃。“平台方拿下一个订单、满足一个需求,需要耗费巨大的人力、物力、财力,而面对下一个订单、下一个需求,往往又需要重新投入,这让不少平台公司难以形成自我造血能力,可持续发展有困难。”中国信息通信研究院总工程师余晓辉说。


“再加上我们大量的需求方为中小企业,资金流不充裕,所以平台公司的毛利往往很低,且应收账款周期长、比例高。”朱立峰说。


要想在高昂的平台建设投入与市场回报间取得平衡,支撑平台的可持续发展,在激烈竞争中胜出,不少从业者提到了“定位”这个词。

“在工业互联网领域,我们的定位是为行业提供发展的‘黑土地’。”一位信息技术企业负责人说,他们并不熟悉工业各细分行业,要想看得见、摸得着工业互联网,定位为底层技术平台的供应方最为恰当。


这与刘松的看法不谋而合,“阿里巴巴在工业互联网里给自己的定位是‘配角’。”


刘松解释道,工业互联网平台就像个“三明治”。底层是云基础设施IaaS层;中间层是工业PaaS层,将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成功能模块,供工业APP开发者调用;最上层是工业APP层,面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。“我们要做的就是打好底层基础,将互联网先进的应用软件开发经验传授给工业界,开发出简单、好用的工业APP。”刘松说。


不少制造企业出身的工业互联网平台公司选择优先聚焦本行业,打通上下游。“海尔的工业互联网平台首先通过洗衣机连接用户,成为用户洗衣、穿衣和搭配需求的载体,其次和衣服厂家、面料厂家、洗涤剂厂家共同打造衣联网平台,从而连接起厂、店和各个设备的要素。”海尔集团总裁周云杰说。


树根互联则选择合作,每开辟一个新的细分行业,就选择一家行业龙头企业合作。“我们将自身的基础设施服务能力赋能给行业龙头企业,借助其行业积累,打造专门的行业云平台,借此实现跨行业,破解碎片化需求难题。”贺东东说,目前树根互联已联合14家行业龙头企业,打造了14个行业平台。


“工业互联网平台目前很热,但是仍处于发展初期,无论是平台本身的技术、能力,还是平台在垂直行业的落地、商业模式的落地,仍需要产业界共同探讨。”余晓辉说。


做好“持久战”准备


平台应用多样化趋势,是发挥我国市场需求广阔、应用场景丰富优势的巨大机遇


未来,工业互联网平台会出现类似安卓或者苹果iOS那样“一统天下”的操作系统吗?


邬贺铨认为,工业互联网需要信息技术企业和传统企业的紧密合作,跟消费互联网的通吃格局不同,它往往需要细分企业。


余晓辉则认为,从目前看,构建“大而全”平台需要长周期技术积累,当前阶段只有少数企业具备潜在的构建实力。“工业APP的创新能力与应用交付是平台价值实现的关键,我们研究发现,没有一家企业可以单独完成平台的构建和打造,它必须是合作的关系。”


在李颖看来,这种工业知识机理和数据复杂性所带来的平台应用多样化趋势,正是发挥我国市场需求广阔、应用场景丰富优势的巨大机遇。


综合而言,行业专家认为,工业互联网平台应该具有5个关键特征:


第一,实现万物互联。工业互联网能够改变智能制造的基本面,可以把全球几百亿台机器连接起来,推动实体经济实现质的飞跃。


第二,实现行业技术与工艺的信息化、数字化。让传统企业跟互联网技术结合,实现“鲤鱼跳龙门”。


第三,实现在线运营。人、机、物联网实时反馈数据,并通过云端的超级能力优化运行,提升效率,降低成本。


第四,导入新技术。平台自动将最新技术导入工业企业的运营。


第五,创造新价值。工业互联网平台应带来全生命周期效率的提升,带来从卖机器到卖服务的变革。


在工业互联网平台的演化过程中,政府能做些什么?余晓辉表示,政府的重要工作是扶持中小企业。针对中小企业缺资金、少人才的短板,建议政府投资建设工业互联网产业技术开发服务中心,委托第三方经营,作为非独立法人,免费开放给中小企业。政府通过考核经营方的服务能力,给予运行费用补贴。


“工业互联网发展才刚刚开始,这是一个跨领域、跨行业的新生态,需要做好‘持久战’的准备,持续耕耘核心技术。”富士康工业互联网公司董事长李军旗说,更重要的是要培养核心人才,尤其是跨领域、跨行业的复合型人才,来支撑整个工业互联网未来的发展。

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发展前景一片光明 智能制造产业园成建设热点 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 无农不稳,无工不富。自古以来,农业、工业等产业发展状况就备受重视。随着科技的不断进步,许多传统行业也加快进行产业结构调整,并朝着智能化、现代化方向实现新一轮的转型升级。制造业作为国民经济的支柱型产业,借着政策扶持的“暖风”,步入了自我完善、自我变革的新征程。


我国智能制造发展取得明显成效


近两年,随着新一代信息技术和制造业度融合程度的不断深化,我国智能制造发展取得了诸多成果,其在拉动实体经济增长方面所起到的作用也日益明显。据有关机构测算,从2010年到2015年,智能制造产业销售收入已从3000亿元提高到1万亿元。而据前瞻产业研究院的预测,2022年时我国智能制造装备产业销售收入有望超过3万亿元。


截至目前,以工业机器人、高档数控机床、工业机器人等为代表的关键技术装备取得积极进展。智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的网络化、智能化、数字化、步伐加快,流程型行业过程控制和制造执行系统全面铺开等,正从不同层面上显示出智能制造在技术升级、产品研制等方面所取得的可喜成绩。


智能制造的大力推进,一方面必须剔除掉阻碍生产力释放的各种因素,另一方面还必须加入前沿技术、先进设备等元素。建设创新型产业园、组织召开智能制造研讨会等方式,都有助于制造业从业者广泛汲取各方经验,推进智能制造在各地区的协调、健康发展。


各地区积极建设智能制造产业园


纵观我国智能制造整体市场,近年来越来越多的智能制造企业开始转变发展思路,并积极探索智能制造产业实现提质增效的新途径。一些智能制造企业在园区中搭建自己的生产研发基地,和大批厂商一起投身于高质量、优性能产品的研制浪潮之中。


眼下,我国许多地区已经掀起了建设智能制造产业园区的热潮。从地区聚集情况来看,我国的智能制造产业园区大部分集中在全国经济十分发达的长三角地区、珠三角地区、中部地区、环渤海地区和西南地区五大区域,合计超过400个,占全国比例高达82%。


就行业分布而言,涉及云计算、大数据、新材料、机器人、汽车智能制造、3D打印、无人机、高端装备制造、高端数控机床等智能制造产业链逐渐成为了主流行业园区。其中,机器人产业园区尤为火热。据统计,全国已有超过40个机器人产业园在建或已建成,许多省份更是有多个产业园落地。例如:江苏省就有昆山、张家港、南京、常州、徐州5座城市“配备”了机器人产业园。


今后产业园布局重点集中在这些方面


综合考虑种种因素后可以发现,我国智能制造产业园区的构建,不仅符合当前我国制造业实现转型升级的客观需要,也符合各制造业企业强化自身核心竞争力、打造值得信赖知名品牌的主观愿望。在构建智能制造产业园的过程中,还需要从专业人才培养、前沿技术研发、行业标准建立等多个方面着手。


落后就要挨打,在科技竞争中更是如此。智能制造产业园之所以成为诸多制造业企业加紧布局的重点对象,就因为这样做有利于企业间加强沟通合作、加快技术攻关速度,花费相对较少的时间和较低的资金投入进行前沿技术研发。同时,注重技术创新也有利于某一地区产业集中效应的释放,并促进某一地区的经济发展。


其实,智能制造产业园区的快速发展在一定程度上得益于其本身的优势。通过构建集“科技研发+产业苗圃+孵化器+加速器+推广应用”于一体的服务体系,智能制造产业园将技术、人员等要素紧密结合在一起,因而被许多业内人士视为制造业实现创新升级的“梦工厂”。更重要的是,全产业链研发让园区企业不再孤身奋战,而是携手共进。今后,我国的智能制造产业园将集中更多优秀的企业,并成为智能制造企业展示自我的全新平台。

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数字化转型存在风险 但不转型风险就更大 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 有些企业正在采用数字化策略一路高歌前行。也有些企业则对数字化有些忐忑。大家不能责怪那些胆小的,我们要正视现实:数字化进程并非全是那么甜蜜和痛快。数字化是个乱糟糟且具有颠覆性的过程。现存的产品可能会被吞并。许多出版商从纸质订阅模式转向在线模型时所经历的痛苦是大家有目共睹的。企业员工的工作可能会被重组,甚至被完全砍掉。一个例子是呼叫中心员工正在经历的变化,因为许多基于查询的任务现在由机器人处理。


各机构能应付数字化颠覆性中断导致的乱象吗?


对了,还有那些负责这一切的高管们。他们的决策过程可能会被颠覆,因为他们要么能出示他们决策背后的数据,要么就是将更多的权力交给后面的数据驱动决策,而数据驱动决策很可能与他们自己的决策是相矛盾的。


大家也可以看看通用电气(GE)正在经历的痛苦,曾经赫赫有名的工业机构历经转型成了由软件驱动的企业。


数字化过程会产生各种动荡,各机构里的风险管理人员(如财务人员、安全经理、审计人员等)可能会试图通过刹停来减缓数字化旅程。刹停就万事大吉了吗?PwC人士一直在思考数字化转型带来的固有风险,包括明显的和不那么明显的风险。他们仔细研究了一些经过学习克服了数字化过程中出现的风险的公司,PwC最近发表了他们的调研结果 。


PwC团队针对那些已经克服了对数字风险担忧的公司做了以下预测:“这些公司能融入数字化,率先参与了数字计划并在人员配置和装备上引入了数据驱动功能,用数字化改革了自己的职能(包括技能、工具和技术),进而提供更多的实时洞悉以及与自己的职能同行一起行动起来,达到交付共同风险观点的目的。“


PwC发现,精通风险管理的公司高管里超过五分之四(83%)的人表示,自己的“数字路线图”处于领先或按预定计划进行的状态,而那些未精通此道公司高管里57%的人感到惴惴不安。此外,精通风险管理的企业中72%也“达到或超过了自己对改善客户体验的期望”,而那些在风险管理上不太精通的企业中只有45%这样想。


虽然PwC的报告针对的是风险管理人员,但该报告也可以为那些需要克服队伍中的阻力和紧张情绪进入数字领域公司提供了有理有据的指导。报告的作者将处理数字风险程序时的六种成功习惯概述如下:


“全盘”投入组织的数字计划。首先,要搞清楚“数字转型”究竟意味着什么。除了简单地引入新技术或提高效率之外,数字转型也意味着“解决问题、为客户和员工创造独特体验以及加速业务绩效的新方法”。走向前面的公司的数字愿景是“可行的并且可衡量的”。


提升并注入新的人才,以组织的速度发展。“要保持技术的发展和数字技能资源的满足,就需要不断进行投资,到达不断更新技能的目的。”


寻找合适的新兴技术。“人工智能、机器人过程自动化(RPA)和物联网等新兴技术正将效率提升到了新的水平。务必对关键功能进行自动化,要“解放生产力并迁移资源,达到能够开展更多增值洞察和分析的目的。”


能够实时处理风险。要做到这一点需要管理良好的、可访问且值得信赖的数据。


关键数字计划的决策者的积极参与。“务必与利益相关者在创新产生的风险上进行不断沟通。”


合作提供综合的风险视图。 “能够在现有数据源和新数据源将数据点进行跨域关联,这样就可以在多个防线上有更多协作以及更加动态地识别风险、监控和测试。”


数字化转型即将到来,每个机构都置于其中,了解相关的固有风险并知道如何应对至关重要。数字化存在风险,但回避数字化转型风险就更大了。

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工业网络的演进:从有线到无线 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 工业4.0趋势下,制造商开始利用数字化技术,实现对生产流程更透明的管控,以提高生产效率、降低生产成本和为客户提供更多的价值。工业4.0的前提需要工厂拥有高效的连接解决方案,需要一个智能、稳定、安全的工厂网络,然后才能挖掘到所需的大数据,并将这些数据转换成价值。


数字化技术对于制造业有很大的好处,它可以降低成本,实现定制化生产,以及缩短产品上市时间。数字化技术能让人员对生产设备和流程具有完全的掌握,从而更好的把握生产计划。不过,只有将所有机器设备连接起来,并通过系统软件集成才能获得这样的好处。


有线网络连接面临新的挑战


在大多数工业网络环境中,工厂里90%以上的对象都需要连接网线。不过,这实现起来并不容易,尤其是老旧的生产设备成为信息孤岛,不允许对数据进行采集和分析,这样使得管理者无法进一步了解和管理这些设备。


工业网络的演进:从有线到无线


过去的工厂网络大多采用有线连接方式,要改装设备的成本较高,重新架设线缆产生难以估计的成本,而且会花费大量的时间,甚至导致生产停机,造成生产力和收入的下降。因此,厂商必需考虑重新布线带来的价值和成本是否符合投资回报预期。


未来工厂大量设备都要联网,包括机器人、移动AGV,机床及其它自动化设备,会让连接变得更复杂,对于有线连接方式来说将是一项巨大的工程。工厂需要一种易于部署、易于管理和易于使用的连接解决方案,以实现现场设备快速、轻松地相互通信。


网络走向无线,工业更敏捷


无线网络给制造业生产过程创造了较大的灵活性,大大减少了调试新生产线的时间,即使生产线转换调整也便利了许多,使得制造商能够更快地响应并满足不断变化的客户需求。


工业网络的演进:从有线到无线


工厂车间需要可靠和安全的连接,这样才能比之前更智能、更快速、更高效。专用无线蜂窝网络符合制造商对超快数据传输的要求,使大量设备能够实时协同工作。更重要的是灵活性高,当工厂引自新的机器设备时,例如机器人,直接配置就可以连接上网。


无线网络加速了数字双胞胎的落地,从而帮助工厂改善质量控制。工厂中移动机器人通过无线连接,接收周边环境的状态信息,这样就可以防止与其它对象的碰撞,增强了工厂设备的安全性。还有,生产设备通过无线连接,将能获得更高的效率和品质保证。


5G新风口,制造业重大转变


基于专用的4G LTE蜂窝网络,工厂实现了资产和流程的实时互连,实现工厂数字化和高级自动化。与有线网络相比,专用蜂窝网络可以增加价值并减少浪费,同时提高安全性和安全性。


工业网络的演进:从有线到无线


4G专用蜂窝网络可以让工厂车间里大量的设备实现联网,并具有所需的速度、可靠性和安全性。不过,这还远远不够,未来制造业大量数据需要传输,那么,5G将是让人期待的技术。


随着全球各地连接工厂的形成,制造业正在发生重大转变。专用蜂窝连接将使新的尖端工业自动化应用能够在连接的工厂车间占据一席之地。

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工业互联网与“智能+”落地生根 技术融合被看重 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 我国工业互联网进入了怎样的发展阶段?如何实现工业互联网与人工智能的融合?工业互联网与“智能+”如何为企业增值赋能?围绕上述话题,2019中国国际大数据产业博览会举办了一系列高端对话和论坛,诸多企业家以及业内资深专家进行了深入探讨。


综合各方观点来看,工业互联网的建设是一场“持久战”,必须要有长远规划,需要更多企业加入到工业互联网的大生态中。同时,在确保数据安全的前提下,业内需要通过创新驱动,不断拓展“智能+”,为工业转型升级赋能。


工业互联网与“智能+”前景广阔


在“工业互联网与智能+”高端对话中,工信部信软司司长谢少锋表示,工业互联网是工业数字化转型浪潮下,工业体系和互联网体系深度融合的产物,是新一轮工业革命的关键基础设施和重要支撑。在技术和市场的双轮驱动下,工业互联网与人工智能的融合发展已成为基本趋势,这为“智能+”的深入推进提供了现实路径。


“我国工业互联网与智能+已步入落地生根阶段,未来前景十分广阔。”谢少锋认为。


事实上,近年来,我国高度重视工业互联网与“智能+”发展,包括工信部等产业主管部门开展了诸多工作,在支撑能力、应用探索、生态构建等方面取得了积极进展。


“工业互联网,简单地说,就是把机器、控制系统、信息系统、产品和客户之间的网络互联,以它为基础通过工业数据的全面深度感知来实现智能生产、运营优化和生产方式变革。”中国工程院院士、中国信息通信科技集团有限公司党委常委余少华表示。


在余少华看来,工业互联网要建两个关联工厂,一个是智能的,一个是物理的,“建企业的智脑,处理企业的大数据,是领军企业打造平台、掌握生态圈的一个难得机遇”。


推进“智能+”要实现技术融合


对于推动工业互联网与“智能+”,谢少锋提出了四点意见:一是要加强技术突破、推动创新发展,加强针对智能感知、平台构建等共性技术及5G、人工智能、区块链等前沿技术的研发投入,加快构建多领域、多层次的技术创新体系。二是要整合各方资源、形成发展合力,充分调动地方政府、企业、科研院所、高校等参与建设工业互联网和推进“智能+”的积极性,加快打造一体化的产业生态链。三是要优化发展环境、增强产业活力,坚持非进即入和包容审慎的措施,加强对公平秩序的维护。四是要深化国际交流、促进开放发展,拓展各类企业产业组织之间的多层次合作,引导和支持有条件的企业带动上下游企业联合“走出去”,与各国企业一同建设兼收并蓄、共生共荣的全球工业互联网和“智能+”产业生态。


中国工程院院士倪光南认为,工业互联网的应用发展,与软件、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术发展密不可分。我国软件产业在政策、人才、规模方面都有优势,各方要加强技术磨练,增加我国在开源软件方面的实力与影响力,让新兴技术更好地服务于工业发展。


浪潮集团执行总裁袁谊生则指出,推进工业互联网与“智能+”落地,需要把新兴IT技术与工业技术深度融合;同时实现产品上云、设备上云、产业链上云,再利用智能化工具,满足不同行业需求,为企业的发展增值和赋能。


袁谊生的观点,与SAP中国副总裁兼首席数字官彭俊松的看法不谋而合。彭俊松在接受每日经济新闻等媒体采访时表示,工业互联网智能化,最重要的是搭建一个完善的数字化架构。


彭俊松认为,企业运营是一个连续过程,而单个场景智能化不能解决企业智能化的需求。比如智能音箱,每次说话都需要唤醒而不能记住之前说过的话。在未来,工业互联网应该拥有“IT(信息技术)”和“OT(操作技术)”融合下的新型架构,如果二者不能融合在一起,工业互联网就不可能成功。

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张平:5G网络助力工业互联网场景应用 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 据新华网报道,5月26日,2019浦江创新论坛工业互联网创新发展论坛在上海举行。北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室主任张平在主旨演讲时表示,5G网络将助力工业互联网场景应用。


张平说,5G网络将带来万物互联,万物互连将带来众多大数据,产生重大价值。同时,5G技术可以和人工智能相结合,可以为生物特征识别、汽车自动驾驶提供保障,可以和未来实体经济深度融合。同时5G技术还能为工业互联网、能源互联网、车联网提供保障。


张平建议,未来5G的场景应用要注重在第二产业,积极推进5G网络在工业互联网的场景应用。因为制造业对于一个国家有着极其重要的意义,制造业要是落后了,将会在未来的国际竞争中处于劣势。


张平说,工业互联网作为基础设施,它的需求是低时延、高可靠、广覆盖,从网络的角度看,网络和5G技术要分开,将来很多垂直行业的工厂可以建立自己的5G网络。

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工业互联网加速发展背后的三大管理变革 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 管理变革的关键是新价值创造、新盈利模式和新组织模式,从既有价值走向预测价值,从硬件收入走向生态收入,从自上而下走向自下而上,将是这一场管理变革的特点所在。


总体上讲,政府加速行动和企业加速行动作为快变量会推动工业互联网产业的快速起步,但市场和管理维度作为慢变量则决定了未来发展持续性。未来中国工业互联网的发展更关键,难度更大的是在慢变量上的突破,尤其是管理变革。


新价值:既有价值VS预测价值


“锄头”与“锄地”。当前工业互联网发展和应用上我们通常将“锄头”和“锄地”问题混淆,注意力更多聚焦在“锄头”上,将“锄头”等同于“锄地”本身。通常我们会用高端、先进、数据、算法和模型这些词语来描述我们的“锄头”,但“锄头”存在的价值就是用来“锄地”的。这些词语不应该是对“锄头”本身做出判断的结果。结果应该是,是不是很高效率、很便利的“锄地”,是不是以前无法“锄”的“地”,现在能“锄”了。回到管理上来,尤其是企业战略层面,一个不可回避的问题--我们在发展和应用工业互联网上创造的新价值是什么?而这个问题是使用高端、先进这些“形容词”无法回答的,关键还在“锄地”上。


“新商业世界观”:有和无的融合。网络、数据和安全是工业互联网发展三大要素,这是有别于我们对传统制造业的认识。传统制造业更多聚焦原材料、工艺、设备、检测和维护这些有形要素上,而工业互联网在这些传统有形要素之上,还需关注数据采集、网络连接、制造机理模型等这些无形要素。不同的要素认识和要素条件,决定了“新价值”创造的可能性。事实上,对于新价值的创造我们不能仅仅认为是新要素创造新价值,而是这些无形要素和有形要素有机融合创造新价值。因为工业互联网给我们呈现的是一个原子和比特、数字和物理、有形和无形融合的世界,新价值需要在“新商业世界观”下来认识,而非站在物理世界看数字世界,或者站在数字世界看物理世界。在“新商业世界观”下,只有这些有形和无形要素的融合才能创造出新的价值。


新价值是什么?对于传统制造业而言,在有形要素条件下,价值创造过程更多的是既有价值的创造和传递过程,就是企业先创造出产品或服务然后传递给用户,这种价值我们将其称为既有价值。通俗讲,就是在找到用户之前已经生产出产品或服务,然后通过渠道提供给用户,更多是M2C的过程。自然大规模制造、大规模分销的模式最适合这种价值创造。工业互联网的应用,不仅拉近了企业与用户、企业与企业之间的距离,还缩短了企业内部研发、制造和市场之间的距离,从而使企业为用户提供预测价值成为可能。其中,有很多的服务就是在同用户实时交互过程中提供的。


在具体实践中,这种价值创造方式表现为服务化延伸(比如机器即服务、制造即服务)、个性化定制、网络化协同(比如协同设计、协同制造、供应链协同)等多种实现模式。根据中国信通院的统计显示,目前工业互联网应用场景项目分布中占比最高的是性能监控诊断类项目,占24%;其次是设备预测性维护项目,占12%。预测性价值创造的背后更多体现的是C2M的过程,体现了网络对时间和空间约束的突破,体现了以拉动模式来创造价值。

新盈利模式:硬件收入VS生态收入


硬件收入模式。传统制造业盈利模式主要采用硬件收入模式,企业在整体产品生命周期过程中主要通过出售硬件设备和产品来获取收入,同时伴随着使用,设备和产品会逐步老化,并出现一定的故障,这时企业可以通过后服务再获取一定的收入。最后,一直到这些产品和设备不能够使用,再形成新的硬件和产品收入。也就是说,硬件收入+后服务收入构成了传统制造业企业主要的盈利模式。其中,从收入结构上看,硬件收入较后服务收入占有较高的比重。


生态收入模式。工业互联网的应用中经常会涉及数据创造价值,那么数据是如何创造价值的?我们用这样一条线索来表述,即“数据-信息-知识”,通过设备端和产品端数据的采集将会使企业积累大量数据,数据经过分析之后转化为信息,信息经过专属领域的经验处理转化为知识,这些知识结合特定的场景创造价值。数据创造价值既包括企业自身数据创造的价值,也包括不同企业间数据聚合共同创造的价值。事实上,从未来的新价值创造看,不同企业间数据聚合的价值空间更大,我们也将其称为生态收入。数据创造价值背后带来企业盈利模式的变化,除了获取传统制造企业的硬件收入外,企业还可以获取软件升级和数据聚合创造的生态收入,即工业互联网企业盈利模式=硬件收入+生态收入(软件升级收入+数据聚合收入)。而且,在企业盈利结构中,生态收入的比重是高于硬件收入的。


盈利模式转型“两难”抉择。从理论上讲,是否是真正的工业互联网企业就看它的盈利模式,不仅要看企业是否有生态收入,而且看它盈利模式结构中生态收入的比重是否高于硬件收入占比。这对现在从事工业互联网应用的企业确实是一个挑战,而且在实践中常常会面临“两难”的选择。“两难”就在于如何处理传统硬件收入和生态收入之间的关系,既不能够让硬件收入部分下降,又要让生态收入部分快速增长,并超越硬件收入部分,而企业的资源总是有限的,资源配置决策的优先选择权给硬件部分还是生态收入部分,两者如何平衡。这是转型之路上必须面对的。近期,GE公司Predix业务的分立,就是一次两者关系的再平衡。这次调整也充分表明GE公司在战略上优先选择“独善其身”,即聚焦自身已有的核心业务提升,然后再“兼济天下”,即发展跨行业的工业操作系统。国内企业也在紧锣密鼓的推进盈利模式转型,比如海尔集团就将生态收入纳入到自己的损益表中,并将其作为重要的绩效考核指标,探索物联网时代背景下的管理变革。


新组织模式:自上而下VS自下而上


IT与OT融合的挑战。工业互联网的应用是一场新技术对组织的挑战,其中最为突出的就是IT和OT的融合。就企业的IT实施而言,ERP、APS、MES、SCADA等等这些系统的应用通常都是采取自上而下的方式进行部署,因为这些系统的部署往往不涉及太多的跨部门协作。自然,采取自上而下的方式具有一定的效率。但是,工业互联网的应用更多的要解决的问题,不仅在于IT层面,而且更在于OT层面。


从两者的关系上讲,OT是IT实施的根基,没有OT层面问题的真正解决,IT的效率是无法释放的。这也就是为什么很多企业上了IT系统,但是根本无法发挥作用症结所在。其中,OT问题的解决更多是一个自下而上的过程,是一个不断出现问题、发现问题和寻找问题解决的过程,而且这些问题既发生在现场,又有极大的差异性。通俗讲,有很多OT问题的解决是一个“种地”的过程,是离不开物理实现这个过程的,只能靠一点一点的探索和经验积累来解决,有很多问题根本是没有现成答案的。现实是IT和OT分属于不同的部门,IT人员又不懂OT领域的知识,而且一个是自上而下的实施方式,另外一个又具有自下而上的特点。这种部门上的割裂和组织方式上差异,以及企业组织天生的“自上而下”惯性,就会造成很多在资源组织上的冲突和矛盾,加之“大干快上”热潮的驱使,就会出现心欲腾飞而力不足的结果。因此,要很好的解决IT和OT融合的问题,就必然涉及到组织结构和运行机制的调整。

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长沙:发力智能制造 闯出转型路径 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 10秒,一件铝轮毂制成;


80秒,一台发动机“智造”;


3分钟,一床被芯诞生;


5分钟,一台挖掘机下线;


1小时,3.6万瓶酱油灌装;


1天,6.1万台手机生产……


行走岳麓山下、湘江之畔,智能制造热潮奔涌,长沙速度令人惊叹。“长沙要通过打造‘智造之城’,闯出高质量发展新路径。”湖南省长沙市市委负责同志说。


新与旧


“智造”撬动生产方式变革,传统产业“老树发新芽”,新兴产业生机勃发


“要么翻身,要么翻船!我们必须主动出击,跨过智能化、数字化转型这道关口。”三一重工董事长梁稳根的话,道出10年前长沙工程机械行业的抉择。


2008年国际金融危机爆发后,市场需求低迷,产能过剩,依靠低成本要素投入的粗放发展模式难以为继,长沙的工程机械产业陷入迷茫。


二次创业,苦练内功,向“智造”要活力、拓市场,才能化危为机。包括三一重工在内的长沙工程机械企业纷纷建设智能化制造车间,布局智能化物流体系,搭建大数据云平台……而今,在有着“最聪明厂房”之称的三一重工18号厂房,5分钟即可下线一台挖掘机。


电脑接单后,自动开包、自动松包、自动填充面料、自动绣花、自动激光剪裁……位于长沙高新区的梦洁家纺智能制造示范线上,棉花进去,被芯出来,全程不到3分钟。“智能化生产线,让生产效率大大提高。”梦洁家纺行政总监漆鸿杰一脸骄傲。


在博世长沙公司,湖南省首条工业4.0生产线成功诞生;在上汽大众长沙“分钟工厂”,机器人焊接和测量的普及,实现1分钟下线一台合格整车……


传统产业“老树发新芽”,新兴产业生机勃发,新增长点、新载体不断涌现。


不久前,碧桂园集团和长沙市正式携手打造人工智能科技城项目,致力于搭建全球领先的机器人创新产业研发应用平台、高端应用平台、创新、孵化、成果转化平台和人工智能产业链。


从“湘江新区号”卫星到常用的手机电子配件;从科技含量极高的集成电路到互联互通的“工业云”平台服务……长沙在“三智一自主”领域(智能装备、智能网联汽车、智能终端、自主可控及信息安全领域)不断发力。湖南湘江新区集聚人工智能产业重点关联企业300多家,省级以上研发机构100多家。


江流激荡,依江而生的长沙发力“智造”,撬动生产方式变革,加速新旧动能转换。


大与小


“智造”提升企业竞争力,既打造“大象军团”,也打造“蚂蚁雄兵”


采用无线遥控,最大遥控距离100米,在驾驶室操作钻孔时,能同时利用遥控器进行劈裂操作……近日,在长沙国际工程机械展览会上,中国铁建重工集团一款新型隧道施工利器,51秒内快速完成一个工序的隧道劈裂施工,引人注目。


除了这个利器,铁建重工还带来20余台掘进机智能化研究新成果模型和13台智能型钻爆法隧道装备真机。“与常规产品相比,这批超级地下工程装备最大的特征是智能化,能适应超恶劣的自然环境,应对超风险的地质条件,实现超常规的长大隧道施工,具备攻克高难精尖超级地下工程的能力。”公司首席科学家刘飞香说。


在长沙,智能制造的浪潮中,不仅像铁建重工、中联重科、三一重工这样的“大象军团”“迎风起舞”,一批行业领域内的“隐形冠军”亦乘势而上。


手机、平板电脑开机能用多久,电动汽车能跑多远,都与电池有关。而电池性能如何,其中的正极材料最为关键。走进位于宁乡高新区的杉杉能源正极材料智能制造数字化车间,只见少量的工人来回从事巡检、监测和维护工作,从配料、混料、装钵、烧结、粉碎到除磁包装,各个环节都由机器自动完成。


正极材料属于粉体行业,传统的生产车间跟面粉厂、水泥厂一样充满粉尘。杉杉能源副总经理李旭回忆说,过去工人劳动强度大,下班后摘下面具,除了眼睛鼻子嘴巴,其他地方都是黑的。


有了智能化车间,生产效率提高30%,单位产品制造成本降低32%,产品研制周期缩短22%,产品不良率降低50%,能源利用率提高17%。李旭笑着说:“我们在行业内第一个‘吃螃蟹’,有付出,但回报更大。”如今,杉杉借力智能制造,以长沙基地为基础,深耕新能源。去年落户长沙高新区的新生产基地,不到10个月实现“当年立项、当年开工、当年竣工、当年投产、当年见效益”。


“既要让大象起舞,也要打造‘蚂蚁雄兵’之师。”谈到长沙高新区智能制造的宏大图景,高新区管委会主任谭勇这样描绘。


统与分


以顶层设计引领智能产业各美其美、百花竞放


“未来,长沙将继续以智能制造统领产业转型升级,让智能制造的种子在长沙的土壤生根、开花、结果。”长沙市委负责同志表示。


长沙定下“三步走”战略:2018年—2020年,优势产业龙头企业基本实现数字化制造;2021年—2023年,优势产业企业智能转型基本实现;2024年—2025年,制造企业基本实现智能化,长沙基本成为“产业智能化先行区”“智能产业化引领区”和“高端智能装备知名品牌聚集区”。


“智造”转型,如何避免同质竞争?


长沙高新区重点发展智能装备制造业、新一代电子信息技术产业、节能环保和新能源产业及生物医药产业;宁乡经开区重点发展智能家电产业、新材料产业和食品精深加工产业;望城经开区重点发展有色金属精深加工及先进制造业和食品精深加工产业;宁乡高新区重点发展工程机械等先进装备产业和先进储能新材料产业……


差异化园区定位,长沙以顶层设计引领智能产业各美其美、百花竞放。


长沙有“五区九园”共14个工业园区,包括5个国家级开发区、9个省级开发区产业,“五区九园”工业增加值占比超过60%。长沙明确,国家级园区定位发展两个主导产业加一个特色产业,省级园区定位发展一个主导产业加一个特色产业,避免重复发展。


在马栏山视频文创产业园,区块链正为内容创业者保驾护航。“我们利用区块链难以被篡改的特点,开发出基于区块链的版权认证、保护、交易系统,推出互联网内容版权交易平台,让原创版权有更好的维权依据。”产业园管委会主任邹犇淼说。


在湘江新区,有全国首个集越野道路测试区、高速公路测试区、乡村道路测试区、城市道路测试区等为一体的国家智能网联汽车测试区。智能驾驶乘用车、商用车、公交车均在这里开展测试业务。“公司聚焦商用车无人驾驶解决方案供应,我们相信这将是无人驾驶技术的第一个落地场景。”长沙智能研究院有限公司CEO马潍说。


长沙正以开放的胸怀拥抱智能制造,打造“智造之城”。

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未断供的台积电,对华为有多重要? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月23日,台积电再次申明,经过评估后认为出货给华为海思并没有违反国际贸易法规,将会持续出货。


美国“封杀”华为的大背景之下,台积电的支持态度相当于给华为吃下了“定心丸”,一位芯片行业资深人士表示,ARM、英特尔、高通等企业终止合作,华为的危局都有可解的办法,而台积电却是其中至关重要的一环。一旦断供,可能危及华为的“备胎”计划。


“台积电是全世界最大的芯片制造企业,一度占有全球60%的市场份额,就如同空气和水一样,任何半导体企业都离不开它。”上述芯片行业人士如此形容台积电的行业地位。


台积电成立于1987年,它开创了半导体代工模式,这一举措的创新之处在于在台积电之前,半导体企业是集设计与生产于一体的,二者并未分割开来。此外,台积电在工艺水平、流程的标准化上对半导体行业做出了巨大贡献。


从台积电开始,芯片代工分化成为了一个行业,同时也成就了英伟达等新一代芯片公司,让它们能够专注于设计,没有生产的后顾之忧。


华为供应链的“关键先生”


台积电是当今芯片代工领域当之无愧的“老大”,ICInsights数据显示,台积电在芯片代工市场的份额高达51.6%,第二名的三星份额仅为14%,被远远甩在身后。


大半的市场份额表明几乎全球的半导体企业都离不开台积电。大名鼎鼎的苹果就是台积电的第一大客户,据2018年新浪科技报道,天风证券分析师郭明錤表示,台积电和苹果的合作关系至少将再持续5年,预期明、后年的iPhoneA13、A14芯片,仍会由台积电独家供应,长期来看来,苹果未来将越来越依赖台积电。


对于华为来说一样,台积电是华为海思芯片的代工企业,一旦断供,将危及华为的“备胎”计划,原因在于华为并没有除了台积电以外更合适的选择。


在芯片代加工行业里,唯一有实力与台积电并驾齐驱的企业是三星,而不可忽视的是,华为和三星是商业上的对手,韩国亦为美国的盟友。在这种情况下,三星并不是那么可靠。


眼下,国内可接棒的企业唯有中芯国际,但其目前的技术和台积电尚有差距。例证之一就是,台积电已经能够实现7纳米芯片的量产,中芯国际只能完成14纳米级,12纳米工艺开发才刚刚进入客户导入阶段。这也就意味着,中芯国际的技术实力只能支持华为的中低端机型,不能满足其高端机型的需求。


中芯国际2019年Q1财报显示,营收为6.69亿美元,毛利1.22亿美元,毛利率为18.2%,净利润1230万美元。同期台积电为71亿美元,毛利率41.3%,净利润19.34亿美元。前者营收仅为后者的十分之一,毛利率更是大幅落后。


据台媒《联合早报》2017年报道,前台积电董事长、CEO张忠谋曾表示,大陆业者可能还需好几年时间才有机会达到台积电的技术门槛,一部分的原因在于,没有业者会出售自己所拥有的领先技术。


中芯国际的员工分析,如果华为选择由中芯国际代工,无异于回到5年前。所以台积电对于华为的态度将至关重要。


另一方法是自建工厂,据英国《金融时报》报道,华为计划在英国硅芯片行业中心剑桥城外建一座400人的芯片研发工厂。但自建工厂投入大且回报期长,从长远来看是正确的战略选择,短期来说并不能解燃眉之急。


台积电两次回应会继续供货于华为。5月17日,台积电方面称,内部已建立一套完整系统,经初步评估后,应可符合出口管制规范,决定不改变对华为的出货计划,将继续出货华为;不过,后续仍将持续观察与评估。23日,台积电重申,内部有严格的尽职管控流程,经过评估后认为出货给华为海思并没有违返国际贸易法规,将会持续出货。


《日经新闻》今年2月份的报道写道,为了避开美国可能的禁售令,华为甚至已通知台积电将部分晶圆生产线转移至南京。


分析认为风险依然存在。美国政府规定,无论制造地是否在美国,所有销售给华为的产品当中,涵盖硬件、软件等的美国技术含量不能超过25%。这一“25%”将决定台积电能否继续向华为供货。


后续的变数在于美国政府是否会进一步要求把机台设备算入其中——机台设备单价高且以美商居多,如果把机台算进去,很轻易就会跨过“25% ”的门槛。再者,台积电虽然是台湾本土企业,但它的股东中不乏欧美财团的身影,荷资和美资控股达八成以上。


作为一家国际企业,台积电显然不会违反国际法规,更何况如果违背美国政府的意志,台积电可能会面对美国的制裁,机台、关键原材料、软硬件等的取得都会受到影响。


据《经济学人》报道,一位与台湾有联系的业内人士称,美国官员正向台积电施压,要求其放弃第三大客户华为。


此前有记者问如果美国进一步向台积电试压应当如何应对,任正非并没有直接给出答案,只是说不要杞人忧天,“如果外面不屈服的人多了,后面跟着不屈服的人就更多了,我们不要太操心这些,毕竟没有发生。”


台积电与华为的渊源


台积电与华为的合作由来已久,最早可以溯源到2000年。这时的台积电为了谋求进一步发展,决定在全世界范围内寻觅合作伙伴。


张忠谋对合作伙伴的要求是有高级工艺需求而且芯片需求量大,但是,能达到如此要求的企业并不多,当时台积电在美国找到了赛灵思、NV等,在大陆发现了华为。


尽管当时的华为名气不大且产品主要集中在安防、通信领域,张忠谋看中的是它日后的潜力。


在华为进军手机领域并自研芯片之后,其和台积电的合作愈发紧密。华为每一款高级芯片都会和台积电提前三年研发。早在2015年,华为就和台积电合作研发7nm工艺麒麟980,研发总金额超10亿美元。


2016年,华为海思已与联发科、NVIDIA给台积电贡献的营收相当,位列台积电前五大客户,其为台积电提供的收入比例大约为5%。而在2013年,华为还仅是前十大客户。


2018年9月,台积电竹南先进封测厂建厂计划展开环评,有消息称华为海思更是被台积电列入首波合作业者。


而在美国的施压之下,华为不得不持续加快自研脚步,台媒指出,这将使得台积电直接受惠,明年将通吃华为晶圆代工订单,华为也跃居台积电的第二大客户。另据供应链消息人士透露,台积电已开始为高通和海思半导体生产5G调制解调器芯片。


国务院台湾事务办公室发言人安峰山在29日举行的新闻发布会上称,此前华为公布的供应商名单里面有不少台湾企业,可以说华为取得的成就里面也有这些台湾企业的贡献。华为和台湾的有关企业开展合作,有助于发挥企业间的互补优势,实现强强联合,为两岸经济共同发展发挥积极作用。

历史进程中的台积电


台积电创立于1978年,它的历史意义在于开创了半导体代工模式。而在当时,都是从设计、制造到封装的垂直整合制造模式。英特尔、三星都是自己设计、生产芯片,并且自己完成芯片测试与封装。


在行业混沌初开之时,一家企业可以面面俱到,兼顾产业链上下游,但当市场越来越大时,行业需要更加精细的分工,特别是很多芯片设计初创企业并没有经济实力自建工厂时,半导体代工模式的优势就此凸显出来。


即使在后人看来台积电迎合了行业的大趋势,但是由于史无前例,当张忠谋提出这个想法时,并没有多少人看好。大多数人认为这是一件不可思议的事情。


如何解决庞大的资金问题、如何和巨头英特尔竞争、这一模式是否有市场等问题都悬而未决,所以张忠谋找钱的道路是曲折的,他曾写信给索尼、三菱等半导体公司,均遭到拒绝。


最后是政府抛来了橄榄枝,5个投资方中有3个是政府直接要求入股的,“当时并没有太多人看好只做芯片加工的生意。民国政府可能是当时最支持我的人,但他们也并不太理解,只是愿意投资我试一试。”张忠谋曾回忆到。


拿到钱后日子也不好过,在创立之初,半导体行业正处在萧条时期,本来代工的商业模式就不受认可,这时候的台积电步履维艰,只有少量订单,常常“吃了这顿没下顿”。


转机在于英特尔的认证。张忠谋找到了有私交的英特尔总经理格鲁夫请到台湾对台积电进行认证,与英特尔在商业上“建交”。


英特尔的认证相当于打开世界大门的一把钥匙。刚好在90年代的北美,博通、英伟达、Marvell等新型半导体公司陆续创立。它们长于设计,而缺乏资金解决生产问题,这把钥匙让台积电拿到了不少订单。


1998年,英伟达和台积电达成了战略合作,英伟达将所有的图形加速显卡订单都交由台积电代工。很多设计类的初创企业也同样选择了台积电。


在这一时期,英伟达和台积电完成了共同成长。台积电多年以来的销售平均复合增长率达到74%,张忠谋将之称为奇迹性的增长。


对于英伟达来说,和台积电的合作带来了几乎每年70%的复合增长率。英伟达CEO黄仁勋曾半开玩笑说:“如果等我自己建厂生产GPU芯片,我现在可能就是一个守着几千万美元的公司,做个安逸的CEO。”


1997年,张忠谋将台积电送到了美国纽交所上市,当年实现13亿美元营收,净利润5.35亿美元。


在台积电成立的三十年中,它经历过被英特尔等巨头和中芯国际等后起之秀的挑战,曾经一度陷入低谷,也达到过无限的高光时刻,在2017年的春天,市值一度超过英特尔。


如今的台积电依然被称为“台湾之光”屹立不倒,足以见到这家企业的魅力所在,总结起来,台积电的价值在于两点,一是将芯片代工变成了一件专业的事情,提升了芯片生产的效率和专业度;二是降低了半导体行业的门槛,使得行业涌现出了一大批具备设计能力但没有生产能力的创新性企业。


竞争论大师波特认为,没有台积电,不会有许多设计企业的诞生,也不会有许多面向应用的群体诞生。

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IEEE终于“认错”!在学术界群起抗议下 决定解除对华为员工的限制 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 IEEE撤销了对华为的“禁令”。


6月3日,IEEE发表声明称,已向美国商务部要求就出口管制条例在IEEE出版活动的适用性做出说明,根据最新收到的说明,华为及其子公司的员工可以参加IEEE出版过程的同行评审和编辑工作,所有IEEE会员都可以继续正常参与IEEE的全部活动,无论“雇主”是谁。


而对于此前针对华为的“禁令”,IEEE方面解释称“是为了保护我们的志愿者和会员,规避相关的法律风险。”


IEEE终于“认错”!在学术界群起抗议下 决定解除对华为员工的限制


科学与技术是全球性的,IEEE也应遵守


就在IEEE决定解除对华为员工的限制的前一天,中国电子学会、中国通信学会、中国人工智能学会、中国电机工程学会 中国机械工程学会、中国电工技术学会、中国仪器仪表学会、中国光学学会、中国汽车工程学会、中国生物医学工程学会等中国十大学会发更是发布联合声明,表示“对学术交流政治化的危险做法应高度警惕,并对其给国际学术交流蒙上的阴影深表忧虑。”声明中直言:


科研人员参与期刊审稿是履行同行评议责任的基本权利,没有国籍、种族或机构之分。对科学家从事正常学术交流横加限制,是对学术独立、科学精神和科学共同体价值观的亵渎,是对正常学术交流秩序和科技发展的粗暴践踏。


科学无国界。IEEE作为具有国际影响力的非政治性、非营利组织,其内部少数人将学术交流与政治捆绑的举动,完全背离其长期秉持的“可信赖、无偏见”的核心价值。


这一“审稿门”事件,是对科学家个人和机构的严重歧视,是学术交流发展中的严重倒退,已成为国际学术界科技界的一场危机。


科学无国界,这是学术界公认的“真理”,不容置疑。


而在今天的声明中,IEEE也承认,“科学和技术是全球性的活动,无论会员的雇主是谁”。


学术界力挺华为,集体质疑IEEE“禁令”


美国当地时间5月15日,美国总统特朗普签署行政命令,要求美国进入紧急状态,而在紧急状态之下,美国企业就不得使用对国家安全构成风险的企业所生产的电信设备。行业公认,此举意在禁止美国企业和华为的业务往来。


行业公认,这一行政令首指华为。随即,谷歌终止与华为的部分合作,包括Android的使用许可权;ARM决定暂停与华为的一切业务往来。


而除华为外,大疆也被美国安全部和设施安全局列入了“警告”名单,华裔遗传学家李晓江和李世华教授夫妇被埃默里大学突然开除......


到29日,一封IEEE内部邮件曝光,内容竟是禁止华为员工作为旗下期刊杂志的编辑和审稿人,一时间引发学术圈热议,南京大学人工智能学院院长、计算机系教授、IEEE Fellow(国际电气电子工程学会会士)周志华直言“这是赤裸裸地干涉学术”,同是IEEE的会员和期刊编委的北京大学教授张海霞更是直接申请退出所在的两个IEEE期刊的编委会。


IEEE终于“认错”!在学术界群起抗议下 决定解除对华为员工的限制


但IEEE显然没有意识到事情的“严重性”。


30日,IEEE发布官方声明言明针对华为原因,“因美国政府将华为列入‘实体清单’,而IEEE作为一个在纽约注册的组织,只有遵守这些法规才能保护IEEE及其志愿者与全体会员,因此不再允许华为公司及其员工不能参与IEEE出版物的同行评议和编辑过程。”


当日下午,IEEE标准协会唯一中国籍董事袁昱博士针对此事再次发声,称“正在尽最大努力帮助和保护华为与IEEE的合作关系。”不过这根本熄灭不了“中国学术专家们”的 怒火,中国计算机学会(CCF)几乎是同时发表声,决定暂时中止与IEEE旗下的通信学会的交流与合作等相关行动,并具体采取三项措施:


CCF暂时中止与ComSoc的交流与合作;


不建议CCF会员向任何ComSoc主办的会议和刊物投稿;


建议CCF会员不参加ComSoc主办的刊物和会议的审稿和其他学术评价活动。


反对之声不止来自于中国科学家,就连CVPR(IEEE国际计算机视觉与模式识别会议)都加入了“声讨大队”,该顶会直接发布了一封由CVPR PAMI TC主席Bryan Morse、CVPR 2019大会主席朱松纯、Larry Davis以及Philip Torr联名签署的公开信,强烈主张会议主席、期刊编辑参与论文审稿的自由。与此同时,参加PAMI TC和CVPR会议的个人或者团队,不会受IEEE限制名单的影响。


IEEE终于“认错”!在学术界群起抗议下 决定解除对华为员工的限制


面对众多学术顶尖专家、学会的抗议,IEEE今天的暂时“妥协”实在难得。不过面对一些“不确定因素”,事情往后的走向其实是不得而知的。

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为什么说“如果没有边缘计算,工业物联网难免是纸上谈兵”? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 “我们采集到的数据,90%都是垃圾”,位于江苏昆山的某工厂老板感叹道,“去年365天的每时每刻,我们几乎都进行了数据采集,采集到的数据却不知道该如何利用。与投入到采集数据的各种费用相比,我认为并不值得。”


  一年的数据采集经历让这位老板对工业互联网丧失了最初的热情,甚至产生了这样的疑问:我们当前真的需要大量工业数据吗?


   “只要增加几个工人就能解决的问题,我为什么要费力去采集数据,去搞工业互联网?还不一定有效果!”


  的确,无论工业物联网、大数据驱动、数字孪生这些概念说的如何天花乱坠,在实际工业生产过程中,如果不能解决企业的核心问题——提高利润、降低成本,都难免是纸上谈兵。虽然数据本身很重要,但能直接解决问题的服务应用对企业才更有价值。当前,除了如何采集数据之外,绝大部分企业面对的关键问题是什么数据值得采?说白了,就是如何运用数据产生价值!


  我们知道,工业数据的采集和传输基本都是 “端-管-云”的模式。在应用的现场,“端”负责收集数据、执行指令,“管”打通数据的传输路径,而“云”负责所有的数据分析和控制逻辑功能。整套流程能否顺利打通,对数据采集、分析、应用能力至关重要。


  然而,随着物联网的发展,工业制造设备所产生的数据量将越来越多。如果这些数据都要放到云端处理,就需要无穷无尽的频谱资源、传输带宽和数据处理能力,“云”难免不堪重负,此时就需要边缘计算来分担云计算的压力。比如一个公司,在规模小的时候,董事会可以对公司的管理达到事无巨细的程度,但是当公司发展到一定规模时,就需要给予一线员工必要的自主权力。


  所以,在工业现场的边缘侧进行数据采集、处理及传输的边缘计算网关承担着打通工业数据传输“任督二脉”的重任,再与云平台进行融会贯通——边云一体化,最后利用大数据分析,赋能生产,才能发挥工业数据的真正价值。




图:边云协同



  由此产生的两个关键问题是我们不得不面对的:


  一、在大量工业数据下沉的情况下,数据的有效性该如何保证?

  二、“边-云”一体化能给工业物联网带来什么价值?


  “外行看热闹,内行看门道”,关于这两个问题的答案,在工业物联网领域已经耕耘17年的映翰通网络有充分的发言权。


  加码边缘计算,解决数据下沉的痛点


  Gartner《2018年十大战略技术趋势:从云到边缘》报告认为:到2022年,随着数字业务的不断发展,75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。


  随着工业物联网的发展,必然会出现更多的本地就近控制和现场数据,面对这些逐渐增多的现场数据,该如何处理才能在保证其有效性的同时又减少云计算的压力?


  工业世界任何微小的提升都会带来很大的优势;工业世界任何微小的故障也可能带来很大的损失——工业现场的很多数据“保鲜期”很短,一旦处理延误,就会迅速“变质”,数据价值呈断崖式跌落,工业现场的数据处理可以称之为“走钢丝”。此时,“边缘计算”便发挥了不可替代的作用。


  如果把大脑比作云端,那么边缘计算就是神经末梢,对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。所以,包括映翰通网络在内的工业物联网入局者纷纷重点布局边缘计算。


  映翰通网络成立于2001年,并于2014年挂牌新三板,是我国较早自主研发制造物联网通信设备产品的企业。目前,公司的主营业务从最早的M2M产品拓展到了工业物联网解决方案领域,为工业自动化、电力、新零售、智慧城市、智慧商业、能源、车联网、安防、交通、农业、市政等行业客户提供M2M设备和IoT解决方案。


  从工业物联网的发展过程来看,映翰通网络赋能工业物联网的历程,正好伴随着工业物联网发展的几个关键阶段:从工业设备不采集数据到联网采集数据;从以云端处理数据为主到边云一体化。




图:工业现场数据采集



  尽管当前工业企业追求的核心问题是如何让数据赋能生产,产生价值。但是也不能忽视该进程中困扰工业企业多年的普遍性问题,数据处理的前置关键环节——如何采集数据?对于任何工业企业来说,挖掘数据金矿的第一步都是采集数据,不谈数据采集的大数据分析是空中楼阁,没有数据的工业云平台相当于无本之木。


  在不同的工业生产过程中,由于自动化产品品牌众多,工业接口多样化、工业协议不统一,所以看似简单的数据采集并没有那么容易。再加上工业数据下沉的速度越来越快,边云一体化的需求越来越迫切,这无疑是给以“边云一体化解决方案”为核心的映翰通网络带来了巨大的发展机遇。所以,这正是映翰通网络推出IG900系列边缘计算网关的核心原因。




图:IG900边缘计算网关



  该系列网关主要从边缘计算角度解决工业现场采集数据的三大痛点:一是具备丰富的工业接口和兼容多种主流工业总线协议,包括Modbus TCP/RTU、Profinet、Profibus、EtherNet/IP、EtherCAT、OPC UA、CC-LINK、PPI等协议,让复杂的工业现场得以快速接入;二是基于边缘计算架构,为工业现场提供开发环境实现边缘应用;三是与各种主流工业云结合,作为微软、亚马逊、阿里等巨头的合作伙伴,映翰通网络推出的IG900系列边缘计算网关支持微软Azure、亚马逊AWS、阿里云、施耐德EcoStruxure、西门子MindSpere等云平台,为物联网行业提供全面的生态解决方案。




图:IG900边缘计算网关支持的部分云



  除了数据采集,在数据处理运用方面,由于工业现场的数据面临着“保鲜期”很短,以及大量“垃圾”数据并不需要传递到云端的问题。映翰通网络的IG900系列边缘计算网关不仅能快速实现数据采集,解决数据“保鲜期”问题,还能对采集到的数据进行过滤、预处理等,从而缓解云计算的压力。


  那么,基于此边缘计算网关,映翰通网络的边云协同是如何赋能工业物联网的呢?


  边云协同的物联网一体化解决方案


  虽然从产业角度来看,边缘计算发展如火如荼,但从应用角度来看,它还处于落地的前期。边缘计算与云计算的融合才能真正体现工业数据的价值。


  实际上,产业界已经认识到边云协同的重要性,并开展了积极的探索。例如,华为在其HC2018大会发布的智能边缘平台IEF明确提出了边缘与云协同的一体化服务概念;西门子2018年发布了Industrial Edge的概念,大致理念是通过云端部署IndustrialEdge Management实现边缘计算与云计算的协同,映翰通网络在今年的汉诺威工业博览会上,以边缘计算网关为基础,展示了“映翰通设备工业云(InHand DeviceNetworks Cloud)+边缘计算网关(Edge Computing Gateway)”,实现边云协同。




图:映翰通网络在汉诺威工博会的“边云协同”展示



  既然边云协同对工业数据如此重要,那么怎么理解边云协同呢?边云协同处理数据的关键在于数据的融合。


  在工业场景中,一方面通过边缘计算直接运行实时分析算法,另一方面则利用边缘与云的协同,实现模型不断成长和优化,从而让边缘分析技术增强了平台实时分析能力。当然,边云协同的能力与内涵落地到各应用场景时其具体能力与关注点又会有所不同,因为每种边缘计算业务形态对于与云计算协同的业务需求不尽相同。


  比如,在柔性制造的过程中,现代工业机器人的应用越来越广泛。生产线上的机器人、机械臂的稳定可靠性对企业生产的经济效益保证意义重大。工业机器人的大规模部署,工业机器人结构复杂、维护成本高对生产企业技术人员的维护能力提出了极高要求。主要体现在,要在机器人发生故障之前检测到机器人机构部件、控制装置等方面的异常,并提醒用户在停机发生前进行有针对的维护维修,从而使停机时间减少为零,实现连续生产。




图:工业机器人



  这里的核心点在于通过边云协同进行预防性维护,实现持续有效的生产。映翰通网络通过“云”+“边”的工业机器人远程管理生态系统解决方案,在工业生产现场,让工业机器人等智能设备通过各种工业总线或高速以太网连接IG900系列边缘计算网关进行即时的数据采集、筛选、处理等……


  在云端,InHand设备云可以汇集工业现场实时生产数据进行集中存储、分析、处理、预测,从网络管理、现场探接再到感知与响应,可以大大提高运营和维护效率。




图:“云”+“边”工业机器人远程管理生态系统解决方案



  结语:现如今,把数据比作石油毫不过分,石油需要采集、运输、加工、提炼才能使用,工业数据同样如此。边缘计算对采集的数据有更强大的洞察和分析力,边缘计算的应用,边缘计算网关的部署则会使数据产生的收益清晰可见,得以打消工厂老板对工业数据的疑虑,工业互联网才能真正落实到“一线”中去。


  边云协同, 对于ICT厂商、OT厂商、OTT厂商以及电信运营商都带来了不可估量的价值,通过对数据的深度挖掘,促使业务创新和商业模式创新,加速数字化转型。


  在智能制造时代,生产的各个环节需要打通并能实时交互,比如生产、仓储、物流等环节的生产数据和设备数据需要实时监控、跟踪,然后通过大数据处理来进行智能预测,包括提前备货、安全防范等。映翰通网络的工业物联网布局正是追寻工业4.0的脚步,基于“边缘计算网关+InHand设备云+大数据分析”,采用边云协同,打通数据采集、传输、处理的通道,并进行大数据分析,充分发挥数据的价值,最终全方位赋能工业物联网。

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危化企业自动化改造 提升安全水平 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 从中国工控网年度报告上来看,自动化行业内伺服、机器人热度有所下降,再加上中美贸易战没有“停火”“止战”仍在持续火热中,国内制造业普遍业绩不景气,但具精浦上半年1-4月统计,编码器业绩是有所增长,主要来源于自动化改造,工业生产企业需要在政府安全生产检查前,完成自动化改造,否则面临的将是停产整治,甚至关厂。



就在近日,山东省应急管理厅发布消息,从5月21日起,山东将派出8个检查组利用10天时间,对东营、淄博、潍坊等8个危险化学品生产企业数量较多的市开展异地执法检查。此次重磅出击,重点检查涉及“两重点一重大”(重点监管的危险化工工艺、重点监管的危险化学品和重大危险源)危险化学品生产企业“三防”(防泄漏、防爆炸、防中毒)工作落实情况,以及企业风险管控、隐患排查、安全投入、培训教育、特殊作业、承包商管理、罐区及充装作业、应急管理等方面的内容。



看到这个新闻,我们感到既惊讶又庆幸,因为精浦公司刚在山东地区为客户解决了一个自动化改造项目,这个客户的要求是时间紧、可连进口PLC、方便现场工人操作等。在接到客户要求后,我们设计了应用方案,隔日便前往了项目现场。


该项目是电石炉,属于化工电解炉性质,其使用环境突出为大电流电极(2万安培),强电场、磁场,多灰尘(炉灰)及高温,而自动化改造是为了给工人创造更安全的工作环境。



图中电石炉出炉机自动化代替人工作业:




图中是三个位置的反馈确认,大大提高了出炉机的操作准确度


Canopen信号的特征是抗干扰强,尤其是对于变频的抗干扰,多编码器总线型连接速度快,适合做多轴多电机同步控制。


一个控制器与三个CANOPEN编码器的使用,通过1号编码器控制小车行走位置,当小车行走到位,通过2号编码器来调整回转装置的角度,当回转角度调整好后,再通过3号编码器来控制导杆臂的伸缩位置,当导杆臂在电石炉内到达指定位置后,进行炉内疏导和搅拌,该应用是三轴联动同步控制,对同步性的要求非常高,一旦传感器数据出错将带来不可估量的后果,必需要求绝对值数据的唯一性,而机械多圈的绝对值编码器无需进行任何位置计数和圈数累加方面的算法处理,直接引用编码器输出的反馈数据。在其多圈旋转范围内不会出现重复的位置信号输出,所有的值都是唯一的。



同时由于应用环境恶劣,粉尘弥漫,震动较大,故选用磁电式的绝对值编码器,光学码盘有因抖动或灰尘水汽而失效的问题,采用磁电式绝对值编码器没有这方面的问题,可靠性大大增强了。从而能满足用户在功能和性能上的使用要求。


编码器信号采用CANOPEN输出,我们是CANopen国际组织CIA的会员单位,并且拥有国际协会CIA发放的唯一ID厂商号,能有效避免CANOPEN连PLC时区分厂商设备,而且Can open信号对接地要求不高,容错性和抗干扰很好,所以在重型机械上很实用。



该项目改造前因工作环境恶劣,危险性高,一线工人在现场操作都有生命危险,现在改造后,自动化设备替代了人为操作,避免了人员工作的危险性。一方面自动化改造保证了运动控制的准确性与安全可靠性,是为了人身安全为第一位的考虑,另一方面自动化改造使得原材料得到了充分利用,污染的排放量也大大降低了,达到了节能减排的目的。



必须注意的是在高危生产线作业检查的时候,自动化位置控制如果发生错误,将导致人身安全性隐患。在专业技术人力资源紧张且重视安全第一的现在,每个作步骤不能停不能倒车,生命没有回头路,所以要求编码器数据就是不许错!



能够在自动化改造上使用的编码器,对于品质可靠性要求就极高,就需要有“产品品质三证”。自动化改造是不能贪图便宜而乱用伪劣编码器,因为一旦出错不就失去了改造的初心吗。


第一证,是产品生产单位的品质保证体系第三方认证。例如ISO9000的第三方认证。按产品生产成熟度考虑,需要至少有5年以上的连续认证。




第二证,是该产品序列的品质第三方认证。例如德国莱茵实验室TUV测试通过认证,电磁兼容性EMC等测试通过认证。




第三证,是每一个产品必须包含有一品一码防伪编码的合格证。每一个产品唯一性的编码,并且对于品质可以一直追溯到生产前端的供应商管理,这是对每一个编码器都有品质的保证。



精浦多年来一直致力于以客户为中心,了解、挖掘客户需求,并协助客户实现需求,精浦并不会刻意去追求利益最大化,而是看得更长远,首先让客户赚钱,让客户的客户赚钱,大家共同努力并获利,而这是进口品牌做不到的,精浦重视客户体验度,而这正是用户想要的,精浦在关键时刻帮助客户,解决客户燃眉之急,并且保证产品质量能够使项目成功验收。所以精浦才会在国内制造业业绩下滑形式下,仍然在增长。

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机器视觉最常见的五大典型应用 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 现在,发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮,我们对机器视觉的认识加深,每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了,大大提高了为工业生产效率和产品精度,同时获取信息与自动处理的能力变得极其快,为工业生产的信息集成提供了有效途径。机器视觉技术不断成熟和进步,应用范围变得越来越宽泛。目前这五大机器视觉应用基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。


典型应用之一“物体分拣”




在机器视觉应用环节中,物体分拣应用是建立在识别、检测之后的一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,结合机械臂的使用实现产品分拣。举个例子,在过去的产线上,是用人工的方法将物料安放到注塑机里,再进行下一步工序。现在则是使用自动化设备分料,其中使用机器视觉系统进行产品图像抓取、图像分析,输出结果,再通过机器人,把对应的物料、放到固定的位置上,从而实现工业生产的智能化、现代化、自动化。


典型应用之二“图像检测”




在生产生活中,每种产品都需要检验是否合格,需要一份检验合格证书,要说检测在机器视觉应用最广,应该没人有意见。在过去机器视觉不发达的时候,人工肉眼检测往往会遇到很多问题,比如准确性太低,容易有误差,不能连续工作且易疲劳,而且费时费力。机器视觉的大量应用将产品生产和检测进入到高度自动化。在具体的应用上,比较常见的比如,硬币字符检测、电路板检测等。以及人民币造币工艺的检测,对精度要求特别高,检测的设备也很多,工序复杂。此外还有机器视觉的定位检测,饮料瓶盖的生产是否合格、是否有问题,还有产品的条码字符的检测识别,玻璃瓶的缺陷检测、以及药用玻璃瓶检测,医药领域也是机器视觉的主要应用领域之一。


典型应用之三“物体测量”




机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术,由于非接触无磨损,所以避免了接触测量可能造成的二次损伤隐患。


机器视觉,顾名思义,就是使机械设备具备“看得见”的能力,好比人有了眼睛才能看得到物品。机器视觉对物体进行测量,不需要像传统人工一样对产品进行接触,但是其高精度、高速度性能一样不少,不但对产品无磨损,还解决了造成产品的二次伤害的可能,这对精密仪器的制造水平有特别明显的提升。对罗定螺纹、麻花钻、IC元件管脚、车零部件、接插件等的测量,都是非常普遍的测量应用。


典型应用之四“视觉定位”




什么是“视觉定位”呢?视觉定位能够准确的检测到产品并且确认它的位置。在半导体制造领域,芯片位置信息调整拾取头非常不好处理,机器视觉则能够解决这个问题,因为需要准确拾取芯片以及绑定,这也是视觉定位成为机器视觉工业领域最基本应用的原因。


典型应用之五“图像识别”




图像识别,简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像,识别各种各样的的对象和目标,功能非常强大。最典型的图像识别应该就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中,厂家把很多的数据储存在小小的二维码中,通过这种方式对产品进行管理和追溯,随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛,各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测,从而提高现代化的水平、生产效率大大的提高、生产成本降低。

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智创未来 “慧”聚广州|对话2019年物流行业发展高峰论坛 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月29~31日,2019第十届中国(广州)国际物流装备与技术展览会(简称:LET-a CeMAT ASIA event)在广州进出口商品交易会展馆隆重举行。广州物流展作为CeMAT ASIA一个重要分支,是华南地区物流装备行业最具规模的国际展会。本次展会吸引了全球近400家品牌展商,约40000观众齐聚一堂,共同探讨智能制造与智能物流解决方案。






  为了更好的探讨未来物流装备与技术的发展,展会同期还举办了一系列论坛活动,全面解读中国智能制造与智慧物流的现状与未来。《智创未来 “慧”聚广州 2019年物流行业发展高峰论坛》作为其中之一,仙知机器人市场总监杨丽女士受邀参加了本场论坛,同时受邀的还有商务部物流专家王继祥教授,蜂网投资CEO徐勇,杭叉集团公司副总隆康等几位重量级人物。



  在论坛上,仙知机器人市场总监杨丽女士做了《智能工厂移动机器人专家》主题分享,围绕智能工厂及物流解决方案对移动机器人的需求与现场嘉宾进行了深入交流。



  从最低层次的基础需求来说,移动机器人实现无轨化导航的必备条件,需要完成地图构建、路径规划、自主定位、主动避障等多个条件。杨丽女士介绍,仙知机器人不仅具备了这些条件而且做得非常出色,通过激光SLAM算法实现了高精准定位,达到了业内领先的±5mm(实际值取决于环境条件)以内;同时具备自主避障及3D避障功能,能够应对各种复杂的场景。


  杨丽女士指出,这些还仅仅是对移动机器人的基础需求,而要解决大规模工业化应用的高级需求,便会对移动机器人的技术要求有更多的考验,随后针对移动机器人大规模应用存在的课题,给大家一一解读了仙知机器人的解决方案和技术优势:


环境普适性



  在长廊、高动态等复杂的环境中,传统的移动机器人产品会出现定位丢失而引发不可预估的危险情况。仙知机器人在3D SLAM基础上结合多传感器,增强定位导航稳定性的同时,加入了对场景语义的理解,能够应对高动态、长廊等复杂的场景。


操作可视化



  面对工厂现场需求变更或机器人路线变化时,传统的移动机器人需专业工程师打开编辑器,即时编写代码、修改脚本。仙知机器人自主研发的可视化操作软件Roboshop,作为移动机器人一站式实施工具,从基础的地图构建,站点、路线及区域编辑,到机器人的自动标定、任务序列编辑都可通过Roboshop快速实现,大大降低了工厂车间的实施成本。


多车一致性


  当工厂增加多台移动机器人,一般的移动机器人产品由于在生产装配过程中的细微差异,例如机械安装误差、零部件差异等,会导致新增机器人共享已有的地图及运动参数时,产生较大的运动误差。



  仙知机器人采用基于地图的多传感器系统辨识技术,对每个机器人的物理参数、运动性能、系统延时进行实时标定,即使机器人再多,也无需重复建图,保证多车运动的一致性。


调度通用性


  现代化工厂通常需多类型、多数量移动机器人协同工作,如搬运机器人、复合机器人、自动叉车等,如缺少有效的调度系统,会出现效率低下、碰撞、死锁等一系列问题。



  仙知机器人提供的多机调度系统RoboRoute可同时对上百台多类型的移动机器人统一调度,保证安全性的同时大幅度提高了作业效率;另外RoboRoute对外提供简洁易用的HTTP接口,能与用户MES、WMS系统无缝对接,满足了工厂智能化的需求。


  她表示,从更高层次来看,目前市场上大部分移动机器人产品还无法解决无人化、自动化的闭环需求,比如自动叉车在叉取货物时,一般需要增加额外的栈板限位装置等。



  仙知机器人给叉车配备了相应的传感器,使叉车具有自主感知与识别能力,在运行时不需要额外的人力或者其他配套设备参与,实现了运行闭环,具有非常领先的优势。


  而要实现最高层次的智能工厂智能需求,还会存在更大的技术难题。由于现阶段很多工厂中没有MES系统,导致在使用移动机器人时没有MES系统做支撑,无法实现工厂智能化需求。仙知给移动机器人增加了视觉系统,不仅仅作为二次定位设备,也作为需求发起设备,比如在一个制证生产线,当生产达到一定数量时需要机器人抓取,在没有MES系统的情况下,机器人会根据屏幕上显示的数据进行识别,实现自动抓取、搬运货物,满足了工厂智能化的需求。


  杨丽女士在分享过程中介绍,仙知在实现这四个层次的技术需求时是有产品作为载体的,它便是仙知机器人自主研发的移动机器人“最强大脑”SRC系列核心控制器,随后对SRC系列核心控制器进行了简要分享,指出它具有算法强大;满足工业移动机器人、商用移动机器人、自动叉车等不同使用需求;适配双轮差动、单舵轮、三驱全向、四驱麦克纳姆轮多种车型;提供丰富的外置接口和通讯总线;为用户节省成本及空间等众多优势。



  杨丽女士提到,移动机器人在工厂中的应用不仅仅需要硬件,还需要相应的软件,仙知机器人不仅有针对单机操作的可视化操作软件Roboshop、多机调度系统RoboRoute,还有工厂上位连接的可视化管理系统RoboGlue,形成了一套智能工厂中完整的物流解决方案,满足智能工厂应用需求。



  最后,杨丽女士表示仙知机器人会一如既往地走在行业前列,为集成商及合作伙伴提供整体的智能工厂物流解决方案,助推我国物流行业快速发展,助力中国“制造”走向中国“智造”!


展会预告


  如果大家对仙知机器人感兴趣的话,在7月初即将到来的AMTS 2019第十五届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会,仙知机器人将携最新技术、产品及解决方案重磅出席,期待大家莅临参观指导!



(展位号:W1馆-D26  7月3~6日)


仙知简介


  上海仙知机器人科技有限公司是一家以移动机器人研发与制造为核心的创新型公司。作为移动机器人领域内的高新技术企业,仙知掌握了具有自主知识产权的移动机器人核心算法,并在自动化行业内,拥有丰富的无人化项目经验。仙知机器人致力于服务自动化领域各行业集成商,并为合作伙伴提供全方位、场景化的产品、技术和解决方案。


  目前公司为集成商提供的全系列激光导航移动机器人及解决方案已在汽车制造、家电制造、3C电子制造、半导体制造、食品烟草、电商仓储、安防巡检、商用服务、科研教育等领域广泛应用。


  仙知积极践行企业使命—“让智能创造价值”,不断坚持技术创新,力争“成为机器人产业的创新者与引领者!”

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助力中国智造发展,巨浪集团“太仓未来工厂”近日盛大开业! Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 2019年5月28日,巨浪集团(CHIRON Group)为其中国“太仓未来工厂(Taicang Innovation Factory)”举行了盛大的开业庆典,这是巨浪集团全球战略中的一个全新工厂,也是巨浪集团旗下唯一涵盖所有品牌的代表性新工厂,将以世界一流的技术、设备和服务,助力中国智造的发展。“太仓未来工厂”的运营,进一步履行了巨浪集团“根植中国、服务中国”的长期承诺,更是巨浪集团在中国发展的重要里程碑。巨浪集团和巨浪中国的团队,与来自各行业的用户代表、各界领导以及新老朋友们一起,见证了这一历史性时刻。






江苏省领导、太仓市委、市政府领导、巨浪集团高管以及客户代表一起开启了象征交钥匙工程的新工厂启动引擎


巨浪集团是全球立式数控加工中心、车削中心研发制造及交钥匙解决方案专家,以最低的单件成本实现高效率、高品质的复杂工件加工著称,在全球范围内已交付超过21,000台机床及服务项目,广泛服务于汽车制造、航空航天、工程机械、医疗器械以及精密制造等多个行业领域。


作为巨浪集团在中国的子公司,巨浪凯龙机床(太仓)有限公司坐落于江苏省太仓市经济开发区,于2012年正式成立。2017年,基于中国市场的巨大潜力,巨浪集团从全球规划战略考虑,斥资1500万欧元,打造一座面向未来的全球性工厂。现在,这座占地36,000平方米的“太仓未来工厂”一期工程已经建成并投产。目前初步设计年产能200台套,大幅提升了巨浪中国的产能,也显著缩短了交货周期,将更好地满足中国客户的本地化需求。


开业庆典上,巨浪集团CEO Markus Flik博士满怀期待地说:“毫无疑问,在全球经济中,中国市场占有举足轻重的地位,经历了多年的快速发展,我们仍然看到,中国是一个极具潜力的市场。在迅速发展的中国工业化进程中,无论汽车制造、航空航天,还是医疗技术、精密制造、工程机械等行业,中国都是一个非常重要的成长型市场,对高端机床的需求持续激增。从这个角度来讲,‘太仓未来工厂’是促进巨浪集团未来发展的一项非常重要的战略投资,‘根植中国、服务中国市场客户’,也是我们的长期承诺。”






巨浪集团CEO Markus Flik博士


新工厂由德国设计并按照德国标准监督建设,布局合理,研发、生产、应用、服务、培训、物流、办公等区域合理划分,并按照“环保、智能、标准化”的国际一流现代化厂房标准设计打造,采用了环保涂料、地泵热源和新风系统等高效节能设施,车间设备全部标准化定位,并由数控中心综合管理,对内部环境温度、湿度以及光照度等都有严格的控制,并着眼未来工业4.0的发展,为中国装配制造最顶级的机床做好充分准备。


“太仓未来工厂”集铣削、车削、自动化、交钥匙全方位解决方案及单主轴、双主轴全功能产品线为一体,满足客户不同需求,还可以对员工和客户进行技能培训和实操培训,此外还设有专门的新产品展厅,为中国客户带来最先进的技术、产品和全方位的优质服务。一直以来,巨浪集团在提供高端设备和系统解决方案的同时,也非常重视客户体验,新工厂必定会大大提升客户体验。此外,通过建立新工厂,巨浪集团德国总部沉淀上百年的技术和能力也可以逐步传递、移植到中国,为中国市场培养合格技术人才,更好地服务中国客户。


巨浪太仓新工厂是一个世界级的工厂,目前有四条组装线,分别生产FZ 15 W立式加工中心、MILL FX800五轴五联动高速立式加工中心、VDZ 100 DS双主轴倒立式车削中心、MC 528 TWIN 双主轴双五轴立式加工中心四种机型,未来还将引进更多机型。其中FZ 15 W生产线采用Cluster精益生产模式,其他3个机型的生产线采取灵活多样的MixLine生产模式,交货周期缩短了25%左右。值得一提的是,这些生产线均为柔性化生产线,具备超强的生产灵活性,可根据中国市场的需求,快速满足后续新增机型的生产需求。






“太仓未来工厂”的产品系列


巨浪中国CEO任家平先生高兴地说:“巨浪集团进入中国市场以来,已经取得了巨大的成功,特别是2012年成立巨浪凯龙机床(太仓)有限公司,加速了我们在中国的业务发展。新工厂的投产,使我们已经与世界级的制造工厂同步,引进了最先进实用的精益生产理念,无论质量、性价比还是交货周期,都得到了非常大的提高,可以为客户创造最大的价值。巨浪中国的目标是到2021年达到8000万欧元的销售额,以此献礼巨浪100周年华诞。”






巨浪中国CEO任家平先生


对于新工厂的愿景,任家平先生表示:“太仓工厂分三步走。第一步,引进——引进巨浪集团三大品牌先进技术与制造理念;第二步,消化——通过引进和生产的中德双方紧密沟通来培养人才,提升本土团队能力,确保每个人能力提升到位;第三步,创新——我们的目标是设计和制造出符合中国市场需求的特色设备和工艺,满足中国客户的需求。”展望未来,巨浪中国计划实现从组装生产到自主研发和生产的飞跃,这正是“太仓未来工厂(Taicang Innovation Factory)”的深层次意义所在。巨浪中国将在全球品质的基础之上,加速本地化的进程,特别是继续加强本地化设计能力,用本地化的技术能力设计和制造出更适合于中国用户需求的产品,打造中国用户专属的机床产品。


当前,正是“中国制造”走向“中国智造”的关键时期,迫切需要以数字化、智能化为重点的高端技术和设备来促进中国工业的转型升级。巨浪集团秉承德国“工业4.0”的理念开发并制造全球领先的设备,并提供系统解决方案和服务,将有效助力中国制造业企业从“制造”迈向“智造”,共赢未来。




关于巨浪集团


巨浪集团(CHIRON Group)总部位于德国图特林根,是立式数控加工中心及车削中心研发制造专家,在全球拥有制造工厂、销售服务子公司及代理商。目前,巨浪集团在全球拥有2100名员工,2018年销售总额约达4.98亿欧元。其中,约2/3的机床和解决方案出口到其他国家和地区,主要客户行业包括汽车制造、航空航天、工程机械、医疗行业以及精密技术等。


巨浪集团旗下拥有四个品牌,涵盖巨浪(CHIRON)、斯塔玛(STAMA)和舍勒(SCHERER)三大机床品牌,CMS品牌则是改装专家,这四个品牌都代表着高品质精密制造。巨浪(CHIRON)以中小型部件和有色金属的高速高效切削为主,斯塔玛(STAMA)以中大型部件和黑色金属的重型高效切削为主,两家都专注于立式加工中心领域,提供单主轴、双主轴乃至四主轴加工设备;舍勒(SCHERER)则专注于倒立车的生产,提供单主轴和双主轴倒立车,用于盘类和轴类部件的车削加工,而CMS则提供集团公司生产的机器改造及相应的大修服务。



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北斗融入工业互联网 助推智能制造再掀波澜 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 在今年的全国两会上,“工业互联网”成为“热词”并写入《政府工作报告》。报告提出,围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国。打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。


无独有偶,在去年(2018年)的一场“北斗+智能制造”高端峰会——南京北斗卫星导航应用博览会暨北斗高峰论坛上,以刘经南、金双根、景贵飞等院士学者为首的专家代表团也提出了相同的产业发展概念——即以“北斗赋能智能制造更精准”为主要思路,结合5G、工业互联网等新兴科技概念,打造中国制造业的核心竞争力。


那么,在即将到来的5G时代,该怎样融合“北斗+工业互联网”这一超前概念呢?


首先,工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来,在这其中,高精度定位及准确授时将起到关键作用,这二者正是北斗系统相比于其他GNSS系统较为突出的优势之处;其次,工业互联网可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。跨地域精准定位,协调同步,监控监测,北斗系统胜任完全没有问题;最后,工业互联网还有利于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素资源能够高效共享,提高效率,促进创新,结合“北斗+智能制造”新概念,可以更好的推动制造业企业转型升级,推动国内实体经济腾飞。


“北斗之父”孙家栋院士曾说过:“发展北斗卫星,要做到‘天上好用、地上用好’!要融合”


互联网应用,真正的服务大众。

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深圳地铁14号线将采用自动化无人驾驶技术 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月6日,中国中铁“匠心一号”盾构刀盘缓缓转动,深圳市轨道交通四期工程首台盾构始发。在深圳地铁14号线大运枢纽至宝荷站区间盾构右线掘进,开挖直径6.98米,右线区间全长5777米,是深圳地铁14号线最长盾构区间。作为深圳市轨道交通东部地铁快线,14号线将采用自动化无人驾驶技术,最高设计速度为120公里/小时,计划2022年开通试运营。


深圳地铁14号线起自福田中心区岗厦北枢纽,经罗湖区、龙岗区,止于坪山区沙田站。起点预留延伸至会展中心条件,终点预留延伸至惠州条件。线路全长50.34公里,设站17座,车辆停车场及车辆段各1座。


深圳地铁目前已建成并开通运营8条线,共计286公里;2019年底运营里程将达到304公里,2020年底将达到411公里,到2023年四期工程全部开通后,运营里程将达到568公里。

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西门子与九牧战略合作 赋能产业高端智能制造 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月29日,西门子与九牧正式达成战略合作,双方将在基于物联网技术的智能化产品研发、设计、制造、业务运营、新技术与服务等方面进行合作,共同探索九牧的数字化发展路径,助力其实现高端智能制造转型升级。福建省泉州市市长王永礼出席并见证了签约仪式。


西门子(中国)有限公司物联网服务事业部总经理朱骁洵博士表示:“西门子物联网服务业务是客户实现数字化转型道路上的赋能者。基于九牧在制造业与厨卫领域的行业经验积累,结合西门子在智能制造领域的专业洞察与先进的物联网技术,双方将在产业物联网及数字化领域广泛合作。双方将共同探索适合九牧的数字化解决方案,打造产业物联网生态体系,共同赋能厨卫产业高端智能制造行业用户。”


作为国家级智能制造试点示范企业,也是中国智能制造的先进代表之一,九牧积极实施“制造转型”战略,成立了九牧智慧制造研究院。2016年至今,九牧与西门子智能制造规划已在三家工厂落地实施。在新的生产管理模式下,不仅缩短了交付周期、提高了人工效率而且产能也实现了极大的提升。其中,西河工厂的年产能提升了超过50%。而在另一家生产五金的工厂中,在制品的数量减少超过30%,降低了库存成本,生产效率提升约15%。


九牧厨卫股份有限公司董事长林孝发表示:“九牧整合全球核心技术与资源,打造世界顶级先进制造企业,携手西门子集成世界上先进制造业的技术应用,引领中国智造升级。”


西门子物联网服务事业部拥有7000多名员工,并在10个国家和地区设有21个办事处。西门子通过为客户提供数字化改造的端到端解决方案,帮助中国企业评估生产线升级方案,实现生产的数字化、流程化和透明化管理,让企业把握外部市场的发展趋势。

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中国超美成为世界制造业第一大国后的传感器之路 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 2010年,中国就已超越美国成为世界制造业第一大国。据国家统计局核算,2018年,我国工业增加值总量突破了30万亿元。与此同时中国制造业500强的利润率已从2010年5%的高位,跌到了近年的2%左右。就传感器而言,当前倍受国际关注的物联网、大数据、云计算技术,乃至智慧城市中的各种技术实现,未来对传感器的需求只增不减,市场规模呈现快速发展的态势,预计未来 5 年中国传感器市场的年复合增长率将达到 30% 左右。从传感器的发展史我们得知,传感器与通信、计算机被称为现代信息技术的三大支柱和物联网基础,其应用涉及国民经济及国防科研的各个领域,是国民经济基础性、战略性产业之一。在“谈,可以!打奉陪!欺,妄想!”,中国国务院关税税则委员会办公室拟从2019年6月1日起,将对已经实施关税的600亿美元清单美国商品中的部分,提高加征关税税率25%、20%、10%,对之前加征5%关税的税目商品,仍继续加征5%关税,作为对美国对华2000亿美元商品加征关税的反制措施的大背景下,中国物联网时代的传感器发展必定是危中有机,如何抓住这个巨大的机遇?


20世纪70年代初,西方发达国家大力发展计算机与通讯技术,忽视了传感器技术发展,造成了“大脑”发达,而“五官”迟钝的窘境,传感器产业相对惨淡。80年代初,美、日、德、法、英等国家相继确立加速传感器技术发展的方针,视为涉及科技进步、经济发展和国家安全的关键技术,纷纷列入长远发展规划和重点计划之中。并采取严格的保密规定对技术封锁和控制,禁止技术出口,尤其是针对中国。


日本1979年在《对今后十年值得注意的技术》中将传感器列为首位;美国国防部1985年公布的二十项军事关键技术中,被列为第十四项;《星球大战》计划、欧洲《尤里卡》计划、前苏联《军事航天》计划,英、法、德等国家高技术领域发展规划中均将传感器列为重点发展技术,并将其科研成果和制造工艺与装备列入国家核心技术。


目前已知的数据中,全球产品化的传感器种类约有3万种,我国已经拥有约1.4万多种,大多为常规类型和品种;7000多种可产品化,而在医疗、科研、微生物、化学分析等特殊品种上仍有短缺和空白,存在着较大的技术创新空间。


从我国目前的传感器产业发展现状分析,传感器的发展亟待探索新的发展思路。据IC Insights数据,MEMS传感器的平均售价在2007年为2.57美元,2017年已降至0.97美元。加之,国内传感器生产企业主要集中在陕西省以及东部、沿海地区,西部其他地区以及内陆地区相对较少。我国从事敏感元件与传感器研制生产的院校、研究所、企业有1300多家,但研制、生产综合实力较强的骨干企业较少,仅占总数的10%左右。在这些企业中,90%以上均属于小型企业,很多还都是大专院校和研究所开办的“校办厂”。由于传感器制造早期的投入无需很多,所以有很多民营等小资本介入。大量小企业的存在使得低端传感器领域,国产传感器的价格竞争进入了惨烈的状态,而另一方面,在高、精、尖领域,国产传感器经营惨淡。加之目前国内传感器产品的技术含量低,性能价格比较低,产业化程度低,科技成果转化率,新技术实用化进程慢,缺乏专业人才等发展现状,传感器的发展之路还是非常令人担忧的。


美国在2016年就提出,未来,传感器将围绕工艺技术和应用两大方向进行突破:一是敏感机理创新与突破,通过提高材料、工艺、微型化、产业化等基础水平实现;二是智能化,功能集成化、模块化、网络化,通过搭建应用桥梁、突破瓶颈、拓展市场空间等手段实现。智能化的三大基础核心技术是:MEMS工艺技术、无线网络化技术以及微能量获取技术。

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南瑞配电公司“主动孤网”能力试验成功 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 2019年5月9日,同里综合能源中心“主动孤网”试验顺利通过国网江苏电力组织的能力验证实验。该试验由国网江苏省电力公司组织,协同中国电科院、南瑞集团、许继电气等单位,历时近3个月的全力攻关而成。


2016年12月,国家电网公司与苏州市政府签订合作协议,支持苏州国际能源变革发展典范城市建设,打造苏州城市能源变革创新示范区。同里综合能源服务中心是苏州创新示范区最重要的综合示范工程,谋划建设一批世界级能源创新项目,集中呈现未来城市能源系统的核心要素,展示未来城镇能源供应新理念、能源配置新形态、能源消费新模式、能源服务新体验,打造未来能源自由交换示范区。


“协控系统”作为统筹调配资源的电网“神经中枢”,通过对“源-网-荷-储”各类资源的实时科学调控,有效支撑服务中心配电网的安全可靠运行和综合能效利用。协控系统在功能设计上主要具备“主动孤网”“需求响应”“应急支撑”三大与大电网之间的互动响应能力,其中,“主动孤网”是三大能力的核心及难点。


“主动孤网”能力,简单讲即外部电网供电存在风险时,区域配电网通过内部电源支撑,主动脱离大电网进行自治运行,实现内部电网供需平衡、稳定运行;在外部电网供电风险消除时,再主动进行同期并网的过程。这项技术的应用,可以大幅提升未来区域配电网供电可靠性与运行灵活度。


当外部电网处于危险之中时,区域配电网由外部供电支持,并积极进入大电网进行自主运行,实现供需平衡外部电网,坚固运行;当它被淘汰时,它将主动同时连接到电网。使用这种工艺,或在未来的大型电梯配电网供电可靠性和操作灵敏度。


此次同里综合能源中心“主动孤网”试验实现了同里综合能源服务中心在中压10kV侧的孤网运行,同时也首次实现了中低压交直流配电网的无缝并离网切换。协控系统利用同里综合能源服务中心的储能资源,通过直流低压配网对交流中压配网的电压的支撑作用,实现了服务中心的离网带载运行,通过设备与开关之间的快速切换配合,实现了并网转离网以及同期并网切换过程中低压负荷无感知。


该试验有多项技术的创新应用,并为中低压直流配电网的运行管理提供了一种新的技术方案,对未来配电网的运行管理具有重要意义。

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国新办举行进一步提高企业创新能力吹风会 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 国务院新闻办公室于2019年5月24日(星期五)上午10时举行国务院政策例行吹风会,请工业和信息化部副部长王志军、工业和信息化部规划司司长高东升、科技部成果转化与区域创新司负责人杨咸武介绍进一步提高企业创新能力有关情况,并答记者问。以下为吹风会部分文字实录。


国务院新闻办新闻局寿小丽:女士们、先生们,大家上午好,欢迎出席国务院政策例行吹风会。近期,国务院召开常务会议确定发挥企业主体作用,提高创新能力的措施,推进产业提质升级。为了帮助大家更好地了解相关情况,今天我们非常高兴邀请到工业和信息化部副部长王志军先生,请他向大家介绍有关情况,并回答大家的提问。出席今天吹风会的还有:工业和信息化部规划司司长高东升先生,科技部成果转化与区域创新司负责人杨咸武先生。


下面,先请王志军副部长作简要介绍。


王志军:女士们、先生们、媒体的朋友们,大家上午好。很高兴参加今天的吹风会,感谢各位记者朋友长期以来对我们工作的关心和支持。2019年5月14日,国务院常务会议听取了关于进一步提高企业创新能力有关措施的汇报。我想利用今天这个机会向各位记者朋友简要介绍我们开展的相关工作情况,以及下一步工作打算。


党中央、国务院高度重视企业创新能力建设,习近平总书记、李克强总理都对提高企业创新能力作出了系列重要批示指示。近年来,各部门、各地方围绕提高企业创新能力,开展了一系列探索和实践。具体来讲有以下几个方面:一是加强制造业创新体系建设。比如,批复建设10家国家级制造业创新中心,建设一批国家工程研究中心,认定一批国家企业技术中心和国家重点实验室、工程实验室。二是推动重点领域创新突破。比如,鼓励和支持龙头企业开展研发创新,5G通信、轨道交通装备、语音识别等领域的技术水平已经跻身世界前列,C919大型客机、高档数控机床等领域加快追赶国际先进水平。三是促进科技创新成果推广应用。比如,实施新一轮重大技术改造升级工程,引导企业运用新技术新业态新模式,加快技术进步和设备更新。四是优化创新创业政策环境。比如,完善政府采购、首台(套)保险补偿、研发费用加计扣除等鼓励政策,推进“双创”平台建设。


在各部门、各地区,特别是广大企业的共同努力下,企业创新能力得到明显提升。目前,我国企业研发投入占全社会研发投入比重超过70%,规模以上工业企业中,超过四成企业开展了技术创新活动。2017年,我国发明专利申请量达183万件,连续7年居世界首位,专利质量也同步提升。企业创新能力的不断增强,为我国制造业高质量发展打下了坚实基础。


王志军:当然,我们也要看到,与发达国家相比,我国企业创新能力不强的问题依然突出,还存在研发投入不够、关键共性技术供给不足,激励企业创新的机制还不健全等问题。


下一步,我们将主要开展以下四个方面的工作。一是强化企业创新主体地位,支持企业增加研发投入。加大对各类所有制企业的创新政策落实力度。完善以研发费用加计扣除为主的税收优惠政策,支持发展创投、风投等基金,鼓励金融机构提高制造业中长期贷款比例支持企业创新。二是加快关键核心技术攻关,推动制造业加快向智能、绿色、服务型制造转型升级。把工业互联网等新型基础设施建设与制造业技术进步有机结合。三是完善创新体系。推动重大科研设施、基础研究平台等创新资源开放共享。支持企业深入开展“双创”,加强对中小企业创新的服务。四是加快科技成果转化和推广应用。鼓励企业开展国际技术创新合作,参与国际技术标准的制修订。强化知识产权保护,加大侵权惩罚力度。


我先介绍这些内容,接下来欢迎各位记者朋友提问。谢谢。


寿小丽:谢谢王部长。下面进入提问环节,提问前请通报所在的新闻机构。


中央广播电视总台央视记者:国务院常务会议提出要强化企业创新的主体地位。请问王部长,工信部在这方面会采取哪些具体的措施?


王志军:感谢你的提问。支持企业提高创新能力是激发市场活力,增强发展后劲,推动高质量发展的重要抓手。我们将进一步以企业为核心来配置创新资源,推进各类创新载体建设,探索新型创新模式,提升企业创新能力和动力。具体来讲,着力开展以下几个方面的工作:


一是以示范企业为载体,引导企业加大创新投入。从2011年以来,工业和信息化部会同财政部,每年组织开展技术创新示范企业的认定工作,到目前为止已经累计认定示范企业558家。实践证明,通过示范企业的认定工作,加强了企业技术创新能力建设,加快了技术创新人才的培养,有效提升了企业技术创新的能力。我们将继续加强技术创新示范企业的培育和推广工作,以点带面引导企业加大创新投入。


二是以重点实验室为载体,推动产学研协同创新。近年来,我部认定了103家工业和信息化部重点实验室,为部属高校、直属单位与企业开展协同创新搭建了良好平台。下一步,我们将继续依托部重点实验室,加强产学研联合,加快技术创新能力建设,为完善以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系提供有力支撑。


王志军:三是探索有利于激发企业积极性和能动性的新型创新模式。比如在人工智能方面,我们组织开展新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作,通过揭榜挂帅发现“良马”,通过攻关和测评优选“千里马”,选拔“领头羊”“先锋队”企业;支持建设“上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区”,建设企业创新应用的“试验场”。在车联网方面,研究制定《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,支持江苏省政府在无锡建设产业先导区,推动车联网城市级示范应用,为企业提供跨行业融合创新的良好环境。


四是积极配合有关部门,加大鼓励企业创新财税政策等落实力度,加强产融对接合作,引导产业投资基金、银行等金融机构加大对企业创新投入的支持。谢谢。


光明日报记者:今年的《政府工作报告》提出要强化对中小企业的技术创新服务,而此次常务会议也强调要加强对中小企业的创新服务。请问在这方面有哪些具体的措施?谢谢。


王志军:谢谢你的提问。中小企业对一个国家经济发展来讲至关重要,党中央、国务院高度重视对中小企业技术创新的服务工作。今年,中办和国办印发了《关于促进中小企业健康发展的指导意见》,这个文件明确要提升中小企业创新发展的能力,工业和信息化部将认真落实党中央、国务院决策部署,具体来讲将采取以下方面的措施,来提升中小企业的创新能力。


一是推动中小企业“专精特新”发展。通过梯度培育和引导扶持,在各地认证的近2万家“专精特新”中小企业的基础上,再培育一批聚焦主业、创新能力强、市场占有率高、专注于细分市场的“专精特新”的“小巨人”企业,促进这些“小巨人”企业逐步壮大成长为单项冠军企业,支持中小企业承担技术攻关任务,助力我国制造业高质量发展。


二是开展“互联网+”小微企业创业创新培育行动。实施中小企业信息化推进工程,鼓励大企业及专业服务机构构建面向中小企业的云制造、云服务和工业互联网平台,推动中小企业上云,发展适合中小企业智能制造需求的产品、解决方案和工具包。引导基础电信运营商、信息化服务商和专业服务机构提供信息化解决方案,促进信息化服务资源整合,推动中小企业与互联网深度融合和创新发展。


王志军:三是推动实施促进大中小企业融通发展三年行动计划。总结推广一批基于供应链协同、创新能力共享、数据驱动和区域生态的融通模式,培育一批制造业“双创”平台试点示范项目,构建工业互联网网络、平台和安全功能体系,形成在更深程度、更大范围、更高层次的产学研协同,大企业带动中小企业发展,中小企业为大企业注入活力的融通发展的产业生态。


四是强化中小企业创新公共服务。继续举办“创客中国”创新创业大赛,打造为中小企业和创客提供交流展示、产融对接、项目孵化的平台,培育优秀项目和团队,促进产融对接、项目孵化和落地服务。我们还会同国家知识产权局继续实施“中小企业知识产权战略推进工程”,提升中小企业知识产权的创造、运用、保护和管理的能力,培育认定一批国家中小企业公共服务示范平台和国家小型微型企业创业创新示范基地,为广大中小微企业提供技术创新服务和载体、场所支撑。谢谢。


经济日报记者:国务院常务会议提出要推动制造业加快向智能、绿色、服务型制造转型升级,促进制造业迈向中高端。对此,请问工信部将采取哪些措施?谢谢。


王志军:谢谢您的提问。当前新一代信息技术与制造业深度融合,资源环境要素约束逐渐增大,先进制造业与现代服务业融合发展,企业以智能、绿色、服务为主要目标实施技术改造,是转型升级的必然选择。工业和信息化部将会同有关部门坚持以市场为主体,更多地为企业引导方向、优化服务、创造环境。具体来说我们将采取以下几个方面的措施:


一是强化标准引领。在工业机器人、人工智能等新技术、新模式方面,通过制定并推广标准,加强引导促进应用。面向钢铁、有色等重点行业,加快绿色制造标准制定和修订,降低全行业的能耗、水耗和污染物排放。在石化、民爆等行业,强化安全生产标准的实施监督,提升本质安全生产水平。在食品药品及其他消费品领域,对标国际标杆,提高产品质量和安全标准,增加高端产品有效供给。


二是加快培育专业服务供应商。在智能制造、绿色制造、服务型制造、工业互联网等多个领域培育一批系统解决方案供应商,为行业、企业技术改造提供解决方案和系统集成服务,引导供应商增强专业化服务能力,把系统解决方案供应商发展为向行业推广先进技术标准,扩散成功经验的重要载体。


王志军:三是健全中小企业技术服务体系。鼓励和支持第三方服务机构为中小企业技术改造提供诊断咨询、测试认证、项目监理、人才培训、融资服务等优质专业化服务。围绕人工智能、5G、虚拟现实等新技术在制造业中的应用场景,建立面向中小企业的技术改造示范平台,鼓励大企业为中小企业提供装备改进、技术应用、管理提升等方案和工具包支持。通过试点示范开展重点领域和园区中小企业集群化改造。


四是营造政策环境。鼓励银行增加制造业中长期贷款和信用贷款,加强产业和金融部门的信息共享和协同联动。鼓励第三方机构结合新技术新业态新模式发展,及时修订发布技术改造升级投资指南,引导社会各界支持参与。鼓励地方政策创新和探索实践,推广浙江“亩均论英雄”倒逼企业改造、零土地技改项目承诺备案制,广东、江苏等地技术改造综合奖补政策等成功经验,让好的政策惠及更多企业。谢谢。


第一财经记者:近期在中美贸易争端的大背景下,有些企业遭遇到一些挑战。请问,您认为这是否会倒逼中国科技企业自主创新能力的加速提升?而政府层面将采取哪些措施提高中国科技企业的国际竞争力。谢谢。


王志军:我来回答这个问题。我国制造业要真正走向高质量发展的道路,必须扭住关键核心技术攻关这个“牛鼻子”,加快补短板、强弱项、填空白。解决我国关键核心技术短板问题,关键是要发挥企业的主体作用,引导和鼓励企业创新发展。我们将立足当前、着眼长远,聚焦产业链的关键环节,以关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术的创新等为突破口,引导企业加强研发攻关和应用推广;坚持市场机制与政府作用相结合,发挥市场对技术研发方向、路线选择及各类创新要素配置的决定性作用。同时强化国家战略引领,引导创新要素更多投向核心技术攻关,大力营造公平竞争的市场环境。


一方面,建立健全基础研究支撑体系。把提升原始创新能力摆在更加突出的位置,进一步加强基础研究的前瞻部署,推动不同领域创新要素有效对接,创新政府管理方式,引导技术能力突出的创新型领军企业加强基础研究。同时加大中央财政对基础研究的稳定支持力度,健全技术创新基金运行机制,引导地方企业和社会力量增加基础领域投入。


另一方面,建立健全产业创新生态体系。继续强化企业创新主体地位,支持龙头企业联合高校和科研院所组建产学研用联合体,推动体制机制创新,开展核心技术研发攻关。面向一些关键核心技术领域,建设集快速审查、快速确权、快速维权为一体的知识产权保护制度,切实加大知识产权侵权惩罚力度,为产业协同创新提供强有力的制度保障。谢谢。

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数字化制造变革,从简单到复杂自动化 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 在工业4.0的场景里,工厂变得越来越智能化,所有设备、产品部件和工作人员都将联网,设备与设备之间,设备也人之间,人与产品将进行实时的信息传输,基于透明化的信息流,工厂制造过程将变得更加协调,最终能够帮助企业化解风险和最大限度提升盈利水平。


近年来,随着物联网和传感器技术的突破,利用无线或有线的网络将工厂所有角色连接起来,数据采集变得越来越容易。工业4.0的核心是数据,各行各业的管理者正在利用数据分析,洞察新机遇。大数据分析可以使产量增加20%至25%,停机时间减少45%。


未来的制造工厂里,实现了虚拟计算和现实世界的连接,利用数字化技术颠覆制造流程,让一切都变得可控可调。数字化生产技术可能是未来10年内最有可能对制造业产生重大影响的颠覆性技术。


从简单到复杂的自动化任务


过去很长的一段时间,工业机器人只能执行简单或者重复性任务,因为它只是一个编程好程序的机械装置,工作模式是按固定的规划进行。如今,人工智能和机器学习算法取得了重大的进步,基于大量数据的采集分析和知识积累,机器系统拥有了智力水平。


数字化制造变革,从简单到复杂自动化


IBM的认知计算系统Watson就是一个很好的例子,Watson开启了一种全新的计算模式,可以通过大量非结构化数据的整理分析,获得对于复杂问题的答案。Watson系统包括了信息分析、自然语言处理和机器学习等多项技术的创新,这是让计算机拥有智能的重要量程。


在人工智能的赋能下,机器人获得更强大的能力,例如工厂里AGV移动机器人进行物料搬运时,实时对周围环境进行扫描分析,绘制最新的地图进行导航,如果发生场景的变化可以及时识别出来,绕开行使或者停止,从而避免了意外碰撞的发生。


虚实结合,用数据驱动智能制造


智能制造包含多个部分,首先是数据、计算和连接部分,包括了大数据、物联网和云计算技术,工厂所有设施都具有联网的功能,允许大规模使用传感器进行数据的搜集,同时还需要强大的存储、传输和处理。


只要将传感器或者执行器嵌入到工厂现场的物理对象中,并能够无线或者有线网络连接,就能轻松采集到工厂低层的数据,这些数据将传给到计算中心进行分析,而所有物理对象都能或感知自己的环境,并可以进行相互之间的通信。


数字化制造变革,从简单到复杂自动化


其次,数字化技术可以转换成物理操作,主要目的是降低生产的成本,扩大材料选择和提升产品精度和质量。例如增材制造基于数字模型的完全检测后,再进行3D打印制裁,这样可以避免设计错误和减少材料的浪费。


先进机器人技术也是如此,基于人工智能、机器视觉和物联网通信,机器人可以模拟仿真测试。物理转化为虚拟世界,而虚拟世界的东西可以用到物理世界。


人机协作,交互方式不断变革


工业机器人可以减轻人类繁重的任务,为员工创造更优越的工作环境,同时可以提高工作的效率,那么如何利用好机器人,人与机器的交互是将十分重要的部分。随着人机协作模式的流行,人与机器的交互的需求将越来越多,交互技术的突破将带来新的机会。


数字化制造变革,从简单到复杂自动化


未来,机器人的控制不再停留于示教器的指令控制,它可以通过语音、动作姿势等更多方式进行交互。例如外骨骼机器人、模仿人手的机器手等,通过手套佩戴便可以实现控制,人的手部动作传送到机器人手上。


随着传感器技术的发展,未来交互技术也将发生巨大的变革,例如生物识别、意念控制等等,人与机器的交流将变得越来越轻松,甚至有可能将机器变成人的一部分,进一步增强人类的能力,并实现了生产力的提升。

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数字化转型失败的12个原因 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 如今,数字化转型已经成为了潮流。你几乎找不到一个不正在利用云、分析、人工智能和机器学习的某种组合来更好地服务于客户或简化操作的CIO。


是时候说出这个难以让人忽视的真相了:IT领导者的劳动成果还没有成熟。在麦肯锡2018年9月对1733名企业高管进行的调查中,只有14%的人表示,他们在数字化转型方面的努力取得了持续的绩效改善,只有3%的人表示自己在持续变革方面取得了全面的成功。


麦肯锡高级知识专家Laura Laberge表示:“这一比率低的有些令人沮丧。他们觉得自己已经这样做了四年了,在技术和人力资本上投入了数百万美元,最后却发现什么都没有改变。”


接受了记者调查的专家表示,推动企业转型所需的变革存在特定的障碍。以下是可能影响数字化转型的12个问题。


1.缺乏CEO的支持


根据Wipro digital的数据,35%的高管认为,缺乏明确的战略转型是实现其全部数字化潜力的一个关键障碍。Wipro Digital的高级副总裁兼全球主管Rajan Kohli表示,这一战略应该始于CEO,但他们中的许多人还未能设计出一个连贯的战略。


“数字化转型的努力没有达到预期的投资回报率,部分原因在于数字化转型既是一个战略、技术、文化和人才问题,也是一个领导力的问题,”Kohli说。


2.对数字化转型究竟意味着什么缺乏共识


CIO可能将数字化视为是提高运营效率的一种方式,而CMO则可能将数字化视为了提高客户参与度的答案。而真正的数字化转型需要两者兼备。


成功的数字化转型的关键往往在于是否能够创造一种全新的、独特的客户体验。这是一项需要在企业范围内进行的努力,CEO有责任掌控全局,并推动IT和业务的统一。


3.等待和观察的陷阱


波士顿咨询公司Henderson Institute的董事总经理Martin Reeves表示,有时企业对自身的最大束缚之一是对转型的推迟。


“成功转型的一个最大的可预测因素是他们开始执行的迅速程度,”Reeves说。“数字颠覆发生得很快,而大多数财务指标又往往都是潜在的滞后指标。”


虽然是老生常谈,但无论是颠覆或是被颠覆都是一个残酷的现实。然而,Reeves说,公司最好是实现自我颠覆,他称之为先发制人的转型。


4.“做什么和怎样做”的问题


大多数公司在财务状况不佳、董事会和竞争对手的压力不断加大之后,都退出了观望模式。Kohli说,尽管如此,大多数领导者仍然很难弄清楚他们究竟需要改变什么,以及如何改变。这种优柔寡断可能会产生惯性,或者更糟糕的是,会带来错误的决定。


企业面临的主要挑战之一是,如何将数字化变革战略与短期和长期财务目标相协调,尤其是对那些受惠于股东和华尔街的上市公司而言。“有时短期的决定对长期来说并不是最好的,”Kohli说。


5.未能协调好技术和人才的需求


LaBerge表示,有时候转型的一个主要障碍是企业既不了解他们所需要的技术,也不了解运营技术所必需的人才。企业是否需要新的数字化运营模式?这究竟需要多少Scrum/敏捷专家或DevOps工程师?


业务部门的领导者必须与他们的CIO保持联系,以掌握这些知识缺口。数字化变革的步伐使得这成为了走向成功的一个困难但又非常必要的因素。


LaBerge最后总结了CIO们所面临的问题,“我一直缺乏人才,我不了解技术,但如果我继续等待,我就完蛋了。”


6.变革的阻力


在企业领导人已经享受了一定程度的舒适的企业中,变革可能是具有挑战性的。Kohli说:“人们的职业生涯和权力都是建立在他们所知道的基础上的,你很难让他们放弃已经熟悉的东西。”


事实上,在2017年接受Harvey Nash/KPMG的首席信息官调查的4500名首席信息官中,有43%的人表示,对变革的抗拒是其成功实施数字化战略的最大障碍。对变革的抵制可能会使转型停滞不前。

7.技术陷阱


无论是对改变的意愿,还是技术和员工的完美结合,都无法让CIO避免落入以技术为中心的陷阱当中。尽管技术是转型的关键驱动力,但启用那些既不能帮助满足客户需求也不能帮助启用新的数字业务模型的工具,几乎无法带来什么价值。


另一个问题是:人们总是会挑选自己最喜欢的东西,比如云计算、预测分析、区块链、人工智能或物联网。Reeves说,有时候CIO们会爱上他们工具包中的某个工具,却忽略了更基本的竞争和客户因素。这个陷阱也影响了使用传感器、数据和分析能够用来改进决策的潜力。


8.缺乏平衡


Kohli表示,即使拥有合适的技术和人才组合,CIO也会以牺牲面向客户的创新为代价,并专注于基础设施的改革。他表示,真正的数字化转型需要同时解决这两方面的问题。


例如,公司应该在试验移动应用程序、聊天机器人、区块链或物联网的同时,分配团队来实现迁移到云。


9.缺乏速度


在Wipro Digital的调查中,只有4%的受访者表示,他们在不到一年的时间里实现了一半的数字化投资,而大多数受访者表示,他们的公司用了两到三年的时间才实现了至少一半的数字化投资。


LaBerge表示,数字化发展的规模和速度也加剧了这些问题,使得很难缩小现有企业和竞争对手之间的差距。例如,正在启动数字化服务版本2的公司发现,自己正在与已经实现了版本78的颠覆者竞争。


“规模或网络效应可能使失败看起来更显著,”LaBerge说。


10.人才短缺


数字转型需要新的人才,包括受过最新编程语言培训的软件工程师,以及了解客户在虚拟助手中需要什么的产品经理。公司正在为用户体验设计专家、DevOps工程师、数据科学家和人工智能专业人士支付高昂的薪酬,只要公司能找到他们。


但需求远远超过了供应,大多数企业发现自己很难从苹果、谷歌或Facebook那里吸引经验丰富的软件开发人员、产品经理和其他技术专业人士。“存在巨大的人才缺口,”Kohli说,并补充到,人才匮乏和人员流失正在扼杀数字化转型。


11.缺乏连续性


你可能看过这个场景:某个CIO的LinkedIn个人资料从“X的全球CIO”变成了“Y的全球CIO”,或者更糟糕的,又变成了“正在寻找下一个机会”。这种转变的影响很难量化,但它们往往会使努力的成果倒退。


“高级领导人通常不愿意继承转型,”LaBerge说。 “他们总是希望从头开始留下自己的印记。”LaBerge还表示,普通员工和其他管理人员的离职也是造成这一问题的主要原因。


随着CIO和员工的跳槽(包括自愿和非自愿的),企业几乎无法找到合适的机会来执行他们的数字化战略。


12.关注了错误的竞争对手


对于现任者来说,能够把他们的数字化武器对准那些与他们竞争了几十年的死敌是很诱人的。例如,银行总是倾向于把其他银行视为自己的竞争对手。但Reeves表示,企业还应该关注来自其他行业的颠覆者--例如,亚马逊或是Uber。


“所以,竞争标准应该由整个数字行业的领导者来制定,而不是由你所在行业的其他公司来制定,”Reeves说。

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腾讯云发布全新解决方案 助力传统制造业数字化转型 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月21日,2019腾讯全球数字生态大会在云南昆明正式举办。在22日下午的“智慧能源与智能制造”分论坛上,腾讯云副总裁王龙与张家港市人民政府副市长陆崇珉、中国航空工业集团公司信息技术中心原首席顾问宁振波等嘉宾,围绕产业互联网趋势下智慧能源与智能制造的发展路径、最佳实践和未来机遇展开探讨。


以工业制造业为代表的实体经济是中国经济高质量发展的核心支撑力量,而工业智能化发展则是中国工业转型升级、提质增效的必由之路。腾讯自去年架构调整后就开始“扎根消费互联网,拥抱产业互联网”,不断探索“两张网”的创新与融合,致力于成为各行各业的“数字化助手”。


本次论坛,腾讯云发布了全新的“腾讯云智慧能源解决方案”和“腾讯云智能制造解决方案”,助力传统能源服务企业、传统制造业企业快速转型,实现数字化创新升级,向更智慧智能的发展模式靠近,帮助合作伙伴实现生态共赢。


腾讯云发布全新解决方案 助力传统制造业数字化转型


腾讯云智慧能源解决方案,助力能源行业数字化升级


面对能源行业迫切的“数字化”升级需求以及能源互联网发展中存在的诸多问题,腾讯云推出的全新“腾讯云智慧能源解决方案”,以云为基石,以腾讯20年的前沿互联网技术与服务经验为依托,通过自身在数据处理、人工智能、高效运营和移动互联网业务经验,聚焦能源行业主航道,推出4+1策略,4为能源物联网平台、数字孪生与数据资产方案,AI智能巡检平台,移动作业平台,1为综合能源服务平台。


消费互联网以人为中心,主要连接人与人、人与物、人与服务。产业互联网以企业为重点,通过物联网拓展延伸至连接消费者与企业、设备与企业、企业与企业,实现人、事、物的实时在线和交互,构建万物互联的能源互联网。通过万物互联,产生海量数据,腾讯以数字奕生及数据资产方案推动数据增值变现,以AI智能巡检平台辅助人工巡检,提高运营效率,通过移动作业平台将腾讯云优势能力,与传统业务应用深度融合,重塑传统业务流程及场景,以综合能源服务方案助力能源企业从生产型向服务型转型发展,助力传统能源行业进入真正的智慧移动互联时代。


天然气行业的企业运营存在诸多痛点,亟待数字化转型。国内知名清洁能源分销商新奥集团通过旗下的生活服务平台e城e家,携手腾讯云打造“智慧燃气运营平台”,助力燃气行业数字化转型。e城e家结合腾讯云的云计算、人工智能、大数据、人脸识别等技术能力,重构了平台作业流程,打造智慧安检管理闭环,开发出综合计费缴费方案及线上缴费平台,更好的实现便民服务。以石家庄新奥燃气为例,2018年同比2017年居民用户量提升24%,人力成本却减少了21%。


腾讯云智能制造解决方案,加速制造业智慧化转型


2017年开始中国整体迈入制造业转型升级快车道,而制造业也是腾讯发展产业互联网的重要领域,腾讯云希望把腾讯优势能力,与合作伙伴的行业知识相融合,共建企业一站式服务平台,加速传统制造业企业“智造”升级,实现智能化转型。


此次推出的全新“腾讯云智能制造解决方案”,是腾讯云在工业互联网平台架构下,发挥腾讯物联网、云计算、AI、大数据、协同等优势,重磅打造出涵盖工业互联网助力平台、区域工业互联网、工业智能等五位一体的智能制造解决方案,能够助力企业和地方快速建设跨行业跨领域的工业互联网平台,实现可持续发展,促进企业数字化、智能化多维度能力提升,降本增效提升竞争力。


此前,腾讯云携手富士康打造了一个跨行业、跨领域的工业互联网平台,成功帮助富士康工业互联网快速完成平台构建,生态打造和运营等工作。富士康工业互联网通过推出一系列先进行业解决方案,迅速成为领先的工业互联网平台运营商,赋能中小企业。


三一集团孵化的树根互联借助与腾讯云合作的“根云”平台,目前连接了全球超过30万台重型机械设备,能够实时采集近1万个运行参数,共积累1000多亿条工程机械工业大数据,实现了全球范围内工程设备2小时到场,24小时内完工的服务承诺,极大地提升了运营效率。


除此之外,与华星光电的合作,也是腾讯云助力工业互联网发展的标杆案例。华星光电在生产制造过程中,通过腾讯云IOT平台、腾讯优图AI图像检测技术,使得产品检测准确率和生产效率明显提高,整个生产周期缩短了近40%。


携手共创新纪元,推动C2B模式在工业制造业落地


在今年3月份举办的中国IT领袖峰会上,马化腾曾表示,“工业互联网”是“产业互联网”的主战场。腾讯云想用自身能力助力工业互联网的发展,帮助传统工业企业打通产业链,成为一个综合的服务提供商,而不仅仅是一个制造企业。


腾讯云副总裁王龙在论坛上提到,随着产业互联网大潮的加速到来,工业制造业将迎来是模式的变化,模式上从传统工业大规模标准化生产的B2C模式转变到强调从客户角度生产、满足客户个性化需求进行生产的C2B模式。为了助力工业互联网发展,推动工业制造业数字化转型升级,腾讯云将继续探索C2B模式在工业制造业落地的可能性。


本次分论坛上,国家电网公司直属产业单位许继集团与腾讯云正式签署战略合作协议,宣布双方将充分发挥在各自行业内的技术、资源优势,共同推动新一代信息技术与能源技术的深度融合,共建和谐共生的能源互联网产业生态圈。


与此同时,目前腾讯云正在与更多产业链合作伙伴达成合作,共同构建一个开放共享的创新生态体系,与合作伙伴共筑云端产业新生态,一起为工业制造业提供专业、智能化升级型解决方案,积极帮助各行各业数字化变革,成为各行业的“数字化助手”,携手共赢,共创新纪元。

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5G助力金卡智能数字化工厂网络建设 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 金卡数字化工厂已经运行多年,随着设备的数字化需求越来越高,数字化设备布置密度越来越大,对网络的要求也是越来越高,车间网络已经成为等同于电力的基础设施需求。基于5G的高带宽、低延时、大连接的特性,5G网络非常契合金卡的柔性生产场景与数字化网络需求。


5月21日,金卡智能与中国联通签约战略合作协议,双方就5G通信、5G智慧工厂应用等方面进行深入合作,引入基于5G的工业互联网的“5G无线+移动边缘计算(中国联通提供)+云平台(金卡智能提供且金卡智能应用层已上云全部)”组网模式。中国联通大企业总经理卢嘉、大企业副总经理徐微、产业互联网公司副总经理顾彬,金卡智能副总裁何国文出席了此次战略签约。


5G的低时延、高宽带、本地化等特点,将会根本改变智慧工厂中的通信架构,在智慧工厂中每项独立设备均将实现互联互通。在整个运作的架构中,5G、AI、边缘计算与实时数据分享技术的整合,就会成为重要的关键,从而保证对设备的高效控制、在线监管,增强信息的传输能力、高实时性分析处理,提升产品质量与生产效率。


金卡智能5G工业智造由感知层、网络层、应用层三部分组成,感知层中的智能终端通过5G网络将数据传输至应用层,同时应用层也将命令下达至感知层,实现双向控制、协同作业。


其中,移动边缘计算将作为金卡智造的“主角”在未来大施拳脚。


移动边缘计算技术MEC,是在靠近移动用户的位置上提供信息技术服务环境和云计算能力,并将内容分发推送到靠近用户侧(如基站),是应?、服务和内容都部署在高度分布的环境中,从而可以更好的支持5G网络中低时延和高带宽的业务要求。


由于MEC提供了连接、计算、存储等平台功能,在现有制造系统基础上,通过部署新型无线网络和MEC,实现现场数据的采集和集成,并开展大数据分析优化,充分应用于产线优化、智能排程、设备预测性维护、基于大数据分析的质量优化、现场库存优化等,实现智能生产与管理。


5G下载速度是4G的100倍,时延达到4G的十分之一,还可实现每平方公里百万级连接,基于5G无所不在的、无缝的联网能力,企业的运维效率大为提升。5G的应用,将更好的赋能金卡智造,提升生产效率,智能加持金卡表具,增强全生命周期管理。

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5G时代到来,智能制造将如何布局? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。


5G时代的到来,将大幅改善智能工厂的劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化,从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。


5G技术场景支撑智能制造


作为新一代移动通信技术,5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。


物联网:随着工厂智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。这种需求在推动物联网应用落地的同时,也极大的刺激了5G技术的发展。


工业自动化控制:这是制造工厂中最基础的应用,核心是闭环控制系统。5G可提供极低时延长、高可靠,海量连接的网络,使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。


物流追踪:从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外,虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期,要连接分布广泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络,企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络,5G网络能很好的满足这类需求。


工业AR:在智能工厂生产过程中,人发挥更重要的作用。由于未来工厂具有高度的灵活性和多功能性,这对工厂车间工作人员有更高的要求。为快速满足新任务和生产活动的需求,增强现实AR将发挥很关键作用,在智能制造过程中可用于如下场景:


如:监控流程和生产流程。生产任务分步指引,例如手动装配过程指导;远程专家业务支撑,例如远程维护。在这些应用中,辅助AR设施需要最大程度具备灵活性和轻便性,以便维护工作高效开展。


云化机器人:在智能制造生产场景中,需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产,这就带来了机器人对云化的需求。5G网络是云化机器人理想的通信网络,是使能云化机器人的关键。


5G技术已经成为支撑智能制造转型的关键使能技术,能将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来,构建统一的互联网络。5G技术的发展可以帮助制造企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态,这对于推动工业互联网的实施以及智能制造的深化转型有着积极的意义。


智能制造的核心是智能工厂


信息化革命愈演愈烈,机器设备、人和产品等制造元素不再是独立的个体,它们通过工业物联网紧密联系在一起,实现更协调和高效的制造系统。


当前制造业的转型可以看作是自动化升级和信息技术的融合提升,这不仅仅是自动化和机器换人,而且工厂能实现自主化决策,灵活生产出多样化的产品,并能快速应对更多的市场变化。


人工智能和制造系统的结合将是必然的,利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型,可以提升工厂控制管理系统的能力,实现所谓的智能制造,才能使企业在今天竞争激烈的环境获得更好的优势。


智能制造过程主要围绕着智能工厂展开,而人工智能在智能工厂中发挥着重要的作用。物联网将所有的机器设备连接在一起,例如控制器、传感器、执行器的联网,然后,AI就可以分析传感器上传的数据,这就是智能制造的核心。


随着工业物联网的应用发展,网络和实体系统将紧密联系在一起,也就是物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来,使得机器人之间可以进行通信,可以互相沟通,而机器和人的工作将不再会严格分工,未来制造系统把人和机器融合在一起。


数字双胞胎是重要的角色,智能制造的整个流程都有一个数字孪生模型,系统里包括了现实世界的任何东西,可以是应用或者操作指南手册等。


此外,智能制造系统里还有人机交互,即人和机器人之间的互动。还有用人工智能驱动、优化产品和流程等。工厂需要做一些预测性维护或者是预测机器的能耗等等,越来越多的这些功能都可以在智能工厂里实现。

5G时代智能工厂前景展望


从2016年到2018年,我国的5G基础研发测试分为三个阶段。第一阶段是5G关联技术试验,第二阶段是5G技术方案验证,第三阶段是5G的系统验证。


我国于2016年1月启动了5G技术试验,为保证实验工作的顺利开展,IMT-2020(5G)推进组在北京怀柔规划建设了30个站的5G外场。在5G第二阶段试验完成之后,第三阶段试验将于2017年年底或2018年年初启动;预计5G第一个标准版本将于2018年6月完成,完整版本或将于2019年9月完成,并有望在2020年实现大规模商用。


面对第三阶段试验,为了做好配合,进一步丰富场景,我国未来计划在6个城市开展更多的试验,包括5G技术与智慧城市的核心规划结合,助力智慧城市的建设;借助5G的试验推动双创,以及在工业互联网、智能制造方面充分利用5G技术。


智能工厂是5G技术的重要应用场景之一。利用5G网络将生产设备无缝连接,并进一步打通设计、采购、仓储、物流等环节,使生产更加扁平化、定制化、智能化,从而构造一个面向未来的智能制造网络。在此,编者整理了业界对5G时代智能工厂的前景展望,让我们一同期待新时代的到来。


助推柔性制造,实现个性化生产


全球人口正在接近80亿,中产阶层消费群不断扩大,有望形成巨大市场,进而对消费布局产生影响。带有客户需求和产品“信息”功能的系统成为硬件产品销售新的核心,个性化定制成为潮流。为了满足全球各地不同市场对产品的多样化、个性化需求,生产企业内部需要更新现有的生产模式,基于柔性技术的生产模式成为趋势。


国际生产工厂研究协会的定义为:柔性制造系统是一个自动化的生产制造系统,在最少人的干预下,能够生产任何范围的产品族,系统的柔性通常受到系统设计时所考虑的产品族的限制。柔性生产的到来,催生了对新技术的需求。


一方面,在企业工厂内,柔性生产对工业机器人的灵活移动性和差异化业务处理能力有很高要求。5G利用其自身无可比拟的独特优势,助力柔性化生产的大规模普及。5G网络进入工厂,在减少机器与机器之间线缆成本的同时,利用高可靠性网络的连续覆盖,使机器人在移动过程中活动区域不受限,按需到达各个地点,在各种场景中进行不间断工作以及工作内容的平滑切换。


5G网络也可使能各种具有差异化特征的业务需求。大型工厂中,不同生产场景对网络的服务质量要求不同。精度要求高的工序环节关键在于时延,关键性任务需要保证网络可靠性、大流量数据即时分析和处理的高速率。5G网络以其端到端的切片技术,同一个核心网中具有不同的服务质量,按需灵活调整。如设备状态信息的上报被设为最高的业务等级等。


另一方面,5G可构建连接工厂内外的人和机器为中心的全方位信息生态系统,最终使任何人和物在任何时间、任何地点都能实现彼此信息共享。消费者在要求个性化商品和服务的同时,企业和消费者的关系发生变化,消费者将参与到企业的生产过程中,消费者可以跨地域通过5G网络,参与产品的设计,并实时查询产品状态信息。


工厂维护模式全面升级


大型企业的生产场景中,经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护,远程问题定位等场景。5G技术在这些方面的应用,可以提升运行、维护效率,降低成本。5G带来的不仅是万物互联,还有万物信息交互,使得未来智能工厂的维护工作突破工厂边界。


工厂维护工作按照复杂程度,可根据实际情况由工业机器人或者人与工业机器人协作完成。在未来,工厂中每个物体都是一个有唯一IP的终端,使生产环节的原材料都具有“信息”属性。原材料会根据“信息”自动生产和维护。人也变成了具有自己IP的终端,人和工业机器人进入整个生产环节中,和带有唯一IP的原料、设备、产品进行信息交互。工业机器人在管理工厂的同时,人在千里之外也可以第一时间接收到实时信息跟进,并进行交互操作。


设想在未来有5G网络覆盖的一家智能工厂里,当某一物体故障发生时,故障被以最高优先级“零”时延上报到工业机器人。一般情况下,工业机器人可以根据自主学习的经验数据库在不经过人的干涉下完成修复工作。另一种情况,由工业机器人判断该故障必须由人来进行操作修复。


此时,人即使远在地球的另一端,也可通过一台简单的VR和远程触觉感知技术的设备,远程控制工厂内的工业机器人到达故障现场进行修复,工业机器人在万里之外实时同步模拟人的动作,人在此时如同亲临现场进行施工。


5G技术使得人和工业机器人在处理更复杂场景时也能游刃有余。如在需要多人协作修复的情况下,即使相隔了几大洲的不同专家也可以各自通过VR和远程触觉感知设备,第一时间“聚集”在故障现场。5G网络的大流量能够满足VR中高清图像的海量数据交互要求,极低时延使得触觉感知网络中,人在地球另一端也能把自己的动作无误差地传递给工厂机器人,多人控制工厂中不同机器人进行下一步修复动作。


同时,借助万物互联,人和工业机器人、产品和原料全都被直接连接到各类相关的知识和经验数据库,在故障诊断时,人和工业机器人可参考海量的经验和专业知识,提高问题定位精准度。

工业机器人加入“管理层”


在未来智能工厂生产的环节中涉及到物流、上料、仓储等方案判断和决策,5G技术能够为智能工厂提供全云化网络平台。精密传感技术作用于不计其数的传感器,在极短时间内进行信息状态上报,大量工业级数据通过5G网络收集起来,庞大的数据库开始形成,工业机器人结合云计算的超级计算能力进行自主学习和精确判断,给出最佳解决方案。


在一些特定场景下,借助5G下的D2D(Device-to-Device,意为:设备到设备)技术,物体与物体之间直接通信,进一步降低了业务端到端的时延,在网络负荷实现分流的同时,反应更为敏捷。生产制造各环节的时间变得更短,解决方案更快更优,生产制造效率得以大幅度提高。


我们可以想象未来10年内,5G网络覆盖到工厂各个角落。5G技术控制的工业机器人,已经从玻璃柜里走到了玻璃柜外,不分日夜地在车间中自由穿梭,进行设备的巡检和修理,送料、质检或者高难度的生产动作。机器人成为中、基层管理人员,通过信息计算和精确判断,进行生产协调和生产决策。这里只需要少数人承担工厂的运行监测和高级管理工作。机器人成为人的高级助手,替代人完成人难以完成的工作,人和机器人在工厂中得以共生。


按需分配资源


5G网络通过网络切片提供适用于各种制造场景的解决方案,实现实时高效和低能耗,并简化部署,为智能工厂的未来发展奠定坚实基础。


首先,利用网络切片技术保证按需分配网络资源,以满足不同制造场景下对网络的要求。不同应用对时延、移动性、网络覆盖、连接密度和连接成本有不同需求,对5G网络的灵活配置尤其是对网络资源的合理快速分配及再分配提出了更严苛的要求。


作为5G网络最重要的特性,基于多种新技术组合的端到端的网络切片能力,可以将所需的网络资源灵活动态地在全网中面向不同的需求进行分配及能力释放;根据服务管理提供的蓝图和输入参数,创建网络切片,使其提供特定的网络特性。比如极低的时延、极高的可靠性、极大的带宽等,以满足不同应用场景对网络的要求。例如在智能工厂原型中,为满足工厂内的关键事务处理要求,创建了关键事务切片,以提供低时延,高可靠的网络。


在创建网络切片的过程中,需要调度基础设施中的资源。包括接入资源、传输资源和云资源等。而各个基础设施资源也都有各自的管理功能。通过网络切片管理,根据客户不同的需求,为客户提供共享的或者隔离的基础设施资源。由于各种资源的相互独立性,网络切片管理也在不同资源之间进行协同管理。在智能工厂原型中,展示了采用多层级的、模块化的管理模式,使整个网络切片的管理和协同更加通用、更加灵活并且易于扩展。


除了关键事务切片,5G智能工厂还将额外创建移动宽带切片和大连接切片。不同切片在网络切片管理系统的调度下,共享同一基础设施,但又互不干扰,保持各自业务的独立性。


其次,5G能够优化网络连接,采取本地流量分流,以满足低延迟的要求。每个切片针对业务需求的优化,不仅体现在网络功能特性的不同,还体现在灵活的部署方案上。切片内部的网络功能模块部署非常灵活,可按照业务需求分别部署在多个分布式数据中心。原型中的关键事务切片为保证事务处理的实时性,对时延要求很高,将用户数据面功能模块部署在靠近终端用户的本地数据中心,尽可能地降低时延,保证对生产的实时控制和响应。


此外,采用分布式云计算技术,以灵活的方式在本地数据中心或集中数据中心部署基于NFV(Network Function Virtualization,意为:网络功能虚拟化)技术的工业应用和关键网络功能。5G网络的高带宽和低时延特性,使智能处理能力通过迁移到云端而大幅提升,为提升智能化水平铺平了道路。


在5G网络的连接下,智能工厂成为了各项智能技术的应用平台。除了上述四类技术的运用,智能工厂有望与未来多项先进科技相结合,实现资源利用、生产效率和经济收益的最大化。


例如借助5G高速网络,采集关键装备制造、生产过程、能源供给等环节的能效相关数据,使用能源管理系统对能效相关数据进行管理和分析,及时发现能效的波动和异常,在保证正常生产的前提下,相应地对生产过程、设备、能源供给及人员等进行调整,实现生产过程的能效提高;使用ERP(Enterprise Resource Planning,意为:企业资源计划)进行原材料库存管理,包括各种原材料及供应商信息。当客户订单下达时,ERP自动计算所需的原材料,并且根据供应商信息即时计算原材料的采购时间,确保在满足交货时间的同时做到库存成本最低甚至为零。


因此,5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化,从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。

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从云计算+边缘计算的角度看工业物联网 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 IIoT:不仅是云计算


工业物联网(IIoT)通常与大数据和云相关联,从广泛分布的传感器中收集大量数据,将“信息转化为洞察力”。在一些工业流程中,洞察时间非常关键,而将数据发送到云端并接收响应的延迟时间可能过长。在其他情况下,数据安全性可能会受到影响,或者与互联网的快速,可靠连接可能无法使用。为了克服这些挑战,边缘计算可以补充云计算的大数据处理能力。它可以执行需要即时响应的计算密集型任务,并在适当的时候将数据存储和过滤到云中。边缘计算可以包含简单的数据过滤,事件处理,甚至机器学习等元素,并且可以托管在任何连接的设备上,从小型嵌入式计算机或PLC到工业PC或本地微型数据中心。从同一平台上运行的其他进程隔离并占用很小的空间是关键要求。


最大限度地提高数据的价值


IIoT的许多价值在于它可以汇集多种来源的信息,帮助企业看到更大的局面:如何改进流程,优化维护活动,减少浪费和能源消耗,并消除可避免的成本。以云为中心的IIoT视图可以看到使用重量级软件应用程序在远程数据中心汇集和分析的各种数据流。


这种模式的前提是可靠的互联网连接总是可用的,有足够的带宽可用于处理推送到云端的数据,而这种延迟 - 从数据生成到收到云端反馈结果的时间是可以接受的。但是,这些重要成分中的任何一种都可能会丢失。远程站点可能依赖蜂窝网络进行互联网连接,但覆盖范围可能不完整或不可靠。大量的传感器可能会产生大量的数据,这些数据与云通信的成本很高,特别是在包含高清图像或视频的情况下。出于安全原因或保持运行效率可能需要实时进行复杂决策。另一方面,对于一些公司而言,数据安全性可能会成为问题,因为这些公司可能不希望将敏感信息通过互联网传递到云端。


在任何这些情况下,将从流程或设备捕获的原始数据发送回云可能是不切实际的。尽管如此,在个别机器或过程控制逻辑层面上需要一些智能和决策能力,使企业能够确定最佳的行动方案。这是边缘计算的作用。


边缘计算提供了一个提升


作为IIoT的一部分,边缘计算越来越重要。在资产或流程附近实施计算能力的第一线,可以对事件进行智能或协调的响应,并有助于减轻云上的数据处理负担。在可能具有数十,数百甚至数千个传感器的系统中,来自这些传感器的大部分数据可能具有最小的价值,仅仅报告“正常”操作条件。智能网关可以过滤这些数据,并将其更有效地丢弃或重新打包,传输到云端进行存储和分析。当感兴趣的事件发生时,智能节点可以快速确定正确的响应,向连接的设备发出适当的指令,并将事件汇总成适合云消费的报告。与对来自少量传感器的信号的高度本地化响应不同,边缘计算与更协调的动作相关联,评估来自大量传感器的数据以在更高级别做出决定。例如,如果在钻井平台中检测到过度振动,则可以是采矿应用。从振动传感器接收到的错误信号的标准响应可能是停止钻井,导致生产损失和不必要的停机时间来检查和修理设备。由于计算能力更强,传感器输入和存储的历史数据更多,一个更强大的边缘计算设备可以评估对整个系统的影响,并确定几个可能的响应并计算结果,并采取最佳的行动方案或通知运营商的最佳选择。


而直接的传感器/报警组合没有具有板上数据聚集和处理的边缘计算设备的更大图像视角,边缘处理引擎可以评估从所有连接的传感器接收到的数据,并基于预先确定的优先事项。在制造业情况下,在流水线末端进行产品测试或检查后,故障率突然增加,可能需要停止生产以调查原因。连接到所有机器的智能边缘设备可以协调线路中所有设备的这种响应。或者,通过分析来自多台机器的感测数据并自动应用修复,或指导操作人员纠正问题,使生产能够快速有效地重新启动,可以识别变化的原因。


另外,边缘计算可以通过比较感测的测量结果与历史数据或预设的阈值来支持预测性维护来帮助数字化转换,以计算最佳的替换时间。它还可以对部署在因特网访问不可靠或覆盖率较差的地理区域的资产进行智能管理。如果网关设备暂时无法连接到云,则可以将数据存储在本地内存中,直到可以重新建立连接。然后,设备可以自动与云同步,确保远程应用程序始终可以访问完整和最新的信息。


效率管理是另一个方面,通过利用感测数据来调整和优化设置,根据高层次的能源管理政策,可以通过边缘设备的额外智能来增强。


实施:硬件和软件


边缘处理背后的原理是尽可能将分析智能与相关资产置于同一地点。由于边缘计算及其与云的关系仍然是一个正在进行的工作,因此定义和架构仍然非常流畅。由于物理空间或资源可能无法实现专用的边缘服务器,智能可能需要嵌入到现有的基础设施中,例如网关,PLC,工业PC或存在于连接的工厂侧的各种其他设备云(图1)。


从云计算+边缘计算的角度看工业物联网


图1:在IIoT中,边缘计算在工厂资产和云之间插入数据捕获和存储,以及实时决策


从本质上讲,边缘计算存在于单个机器控制系统的层面之上,在本地操作并补充云中托管的重量级应用程序的工作。 边缘应用程序可以执行一项任务,就像从多个渠道获取和存储数据一样简单,并在转发到云之前过滤数据。 更复杂的可视化将分析甚至机器学习带入边缘计算的领域,以实时生成智能响应。 实现这一复杂愿景所需的基本组件包括数据摄取,事件处理引擎,连接设备管理,用户应用程序以及安全数据传输到云(图2)。


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图2:FogHorn Lighting平台提供了边缘软件堆栈中包含的功能


从第一原则出发,建立一个完整的智能边缘处理平台是一个巨大的挑战。另一种方法是采用与硬件无关的软件框架,该框架提供诸如事件处理引擎,设备管理和使用诸如MQTT轻量级消息协议或安全HTTPS之类的协议的安全流的基本构建模块。许多这样的框架正在到达IIoT现场,例如GE的Predix,思科的IOx以及FogHorn Systems的闪电平台。除了功能组件之外,这些软件包还提供各种软件开发工具包(SDK)以允许用户运行自己的自定义应用程序,以及有助于配置系统和定义分析功能的开发环境。这些框架还提供了管理边缘设备的工具,包括监视,控制和诊断。


像 Raspberry Pi Foundation的Raspberry Pi 3这样的轻便,资源友好的单板计算机可以为这种设备提供基础。事实上,通用电气已经展示了在这样的平台上运行的边缘设备的Predix机器软件。另一方面,能够访问网关设备或自动化系统中功能更强大的工业PC的工程师可以利用额外资源并计算性能来执行更复杂的应用程序。桌面级别的性能现在可以在经过验证的外形中使用,例如PC/104,在VersaLogic Liger开发板等板上,该板采用可选的Intel i3,i5或i7(Kaby Lake)双核处理器,运行频率高达2.8 GHz。这些电路板非常坚固耐用,具有MIL-STD冲击和振动阻力,可用于恶劣环境中的设备。通过多达八个本地数字I/O通道,一个用于进一步扩展的Mini PCIe端口以及一个高速SATA存储接口,这些主板可以承担复杂的自动化任务,并处理边缘处理工作负载。千兆以太网接口便于通过企业网关连接到互联网和云。此外,该主板还包含一个可信平台模块(TPM),该模块允许硬件密码加速并提供安全的密钥存储,使其成为需要高度抵抗黑客攻击的自治设备的理想选择。


软件容器(containers)


要在与自动化控制器或PLC相同的硬件上运行边缘计算引擎和应用程序,需要与其他软件分开运行。 使用容器(containers)已经成为一种流行的方法,它提供了类似于虚拟机的隔离,但更适合资源受限的设备。 容器镜像包含软件运行所需的一切。 但是,与虚拟机不同的是,容器虚拟化了操作系统而不是硬件,从而形成了一个更轻便的便携式解决方案。 也可以在容器中使用虚拟机来获得部署和管理应用程序的额外的灵活性。


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图3:容器提供了一种资源友好的方法来隔离网关,PLC或工业PC等设备上托管的边缘计算进程。


Docker框架被IoT解决方案开发人员广泛用于实现容器(图3),并向支持容器生态系统开发的Open Container Initiative(OCI)捐献了代码。要创建边缘计算解决方案,可以使用C/C++或Java开发基于Docker的Linux应用程序,以捕获所需的数据,并通过所选软件平台中提供的SDK与分析引擎等边缘处理资源集成。


通过提供便捷的仪表板来管理连接的边缘设备,一个合适的软件平台允许开发人员专注于定制他们的应用程序来捕获他们需要的数据,并对检测到的事件作出适当的响应。边缘计算是软件开发平台以及交钥匙边缘计算设备进入市场的重要新产品开发的主题。


边缘计算是IIoT的一个额外方面,已准备好与云计算合作,为运营商和业务经理提供灵活性,以便在适当的时间获得他们所需的洞察力。通用电气公司(GE)已经估计,传统的自动化只使用大约3%的机器数据来产生有意义的结果。边缘和云计算如果同时使用,可以释放更多的剩余97%的价值,从而增强实时自动化并指导长期决策。


通常将IIoT可视化为具有有限资源的智能小型设备的组合,与云计算的巨大计算能力相连接。随着越来越多的企业在更广泛的情况下依赖IIoT,一个更复杂的架构正在不断发展,其特点是在边缘具有智能,以补充云的力量。现在进入市场的软件解决方案使企业能够利用网关和传统的工业计算平台实时响应关键事件,保护安全性,并有效利用连接和带宽。

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7个用于多云存储优化的必备功能 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 企业在评估云平台以实现多云存储战略时,需要了解它们在集成、网络和系统管理等方面提供的功能。


多云存储策略的有效性仅与云平台本身及其提供的多云存储功能相同。任何不支持企业战略的平台都可能影响整个组织的存储操作。因此,必须对每个云计算服务进行审查,以确保其满足企业的特定存储需求。


企业在评估云平台的功能时,需要考虑以下七个因素,以帮助确定其支持多云存储策略的有效性。


(1)顺利集成


云平台必须与企业现有的系统无缝集成,以便移动、存储、保护数据。因此,在查看各种平台及其用于多云存储的功能时,企业需要确保云计算提供商提供基于标准的API,以揭示云平台的服务,从而无论技术或位置如何,都可以链接系统。为此,企业必须检查提供程序的可用API,以确定它们的功能以及与现有服务、应用程序、工具和其他系统的兼容性。


某些云计算平台可能会提供其他服务来帮助实现此集成。例如,谷歌云的Cloud Endpoints服务提供了一个框架和工具,用于基于OpenAPI规范开发、管理和监控API。企业可以将Cloud Endpoints与AWS Lambda等服务结合使用,以跨环境集成工作负载。


(2)网络和连接


集成不同的系统依赖于一个功能齐全的网络基础设施,该基础设施有助于用户、应用程序、服务和数据存储之间的连接。网络必须足够可靠,能够处理波动的、有时不可预测的工作负载以及不同类型和数量的数据。每个云计算服务都应支持行业标准的机制,以促进安全的网络通信,如VPN或通过互联网服务提供商的专用连接。


即使采用这些机制,管理与多个云计算平台的连接仍然是企业面临的最大挑战之一。要消除一些难点,需要考虑网络功能虚拟化、软件定义的网络、软件定义的广域网或网络服务等技术。如果企业采用走这条路线,则需确保该技术与云平台兼容,并能够提供必要的连接性。


(3)系统管理


即使没有多个云平台,IT专业人员也会全力管理支持数据移动和存储的各种系统。团队通常依赖各种工具来实现、维护、监控和保护资源,但这些工具通常不足以支持多云环境。这使得管理员们致力于寻找能够扩充或替换他们已经使用的内容。


任何不支持企业的多云存储策略的云平台都会影响企业的存储操作。实现这些并不容易。传统工具并不是为多云环境设计的,而较新的工具仍然不太成熟,通常仅限于少数几个平台。在规划多云战略时,企业必须确定管理平台需要什么,可以提供哪些帮助,可以使用哪些新工具来减轻负担,以及这些工具实际支持哪些平台。


企业仍然需要执行大量的脚本来使一切正常工作,但至少应该知道接下来会发生什么。因此在选择云平台之前,需要尽可能清楚地了解在短期和长期管理其服务所需的内容。


(4)工作流程管理


多云战略的一个好处是能够跨云平台移动和分发数据和应用程序。随着需求的变化,工作流程和支持它们的数据也会发生变化。对于每个云平台来说,企业必须评估其在分布式环境中运行的能力,同时提供支持不断变化的需求所需的性能、灵活性和可靠性。


作为此过程的一部分,企业应评估平台的多云存储功能,使其能够使用已使用或计划用于开发、部署、管理应用程序和数据的DevOps工具,包括编排、配置和自动化工具。该平台还应支持企业所需的任何基础设施技术,例如容器化、虚拟化和无服务器计算。通常,企业必须知道支持数据存储及其跨平台移动所需的内容,以及将云平台集成到工作流管理中所需的工作量。


(5)安全和隐私


每个云平台都必须有适当的机制来保护数据、验证用户、控制访问级别,并防止恶意攻击。企业应该能够监视和记录用户行为和数据访问,并在安全事件发生时立即响应。企业还应该考虑隐私和合规性要求,如果数据跨越国家和地区边界,这可能会变得很棘手。


遗憾的是,云计算提供商采用不同的方法来保护他们的系统,使得多云安全性变得复杂和困难。即便如此,企业必须能够将相同的用户、数据和应用程序策略应用于本地系统的云计算环境,而不会产生不必要的开销或影响用户体验。为此,在审核多云存储的功能时,需要仔细评估每个提供商的功能,以便了解在所有环境中保护数据需要采取的措施。


(6)服务和功能


即使企业可以轻松地集成、管理、保护云平台,它仍然必须能够提供支持其多云存储战略所需的功能。企业首先考虑的一个问题可能是平台支持的存储类型——对象,块或文件。但是,企业还必须考虑其他因素,例如数据中心位置、供应商历史记录和稳定性、可用的支持模型、服务级别协议、易用性和自助服务功能,这些因素可能会影响数据存储和应用程序交付。


多云战略的一个优势是能够挑选云平台以最好地满足特定需求。并非所有平台都需要满足所有必需的服务。例如,企业可以为应用程序数据选择一个或多个具有全局数据中心的平台,但使用不同的平台来存档数据和支持灾难恢复策略。企业的一些决策也可能基于适用的合规法律和行业法规。


(7)成本控制


从理论上讲,多云策略可以节省资金,但前提是企业可以密切管理服务费用。这样做不仅因为使用多个平台,而且复杂的许多平台固有的复杂成本结构变得复杂。企业必须考虑存储和传输数据的成本,以及诸如计费增量、访问频率、货币差异、支持要求、服务级别,以及服务包折扣等因素。


即使在最好的情况下,也很难提前确定成本。为了帮助完成此过程,某些平台提供了用于估算使用情况的定价计算器。例如,微软公司提供了用于监控、分配和优化云计算成本的Azure成本管理服务。企业还可以考虑使用第三方工具或咨询服务。


无论采用何种方法,企业都需要充分了解支持数据存储需求所需的成本。为此,企业需要提供清晰且可管理的定价结构的云计算提供商。

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云安全:每个技术领导者都需要了解的内容 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 与网络安全公司的首席技术官相比,还有谁能更好地获得有关如何保护企业云的建议?


将业务迁移到云端的企业将会获得一些显著的好处,即冗余、成本节约、易于集成,但在云端托管应用程序带来的挑战和安全风险也很多。对于企业的首席技术官和首席信息安全官来说,缺乏可视性、内部或外部威胁因素可能会泄露数据,以及合规性令人担忧。但面临的问题并不只有这些。他们还发现,与真正将安全性和合规性集成到云端相比,加强其安全性通常是亡羊补牢的做法,而很多企业则对传统的内部部署安全控制进行了抨击,需要更加主动和全面的方法,以便在对云安全有效的至关重要的所有领域实现适当级别的控制实施、覆盖范围和成熟度。


本文将对企业如何更有效地保护云中信息进行分析。以下最佳实践和见解源于保护财富100强企业免受数据泄露的经验,并且应该成为企业寻求增强其在云中的信息安全态势的首要考虑因素。


部署和验证数据丢失预防功能


对于迁移到云端的公司来说,最重要的考虑因素之一是数据丢失预防(DLP)功能的部署和验证。对于任何软件即服务(SaaS)解决方案(包括Office 365、Amazon Web Services、Salesforce或Workday),实现有效数据丢失预防(DLP)的第一步是建立数据标签实践。由于数据丢失预防(DLP)解决方案依赖于正则表达式或基于模式的搜索来识别和保护数据丢失,因此无效的数据标记做法几乎不可能防范泄漏风险。人们建议企业以最大的敏感性处理未标记的文档,并通过创建严格的数据丢失预防(DLP)策略阻止它们离开企业。这可以通过自动隔离违反这些策略的文件来实现。


维护敏感数据安全的组织需要评估由云计算访问安全代理(CASB)解决方案提供的基于主机的敏感数据发现解决方案和/或基于网络的数据丢失预防(DLP)。云计算访问安全代理(CASB)提供了检查云计算环境中所有客户端到服务器流量的能力,以揭示隐藏在传输层安全性(TLS)加密通信中的威胁或恶意文件。云计算访问安全代理(CASB)还使系统管理员能够检测从云计算到恶意命令和控制(C2)服务器的未授权网络呼叫。云计算访问安全代理(CASB)工具提供的审计功能可以轻松地与内部企业分层防御集成。此集成提供整个企业威胁防护功能的单一控制平台视图。


大型跨国公司需要有效保护敏感数据免于泄漏,但可能缺乏对其各种云计算解决方案足迹的完整理解。这使得完全保护企业所需的数据丢失预防(DLP)覆盖几乎不可能实现。通过有效的身份和访问管理实践(如单点登录和粒度授权),企业可以通过有效的身份和访问管理实践(如单点登录和粒度授权)实现对其云足迹的更大可见性。这些控制有助于企业确保通过其各种云计算解决方案的敏感流量由云计算访问安全代理(CASB)检查。


最近的安全漏洞已经强调了与未能对访问包含敏感信息的文件实施细粒度授权相关的风险。企业有效地限制对授权组成员的访问至关重要。当实施安全策略时,系统管理员还需要考虑对组织内每个组执行CRUD(“创建、读取、更新和删除”)和下载功能。除此之外,还必须对临时员工实施有条件的访问,以确保访问仅限于组织批准的设备。


成熟的身份和访问管理控制


身份和访问管理(IAM)功能是在云中实现成熟的信息安全状态所不可或缺的。作为一个起点,企业应考虑单点登录(SSO)、访问请求和企业和员工自有设备的认证,以及特权访问管理。


有效身份和访问管理(IAM)计划的一个基本原则是通过集中化可以最有效地实现和维护安全性。单点登录(SSO)是一种在不同平台之间统一用户身份验证的机制,就是这一概念的一个示例,它提供了一个单一控制平台视图,可以了解谁在对企业服务器进行身份验证,同时促进更有效的员工入职和离职。此外,单点登录(SSO)通过实施多因素身份验证(MFA)为更严格的身份验证提供了基础。


同样,企业也应考虑从身份和访问管理(IAM)角度集中管理应用程序的举措(例如访问请求和认证以及定期用户访问评审)。根据经验,此类计划可以提高整体身份和访问管理(IAM)成熟度,并确保为应用程序和用户正确实施安全策略。


人们还将特权访问管理(PAM)视为身份和访问管理(IAM)状态的核心。特权访问管理(PAM)可帮助组织限制和监控云中特权账户(包括服务账户)的使用,以降低特权凭据被攻击者滥用的风险。人们已经看到了财富100强公司的特权凭证遭到入侵和滥用以在整个网络中种植远程shell的事件。可以通过实施更细粒度的身份和访问管理(IAM)策略来防止这些攻击。


通过强大的端到端加密保护静态数据和传输


在设计云安全策略时,企业需要确定如何使用强大的端到端加密来保护静态数据和传输中的数据。


保护云中静态数据的最关键方面是保护云计算服务提供商提供的密钥。许多企业未能安全地处理这些密钥。即使在规模最大的公司,仍然在将密钥的网址输入互联网浏览器时而无意中暴露公钥。这种常见的错误可能不仅会导致云平台的凭据和配置泄漏,还会导致云实例被攻击者完全接管。


对于传输中的数据,大多数公司已经意识到通过TLS等加密通道发送数据的好处。但是需要注意的是,在处理敏感信息(例如医疗保健或财务数据)时,添加另一层加密措施以防止攻击至关重要。例如,企业可能会考虑加密有效负载并固定TLS证书。

执行应用程序安全性评估


随着DevOps等敏捷开发方法的快速普及,将安全性有效集成到企业的软件开发生命周期对于安全地利用云计算至关重要。企业对于云安全方面最大的误解之一是相信云计算服务提供商将为其托管的应用程序和数据库集成提供安全措施。实际上,大多数云计算服务提供商(包括AWS、Microsoft和Google)都采取的是共担责任模式,企业需要承担以下安全责任:


˙消费者数据;


˙应用安全;


˙身份和访问管理;


˙网络和防火墙配置;


˙客户端配置;


˙服务器端加密;


˙数据完整性身份验证。


而云计算服务提供商需要负责冗余、存储、数据库、网络的安全。因此,将安全性和合规性集成到企业现有的持续集成和持续部署管道中变得至关重要。


为了提高云计算应用程序的安全性,企业应首先在安全开发生命周期(SDLC)中尽早识别安全漏洞。实际上,这意味着企业应该在开发的最初阶段融合安全架构审查和安全代码审查,以推动代码的安全实施。许多安全解决方案供应商已经采用这种方法,为开发人员提供安全工具,其中包括培训、在集成开发环境(IDE)和持续集成管道中集成安全实践。人们目前看到的问题包括安全解决方案供应商的编程语言依赖性,尽管大型企业的开发生态系统中存在过多的编程语言。这些工具无法在不同的编程语言中提供相应的质量。例如,大型企业可以利用Node.js和Java安全工具有效识别Node.js漏洞,同时忽略Java中的安全风险。面临这些挑战的企业需要优先考虑其工具的定制,以实现跨编程语言的统一有效性。此外,企业可以利用基准测试工具来了解各种安全解决方案供应商的功效。


评估生产安全工具的功效对于保护云计算应用程序也至关重要。建议首先启动一个针对压力测试关键安全控制的紫色团队练习。这种方法允许企业识别是否存在可能危及其云实例的攻击路径。为了更好地认识到企业可以从安全团队中获益,企业需要了解生产安全评估选项的前景。红色团队练习提供了对手对企业安全态势的看法,蓝色团队练习提供了维护者的观点,紫色团队结合了对手和防守者的观点,提供了对信息安全风险的全面评估。人们看到企业寻求建立或增强紫色团队能力的趋势,有时在外部专家的帮助下实现。根据经验,企业可以通过将人工技术与自动化方法相结合,最有效地进行生产中的紫色团队练习。这使企业可以减少因任何已识别的安全问题而导致的停机时间。重要的是,企业不要在质量保证环境中进行紫色团队练习,因为这可能会降低其结果的有效性。


紫色团队评估可以帮助识别生产中的安全漏洞和业务差距,提供对分层防御(例如Web应用程序防火墙(WAF)、安全网关、安全信息和事件管理(SIEM)、单点登录和运行)的功效的可见性时间应用程序自我保护(RASP)。


保持强大的记录和监控能力


强大的日志记录和监控功能对于组织快速检测和响应影响其云部署的恶意活动至关重要。传统上,提供日志收集和分析的安全信息和事件管理(SIEM)系统在安装和维护方面具有挑战性,日志保留也非常密集。由于模块化功能,更新的安全信息和事件管理(SIEM)系统更易于部署。随着企业越来越多地将日志存储在云中,也减少了内部部署的存储。


企业领导者应该努力使用安全信息和事件管理(SIEM)来实现针对云计算应用程序和基础设施利用的攻击模式的单一控制平台视图。这是通过来自各种发现源(WAF或RASP)的日志聚合来实现的。企业应该验证信息和事件管理(SIEM)功能的有效性,以创建连续的反馈循环,从而使攻击之间的共性成为分层防御和/或应用程序代码的规则集的变化。人们看到许多公司未能建立这种反馈循环,影响了他们保护云中信息的能力。


屡见不鲜的数据泄露事件强调了这样一个事实,全球规模最大的企业也一直在与云安全作斗争。企业的领导团队必须通过在其持续集成/持续部署(CI/CD)管道和生产环境中集成有效的安全控制和流程来应对云安全风险。此外,安全团队需要在非生产环境和生产环境之间创建一个连续的反馈循环,以增强企业的整体安全态势。

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技术+人才,共创中国物联网未来 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着智能制造的推进,生产设备智能化不断提高,相对于更易获得的技术和设备,人才的差异化优势逐渐凸显出来,制造领域人才缺口也越来越大,因此,更多企业开始将目光放长远,聚焦在智能制造的未来——人才层面。


2019年5月17日“2019第三届世界智能大会”期间,Tridium与天津大学签署关于合作的谅解备忘录,同时和天津市大学软件学院签署深化产教融合合作协议,通过强强合作全力推动中国物联网人才培养。“Tridium自2017年起全面支持中国教育行业发展,一直积极参与教育部产学合作项目,此次与天津两所大学的深入合作,让传感、自动化、计算机、物联网相关专业的大学生们可以更直接的方式学习全球领先的物联网框架技术,深化产教融合。” Tridium亚太区总经理刘永泽如是说。


此外展会同期,Tridium还举办了以“携手互联,无限可能”为主题的“2019 Tridium中国合作伙伴大会”,全面展示了以Niagara为核心的物联网平台技术和解决方案。从技术和人才两方面助力物联网的发展。


行业要发展,人才是关键


在互联网技术日益发展的背景下,工业产线联网成为可能,而具有工业物联网技能的人才却是严重缺失。究其原因有以下三个方面:由于互联网的冲击,制造产业人才流失严重;传统的高校工科教育往往侧重于理论的灌输,很多校内车间实习的老旧设备远远不能代表当前制造业的发展,这影响了很大一部分学生的就业选择;高校人才教育与企业的人才要求严重脱节,高校毕业生缺乏对于行业的了解,不能掌握产业前沿技术,难以满足企业的用人需求中。而我们看看中国的物联网市场的趋势,据预测,2020年我国物联网产业规模将突破1.5万亿元。未来几年,智能领域的人才需求量在20万以上,但每年的物联网专业的毕业生规模不足10万人,供不应求态势凸显。面对严峻的人才缺口问题,Tridium亚太区总经理刘永泽先生表示:“作为一家物联网科技企业,Tridium希望通过自身的创新科技为产业各方搭建更好的平台,加快推动物联网专业人才的培养。”


Tridium作为全球新一代物联网基础平台技术的领导者,依托其成熟的技术平台,能够为高校物联网人才的培养提供助力。此次Tridium与天津大学签订谅解备忘录,合作方向包括支持创新创业以促进区域经济发展、基于先进技术的物联网专业学科建设、支持产学研结合以加速科研向实际应用转换、提供学生实习实训机会以促进毕业生就业等。而与天津市大学软件学院则签署了深化产教融合合作协议,根据该协议,双方将联合建设面向物联应用人才需求的专业,长期开展卓越工程师班的合作,建设T-Lab开放创新实验室和校企实习基地,开展合作教学科研等横纵向项目以及物联网行业活动等。双方还将联合成立创新创业专家委员会,实施T-Star合作伙伴创新创业成长计划。


物联网作为未来创新技术的基础,其重要性不言而喻,Tridium与天津当地高校的合作使得产业生态进一步完善,实力助推物联网行业的发展。


开放平台,大有可为


那么,Tridium是如何受到天津当地高校青睐的呢?这与其拥有强大技术优势的物联网平台技术密不可分。此次大会期间,Tridium携手众多行业用户,举办了“2019 Tridium中国合作伙伴大会”,吸引了众多的行业观众。



此次大会主要围绕Tridium的核心物联网平台技术——Niagara展开,目前这一技术已经发展到第4代,并在全球80多个国家和地区有广泛而成熟的应用。覆盖了包括智能建筑、基础设施管理、工业控制、连锁商业、教育、安防、智能电网、能源、暖通空调等在内的几乎所有物联网行业。


那么Niagara究竟有何“过人之处”呢?格力电器项目总监牟桂贤从智慧建筑的角度分享了Niagara的核心优势——开放。在智能建筑项目推进的过程中,往往会接触到很多不同类型的设备,而不同厂家的工艺、技术不同,其中的技术标准、通讯协议千差万别,异构系统的集成就需要非常多的人力资源的投入,而且非常耗时。 “Niagara物联网开放平台,在接入端非常有优势,它就相当于一个社区,将不同的标准和网络纳入进来,实现设备级互联互通互操作。” Niagara Framework®开放式物联网软件框架是一个完整的、智能的企业集成应用平台,可以开发、集成、连接和管理任何协议、任何网络、任何智能设备和系统。依托 Niagara物联网平台,工程师们可以将更多精力放在自身行业应用的开发上,实现物联网的价值“提现”。


结语:立足制造行业发展,物联网平台的开放性同样是当前用户讨论的热点,这从当日人气爆棚的会场中可窥一斑,据悉,除了智慧建筑市场,智能制造同样是Tridium未来业务拓展的一大重要方向,非常期待Niagara在制造领域的作为。而相对于单纯提供技术服务,Tridium能够拥有宏观视角,积极投入到产学研中,对于物联网行业的发展是非常难能可贵的,随着这类项目的增多,我们有理由相信,物联网的腾飞就在不远的将来。

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智能制造大趋所势,工厂企业该如何应对? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失,工厂企业需要找到一种全新的生产模式,以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。而工业4.0模式的出现,为制造业提供了新的思路。通过物联网连接产品生命周期的所有阶段,从原料采购到生产再到交付和进入客户家中,整个过程都能可视化管理。


这也是第四次工业革命的场景,物联网为整个制造过程搭建了桥梁,创造了一个具有凝聚力的制造环境。原料供应商知道何时应该发货,制造商知道如何保证产品质量,每个客户反馈的信息让厂商获得对产品和市场新的认识,物联网解决了供应商、制造商和客户之间信息隔断的问题,智能工厂将制造业服务能力提升到一个全新的水平。


未来,物联网将给制造业带来巨大的价值,潜在价值可能会达数十万亿美元。据估计,在未来五年内以每年6%的速度增长,市场到2020年将接近700亿美元。巨大的应用场景包括汽车和运输、采矿、电子、化工、制药、石油和天然气等行业。那么,在新的制造场景将会怎样变化,工厂企业又将如何迎接趋势?


制造业供应链的变革


消费市场的需求变化如此之快,对于传统的制造业无疑是一大难题。客户实时期望不断上升,供应链越来越复杂,通过人力分析或者落后的工具去管理控制制造过程,已经难以满足当前市场需求。而智能工厂通过智能传感器和物联网采集的大量实时数据,再基于云端高算力服务器的分析,以及创造更灵活的生产流程来跟上客户需求的步伐。


智能工厂变革,制造商该如何应对?


智能制造的模式与传统制造完全不同,依托于先进的数字化制造技术,工厂可以进行按需生产,从世界各地供应商采购原料,避免了大量库存的风险,并通过社交媒体管理客户反馈,实现个性化的制造,达到更快、更灵活、更高效的产品交付水平。


得益于物联网和数字化技术的发展,智能制造为工厂带来了新的能力,虽然升级智能工厂并不是必要的,但却是非常有价值的事。利用优化的供应链,不仅可以减少交货时间和成本,同时基于市场信息的掌握,还可以减少生产过程缺陷产品数量。


产品质量保持一致性


过去的制造业,当工厂收到车间信息或者从客户调查到数据的时候,产品已经进入了客户群体,也就是损害已经产生了,给用户留下了低质量的印象。而新的制造模式,借助于物联网技术,允许工厂企业实时收集到传输数据,可以及时洞察到问题所在,并在产品造成严重问题之前进行更改。


智能工厂变革,制造商该如何应对?


未来的产品将放置智能传感器,这些感知零件将能够确保每件产品一致性的质量水平,无论是电子消费品、家用电器还是工业类设备,传感器能够将产品的异常数据汇报给厂家,然后工厂提供更准时的售后服务。还有,工厂可以从数据中分析产品的不足,在下一件产品上进行优化,最终能够更多的保证产品的质量。


这种方式避免了客户投诉和公司品牌的损害,同时可能为公司节省巨大的成本。过去,汽车产品重大问题发生后,大量召回的事件屡见不鲜,不仅导致公司品牌影响力的下跌,还要负出沉重的金钱代价。


物联网连接制造过程的好处在于,一旦发现问题或者缺陷,可以在错误产生严重后果之前及时进行自我修复。尤其在人工智能突破的今天,可以快速分析出存在的隐患,以近乎实时的速度完成生产质量的管控,并带来更好的产品和更少的损失。


预测性维护的重要价值


工厂生产线意外停机事件和计划外的维护将会给企业带来巨大损失,每一件设备和机器都不可能保持不出问题,但停机在计划之外发生,不仅让公司蒙受生产损失的打击,同时也拖低了生产效率。在成本越来越贵的今天,这种意外停机可能需要较长时间去检查维修,并要支付巨额金钱,对于中小企业更是无法承受的。


在工业4.0的模式里,有一种预测性维护的方法,通过在智能工厂中生产设备上放置各种传感器,从而能够实时自动监测机器磨损的情况。再借用于机器学习算法,可以准确跟踪零件和机器的更换时间。


智能工厂变革,制造商该如何应对?


预测性维护有助于在错误发生之前安排更换设备部件,而且可以安排合理的更换时间,例如在机器闲置的时段,就不会占用生产时间。这样不仅可以保证生产线的效率,同时提高了工厂整体敏捷性。


如何构建智能工厂?


智能工厂是未来制造业发展的必然趋势,目前已经有一些优秀的案例,例如全球大型制造商包括通用电气、西门子、霍尼韦尔、三菱电机、罗克韦尔自动化、施耐德电气、通用动力等都在尝试新的制造模式。不过,升级智能工厂要结合自身的需要和环境特点,不同的企业应该采用不同的方式,这样才能达到其想要的效果。


通常企业转型有几个目标方向,例如缓解决劳动力成本,降低工厂的整体成本;提升生产线的效率,将产品的交付时间缩短;增加工厂的灵活性,以便于能够快速响应市场的需求等等。企业可以根据自身的需求,制造完善的升级方案。


首先要构建物联网将传感器、电机、开关和其他各种小工具联网,工业4.0时代的智能工厂包括生产线、机器人、物联网、远程自动化等内容。此外,还涉及到生产网络和定制生产系统、产品的虚拟规划以及生产和远程维护等。


还有,智能工厂需要新型工人,引进具有IT知识和OT运行技术的专业人才。工厂里重复性劳动任务会交给机器人,而人们将更多关注在产品设计,以及流程优化和监控等方面。

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智能制造为各国提供发展和转型机遇 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 “在经历了互联网泡沫和经济危机之后,世界各国重新意识到制造业的重要性,智能制造为各国提供了发展和转型的机遇。在全球城市竞争中,智能制造正在成为重塑世界各城市产业竞争力的关键因素。”日前在北京发布的《世界智能制造中心发展趋势报告(2019)》(以下简称“报告”)提出上述观点。


近年来,世界各国在智能制造领域争相布局。保守估计,未来几年全球智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速,预计到2022年,全球智能制造产值将达到1.51万亿美元左右。报告认为,智能制造已成为重塑世界城市之间产业竞争力的关键因素。


报告由标准排名城市研究院联合经观城市与政府事务研究院共同制作完成,对全球50个重要智能制造中心城市进行统计和分析,展现世界智能制造产业的发展态势及世界智能制造中心城市的潜能。《2019世界智能制造中心城市潜力榜》和国内首份《中国智能制造产业园区地图》随报告同步发布。从评价体系来看,影响智能制造最大的因素依然是科技创新。


从榜单结果显示的整体实力看,中国城市智能制造平均指数为0.4387,稍低于样本平均水平0.4642,远低于国外城市平均水平0.4842。中国城市中,上海位列榜单第二、深圳列第五、苏州列第八、天津列第十、北京列第十五。美国所有样本城市均高于平均水平,中国22个样本城市中仅有6个城市高于平均水平。


从榜单数据看,中国整体智能化水平较低,与国外水平相比有待提高,但在细分领域,一些中国城市在世界排名中占据了一席之地。比如,在智能制造相关专业机构数量方面,北京(286)以微弱优势领先纽约(282),上海、重庆、天津和广州也进入榜单前十。在智能制造企业数量方面,苏州以高达6653的智造企业数量居全球第一。


榜单显示,中国城市在产业融合度上表现较好,这与中国制造业覆盖了全世界所有产业门类直接相关。世界智能制造产业融合前十分别为:中国上海、中国天津、美国旧金山、中国苏州、美国纽约、中国武汉、美国洛杉矶、中国北京、中国郑州、中国合肥。


从《中国智能制造产业园区地图》中看到,智能制造产业园分布呈现出两条纵贯南北的产业带,链接了经济较为发达地区的重要制造业城市。其中,中部产业带以“北京-天津-济南-郑州-武汉-长沙-广州-佛山-深圳”为线,东南沿海产业带则以“连云港-盐城-合肥-南京-苏州-上海-杭州-宁波-莆田-厦门-汕头-深圳”带状分布。其中,智能制造产业园区数量超过10个的城市达到15个,这些城市将成为未来中国智能制造领域的排头兵。

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无人配送来了!厦门发布全国首例城市级5G智能物流配送应用 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 你在5G的这头,货在5G的那头,一辆智能配送机器人就能给你送货上门。“无人配送时代”真的来了,你的快递有可能是机器人“快递小哥”送的!


昨天下午,一辆京东物流智能配送机器人,从第一码头公交枢纽站的智能配送站出发,将货物自动送至交通大厦门口,完成配送任务。这标志着厦门正式发布全国首个5G客货融合的公交枢纽站以及全国首个5G智能配送机器人商用项目。

据介绍,京东物流与厦门公交集团、大唐移动通信设备有限公司共同合作,进行共配物流全国首例城市级商用场景验证,整个场景全面覆盖5G网络。未来三方还将充分利用公交场站、BRT道路等公共资源以及5G网络资源,打造客货融合、站城一体、三网合一(客运网、货运网、信息网)的智能化物流体系,打造全国第一例城市仓、路、站、设备全场景智能物流公共化体系。

落地厦门 共享共配 物流“试水”送货

道路拥堵,几乎是每个大城市的通病,道路通行效率低下,物流成本居高不下。在此前举行的首届雄安城市物流发展论坛上,城市智能物流研究院(雄安)创新性地提出共享共配物流解决方案。

所谓共享共配物流,是指通过共享物流资源、统一标准实现物流资源优化配置,从而提高物流系统效率,减少重复建设,降低物流成本,推动物流系统变革的物流模式。通过资源整合与共享,以达到降本增效的目的。

如何将共享共配物流这一概念在城市落地?公共交通领域无疑是最佳选择。公共交通领域BRT道路独有的路权,可以实现共享共配物流先行先试,推动公共交通智能化示范应用。此次京东物流牵手厦门公交,正是引领城市共享共配物流方案的落地。

在哪配送 智能配送 机器人自动送货

在哪些区域能实现无人配送?

厦门市交通部门协调中国信科集团、中国联通率先在枢纽场站到交通大厦区域布设了5G信号,完成了区域5G网络覆盖,将5G网络低时延、高带宽、广连接的优势充分运用在物流配送机器人上,实现5G智能物流配送机器人全程自动驾驶和商用化。在第一码头公交枢纽场站建设完成智能物流配送分拣站,作为输送包裹“最后一公里”的神经中枢,将原本仅有公交客运单一功能的枢纽场站升级为一体化、多元化的客货运融合物联网综合运输服务站。

在另一场景中,京东物流智能配送机器人通过5G网络交叉路口,从Mini配送站取货后,将货物配送到华侨大学门口,由华侨大学师生取货。其间验证5G网络下的车路协同平台系统,交叉路口的智能灯杆,将交通视频通过5G网络回传到后台系统,通过对视频信息进行数据分析进而实现对车辆的调度等应用,实现系统管理平台的车路协同功能。“活动中承担物流中转的无论是智能配送站还是Mini配送站,都是与公交站点设施高度集成的配送点,集智能公交、智能物流、智能零售、智能便民服务于一身,实现资源集约化利用,最大限度减少城市道路资源占用,同时大大提高配送效率。”京东物流相关人士说。

现场直击“快递小哥”厦门街头顺利送货

导报记者在展示现场看到,京东物流智能配送机器人外观实则是一个重达300公斤的4轮机器车,但却不笨重,黑色脑袋、灰色身体,还有两只圆圆的“眼睛”,“萌”感十足。车身共有22个尺寸不同的快递柜,两面各11个。工作人员扫描二维码添加运单后,机器人出发了。“倒车请注意!倒车请注意!”有趣的是,出发前,机器人还懂得调整方向,发出倒车提醒。它行驶起来的速度,导报记者偶尔小跑才跟得上。

一旦发觉前面有人挡住了去路,机器人就敏锐地停下来。据京东物流X事业部自动驾驶业务部经理万海波介绍,机器人的行驶是有后台监控的,一旦2米开外有障碍物,就会停下,确保安全。


万一行驶途中机器人本身出现故障怎么办?工作人员表示,因为有监控调度,“一切皆在掌控之中”,若出现故障,会第一时间联系客户解释,转其他配送机器人或者人工配送来解决。

从第一码头公交场站,导报记者一路“尾随”载着快递的机器人送货,过马路、拐弯,它都顺利完成,不在话下。到达目的地交通大厦后,前来取件的市民杨小姐输入手机收到的验证码,轻松取到了自己的快递。“我昨天中午下单,今天下午3点10分就收到短信说将要派送,3点17分再次收到验证短信,下楼就看到了机器人。”

原来,在5G网络环境下,公交BRT车辆首先将货物运送到设立于第一码头公交枢纽站的智能配送站,再由京东物流智能配送机器人将货物从智能配送站取出,自动送至交通大厦门口,完成配送任务。配送机器人全程通过5G网络实现高精度地图导航,并将采集的高清视频实时回传指挥中心,充分发挥了5G强大网络的优势。

5G助力车路协同无人配送或全面实现

实现无人配送必然离不开5G。在本次场景测试中,京东智能配送机器人整个配送过程都被设置在交通枢纽的高清视频设备实时监控中,并通过5G网络回传到后台系统,通过对视频信息进行数据分析、应用及车辆调度等应用,实现车路协同系统管理平台。


车路协同是采用先进的通信和互联网技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。5G技术的日臻成熟也为车路协同系统的实现和推广奠定了基础。

“在车路协同体系中,路面、围栏、交通标志、信号灯、路灯等所有基础设施都可以向车辆传输信息,配合智能城市管理平台和智能道路决策后台,保证自动驾驶技术的大规模应用。”京东物流X事业部自动驾驶业务部经理万海波说道。

未来规划客货融合打造智能化物流体系

研究表明,共享共配物流将成为未来城市社会资源合理分配利用的绝佳方案,能够大幅减少城市基础设施的重复建设,有效降低对环境的污染与破坏,为人们营造更好的生活品质,并带来社会效率的显著提升。

京东物流、厦门公交集团双方也正在规划整合各自优势资源,充分利用厦门公交场站、BRT道路等优势公共资源,希望在无人驾驶、车路协同、物联网等高新技术产业方面展开全面合作。

据悉,京东物流将通过率先在物流领域实现5G技术、车路协同技术、自动驾驶技术的应用,与合作伙伴共同打造客货融合、站城一体、三网合一(客运网、货运网、信息网)的智能化物流体系,同时为城市未来的智能物流体系规划提供样本,为推动未来城市智能化建设贡献力量。

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5G+智能制造 浙江制造再升级 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着我国5G产业链上各企业的布局步伐加快,5G生活已离我们越来越近。5G对我们生活最大的改变将发生在产业互联网,助力制造业提质增效和实体经济转型升级。


5G助力工业互联网发展


5G能够为工业互联网提供10G以上的峰值速率、毫秒级的传输时延、千亿级的连接能力和纳秒级的高同步精度,从而开启人机深度交互、万物广泛互联的新时代,为制造业提质增效和实体经济的转型升级注入新的活力。


在工业中,5G可以在物联网、自动化控制、工业AR等方面应用,助力工业流程的重塑。


物联网


在智能工厂中,5G技术可以适应不同的工业场景,能满足物联网的绝大部分连接需求。


工业自动化控制


5G可提供极低时延长、高可靠,海量连接的网络,使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。


工业AR


增强现实AR在智能制造过程中的应用场景众多,可以极大地减少人力成本,提高效率。如远程监控流程和生产流程,在生产任务中远程指导,设备维护时远程专家业务支撑等场景。


浙江5G+工业互联网实践


浙江移动日前密集推进5G、人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算与各大产业应用的融合创新,目前已形成应用示范点30余个,杭汽轮、新安化工、绍兴喜临门、桐乡新凤鸣、宁波舟山港等一大批浙江知名企业试水5G。


在喜临门的工厂里,已有3条袋装弹簧生产线、2条绗缝生产线通过5G网络实现智能制造。床垫生产,尤其是在袋装弹簧的智能化生产环节中,对机械系统和控制系统之间信息传导的“时延性”要求非常高,必须保证在30毫秒以内,否则将影响生产进程与床垫品质。


工作人员介绍,一个月下来,5G网络的时延基本保持在25毫秒以内,断线次数很少。


杭州汽轮集团与浙江移动合作打造5G三维扫描建模检测系统。




杭州汽轮集团5G三维扫描建模检测系统大幅提升工作效率


通过激光扫描技术,可以精确快速获取物体表面三维数据并生成三维模型,通过5G网络实时将测量到的海量数据传输到云端,由云端服务器快速处理比对,确定实体三维模型是否和原始理论模型保持一致,同时向工厂实时反馈结果。该系统使得检测时间从2~3天降低到3~5分钟,在实现产品全量检测的基础上还建立了质量信息数据库,以便于后期质量问题分析追溯,既节省了成本,也直接提升了效益。


推进5G+智能制造发展


杭州作为三大运营商的5G试点城市,已具备先发优势。浙江省发布的《关于加快推进5G产业发展的实施意见》明确提出,到2022年要成为全国5G网络建设的先行区、创新应用的示范区和产业发展集聚区,实现5G相关产业业务收入4000亿元,支撑数字经济核心产业业务收入25万亿元。


在“5G+智能制造”试点示范工程方面,浙江提出要开展“5G+工业互联网”试点示范,在重点企业打造人、机、物全面互联的工厂物联网网络体系。推进5G与物联网、人工智能的融合应用,实现工业视觉检测、工业AR/VR、无线自动化控制、云化机器人、物流追踪等应用,以及制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。推广“5G+智能制造”新模式,滚动实施500个智能制造应用示范项目,建设“无人车间”“无人工厂”。


浙江移动表示,下一步在远程维护、智能控制、工业质检等方面开展应用测试。浙江的制造业将在5G的助力下加快升级,在新时代保持强大的竞争力。

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构建“智能制造+工业互联网”产业新生态 信息安全这道防线不能垮 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月22日,以“网络全球决胜未来”为主题的第三届未来网络发展大会在南京市江宁区开幕。本次大会由中华人民共和国科学技术部、中国工程院、中国科学技术协会、江苏省人民政府指导,南京市人民政府主办,中国通信学会、江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室、江宁区人民政府、南京江宁经济技术开发区管理委员会等单位具体承办。


来自中、美、加、英、法、德、澳、日、韩等国内外400多名知名院士、专家学者、企业巨头、顶尖人物,共赴“未来之约”,就网络科技新成果、产业发展新生态、未来商业新模式、战略投资新机遇等进行来深度解读,共同搭建最前沿的国际化交流合作平台,推动未来网络的发展与创新。


两大亮点:CENI项目和CNOS操作系统正式发布


大会宣布了我国信息通信领域一项国家重大科技基础设施——“未来网络试验设施(CENI)”项目正式开通部分城市运行,包括北京、南京、广州、深圳、杭州、合肥、武汉、成都、西安、郑州、太原、南昌在内的首批12个节点。这是全球首个基于全新架构构建的大规模、多尺度、跨学科试验环境。


构建“智能制造+工业互联网”产业新生态 信息安全这道防线不能垮


“未来网络试验设施(CENI)”项目发布


这一设施建立是由于现代制造业在发展过程中,对网络时延、服务质量以及安全等方面的需求日益增加,互联网如何适应实体经济发展的需要成为现阶段的重要议题。因此,让互联网变革成一个可确保任意需求、任意质量标准服务的网络,是全球网络界一次大胆的探索与实践。


与此同时,我国自主研发的全球首个大网级网络操作系统CNOS(China Network Operating System)正式发布。当前全球互联网架构正面临巨大的变革机遇,网络操作系统成为未来网络全球竞争的战略制高点。CNOS网络操作系统是在全球近400多个城市的1000多个节点大规模骨干网中稳定运行2年以上的大网级网络操作系统。目前,该成果已成功应用于工业互联网、空间卫星互联网、军民融合网等重大领域,未来将进一步拓展服务于“一带一路”,增强我国在该领域的话语权、规则制定权和产业的主导权。


构建“智能制造+工业互联网”产业新生态 信息安全这道防线不能垮


大网级网络操作系统CNOS发布


智能制造是手段而非目的,工业互联网时代需重视信息安全问题


工业包括离散工业和流程工业,前者有机械制造、金属加工、电子电气设备制造等。后者包括炼油、化工、制药等行业。在这些行业中,一方面安全问题十分严峻,另一方面随着我国人口红利逐渐消失,企业人力成本大幅增加,并且,我国企业生产相同的产品与发达国家相比,物耗、能耗要高许多。在这一形势下,中控科技集团创始人、宁波工业互联网研究院褚健认为:“企业究竟是不是智能制造其实并不重要,关键是它能不能让这个企业安全生产、低排放,具有更高的竞争力。”


构建“智能制造+工业互联网”产业新生态 信息安全这道防线不能垮


中控科技集团创始人、宁波工业互联网研究院褚健


针对企业来说,要提高企业的竞争力,必然要实现生产中各个环节的优化,在优化过程中需要知道所有的生产信息、生产数据、设备数据等。工厂要做到可视化则意味着要有统一的信息平台,只有有统一的信息平台之后才可以实现各种工业APP,为企业增加价值,因此,工业操作系统就成为了智能制造的引擎。


褚健表示:“我们很希望通过一个工业操作系统,再加上工业APP,替代所谓的MES。但是靠某一家企业来做这件事情肯定不行,它需要有一个生态,类似于安卓这样的平台。”


随着平台的搭建,工业互联网慢慢普及,在工业企业大量应用后必然存在公共安全问题。尽管有各种防火墙,但这都不足以完全防护。褚健对此表示,国家重要的核心基础设施应该通过各种防护措施保证其不被攻击,这涉及到工业控制系统。因此,无论是工业互联网和商业互联网,最终都会关联到一起,从而构建一个公共安全的靶场。

构建 “智能制造+工业互联网”新生态,突破核心技术是关键


富士康进入中国三十年,在三十年前,富士康是传统的代工制造厂商,在二十年前开始转向精密制造,在十年前的终端时代,富士康开始从精密制造转向智能制造,在各地进行数字化、网络化改造。富士康工业互联网公司董事长李军旗表示,目前富士康集团目前正在向智能制造与工业互联网两大方向转型。


构建“智能制造+工业互联网”产业新生态 信息安全这道防线不能垮


富士康工业互联网公司董事长李军旗


为了构建“智能制造+工业互联网”产业新生态,富士康提出了“三硬三软”的概念,“三硬”指的是传统制造中不可或缺的工具、装备、材料。“三软”指的是工业软件、工业大数据、工业人工智能。“三硬三软”结合形成了智能制造的整个生态,在智能制造的基础上,通过工业互联网平台把上下游的企业打通,再打造一些专业云,比如工具云、加工云、传感器云等来支持工业互联网发展生态。


据李军旗介绍,富士康智能制造最核心的技术就是智能中控系统,称之为“雾小脑”。该系统的软件、硬件以及操作芯片都是自主研发和国产的。另外,在新一代信息技术领域,富士康从三年前投资了日本夏普公司后,取得了“8K+5G”的核心技术。李军旗说:“在工业互联网中,我们通过4G跨越到5G从而具有了低延时的网络系统,进而构成了‘8K+5G’的网络生态。同时,我们也在寻找不同的应用环境,在明年的东京冬奥会上,夏普的‘8K+5G’摄像机就会向全球转播场景。”


无论是智能制造还是工业互联网,能否突破核心技术是一个企业是否受制于人的关键。其中,突破核心技术最关键的是人才的储备,尤其工业互联网、智能制造是跨领域、跨学科的新生态,因此复合型人才的需求十分庞大。李军旗透露,富士康专门成立了工业互联网学院来培养人工智能、大数据方面,尤其是具有制造经验的复合型人才来支撑公司的发展。


“强网”拟态防御国际精英挑战赛开幕,国际知名“白帽黑客”跃跃欲试


值得一提的是,由中国工程院、南京市人民政府和紫金山实验室主办的第二届“强网”拟态防御国际精英挑战赛与第三届未来网络发展大会同期举行。


本届挑战赛参考人工智能阿尔法狗挑战世界围棋冠军比赛的“人机对战”模式,邀请了来自中国、美国、俄罗斯、德国、日本等10个国家的29支顶级“白帽黑客”战队,对基于我国原创理论及核心技术研制的网络空间拟态防御系列设备,开展高强度攻击测试。


“白帽黑客”,是指那些用黑客技术来维护网络关系公平正义的黑客。


构建“智能制造+工业互联网”产业新生态 信息安全这道防线不能垮


邬江兴院士在现场谈到,在网信科技领域,创新的理论技术需要更大范围、更多的人去质疑和验证。拟态防御技术在顺利通过2016年科技部组织的测试验证、2018年工信部组织的线上测试与去年首届挑战赛实战测试后,今年再次摆下“擂台”,邀请国际知名“白帽黑客”来攻。目的就是通过多轮次“国际众测”,全方位对其安全属性进行测试,这也充分展现了我们在网络安全领域的开放与自信。

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2019-2025年全球铠装电缆年复合增长4.9% Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 国际市场研究机构Zion Market Research日前发布全球铠装电缆市场报告称,2018年全球铠装电缆市场需求量为298.06亿美元,预计到2025年将达到415.87亿美元,2019-2025年期间的年复合增长率为4.9%。


2019-2025年全球铠装电缆年复合增长4.9%


报告中认为,石油和天然气行业对铠装电缆的高需求是全球市场增长的主要动力。这些电缆专为石油和天然气行业应用而设计,例如石油化工和天然气的勘探,开采,生产和精炼。但是,全球电缆和电线行业以及材料的周期性可能是该市场面临的主要挑战。


从铠装材料类型上看,铝、不锈钢和其他(铜,黄铜等)材料中,不锈钢占据了该市场很大的份额,并且估计在未来将占据主导位置。在制造业和输电行业的地下应用中,对耐用布线解决方案的日益偏爱预计将推动该细分市场在未来几年的增长。同时,全球汽车行业轻型电动汽车的增长趋势将推动对铝基铠装电线的需求。


从铠装类型来看,市场包括互锁和连续波纹焊接(CCW)。据估计,连续波纹焊接(CCW)在预测期内将占据该市场的主要份额。CCW的低安装成本正在推动其在炼油行业的应用。预计全球海上生产平台,炼油厂,液化天然气设施和石化加工厂的投资增加将推动未来对CCW铠装电缆的需求。


按电芯类型划分,全球铠装电缆市场分为单芯和多芯两种类型。预计多芯部分在未来几年将显示出相当大的复合年增长率,因为它易于处理,灵活性高和成本效益高,这促进了对各种工业应用的需求,并使最终用户更加偏好。


基于最终用户来看,全球装甲电缆应用包括建筑业,天然气和石油业,制造业,采矿业,通信业和其他(航空航天,化工等)。天然气和石油行业贡献了主要的收入份额,预计将在预测时间段内显示出高复合年增长率。石油和天然气行业的主要制造商越来越多地投资于先进的制造和加工技术,以降低生产成本并增加产量,反过来将推动该行业对铠装电缆的需求。


按区域市场来看,亚太地区装甲电缆市场占全球2018年收入的主要份额,随着中国、印度和东盟等国家基础设施市场投入不断增加,预计到2025年亚太地区将继续占据该市场的主导地位。

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1-4月份工业利润同比下降3.4% Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 国家统计局5月27日发布的工业企业财务数据显示,2019年1-4月份,全国规模以上工业企业利润总额同比下降3.4%,降幅与1-3月份大体相当。


1-4月份工业企业效益情况呈现以下特点:


一是钢铁、石油加工、石油开采、化工等主要行业利润有所好转。1-4月份,石油开采行业利润同比增长19.7%,增速比1-3月份加快9.4个百分点;钢铁、石油加工、化工行业利润同比分别下降28.1%、50.2%和16.0%,降幅比1-3月份分别收窄16.4、4.3和1.8个百分点。


二是近七成行业利润同比增加。1-4月份,在41个工业大类行业中,27个行业利润同比增加,占66%。新增利润最多的行业主要是:烟草制品业,利润同比增长29.4%;酒、饮料和精制茶制造业,增长18.1%;电气机械和器材制造业,增长14.5%;非金属矿物制品业,增长12.6%;电力、热力生产和供应业,增长12.3%。


三是国有控股企业利润降幅收窄。1-4月份,国有控股企业利润同比下降9.7%,降幅比1-3月份收窄3.7个百分点。


四是私营企业利润保持增长。1-4月份,私营企业利润同比增长4.1%。


五是资产负债率下降。4月末,规模以上工业企业资产负债率为56.8%,同比降低0.5个百分点。其中,国有控股企业资产负债率为58.4%,降低1.1个百分点。


由于4月1日起实施增值税税率下调,导致4月份部分工业产品需求在3月份提前释放,加之同期基数较高,4月份规模以上工业企业利润同比下降3.7%,与3月份相比波动较大。但从平均增速看,3、4两月利润平均增长5.0%。

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如何利用工业物联网创造边缘计算的竞争优势 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 物联网如今已经成为许多行业组织的组成部分,广泛应用在农业、制造业、医疗保健、交通运输、能源等行业领域。它是数字化转型的主要推动力之一。通用电气公司前首席执行官Jeff Immelt在2016年发表的一篇文章中,对工业物联网给出了“美丽、可取、可投资”这样的评价。


工业物联网巨头埃森哲公司预测,到2030年,工业物联网将为全球经济增加14.2万亿美元。


但是,工业物联网与传统的物联网有何不同?消费级物联网设备越来越普及,医疗保健可穿戴设备、智能锁、冰箱、空气质量控制器、虚拟助手等物联网设备迅速成为市场主流。而“工业物联网”一词是指新兴技术在行业业务运营中的应用。


Techopedia公司对于工业物联网的定义是:“工业物联网(IIoT)是通过物联网连接协同工作,以帮助增强制造和工业流程的各种硬件组合的一个术语。”


以下将简要概述工业物联网的优势,了解其成功实施的案例以及阻碍其大规模采用的障碍,并概述克服这些障碍必须采取的步骤。


工业物联网的好处


越来越多的企业认识到工业物联网的好处,并致力于采用工业物联网技术进行数字化转型。


利用工业物联网可以帮助组织:


·创造大量经济机会


·提高运营效率


·简化常规流程


·提高生产率


·降低资本和运营费用


·确保业务关键流程的无中断性能


更具体地说,工业物网联盟列出了10多个工业物联网的用例,其中包括能耗优化、智能仓储应用、连接物流、工业安全系统、智能农业、资产管理、工作人员健康、安全监控等。显然,工业物联网最终将对世界经济以及未来的发展产生巨大影响。


该技术将改变就业市场,促进经济增长,重塑现有产业,创造新机遇,以及最重要的是为企业提供显著竞争优势所需的一切。


Industry ARC公司最近的一份调查报告预测,全球工业物联网市场规模将在短短两年内达到1238.9亿美元。到2021年,制造业将创造最高收入,医疗保健业迅速赶超,并呈现60%的年增长率。另一位行业领导者将是能源部门,预期复合年增长率为39.7%。


工业物联网用例


以下的一些使用案例提供了企业如何利用工业物联网为其带来利益的典型范例。


建筑行业


卡特彼勒公司提供了一个使用工业物联网进行预测性维护的示例。卡特彼勒海事部门已经引入了基于Pentaho平台的卡特彼勒资产智能平台,用于数据集成和分析。该公司安装了物联网传感器来监控船舶上的几乎所有设备,其中包括发动机、燃油表、空调等。


该系统检测到冷藏箱使用的电量与燃料表读数呈正比关系。然后通过简单地调整发电机功率输出,将数据用于优化操作设置。因此,预测性维护分析使其用户每小时节省30美元的费用,对于运营50艘船舶的大型船队而言,每年可节省超过65万美元的成本。


天然气行业


像Marathon Petroleum公司这样的石油和天然气工业公司正在利用物联网来确保其工作人员的人身安全,使用无线传感器监控员工接触有害气体的情况,并在有害气体达到危险水平时及时通知他们处理或撤离。该公司也不再使用人力进行远程管道检测等高风险操作,工业无人机可以很成功地处理这些操作。


2013年,Marathon Petroleum公司收购了英国石油公司所拥有的美国德克萨斯州一家炼油厂,该炼油厂的设备在2005年爆炸,导致15名工人死亡,170多人受伤。该公司目前正成功地利用实时监控和预防性维护来挽救员工生命,降低风险因素。


采矿业


日本小松矿业公司采用的工业物联网解决方案使用从设备和传感器收集的实时数据来优化机器操作。其连接的设备包括长壁采矿系统、轮式装载机、电动采矿铲等大型采矿设备,此外,小松矿业公司使用机器学习处理数TB的数据,并获得提高其运营效率的见解。


根据Inmarsat公司最近发布的调查报告,在采矿业中,工业物联网的采用也有助于企业遵循环境法规和企业社会责任政策。

工业物联网面临的挑战


尽管科技爱好者对工业物联网的到来表示欢迎,但73%的企业仍然没有实施任何工业物联网创新。虽然行业巨头正在迅速接受数字化转型,但中小型企业正在应对阻碍工业物联网应用的现实挑战和问题。


与传统技术整合


工业物联网会生成大量数据,这对底层基础设施提出了很高的要求。然而,大多数成熟的企业仍然使用传统的软件和硬件解决方案来处理结构化数据,而物联网设备快速生成大量的非结构化数据。此外,这些数据需要实时处理和分析,而遗留系统则针对完全不同的方法进行定制。


企业云计算解决方案可以提供合理的替代方案,但只是在一定程度上,因为许多特定于业务的应用程序都是在传统基础设施上开发的,无法在云计算环境中工作。


除了将传统设备与工业物联网进行整合之外,另一个挑战是网络流量。所有第三方设备产生的流量将对网络产生巨大影响,当然,网络技术本身也将发生变化。


有一件事是清楚的:在当今的商业环境中,生产停工会导致企业巨大的收入损失,缺乏与遗留系统的集成是一个严重的问题,因此阻碍了工业物联网的采用。


费用


为了充分利用工业物联网,企业必须进行全面或部分软硬件改造,这是一项代价高昂的工作。在传统观念中,满足物联网挑战需要购买单独的存储、计算和网络容量,这需要前所未有的费用。


到目前为止,大多数企业都采用混合云模型——在将部分流程转移到云平台的同时,将关键操作保留在内部部署数据中心。像谷歌和AWS这样的行业巨头正在提供物联网平台,但不可否认,企业云计算费用也相当高。


安全性


这是一个很大的问题。显然,传统的安全系统(比如防火墙的防病毒应用程序)很难应对物联网时代的安全威胁。然而,一些专家消除了这些担忧。他们声称,当今的技术已经发展到可以满足企业级安全需求的水平。


可管理性和控制问题


这些问题非常严重。与企业级别的系统故障不同,大多数消费级物联网设备几乎无法应对紧急情况。但如果在制造厂、炼油厂或矿山发生事故,其后果可能会更严重,将带来潜在的危险和危及生命的情况。在工业物联网系统具有无可挑剔的性能记录之前,企业将对大规模采用工业物联网保持警惕。


连接性


工业物联网的连接性是另一项挑战。由于大量的设备连接到网络,传统的集中式基础设施模型肯定会被淘汰。许多专家都希望使用分布式云模型来实现边缘计算。像戴尔公司这样的科技巨头现在正在推出边缘计算网关设备,这些设备将充当物联网中心,并处理关键任务操作,而核心云网络将保留用于数据存储和分析。


标准化


在市场经济中,设备制造商和开发人员提供了大量的工具、传感器和传输协议,这些工具、传感器和传输协议可能相互兼容,也可能相互不兼容。简单地说,A公司制造的传感器可能无法与B公司的数据处理平台一起工作。对于工业物联网的早期采用者,这可能导致供应商锁定。直到现在,还有一些国家正在努力引入和采用统一的标准,但这种情况仍远未完善。


人才


在许多方面,缺乏相关人才是核心问题。虽然自我学习人工智能仍处于发展阶段,但工业物联网的实施需要人力资源专家的帮助,而这些专家很少。企业必须说服那些在数据科学、网络技术和机器学习方面具有相关专业知识的现有技术人士继续任职,而这些专业人员也要求提供更高的薪酬。


在这种情况下,企业通常利用国内和海外外包措施,获得物联网人才的帮助,并开发定制企业解决方案。


利用工业物联网创造竞争优势涉及到这些问题。为了应对数字化转型挑战,并采用工业物联网,企业必须经历以下三个阶段:


(1)分析和评估。企业是否具备处理大量工业物联网数据集的基础设施和软件能力?确定企业的IT需求将帮助其概述采购计划。实现这一计划肯定需要投入大量的时间和资金,但最终还是值得付出努力。


(2)半连接框架。对于企业的一个好消息是,73%的企业仍然处于第一阶段,是尚未采用工业物联网企业的一员。而企业进入第二阶段将会获得独特的竞争优势。转移到半连接框架意味着企业中的所有系统都是互连的,并且工作在完全同步的状态。在这个阶段,企业应该有一个逐步采用物联网的计划,并准备向前推进。


(3)连接基础设施。在第三阶段,企业拥有一个完全连接的系统,通常称为制造运营管理(MOM),随着数据流量的增加而扩展,并具有足够的网络、存储和计算能力来处理不断增加的数据集。在此阶段,企业将充分了解网络安全威胁以及实施高级企业安全系统的必要性。


在第三阶段的企业将成为少数的成功公司之一:到目前为止,像微软、IBM、英特尔、通用汽车和思科这样的行业巨头已经为物联网实施了安全可靠的互联网基础设施。


这个计划可能听起来过于乐观,但是大变化通常都是从小步骤开始的。通过仔细选择工业物联网平台、设备管理和连接解决方??案,人们将会看到,物联网的数字化转型将从计划变为现实。

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罗克韦尔自动化:扩展人类的无限可能 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 作为全球最大的致力于工业自动化与信息化的公司之一,从1903年至今,罗克韦尔自动化已经向全球提供了先进的工业动力、控制和信息解决方案,产品种类多达50万种,市场遍布80多个国家……


2018财年罗克韦尔自动化销售额67亿美元,保持了强劲的增长势头。在新一轮工业革命竞争进入白热化的阶段,罗克韦尔自动化与时俱进,于去年11月中旬在美国费城的自动化博览会上首度发布全新品牌承诺。


时隔5个月,在天津落幕的“罗克韦尔自动化全球路演(RAOTM)”上,罗克韦尔自动化专门在中国正式发布了该全新品牌承诺“Expanding Human Possibility”,足以证明其对中国市场的重视程度。


新的品牌宗旨是将人类智慧与机器智能联系起来,让世界更智能、更高效、联接更密切,拓展未来无限可能,让人类遨游于创造之海。


这一拥有百年历史的跨国企业和智能制造技术的领导者,依托全新的品牌承诺,正在帮助中国客户通过构建“互联企业”实现智能制造,为中国制造业的转型升级持续赋能。


罗克韦尔自动化:扩展人类的无限可能


罗克韦尔自动化大中华区自动化及控制软件事业部总经理梁琦


借此机会,笔者对话罗克韦尔自动化大中华区自动化及控制软件事业部总经理梁琦,全面深入理解罗克韦尔自动化全新品牌承诺的战略部署,以及破解中国制造业数字化转型的关键难点问题。


新品牌新使命:秉承传统·拥抱未来


今天,以物联网、大数据、云计算、虚拟/增强现实和人工智能为代表的一些力创新技术,已经与罗克韦尔自动化的主要核心业务平台深度融合,这使“互联企业”得以将生产的灵活性、资产的可靠性和生命周期的生产力提升至前所未有的新高度,并有效降低成本和运用风险,让客户凭借易于部署的智能制造能力决策市场。


全新的品牌承诺必然带来全新的品牌战略服务市场。


梁琦谈到,面向新的智能制造大的背景趋势,罗克韦尔自动化通过技术创新,尤其是智能技术的创新应用,把产品解决方案跟行业应用场景深度结合,促进产品和技术更快地转化成商业价值,从而帮助用户实现快速部署、快速收效、推动企业可持续发展,这些都为罗克韦尔自动化的核心集成架构Integrated Architecture赋予了新的使命。


同时不变的是在自动化领域的持续专注。


“自动化产品与解决方案依然是罗克韦尔自动化安身立命的根基,我们会不断完善和提高集成架构Integrated Architecture的性能,为自动化工程师以及为创新型的制造企业提供优秀的控制与信息解决方案平台,这始终是我们的使命。”


以软件为例,相较于传统的信息化软件,全新的FactoryTalk平台,借助于智能技术的创新,进行了更多的功能细分,更加以用户为导向。


FactoryTalk包括设计套件DesignSuite、运营套件OperationSuite、维护套件Maintenance以及创新套件InnovationSuite等四大功能平台,涵盖了从数字孪生、设计仿真,可视化、MES、预防性维护、机器学习、资产及网络管理等生产全生命周期的技术,到工业物联网以及虚拟/增强现实的创新技术。


软件的“心”并没变,罗克韦尔自动化在自动化、信息化和智能化的有效融合上越来越游刃有余。


数字化的落地:量体裁衣·循序渐进


作为通向智能制造的必经之路,“互联企业”的核心理念是通过信息技术(IT)与运营技术(OT)的融合,实现人员、生产过程和运营管理技术的互联互通,帮助企业营造一个更智能、更高效、更安全的环境,大幅提升制造企业的生产效率、可持续性和全球竞争力。


这一点,正是罗克韦尔自动化的核心优势。


梁琦提到,一个全新的工厂在设计之初,是有条件规划布局智能制造相关技术的。


然而,要实现现有工厂的升级改造,挑战要大得多。尤其是传统的工业现场,设备不具备互联的能力,存在大量信息孤岛,生产工艺流程产生信息流断点。这些都是制造业企业在数字化转型中遇到的水桶效应。解决这些“短板”才能真正成功转型。


梁琦同时表示,规划数字化转型切不可盲从和冒进,而要根据企业自身现状,量体裁衣,分步实施,循序渐进,提质增效。


例如前面提到的信息孤岛的问题。“首先要做的就是信息化使能的工作,设备互联之后,再谈更高层次的升级,这一点非常建议中小型企业去做。”


梁琦将之总结为“以小见大”,通过攻克一个个小的痛点和瓶颈,夯实基础,厚积薄发。


铺设成功之路:技术赋能·软硬兼修


值得一提的是,罗克韦尔自动化是,最早使用以太网连接现场设备的自动化供应商之一。罗克韦尔自动化工业以太网Ethernet/IP技术伴随标准以太网技术的发展和进步,其应用于工业的能力也越来越强大。


标准的工业以太网为工业现场既提供了纵向连接的通用性又增强了横向协作的连接性。


基于工业物联网的互联企业概念,罗克韦尔自动化真正实现一个开放透明的、一网到底的工业以太网的解决方案,用于打通互联的关键——网络的协议转换。


同时,罗克韦尔自动化的网络安全解决方案。可面向工业企业提供非常完善的网络安全的管理机制,结合硬件和软件,以及制度规则的制定,最大限度降低企业在实现互联之后可能面临的网络安全威胁。


梁琦同时强调,互联企业离不开强大的基础架构——控制硬件平台。拥有至强算力的PLC,除了极大提升设备及产线性能,还拥有边缘计算和机器学习的能力。罗克韦尔自动化全新推出的logixAI分析模块直接插到ControlLogix的机架上使用, 完美的将Logix PLC的实时控制,扩展到对运行数据的采集存储,挖掘处理,分析预测。


在展会上十分抓眼球的ICT磁悬浮独立小车智能输送系统,取代传统输送方式,具有模块化和可扩展两大优势,非常适用多规格产品并线生产的柔性化制造场景,同时具备易维护、占地少,速度快的优势。


可以说,互联企业的5层构架中,罗克韦尔自动化拥有从数字化转型底层的基础建设到上层工业互联的深度行业解决方案。


正如罗克韦尔自动化的全新的品牌承诺,将人的想象力与机器智能相结合,通过工业智能和连接协作,营造一个更智能、更安全、更环保、更高效的环境,助力各行业、各种规模的企业提升制造效率和灵活性,降低成本,节约能源。

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智慧搬运助力提升行业自动化水平 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 当前,中国制造业在“制造”转变为“智造”的道路上不断迈进。加速“中国智造”进程离不开智能工厂,“中国制造2025”明确提出推进制造过程智能化,通过建设智能工厂,促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制,进而实现整个过程的智能管控。


今天我们以格创东智服务的国内某大型面板制造企业的一个典型案例,向大家介绍如何通过智慧搬送提升企业自动化水平、建设智能工厂。




近年来,随着国家的大力支持及重点企业的相关投入,半导体与面板产业的自动化水平迅速得到提升,前段工艺制程已实现高度自动化。但在后段模组段,依然有不少制程需要手动、人工,拉低了行业整体自动化水平。实际生产中,工厂为确保产线24小时不间断生产,需要不间断的巡检和及时补料,而产线物料的搬送由现场员工根据实际情况决定,依靠人员的主观判断来进行搬送,很难保证能准时完成生产计划。模组厂内的物流、自动搬送成为工厂优化生产环节、提升自动化水平的目标之一。


要实现这一目标,则少不了MES(Manufacturing Execution System)系统和AGV(Automated Guided Vehicle)搬送的结合。


MES系统作为生产的执行者,实时监控生产订单的进度,提升工厂人员效率,管控产品品质,及时修正生产中出现的问题,对生产过程中的物料、设备、时间等进行全面追踪。为企业减低成本、按期交货,提高服务质量提供了保障。


AGV是一种自动化搬送装置,通过精准的导航系统,可实现在制程设备和货架区之间灵活运动与对接。




在本案例中,MES系统集成AGV搬送,完美释放了此环节的巡检员和现场员工。


MES系统时刻监控各制程设备生产需求信号,当设备发起请求时,MES系统会根据设备生产能力,自动下达搬送指令到AGV小车,AGV小车接收到指令后,将制程产品由货架存放区搬送到指定设备接料口;同时针对当前设备制程完成的产品,当设备发起生产完成信号时,MES系统会自动下发搬送指令,通知AGV小车进行接料动作,并将产品送到指定存放区。


而针对物料部分,MES系统会监控各设备暂存区库存,当库存剩余量达到警戒水位时,生产人员可实时根据预警信息进行备料,将物料通过AGV小车,将物料由线边仓发料中心搬送到指定设备暂存区,保证了生产的连续性。


MES系统和AGV搬送的集成,为产线实现了良品自动转运、异常品存储、不良品及时送修、物料及时补给以及废料回收, 有效打通了各制程设备和货架存放区之间的信息通道,实现了无人化的产品、物料搬送,一方面减少了产品由于人员手动搬送导致异常的风险,另一方面也降低了工厂管理难度,提升了现场自动化程度。

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工业4.0时代的“中国智造” 科通芯城联袂韩企构建大湾区全球智能生态 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月22日,中韩粤港澳大湾区经济合作论坛在中国深圳举办。本届论坛以“改革成长的模型,中国硅谷-深圳”为主题,探讨工业4.0时代的IT与金融融合商务机遇,务实推动中韩在大湾区经济合作。深圳市人民政府副市长王立新、韩国驻华大使张夏成、韩国产业通商资源部副部长郑升一、韩国贸易协会会长金荣柱、广东省推进粤港澳大湾区建设领导小组办公室常务副主任曹达华、韩国经济学会会长金容俊等出席论坛。作为深圳的创新代表——国内智能物联网("AIoT")企业服务平台科通芯城及硬蛋首席执行官和创始人康敬伟应邀出席此次论坛。


深圳副市长王立新表示,在全球经济新的背景下,深圳市政府将鼓励支持更多有实力的深企到韩国发展,并希望未来两地企业在新兴产业等更高层次开展合作,并以论坛为契机拓展双方在经贸、教育、科创,城建等领域的交流,为城市发展和人民福祉贡献更多智慧。


粤港澳大湾区被视作中国接轨全球经济的新支点,新的科技创新增长极在大湾区蓄势崛起,广东省9市正联手香港、澳门建设世界级城市群,拥广阔市场及巨大潜力。广东省推进粤港澳大湾区建设领导小组办公室常务副主任曹达华表示:未来韩国可在科技创新、先进制造业及贸易互惠三方面与广东加强合作,参与粤港澳大湾区建设,共享大湾区机遇。


工业4.0时代的“中国智造” 科通芯城联袂韩企构建大湾区全球智能生态


广东省推进粤港澳大湾区建设领导小组办公室常务副主任曹达华主旨演讲


中国和韩国都是创新大国,加强与粤港澳大湾区科技创新合作,共建创新创业生态,成为未来中韩合作的重要领域。当下,中国庞大的市场潜力对全球各国的企业极具吸引力,韩国驻华大使张夏成表示:“‘为中国制造’是中韩合作模式之一,中韩建交以来,主要在传统制造领域展开合作,而目前‘中国制造’转向‘中国智造’的时代背景下,中韩合作已经转向尖端科技领域合作。”


近年来,广东省与韩国经贸合作密切,2018年广东与韩国进出口贸易额达到748.5亿美元,同比增12%,占中韩贸易总额的四分之一。韩国已经成为广东第4大交易伙伴和第3大外资来源地。其中,科通芯城与韩国的渊源由来已久。自2015年起,科通芯城开始扶持韩国项目,继而与韩国加速器合作,与韩国政府共建中韩青年交流平台。今年1月30日,韩国首尔市长朴元淳以“经济”和“创新创业”为主题的2019首次海外出访,到访科通芯城旗下的AIOT企业创新平台——硬蛋, 4月4日科通芯城董事长康敬伟随广东省委副书记、省长马兴瑞一行到访韩国。


此次,出席中韩粤港澳大湾区经济合作论坛,康敬伟表示:“粤港澳大湾区在政策赋能的背景下有着匹配世界五百强的优势资源,从深圳发展起来的科通芯城集团从2013年开始致力于打造基于共享经济的智能硬件平台,把最好的技术、市场资源、供应链资源整合在一起,服务中国乃至全球智能硬件创新企业。在过去三年,已经有超过3.8万家企业入驻,其中20%来自于硅谷、意大利、以色列等海外创新创业企业,链接2万家供应商。目前,由IC元器件自营平台Cogobuy.com和硬蛋“AIoT”企业服务平台两部分组成的科通芯城,是中国知名的智能物联网(AIoT)企业服务平台,且正以链接芯片-终端-云端构建全球最大的智能硬件创新创业生态系统。”


工业4.0时代的“中国智造” 科通芯城联袂韩企构建大湾区全球智能生态


科通芯城及硬蛋首席执行官和创始人康敬伟致辞演讲


工业4.0时代,人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合形成的智能物联网AIoT被视作未来机遇所在,5G的到来令万物互联成为可能。AIoT产业发展,芯片(IC)不可或缺。而科通芯城集团的AIoT产业链涵盖AI云和端,硬蛋AI技术的优势在于边缘计算、模型训练及深度定制,主要为智能汽车、智能家居、机器人及AIoT定制芯片等领域提供服务。科通芯城与硬蛋的目标是布局产业互联网,向全球输出“中国制造”产能,同时把全球500强领先技术引进中国助力“中国智造”,打造一个全球头脑和中国制造的连接平台,成为企业服务分享经济的典范。


本次论坛吸引了20多家韩国知名企业前来大湾区寻找代理商等商机和市场。科通芯城及硬蛋CEO和创始人康敬伟积极拥抱韩国高精尖企业,向与会企业抛出橄榄枝:“越来越多的韩国企业入驻了硬蛋,未来,也希望在座的韩国顶尖技术型企业如三星、LG等纷纷与硬蛋展开全面合作。”他认为,通过硬蛋这样一个智能硬件创新创业平台可以把中国大湾区的优势资源和韩国企业创新创业结合,为韩国企业提供在中国的资本、供应链、销售等对接服务,硬蛋能有助于韩企进入中国市场,同时,大湾区企业亦可借助硬蛋走进国际市场。

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凯布斯工业连接解决方案亮相华南首届工博会 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 在今年5月22-24日,IARS2019华南展即中国(华南)国际机器人与自动化展览会在广东现代国际展览中心(东莞厚街)举办,作为智能制造华南第一展,本次展会汇集了国内外知名的工业机器人和自动化厂商,集中展示了先进的工业技术和智能工厂生产线解决方案。其中,凯布斯连接技术(苏州)有限公司携多款专业线缆、线束产品亮相,下面,让小编带您一起回顾一下。


在制造业环境中,可靠的电气连接对于设备的性能有着至关重要的作用。凯布斯专注于工业自动化及工业电气领域线缆40余年,针对特种行业和特种设备推出了耐油、耐高温和耐摩擦的各种电缆产品,是工业领域线缆及连接技术系统领先的供应商之一。


本次展会上,凯布斯展示了柔性动力控制电缆、柔性拖链、柔性数据传输电缆、单芯软线和新品柔性交通用电缆等产品,以及还有HDMI、伺服、360车载系统等多种系统解决方案。


凯布斯工业连接解决方案亮相华南首届工博会


考虑到工业应用的严苛环境,凯布斯采用复合的弹性体(抗UV、抗化学、耐寒、耐高温等)材料并通过优化的结构来提高线缆的柔软性。此外,在出厂前还进行苛刻的测试,包括90度高温的耐油试验,500万次到1000万次的机械性能测试等,以保证严苛环境下连接的可靠性。


工业4.0趋势,线缆集成更多功能


全球制造业正在经历一轮新的变革,基于工业4.0的柔性制造模式和智能工厂走向实践,车间里越来越多的智能化生产设备出现--工业机器人、数控机床、物流自动化系统等,每天都有大量的数据要传输。因此,工厂对于线缆要求也越来越高,包括高速度、高稳定性、高柔性的线缆等。


另外新的趋势是线束的传输功能越来越集中,也就是电力传输和信号传输整合在一起,包括电信号、数据信号,控制信号等。在智能工厂生产场景中,机器与机器、机器与人之间需要进行更多的交互,所有设备通过工业物联网实现状态监测、功能控制等功能。工厂中的信号包括温度、位置、气压以及视频信号等,以更可靠的传输连接来实现尽可能最高的传输速度至关重要,线缆在数据传输过程中必须实时!准确!快速!


凯布斯工业连接解决方案亮相华南首届工博会


因设备的小型化和集中化,凯布斯特开发出一款动力、信号传输相结合的电缆,可以大大减少在工业环境下设备所占用的空间面积,还有集成后的线缆从生产制造等各方面相对于单一的电缆成本上大幅下降。


5G时代的新机遇


作为新一代移动通信技术,5G通讯具有20G的超高峰值速率、1毫秒的超低时延,以及拥有每平方公里100万台设备连接的高密度等特点,将能广泛应用于车联网、智慧城市、物联网、智能制造、无人机网等多个场景。目前,中国三大运营商首批5G试点已经在全国各地18个城市实施,核心网络逐步建成。


在本次展会上,结合5G的低延时,高带宽,海量传输的三大应用场景,凯布斯展示了其最新光电混合HDMI线缆产品。传统的铜缆HDMI如果超过15米以上,衰减将会越来越严重,而采用光纤来传输视频信号可以做到长距离传输而没有衰减。最远传输距离可以达到300米,这款光电混合HDMI正是为日益增长的视频需求而设计,主要应用于家庭影音、高清视频会议、多媒体教育、公共安防、广播电视和VR娱乐等场景。


凯布斯工业连接解决方案亮相华南首届工博会


在智慧城市、智能家居和智慧医疗等场景中,网络传输的速度至关重要,而5G时代的到来为新的概念行业带来无限的想象空间,光电混合线缆将能保障智慧产业项目的成功实施,尤其在未来的人工智能生态系统中,全新的光纤线缆产品将发挥着极其重要的作用。


汽车行业无人驾驶整套方案


近年来,物联网、人工智能技术的快速发展,推动车联网、智能汽车等概念的落地,同时使得无人驾驶汽车方案走向现实。未来智能汽车将安装大量的传感器,包括激光雷达、摄像头,毫米波雷达,超声波雷达等用于360全景环视的传感器,以及压力传感器、加速度传感器、陀螺仪、气体传感器等,加上车载娱乐、安全监控等多元化系统。未来,车载线束将肩负着重要的责任。


在汽车线缆领域,凯布斯从车载环视和全景自动驾驶的部分切入,提供从电缆设计到线束的组装制造,例如凯布斯推出的360°全景高清环视高清解决方案,该方案采用集成化的线束,包括了射频信号同轴线、HSD高速传输电缆。


凯布斯工业连接解决方案亮相华南首届工博会


360°全景环视解决方案是一套可视化车载解决方案,其原理是将安装在车身上的前摄像头、后摄像头,还有左右端的摄像头连接在一起,并通过精确计算将多个摄像头的图像拼接成360°的画面,从而能够进行全景化的实时监控,帮助司机在开车或倒车过程看清盲区的情况。


此外,基于自身的软件算法,该系统可以检测前方物体的距离、大小,然后及时反馈给控制中心。基于对车身周边环境的清晰掌握,该系统方案能够进一步加速汽车自动驾驶方案的实施,帮助车厂缩短智能汽车开发的周期。


定制化服务满足特定场景需求


在线缆的应用场景中,不同的领域有不同的需求,尤其在智能制造等复杂的场景中,密布着各种专用的自动化机器和智能设备,每种设备的传输的信号类型都可能不相同。此外,还要考虑环境干扰,如何最大限度降低成本,又能保证生产设备的可靠性?这是设备厂商最为关注的话题。


为了满足不同环境特定设备的线缆需求,并能最大化减少线缆投入成本,凯布斯提供线束的个性化的定制服务(移动设备用拖链和整个机器人的电缆等)产品。


对于工业场景的线缆来说,拖链线缆在使用过程发生弯曲的部分容易损坏,凯布斯针对不同环境产品有相应保护措施(加装尾套,护线套,固定关节,采用高分子材料密封等),从而增加尾端或易疲劳部分连接的强度。此外,在设计上遵循拖链的实际使用要求,使线缆符合拖链弯曲半径,最大限度防止了机械运动带来的损坏。

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自动化送料设备的种类及相关知识 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 埋刮板送料机由封闭的壳体、刮板链条、驱动装置及张紧装置等部件组成。埋刮板送料机工作时,物料经进料口进入机壳承载段,受到刮板的推力,与刮板链条形成整体一同向前运动,达料槽的卸料口自行排出,刮板链条沿机壳的空载段返回。因其在工作时刮板链条被埋没在物料中与物料一起向前移动,故称为“埋刮板送料机”。


带式送料机:


带式送料机的一般结构主要由输送带、滚筒、支承装置、驱动装置、自动送料机张紧装置、卸料装置、清扫装置和机架等部件组成。带式送料机是一种连续送料机械,用一根环绕于前、后两个滚筒上的输送带作为牵引及承载构件,驱动滚筒依靠摩擦力驱动输送带运动,并带动物料一起运行,从而实现输送物料的目的。


斗式送料机:


斗式送料机主要由牵引构件(橡胶带或链条)承载构件(料斗)头轮和底轮、自动送料机驱动装置、张紧装置、机壳等组成。闭合的牵引构件环绕于头轮和底轮上,并被张紧装置张紧。牵引构件的全长上,每个一定距离装置一个料斗。为防止物料的抛撒和灰尘飞扬,这些运动的部件用机壳封闭。工作时,外部的驱动装置通过头轮带动牵引构件和料斗运行。物料从机座的进料口进入机座底部,被运动着的料斗挖起并向上提升。达机头后,物料再重力和离心力的作用下脱离料斗,从卸料口排出。


振动送料机:


振动送料机主要由输送槽、激振器、主振弹簧、导向杆、隔振弹簧、平衡底架、进料装置和卸料装置组成。振动送料机是利用某一形式的激振器使槽体沿某一倾斜方向产生振动,从而将物料由某一位置运送至另外一个位置。

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信息化与工业化自动化的深度融合 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 2019 CIOC全国CIO大会5月23日在乌鲁木齐盛大举办,来自全国的众多CIO共聚一堂,最接地气的观点、最实用的实战经验、最前沿的技术、最新的产品在此汇聚,碰撞出属于CIO的精彩火花。


以下为现场速记。


信息化与工业化自动化的深度融合


蓝思集团 CIO 陈运华


陈运华:尊敬的各位CIO们、各位专家们、各位嘉宾们,下午好!我是蓝思科技集团的陈运华,非常荣幸参加今天的CIO大会。湖南CIO协会是去年才成立的,我和另外两位朋友三个人一起来参加这次活动,这是我们第一次参加这样的全国大会,第一次到这个大会来取经。首先要感谢主办方企业网D1net,感谢范总,让我们在新疆从各位专家身上学到很多宝贵的经验,同时交到很多志同道合的朋友。我代表湖南的CIO们,诚挚邀请各位到湖南来做客,特别是诚挚邀请赵总来做客。现在正好是长沙吃小龙虾的季节,我们湖南人吃小龙虾特别会吃,已经快要把湖南的小龙虾吃灭绝了。现在我们湖南的小龙虾需要往周边各省去进口,所以特别邀请赵总,下次不要再把我忘记了。


今天我要分享的是信息化和工业自动化的融合,如何助力实现自动化智能工厂。具体的技术我今天不再讲了,我主要是分享是怎么做的,因为今天有很多专家在这里,下次有机会我们再具体探讨技术的问题。


下面介绍一下我们公司,蓝思科技是以研发、生产、销售高端视窗触控防护玻璃面板的企业,目前在湖南、广东、越南有工厂,总人数目前已经超过了11万人。说到这里可能还有一些朋友是不太了解我们公司的,我直接拿手机出来可能大家会明白一点、清晰一点,以某国产手机为例,它前面这块玻璃很有可能是我们做的,后面这一块也可能是我们做的,还有摄像头和指纹可能是我们做的,并且玻璃下面的触控可能也是我们做的,而且我们的市场占有率特别高。在座各位每天都在跟我们公司亲密接触,指尖天天在屏幕上滑动,可能滑动的就是我们的玻璃。目前全球知名品牌的手机都是我们的客户,市场占有率现在已经排到了第一,所以可以想象我们公司的产量有多大。


另外,我们公司是做手机的,这是手机的外观件,一款手机有可能从研发到上市经历1到3年的时间,所以在下面的分享里面我会用很多网络图片。蓝思科技非常重视智能制造,不但有多个自动化团队,而且还有自动化及机器人的工厂,目前我们的工厂生产的自动化设备超过了30亿,这个主要是供我们自己使用。同时公司也非常重视信息化的建设,目前我们公司信息化团队大概有500人,我们的团队和其他很多团队是有一些区别的,我们的团队主要分工有系统集成、弱电施工、软件硬件开发、系统实施、项目管理、物联网、工业互联网、信息安全、工业视觉以及工业大数据、3D仿真、甚至还有人工智能。所以说,在各个方面全部是跟我们自身的工厂业务相关的,其实500多人是由几十支小而精的小团队组成的。


同时为了更好的做好信息化和工业化的深度融合,我们在去年信息化团队里面还成立了一支特殊的自动化团队,这支自动化团队是一支有信息化基因的自动化团队,同时他也是一支有自动化基因的信息化团队。我们既可以做设备,同时又可以改设备,更重要的是我们可以实现自己的设备和工业互联网平台的对接,甚至做到以往的设备厂商所做不到的改造。


蓝思科技作为一个人多、设备多、系统多的大规模生产型企业,要实现智能制造需要非常多的技术储备,而且现在的手机更新换代速度非常快,特别是我们手机行业是上量快、下量快,时间就是金钱,速度就是可以产生利润的。因此,公司对于信息化有一定的要求,主要是第一要提升效率,要缩短生成周期,要提高柔性,从而降低成本。这里说的提高效率并不仅仅是信息化系统的工作,我们信息化团队还要做设备上面的一些改造,帮助设备来提升它的性能。我们还碰到过一些案例,设备厂商这个程序是外包出去做的,到最后我们发现它可以改造,所以我们把设备的程序要过来做优化。其实很多人觉得为什么这是信息化团队来做?因为信息化团队相关的一些逻辑性可能比工业自动化团队的能力更强一些。


我们的信息化建设方向在过去的几年主要分为几个阶段。首先第一个阶段是纯信息化的阶段,也就是跟很多企业还是比较类似的,就是用传统的信息化手段来实现生产管控。第二个是工业自动化的阶段,我们认为工业自动化和信息化的技术融合才有可能实现真正的数字化工厂,通过自动化设备的工业互联改造才有可能实现设备数据的自动化采集和控制,做好更好的数据收集和智能控制工作。在这里我们信息化团队就非常重要,在里面扮演了非常重要的角色。正因为我们自己有这个团队,正因为我们自己的信息化团队具备工业自动化的能力,所以我们在做设备互联之后,我们很清楚的知道我们该怎么去建立我们的工业大数据团队,也就是我们第三个阶段智能化,我们再做智能化的时候建立了几个团队,去年建立了工业互联网平台、工业大数据平台,并且我们去年还找了各个厂商,联想、华为都有参与,我们去年大概购买了30多台GPU服务器,大概GPU有上百块,主要用于工艺视觉和人工智能领域,实现真正的智能化。


为了实现融合,我们需要一个个工厂去试点,其实在蓝思工厂有很多,所以难度是非常大的,工厂多,上量快、下量快,意味着管理层的变动也非常快。我们在这个时候遇到一个问题,就是各个系统如何整合的问题,其实每个系统之间都是有关联的,每个系统之间的数据都是要交互的,这个时候数据如何互联互通,数据如何做到标准统一,这个非常重要。我们光MES就有4、50套,为什么?因为我们的工厂多、不同的客户有不同的要求,不同工厂有不同的管理要求,所以在MES这一块是需要进行单独定制的。正因为如此,有信息孤岛的风险,很多系统特别是我们在早期的一些HR系统就有信息孤岛的情况。


我们在做PM的时候,这个项目比较特殊,大部分企业PM都是由研发团队去做的,但是在我们公司PM项目是由信息化团队来做的,我们为了做这个项目,我们非常清楚,我们的研发团队大概有6个,如果说把所有研发团队叫过来做标准统一,这是非常困难的。因为我们自己有自动化团队,同时我们有自动化能力,也具备研发能力,我们非常清楚各个研发团队是怎么回事,我们就自己把PM项目做起来了,相关的一系列工作都是由信息化团队做的,这个在全国也是比较特殊的一点。如果不是统一来做,到最后有可能是各自为政。


系统的深度也是会有一些问题的,如果说分到各个业务部门去做,深度会有一些问题。在当初各个系统在不同的阶段、不同的场景下是上得比较匆忙的,只是满足了当前的要求,很多系统还没有来得及梳理具体情况,工人都没有明白,你就可能已经把它上线了。我很同意刚刚杨总讲的,规划很多,变成了鬼话,我们也是有同感。所以在我们公司有很多项目不求大而全,因为大而全的项目反而很难验收,很难实现,特别是对于我们这种变动比较大、产品切换比较快的工厂来说是很难实现的。


我们信息化团队内部几年前就启动了一个“星火计划”,为什么叫“星火计划”呢?因为我们去毛泽东故居的时候想起伟大的毛主席说过的一句话“星星之火可以燎原”。我们在做信息化项目的时候,因为大部分是做管理变革,任何一个信息化的项目其实都会遇到很多阻力,并且还有很多问题是因为理念不同而导致无法入手,所以在这个时候“星火计划”就非常有必要。在我们的“星火计划”分为了三步:


第一步也是和毛主席有一定关系的,就是广泛开展游击战,就是找试点,各种手段,可以说坑蒙拐骗也不为过,只要把试点搞成,小而精的试点只要搞成我们都会去试,到最后我们现在有几百个试点,以点带面。


第二步是内部练兵,培养和储备未来我们可能用得到的技术人才,比如说我们在4年前开始储备了自动化团队、嵌入式开发团队。


第三步很重要,就是打入敌后,偷偷培养业务部门的关键人员,我们有一个办法,我们发现很多是两口子在公司的,碰到一些比较难啃的怎么办?比如说我们的HR这一块比较难搞,我们把HR总监的老婆放到我们部门来,并且让她负责OA,这就自然解决了。如果她负责OA,他老婆负责OA,今天组织结构有问题,她就会回去跟她老公念,特别是在家里面男人和女人思想总有一个统一。我们还有一个生产高级副总也比较难啃,怎么办呢?我们就把他老婆调到我们部门来,让她负责供应链。特别是把她调过来之后,我们发现我们的采购流程顺了。


另外在战略、管理和执行的匹配上,光有刚才那几点还不够,那是一些歪点子,把它实现了。最关键的是之前讲的打游击,我们老板经常找我,在外面看到一个什么东西就跟我说那个东西我们能不能做,我说那个东西已经试点了。再比如说客户跑过来要求怎么做,看似是一个技术很难的项目,但是我们跟客户沟通之后,发现我们几年前有很多技术难点已经攻克了。正因为如此,我们广泛打了游击战,种下了星星之火,星星之火一点就着了。前段时间公司成立了智能制造推进委员会,在这个委员会成立之后就有各个高管还包括公司的董事长和副董事长参与进来了,我们团队就变成了一个真正的智能制造团队,由一个信息化团队升级为智能制造团队。


我们也有一些反思,为什么搞这些小的试点呢?因为有一些项目做得大而全,但是也有可能实际上它并不能满足我们的实际生产需要。所以我们也觉得不能为了做信息化而做信息化,智能制造也不是目的,所有的手段及时都是为了提高生产效率,为了提升产品的品质,缩短交付周期。所以我们就需要自身做变革,同时我们自己的信息化团队也需要做变革。


坚决不在落后的管理上搞信息化,也坚决不在落后的工艺上搞自动化,不在不具备网络化、数字化的基础上搞智能化,所有的东西和条件都要具备,过去种下得这么多星星之火,我一定可以燎原才把一大片点着,而不是某个领导跑过来说我要搞就搞,我要先看一看有没有这个条件,能不能成功落地,我过去这些案例能不能支撑我们把它跑下去。智能制造要以创新全新客户价值和最佳用户体验为最高宗旨,要协网络和生产集合,从自动化工厂过渡到信息化工厂再到智能化工厂。


下面我跟大家分享一下我在过去几年种的一些星星之火,我先讲大数据平台,为什么先讲大数据平台呢?我们有很多数据采集过来没有用,必须要先进行分析,为了满足海量数据的存储计算以及未来的生产制造做好准备,所以我们搭建了工业大数据平台。主要是提高数据的整合能力,加强数据的管控能力,以及把数据集中存储,打通数据的任督二脉。有了大数据平台之后,我们的数据治理也很方便做了。这是我们公司的大数据平台架构,大数据平台主要分几个功能,远程控制、数据分析中心、智能终端应用、3D可视化等等。

这是我们在平台上做的一些报表,比如说右下角可以看到我们所有设备的状态,灰色的是停机的,红色的是异常的,绿色的是生产的,这个是实际数据,所以我们的同事打的马赛克有点严重,有点看不到。比如说左边这个案例是我们通过人工智能做出来的项目,为什么会有这么一个项目呢?我们的工序对员工的操作遵守非常重要,比如说一个模具里面产品能不能放平整,如果有一片放不平整,几十个产品都会报废,并且报废之后还要花一个多小时把设备进行清机和清理。在这种情况下,我们的员工就会选择瞒报,干脆就不报了,不告诉你。


对于这个问题,我们工厂和集团都是有处分的,有指标,所以主管也会选择瞒报,最后的结果是有可能这个工厂、这个工序有200个异常,最后瞒报到只有20个。我们把所有的数据采集回来之后,我们把海量的数据进行样本分析,把有标记的异常数据打标记,我们做了一个数据建模,最后用这个模型它会自动跑出来说这个有没有异常,每天报告出来可以直接看得到,每天发生多少次异常、这个工厂发生多少异常,我们在上面进行了智能改造,做了设备智能互联和智能分析。另外是炒机,比如员工异常1次罚50,异常10次可能就会开除,对公司产生的价值还是非常明显的。


我们还建了一个微服务平台,本来范总跟我讲今天要分享微服务平台的,但是我觉得今天有很多厂商,可能厂商有的方面比我们要专业很多,我今天就不在这里班门弄斧,下次有针对性的做一次交流可能会更好。为什么要建微服务平台?其实有一些人是不太理解的,他觉得这个微服务平台非常庞大。但是在我们公司微服务是很有必要的,因为我们公司的系统非常多,而且我们公司还在发展期,每天在不停的上系统,像今天应该大概有30个系统在同步实施。所以如果说我们不做微服务,有可能系统一多维护成本就非常高,另外我们也需要大量的运维人员。第二,微服务可以实现系统和系统之间的共享,而且这个是天然的,它本身是在一个平台里面。第三,微服务一旦出现了问题,它是可以自动发现并切换的。第四,微服务统一了平台、统一了入口,可以实现快速的业务分发,在这个节点出现问题的时候不会影响我们的使用,并且在版本发布的时候也可以让业务不中断。


这个微服务结合大数据平台和ESB总线,这是在我们的微服务平台上的一些监控界面,这是K8S。从这里可以看到每一台服务器的服务问题。我们已经在每一个园区都有一个运维监控中心,可以看到一些重要的业务情况。这个是我们的物联网项目,这个物联网项目我们也是在3年前启动的,其实这个就是基于嵌入式开发板来做的,后面我们研发了一款属于自己的超级盒子。在超级盒子上面,我们把设备的各个协议都放进去了,因为我们公司的设备多,大概有5万多台,种类也多,大概有6、7千种,这样对于介入能力要求就非常高。我把这个图片换掉了,不是长这个样子的,为了好看一点。我们会有一个战情指挥室,主要是反映各种情况,我们下一步会针对检测数据做人工智能的分析。


这是一个案例,这是我们的设备外形。它会有一些曲线,比如说绿色的是上线,黄色的是下线,它不能超过这个值,比如说我们看到左边这个是出现了异常。这个是工厂里面车间产线的看板,可以看到也是以绿色、红色等来表示的,黄色是代表待机,红色代表异常,灰色是代表不在线。右边这个图是我们做的一些CAE的事情。同样的在首页上面也是可以看得到我们的一些生产情况,这是我们做的改造项目。原来它是不联网的,我们做了工业互联网改造以后,设备调参只需要在手机上面调。


以往一条线可能需要2个人24小时在那里看着,后面我们改完之后一条线只需要1个人,而且晚班可以不安排人,回家以后在手机里面调就行了,有异常手机会报警。并且我们还有一个功能是最优曲线,通过大量的样本数据分析,让生产曲线始终保持在这个范围之内,这样就保证了我们工厂在生产蓝宝石的时候保持在最优的生产状态。而且这个生产状态是由后面大量的服务器做计算的,因为本身设备不具有这么大的计算能力。


我们的物联网平台,现在改名叫工业互联网平台,它首先具备的是采集功能,其次是建模功能,再次是分析功能,还有UI界面。比如说第四张图片就是我们的数字双胞胎,我们在监控室所看到的设备状态和我们在产线实际的设备状态是一致的,他不需要再到设备旁边去,他可以直接在这个界面上看的到,并且还可以做3D仿真模拟、做漫游。用这个数据还有一个好处,我们可以把这个数据拉出来做一个类似于飞行驾驶员的模拟软件。这个设备对于操作工艺要求非常高,以往培养一个技术人员大概需要花半个月时间,如果说这个技术人员的技术不到家,就有可能导致长出的晶球不合格,导致机器损坏。所以我们做了一个3D仿真的模拟教育软件,所有这一块的员工必须在我们的模拟软件上面培训、考试,合格之后才能上岗作业。


这是我们把一些自动检测设备接入我们的平台,以往设备检测的时候需要靠人工去分析,现在这么做之后,我们可以自动下发检测程序到设备上面,并且测完之后可以自动出检测结果。通过数字化建模和智能控制技术,我们可以实现信息的统一管理、协同管理,真正实现有效的协同。当前其实还有很多信息化团队,从湖南的调研来看,对于企业来说企业的信息化团队是不太被重视的,甚至认为是一个边缘部门。我们的信息化团队在湖南有一些CIO是做财务出身的,也有一些有可能莫名其妙的就被安排做了CIO,这种情况也有。


但是我们蓝思非常清楚,信息技术肯定是在引领一个新的工业革命,数字化和智能化肯定是大势所趋的。这一切都离不开我们的信息化团队,也离不开自动化团队。特别是5G来临,肯定是要加速我们的信息化和工业自动化的融合,新的工业革命会因为5G而加快。我们是这么认为的,首先只有工业自动化团队具备了信息化基因,或者信息化团队具备了工业自动化的基因,才有可能把信息化和工业自动化融合做好,才有可能实现更好的数字化,实现真正的智能制造。所以在这里还有很多其它的东西,我不再拿出来看,因为太敏感了,又来不及做这个文件,等下一次我把它透明之后再分享给大家。


最后,祝大家试点的种下的星星之火可以燎原。谢谢!

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《人工智能北京共识》发布:研发上要对潜在伦理风险与隐患负责 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月25日,北京智源人工智能研究院联合北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算技术研究所、新一代人工智能产业技术创新战略联盟等高校、科研院所和产业联盟,共同发布《人工智能北京共识》。


针对人工智能的研发、使用、治理三方面,《人工智能北京共识》提出了各个参与方应该遵循的有益于人类命运共同体构建和社会发展的15条原则。其中,研发方面,提倡要有益于增进社会与生态的福祉,服从人类的整体利益,设计上要合乎伦理,体现出多样性与包容性,尽可能地惠及更多人,要对潜在伦理风险与隐患负责,提升技术水平控制各种风险,并最大范围共享人工智能发展成果。使用方面,提倡善用和慎用,避免误用和滥用,以最大化人工智能技术带来的益处、最小化其风险,应确保利益相关者对其权益所受影响有充分的知情与同意,并能够通过教育与培训适应人工智能发展带来的影响。在治理方面,对人工智能部分替代人类工作保持包容和谨慎态度,鼓励探索更能发挥人类优势和特点的新工作,广泛开展国际合作,共享人工智能治理经验。人工智能的准则与治理措施应做到适应和适度,并开展长远战略设计,以确保未来人工智能始终保持向对社会有益的方向发展。



同时,北京智源人工智能研究院人工智能伦理与安全研究中心揭牌成立。


人工智能伦理与规范是未来智能社会的发展基石,已经引起了各国政府和学术界、企业界等的广泛关注。欧盟、英国、日本等国际组织和国家,均发布了人工智能的伦理准则。《人工智能北京共识》关注“服务于人”,将“和谐与优化共生”这一中国哲学和文化中的特色理念,作为寻求跨行业、跨部门、跨地区全球协作的指导思想,并强调促进人工智能相关准则的“落地”,为未来打造“负责任的、有益的”人工智能。这一共识的发布,为规范和引领人工智能健康发展提供了“北京方案”,对于实现人工智能“自律”“善治”“有序”具有重要意义。


另外,为降低人工智能发展过程中可能存在的技术风险和伦理隐患,北京智源人工智能研究院专门成立人工智能伦理与安全研究中心,中国科学院自动化研究所曾毅研究员任研究中心主任。



曾毅研究员介绍了人工智能伦理与安全研究中心的主要研究内容。据介绍,该研究中心将围绕人工智能伦理与安全的理论探索、算法模型、系统平台、行业应用等开展一系列研究,目前主要包括四大方面:一是低风险机器学习模型与平台的构建,建立机器学习模型安全性的评估体系,并结合具体领域进行验证。二是开展符合人类伦理道德的智能自主学习模型研究,实现人工智能行为与人类价值观的校准,并在模拟环境与真实场景中进行验证。三是建设数据安全示范应用系统,建立数据基础设施、数据分级、权限控制、数据审计,最大限度防止数据泄密,降低风险,探索允许用户撤销个人数据授权的机制及计算平台。四是构建人工智能风险与安全综合沙盒平台,建设自动检测平台,针对数据与算法的安全性、公平性、可追溯性、风险类型、影响程度与影响范围等方面,对人工智能产品及应用进行风险与安全综合检测与评估,引导行业健康发展。


会议认为,人工智能涉及范围极广,应对人工智能带来的挑战,不是一个领域、一个城市、一个部门、一个机构能够独立完成的,需要充分汇聚科学家、企业家、产业联盟和社会各界的力量,多方参与、共同努力,持续推动人工智能伦理、规范方面的学术研究与成果转化应用,并不断强化行业自律。会议倡导北京人工智能领域广大创新主体,积极践行并不断完善共识的内涵,共同营造良好生态,加快人工智能领域基础研究、核心技术创新和高精尖产业发展,让人工智能更好支撑北京高质量发展和创新驱动发展战略实施,并更好造福全人类。


今后,人工智能伦理与安全研究中心将着力在算法安全评估、安全模型构建、AI综合沙盒建设等方面尽快取得一系列创新性成果,为降低人工智能的风险和伦理隐患提供技术服务,促进人工智能行业的良性健康发展。

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从德国工业4.0看未来智能制造 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 2009到2012年欧洲深陷债务危机,德国经济却一枝独秀,依然坚挺,它增长的动力来自其基础产业——制造业所维持的国际竞争力。对于德国而言,制造业是传统的经济增长动力,制造业的发展是德国工业经济增长的不可或缺因素。基于这一共识,德国政府倾力推动进一步的技术创新,其关键词是“工业4.0”。


德国2010年公布的《高科技战略2020》中,提出了一系列促进制造业发展的创新政策。为使该战略得到具体落实,2012年德国政府公布题为《十大未来项目》的跨政府部门的联合行动计划,并决定在2012~2015年间向十大项目资助84亿欧元。被称为“工业4.0”的未来项目,与能源供给结构改革、可持续发展等项目同步公布。“工业4.0”未来项目,主要是通过深度应用ICT(信息通信技术),总体掌控从消费需求到生产制造的所有过程,由此实现高效生产管理。


工业4.0进化过程


工业革命1.0:18世纪末期始于英国的第一次工业革命,19世纪中叶结束。这次工业革命的结果是机械生产代替了手工劳动,经济社会从以农业、手工业为基础转型到了以工业以及机械制造带动经济发展的模式。


工业革命2.0:第二次工业领域大变革发生在20世纪初期,进入了生产线生产的阶段,通过零部件生产与产品装配的成功分离,开创了产品批量生产的新模式。20世纪70年代以后,电子工程和信息技术的加入实现了生产的最优化和自动化。


工业革命3.0:第三次工业革命始于第二次工业革命过程中发生的生产过程高度自动化。自此,机械能够逐步替代人类作业。


工业革命4.0:未来10年,第四次工业革命将步入“分散化”生产的新时代。工业4.0通过决定生产制造过程等的网络技术,实现实时管理。


信息物理融合系统(CPS)


通过通信网络,将工厂内所有设备互联的“智能工厂”就是其中最好的一个体现。德国制造业中的所有行业正在实施该项目有关的研究,并计划为此投入2亿欧元。智能工厂或者“工业4.0”,是从嵌入式系统向信息物理融合系统(CPS)发展的技术进化。作为未来第四次工业革命的代表,工业4.0不断向实现物体、数据以及服务等无缝连接的互联网(物联网、数据网和服务互联网)的方向发展。


工业4.0体现了生产模式从“集中型”到“分散型”的范式转变,正是因为有了让传统生产过程理论发生颠覆的技术进步,这一切才成为可能。同时,分散型智能利用,代表了生产制造过程的虚拟世界与现实世界之间的交互关系,在构建智能物体网络中发挥重要作用。未来,工业生产机械不再只是“加工”产品,取而代之的是,产品通过通信向机械传达如何采取正确操作的信息与指令。


CPS连接了虚拟空间与物理现实世界,使智能物体通信以及相互作用,创造一个真正的网络世界,它体现了当前嵌入式系统的进一步进化。与互联网或者网上可搜集的数据、服务一起,嵌入式系统也是构成CPS的要素之一。


CPS可提供构建物联网的基础部分,并且与“服务互联网”一体化,实现工业4.0。这些技术被称为“实现技术”,培育更加广泛的、基于创新型应用或过程的新现实空间,淡化现实世界与虚拟空间的界限。实现技术就像互联网使得个人通信以及相互作用的关系发生变革一样,将给我们与物理现实世界之间的相互作用关系带来根本性变化。


基于高性能软件的嵌入式系统与融合在数字网络中的专业用户接口之间发生的相互作用,将诞生全新的系统功能性世界。举一个简单的例子,智能手机囊括许多应用和服务,已经远远超出设备本身通话功能。由于全新的划时代应用和服务的提供商将不断涌现,渐渐形成新的价值链,所以,CPS也将对现有业务与市场模式带来范式转变。汽车工业、能源经济,还有包括诸如工业4.0的生产技术的各个工业部门,将同步因这些新价值链发生巨变。


未来智能制造业


在未来的智能制造业中,CPS对涵盖自动化、生产技术、汽车、机械工程、能源、运输以及远程医疗等众多工业部门、应用领域,具有非常重要的意义。因CPS而实现的许多应用,将产生新附加价值链和业务模式。CPS不仅可以降低实际成本,提高能源、时间等的效率,还能降低CO2排放水平,在保护环境上发挥重大作用。


因为CPS的存在,智能工厂的生产系统、产品、资源及处理过程都将具有非常高水平的实时性,同时在资源、成本节约中更具优势。智能工厂将按照重视可持续性的中心原则来设计,因此,服从性、灵活性、自适应性、学习能力、容错能力甚至风险管理都是其中不可或缺的要素。智能工厂设备的高级自动化,主要是由基于自动观察生产过程中CPS生产系统的灵活网络来实现的。通过可实时应对的灵活的生产系统,能够实现生产工程的彻底优化。同时,生产优势不仅仅是在特定生产条件下的一次性体现,还可以实现多家工厂、多个生产单元所形成的世界级网络的最优化。


相对于传统制造工业,以智能工厂为代表的未来智能制造业是一种理想的生产系统,能够智能编辑产品特性、成本、物流管理、安全、信赖性、时间以及可持续性等要素,从而为各个顾客进行最优化的产品制造。这样一种“自下而上”型的生产模式革命,不但能节约创新技术、成本与时间,还拥有培育新市场机会的网络容量。

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5G会不会给工控行业带来意想不到的惊喜? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 如果要选出几个关键词作为我们对于2019年过去几个月的回顾,“5G”毫无疑问会是其中一个。就在刚刚过去的4月底,国家三大电信运营商相继发布了各自的年度5G战略规划,不到一个月的时间,5G网络、5G手机、5G商用普及,还有5G时代将会出现的新巨头等等,也都成为了人们日益关注的热门话题。5G来了,我们怎么办?    




包括工控领域在内的绝大多数行业,比如自动化、重工、机械、医疗、制造业、生活服务等行业,在这个大背景下也需要重新去评估与考量自己的机会和风险。因为5G区别于4G,它代表着网络提速,但是却不局限于此。它更像是一个新的引爆点,因为它可预见性的改变了我们目前的生产、生活以及社会治理等方面的现状,而它到底会产生多深远的影响,目前还无法计算。




就以深圳来说,深圳计划在2019年安装1955个5G基站,以加速物联网、智能制造和联网汽车等应用,这是一个百亿级别的大型系统工程。要让这些数量庞大的基站安全稳定的运行,靠人力是绝对无法完成的,必须依靠持续化的监控智能管理系统对整个的5G基站进行实时监控、评估、传递命令、执行与管理,才能最终保证这个工程最终落地,并为我们的生产与生活带来极大的便利,这一切赖于智能工控设备的和动环监测系统平台的功能实现。




目前来说,在工控机上安装动环监控系统是保障基站稳定运行的最有效的手段之一,它能实现同时对大量分散的、面广的各个独立的基站进行管理,它通过对基站环境参数进行远程的测试、通信、控制与调整的,来监测系统和设备的运行状态是否正常,比如,根据系统参数的变化来判断基站运行是否有异常,预知故障的发生或及时侦测故障,通知相关人员及时处理,排除故障,从而实现移动基站动力的无人化,在极大程度上提高了生产效率、供电系统的可靠性以及通信设备的安全性。




电信基站建设的地理位置与环境是比较恶劣的,但是在这种环境下,设备却不能出现一点问题,同时还需全天候不间断的监控,工控机设备此时就能发挥它的用处。其实不止是在电信基站建设与运营方面,在5G时代,很多行业和企业的工作都要满足类似的严苛要求,无人化、自动化、智能化成为了多数行业发展的趋势,甚至已经是许多面临转型的企业正在面临的情况,不仅仅是控制与操作机器,而是能更系统、更全面、更智能的去完成这些操作。同时,这种改变会刺激和催生出更加多元化的需求,一部分东西会逐渐淘汰,而另一些东西则会历久弥新,成为新兴的市场缺口。

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面对美国25%的关税,我们能做些什么? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 日前美国贸易代表办公室(USTR)发出政府公报,正式对2000亿美元中国商品征收惩罚性关税。


从“贸易摩擦”到“贸易战”,措辞的改变让人感受到形势的变化,太平洋彼岸的变数正撞开一扇历史的大门,其中充满挑战,也暗藏着机遇。



一、数控机床会成为贸易战的炮灰吗?


此次美国对华关税上调的对象是2018年9月作为“301”调查的“第3轮”,启动的是提高对2000亿美元商品的惩罚性关税至25%。




在2018年7~8月开征的第1~2轮的总计500亿美元关税清单包含了与《中国制造2025》战略计划相关的产品。工业机器人、数控机床、新能源汽车、电气设备、钢铁、有色金属、化工等国内重点行业已成为美国增税的主要目标。数控机床作为制造业的基础产业,在中美贸易中会如中兴一样成为炮灰吗?


就目前来看,中国对数控机床核心技术的掌握依然十分薄弱,特别是在数控系统领域,难以与德日等技术发达国家相抗衡。所以,在机床行业独立自主上,不仅仅要摆脱对国外市场的依赖,更要提高对包括数控系统在内核心技术的掌握。




作为目前唯一一家A股上市的民营数控企业,维宏股份专注于数控系统研发、销售和服务,能够快速为客户提供个性化的解决方案。目前,维宏数控系列产品覆盖了从伺服驱动器、数控系统、工艺软件到配件等各个方面。



二、中国制造急需“养狼计划”


关于数控机床国产化率,根据勘察工业研究院的数据,到2017年,中低档数控机床国产化率达80%,中档数控机床国产化率为60%,而高档数控机床国产化率仅为6%左右。这就意味着,在高端领域,下游行业的数控机床对外依存度高。


因中美贸易战持续升级,国内企业与美国机器人企业之间技术合作将受到严重影响,但同时也给高端国产数控机床国内占有率提升创造了条件,利好行业发展。另一方面下游行业对于数控机床的高技术要求,同时也推动了数控机床的“养狼计划”。


维宏股份在坚持不断完善自身产品服务的同时,时刻不忘自己的使命,为民族数控的振兴和发展贡献自己的力量!目前维宏系统广泛应用于加工中心、激光加工、水射流加工、铣床、模具制造、广告制作、机械加工、玻璃石材加工等众多行业等领域。





三、国产数控今后的路


国产数控机床虽然在此次中美贸易战逃过一劫,但企业发展更需要忧患意识。如华为针对美国商务部工业和安全局(BIS)把华为列入“实体名单”,5月17日凌晨,华为旗下的芯片公司海思半导体总裁何庭波发布了一封致员工的内部信称,华为多年前已经做出过极限生存的假设,预计有一天,所有美国的先进芯片和技术将不可获得,而华为仍将持续为客户服务。这值得众多国内数控企业学习。


维宏股份坚持以创新为发展动力,目前自主拥有技术链上的完整知识产权,计算机软件著作权登记44项;专利授权107项,其中发明专利授权63项,实用新型专利授权19项,外观设计专利授权25项。配合完善的研发体系,维宏股份可以从底层技术上保证产品差异化的快速实现能力。




做好人才发展和技术创新,维宏股份一直紧跟行业前沿技术发展,做好基础技术的研究,紧贴市场需求,不断开发新的功能和产品。




未来维宏股份除以数控系统产品为核心,提升产品品质,依靠自主创新,提高产品和公司的核心竞争力,推进各系列产品的研发和完善、拓展应用领域的广度和深度,还将不断加快新一代人工智能技术与数控机床的融合应用,愿与广大市场同仁一起为国产数控的发展添砖加瓦!



这条路可能是曲折艰难,但同时也是畅快淋漓的,为智能装备行业自主、自由而奋进!!!

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振华重工与阿里云达成合作 共建全球化数字业务平台 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 近日,上海振华重工(集团)股份有限公司(ZPMC)宣布,其与阿里云合作的SAP ERP (一期)项目已经成功上线。这标志着振华重工在企业数字化转型道路上开启了新纪元。


振华重工是中国装备制造企业一张亮丽的名片,主要生产港口用大型集装箱机械和矿石煤炭等散货装卸机械。目前,振华重工遍布全世界 101 个国家和地区近300 个集装箱码头的岸桥、场桥,在世界市场份额占据绝对优势,连续二十多年位居港口机械行业市场份额全球第一。


2015 年以来,振华重工高度重视信息化建设,决定采用云计算支持企业的数字化建设。以传统自建基础设施的方式运营企业IT,需要采购包含物理服务器、SAN 存储、交换机、安全等各类硬件和软件。此外,企业还需要管理机房供电、机柜散热、网络接入、设备巡检、网络安全等诸多运维问题。IT建设费用及运维成本成为企业一笔很大的财务负担。


为充分利用全球化的网络基础设施并降低IT整体成本,振华重工经过近半年调研以及多方评估,决定将其核心业务系统部署在公有云上,合作方正是阿里云。


2018 年3 月,振华重工以SAP S/4 HANA 为核心ERP项目正式启动实施。ERP整体项目功能范围覆盖销售、项目、采购、仓储、生产等核心业务模块,项目组最终实现了公司核心ERP信息平台的搭建。


由于采用了阿里云服务,振华重工降低了机房管理和设备运维成本;通过同城不同可用区部署 ERP 应用及HANA 高可用架构, ERP 核心业务连续性得到了有效保障;此外,通过云盾安全防护能力快速构建云上 ERP 系统整体安全防护体系,振华重工可以把更多精力专注于数字化战略落地。


据了解,此次振华决定将SAP系统部署于阿里公有云端经过了多轮论证。自2016年4月SAP建立战略合作关系至今,阿里云在帮助客户将SAP应用和HANA数据库部署在公有云端积累了大量的丰富经验,无论是全新SAP系统上云还是存量SAP系统的迁移上云,阿里云均为客户提供非常良好的使用体验。


目前,阿里云通过智能网关和全球企业网络帮助有海外业务的中国企业构建全球一体化的SAP企业应用,还能通过HBR混合云备份服务为SAP客户提供高效经济的云端备份解决方案。


振华重工副总工程师、标准化与信息化部门总经理朱建国表示:此次 ERP 项目成功上线坚定了振华重工通过云计算来协助企业实现数字化转型的信心,而作为数字化转型过程中最核心部分ERP 系统部署在公有云上的策略是完全正确的。


他认为,在整个项目期间,阿里云安全、可靠、稳定、高效的公有云平台为整个项目成功提供了坚实的基础,并对项目实施期间阿里云服务团队的技术水平和敬业精神给予赞赏。“希望双方能继续合作,协助振华重工推进数字化建设。”

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40万数据库验证!阿里云PolarDB发布重大更新 支持传统数据库一键上云 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月21日,阿里云PolarDB发布重大更新,提供传统数据库一键迁移上云能力。可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。据估算,云上成本不到传统数据库的1/6。目前,已有约40万个数据库迁移到阿里云上,涵盖金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业。


阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞表示,在云计算时代,云原生数据库就像汽车,传统数据库会像马车一样被淘汰。


传统商业数据库走过了近50年的历史,因昂贵、扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题而饱受诟病。与传统数据库相反,云原生数据库拥有云计算的弹性能力,兼具开源数据库的易用、开放特点,及传统数据库的管理和处理性能优势。


同时,企业上云已是大势所趋,数据显示,国内企业上云意愿已达84%。而传统数据库并不适合云上的IT架构。据Gartner 预测,到2023年,全球3/4的数据库都会跑在云上。


作为电商和云计算领域的两位巨头,早在2013年,阿里巴巴就将最后一台Oracle数据库从其淘宝核心系统中下线。亚马逊也公开表示,将在2020年彻底放弃Oracle数据库。


2014年, AWS发布了业内首个云原生数据库Aurora;2017年9月,阿里云在国内率先发布了云原生数据库PolarDB,并于2018年4月正式商用。在Gartner发布的2018年数据库魔力象限中,AWS和阿里云双双入选。


PolarDB具备三大亮点,满足企业在数字时代海量的数据存储需求:1.单实例规格最大达88核710GB;2.业内最快单节点读写速度100万QPS;3.实现三份数据存储实时同步0延迟。除性能领先外,云上数据库成本也低于传统数据库,不到后者的1/6。


李飞飞还透露,面对云数据库市场,阿里云不会赢者通吃,而是将市场让给第三方合作伙伴。


目前,阿里云已经与甲骨文国内最大的分销商东方龙马建立了战略合作伙伴关系。东方龙马成立于1995年,20多年来,在数据库领域建立了强大的渠道网络。其相关负责人表示,云原生数据库替代传统数据库已是大势所趋。与阿里云数据库合作,我们找到了新的发展路径。

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工业4.0时代的企业战略与数字化转型 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 当前,以“德国工业4.0”为代表的工业发展战略在全球范围内影响深远,包括中国、美国在内的许多国家也纷纷提出了类似的战略,以应对次时代愈加激烈的经济竞争。与此同时,很多企业也在进行数字化转型,以更好地满足工业4.0时代的形势需求。


那么,到底什么是工业4.0?工业4.0的基本架构及战略模式是怎样的?企业如何进行工业4.0的数字化转型?对此,香港大学SPACE中国商业学院客席讲师、前德国西门子高管吕俊德教授,分享了关于工业4.0时代企业数字化转型的精彩内容。


工业4.0的本质是工业再造


所谓工业4.0,其实是智慧化工业的实践,它指的是通过物联网(CPS)来构建i-MES系统,再衍生出智能工厂及智能化工业体系。目前,包括美国、中国、欧洲在内的世界经济三大区块,都在重视工业,重视工业的再造,布建次世代的工业技术与市场。无论是德国的“工业4.0”战略、中国的“中国制造2025”战略,还是美国的“再工业化”战略,都是“工业再造”这一趋势的具体体现。而要实现工业再造,就必须要有工业技术的创新、工业体系的再造以及数字化科技的应用。


有“工业实力”,就有经济实力。工业4.0战略,就是在这一共识的前提下诞生的。作为工业4.0的发源地,德国工业的4.0战略十分完整也具有很强的代表性,其格局可以总结为“工业大国、幸福工业”。概括起来主要有以下几点:以欧盟为腹地,有系统地布建其工业体系;更企图以工业4.0 进行工业建军,整备出工业的智能生产能力及立体作战能力;区域生产的工业模式使工业活动结合城市的发展,使企业及从业员工不会成为游牧民族;绿色生产使工业活动的负产品不损及下一代的福利。


工业4.0的基本架构及战略模式


工业4.0的基本架构可以概括为“全面感知-可靠传递-智能运算”。通俗地讲,就是首先通过传感器、RFID、NFC等技术形式将物理讯号转换为数字讯号,这一过程即为“全面感知”,随后通过工业计算机、工业网络通信、系统整合、信息安全技术等途径实现数字讯号的“可靠传递”,最后,借助工作流、智能技术、大数据等技术手段进行“智能运算”。工业4.0的架构不仅可以应用于智慧工厂,还可应用于智慧农业、智慧能源、智慧物流等领域,具有很强的通用性。


基于这一基本架构,工业4.0 的战略模式主要有以下五种:


模式一:生产设备的智能化。在这一模式下,生产设备基于云计算,具有实时监控、数据搜集、数据分析能力,能主动提供信息,主动提供服务或者对使用者以“互动”的方式提供服务,成为使用者的工作伙伴。同时,这一过程需要具有不同层次的智能及服务深度的智能化软件支撑,而且这些软件是基于用户导向服务模式的设计,因为价值能获得更大提升。


模式二:单一生产工厂的智能化。这种模式主要是生产线的智能化,包括正向生产物流、逆向生产物流的智能化。通过这种智慧化的生产线,提高单一工厂的良品率、产出率,同时提高工厂的绿色生产能力以及能源利用效率。


模式三:跨国多厂区智能工厂的营运智能化。工业4.0环境下的多厂区工厂营运,更强调的是多厂区智能化的产能协同。


模式四:工业体系的智能化。这主要包括供应链的智能化、智能化的产业生态圈等等。


模式五:产品的智能化与创新。从物联网的运用到各种智能产品的诞生,都是这一模式的体现。


工业4.0时代数字化转型路径


工业4.0的数字化转型,其实就是在新的商业模式下,数字化技术与企业流程相辅相成的过程,以使企业流程的数字化程度和企业流程的最适化程度达到最大值。当然,在此过程中,也必然伴随着企业的组织创新和组织变革。


企业要实现工业4.0的数字化转型,不仅需要工业4.0的硬件、工业4.0的软件,更需要工业4.0的工业模式创新。相比以往,工业4.0对企业营运数据处理能力以及数据本身的价值提出了更高的要求,同时对工业流程的弹性、深度以及创新程度的要求也达到了全新的量级。


除了企业层面外,工业4.0的数字化转型还对整个国家和社会也提出了更高的要求,那就是需要具备包括科研体系、企业家以及产业体系和工业城等三大部分在内的实践要素。这一点,在德国就体现得非常明显。


在科研体系方面,德国构建了一套完整的“学习-理论研究-技术发展-应用/商维化” 科技与工业发展机制,为德国实践工业4.0打下了坚实的基础。有了完善的科研体系,就需要企业家将构想付诸实施,工业发展历程中需要企业家,工业4.0时代更是如此。当产业体系达到一定规模后,就需要建设专业的工业城来实现城市与区域工业的整合。在这方面,德国大众汽车工业城、美国硅谷就是世界文明的成功典范。


最后,需要说明的是,工业型态有很多种,并不是每一种工业型态都适合工业4.0,工业4.0也并非在所有工业模式上均能看到成效,对于具体问题我们还是要具体分析。不过,有一点是肯定的,那就是,工业是富国强国的基础。一个国家一定要有几家百年工业,永续工业,也一定要有企业家,来带领工业的发展与创新。以工业为基础发展出来的经济,才不会是泡沫经济,而是可持续发展的健康的经济。

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何友:工业大数据是新一轮产业革命的核心 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月14日,在2019中国云计算和物联网大会上,中国工程院院士何友直言,工业大数据是新一轮产业革命的核心,是实现工业4.0、工业互联网和中国智能制造的重要抓手,将推动企业从“制造”走向“智造”。


“传统的工业正面临着大数据的冲击,在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面,都迫切期待着有创新方法的诞生,来应对工业大数据的挑战。”何友表示,大数据时代已经来临,目前,中国工业正面临转型升级,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营过程,促进制造企业向服务化、智能化转型升级。


他表示,在工业领域,大数据应用带来的效益将渗透于整个工业价值链,诸如工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期,产业链全流程、各环节,分析感知用户需求,提升产品附加值,打造智能工厂。


他介绍,工业大数据加速产品创新设计,促进了供应链的分析和优化,实现产品销售预测与大数据营销,生产计划与排程的实时优化,产品质量管理与分析。无所不在的传感器及互联网技术的引入使得产品故障的实时诊断变为现实,大数据应用,建模与仿真技术使得预测动态性成为可能。


由于工业大数据数据价值密度高、数据类型繁多、多孕异构结构数据和结构化数据并存、处理实时性要求高、数据关系换性异常复杂,因此何友认为,面向工业大数据特征如何将数据统计分析能力转变为大数据分析、预测和决策能力,促进传统工业升级改造和产业整合是目前需要解决的核心关键问题。


不过,何友也表示,目前,工业大数据还面临诸多挑战。一是数据不足、数据信噪比低、数据分析难度高等原因导致大数据技术的运用有困难。二是大数据给信息安全带来新挑战,加大隐私泄漏风险,企业安全管理不合规,为黑客发起攻击提供了更多机会。三是如何创造出智能应用软件、智能基础设备、智能穿戴产品和智能家居产品等智能新产品。四是如何创造出新的智能应用系统。


那如何应对这些挑战?何友建议:“我们应当制造智能自主的设备与系统,制造云服务,打造流程智能制造系统。”


何友称,工业大数据具有无限的潜力和机会,更有可能提升原始创新能力。“我们需要用全新的‘大数据’思维模式,开辟工业化建设实现跨越式发展的新途径。”

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你看到的是视频 我看到的是“成吨成吨”的非结构化数据 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 要说这两年,移动互联网行业最热门的风口是啥?非短视频莫属,这些“千奇百怪”的短视频不仅填充了我们大量的时间。也填充了我们大量的“空间”。因为这可都是“成吨成吨”的非结构化数据!


IDC说,现在全球70%的数据都是非结构化数据。它们遍布医疗、传媒、教育等几乎所有行业。无处不在的非结构化数据,我们是如何存放?如何管理?如何利用的呢?


最近,戴尔科技集团举办了一场以“管理数据,论道价值”为题的技术交流会。


从数字化转型全景图到数据湖


数字经济时代,大数据带来了全新的挑战和机遇,数据湖成为了应对未来应用发展的最佳平台。


随着数据湖在行业用户领域实践的深入,其彰显出了六大突出价值:▼


·数据湖为企业用户的数据获取、处理、存储、分析、洞察提供一条龙的整体支撑。


·有别于只能处理结构化数据、且要求数据与预先定义的数据模型高度吻合的数据仓库,数据湖支持结构化、半结构化和非结构化数据,可实现企业用户所有数据类型的统一。


·数据湖实现了数据集中式管理,有利于融入AI和ML创新技术。


·实现冷热数据有效存储与管理,提升热数据的存储与处理速度。


·有利于企业用户进行数据追踪并获得一致性保障。


·融入分布式与闪存加速技术,带来企业灵活弹性架构,为业务创新提供快速洞察。


那么,什么样的企业、什么样的应用场景更需要数据湖呢?


能源、广电传媒、生命科学、制造业等多个行业,既存在对Oracle数据库等结构化数据存储与处理需求,同时在企业文档、图像、视频、语音等非结构化数据的处理和存储方面,亦有着强烈需要。


你看到的是视频 我看到的是“成吨成吨”的非结构化数据


在数字化转型加速过程中,那些数据类型复杂、有着强烈的弹性扩展需求、业务创新上存在多元化发展趋势的用户,极其需要构建企业的数据湖。


为此,我们需要进一步了解数字化转型的关键到底在哪里。数字化转型的大趋势带来了百行百业的全新变革,变是必须的,革是长期的,因为任何企业的数字化都不是一蹴而就。


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数字化转型的关键除了数据还有什么?


2019年4月12日,戴尔科技集团在北京稻香湖景酒店举办了以“管理数据,论道价值”为主题的技术交流会。


大会上,北京殷塞信息技术有限公司总经理朱东,北京云至科技有限公司总经理和首席架构师沈强,戴尔科技集团大中华区系统工程部解决方案架构师姜永凯,分享了企业实现数字化转型过程中进行数据管理的相关内容,提供了数字化时代下的深刻洞察。


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根据多位行业专家的观点,数字化转型的关键应落在数据上。然而,从信息化到数字化,企业到底会经历哪些重要改变,又会面临哪些挑战呢?


北京殷塞信息技术有限公司总经理朱东认为,只有数据文化,才能促使组织重视数据,在日常管理中尽可能应用数据分析的结果进行管理和运营,继而将数据应用融入到组织运行的各个方面。


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之后,应用数据分析的结果推动企业的业务流程、协作效率、运行模式和协作方式等各个方面发生有益的变化,从而最终迈向数字化智能运营的企业。


“企业数字化转型,最重要的在于认识上的转变,尤其在于推动组织建立起重视数据和数据分析的‘数据文化’。


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在这中间,一方面要努力寻找在企业各个领域应用数据分析产生价值的方法,确定数据产生价值的原理、途径、工具和方案,另一方面,做好数据的规划、建设和管理,为应用提供一个坚实的基础也是非常重要。


上述过程的有效实现不仅依赖企业数字化转型的理论研究和创新,也依赖于深入的项目实践和经验总结,更需要企业逐步建立起一支具有数字化应用推广能力的新型人才队伍。


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从信息化到数字化,需要企业在概念和认知上进行很大转变。信息化阶段,众多企业都有着明确的标准和路径。但是,数字化却触及了企业的方方面面——从企业管理到发展路径,再到技术创新的层出不穷,对于任何企业来说,真正头疼的是如何甄别这些技术、如何采用合适的技术以及如何实现更佳的应用创新与业务创新?


针对这些问题,北京云至科技有限公司总经理沈强认为,数字化的根本在于数据,提升数据价值是一个非常广泛的重要话题。


"对任何一个企业,数据生命周期的管理都包括了数据提取、数据聚合、数据处理、数据治理以及数据服务等多个环节。


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此外,沈强也非常关注数据服务方面。以往,企业的数据使用过程大多基于大数据平台,具备OLAP特点,时效性要求不高,给企业决策者提供的决策支持周期较长。


但是,当前数据服务已经获得了一些新进展,在提升数据服务速度的同时,能够实现大数据平台的敏捷化,以小时级、分钟级甚至秒级来提供服务,迅捷地达到企业决策层,洞察企业发展,加速决策。


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可见,数字化转型中的数据固然重要,但以数据为核心的大数据敏捷性提升显得更为关键。


在很大程度上,这需要企业转变业务应用模式。之前的“从应用到数据再到分析”的模式必须逐步向“从数据到分析再到应用”模式转变,覆盖大数据、云计算、物联网多领域的数据,聚焦业务,对接包括云原生在内的多元化应用。


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在考虑大数据的数据量(volume)、多样性(variety)、访问速度(velocity)的常见3V需求上,未来的企业数字化创新的过程中必然要处理更大数据量,基于应对数据多样性的挑战,同时实现更快捷的速度来提升效率。


由此企业应用模式也将从支撑OLAP和OLTP应用的不同环境,转变为由一个一体化平台来支撑这一切。因此未来企业的IT将是OLTP系统与OLAP系统的集成,这是数字化转型成功的关键。


戴尔科技集团大中华区系统工程部解决方案架构师姜永凯表示:


“企业数据在同一个平台的支撑下,必然在数据采集、数据建模、数据分析、数据推理等技术实现上,可以为用户带来更快捷的数据洞察。通过不断融入人工智能技术和不断提升数据管理水平,从数据中获得更多价值,实现业务模式的创新与改变。”


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戴尔科技集团构建数字化转型的全景图


不可否认,任何企业的数字化转型过程都需要建立在一个更强健的平台之上,从而更好地管理数据、分析数据、洞察数据,并将数据从传统“孤岛”中解锁,彻底释放数据的价值。


现在,基于业界领先的七大业务组合——Dell、Dell EMC、VMware、Pivotal、SecureWorks、RSA和Virtustream,戴尔科技集团为全球企业用户构建了一幅数字化转型的全景图,预示着全面发展的数字化未来已经不远。


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为了更好地理解数字化转型的全景图,我们可以从“数字化加速”这样一个核心点展开。无论在数据、分析还是应用方面,企业数字化转型对敏捷化的渴求越来越明显,而敏捷化的集中表现在于加快速度。


接下来,我们从多个方面来理解戴尔科技集团这幅数字化转型全景图的价值意义。


其一,平台化


戴尔科技集团提供了基于Isilon+ECS的数据湖基础架构平台,帮助用户在数字化转型繁荣过程加速数据驱动,提升应用价值。数据湖以统一资源的优势,实现了用户数据分层和多租户的管理,可以更好地满足大数据时代用户在海量数据、访问速度、多样性方面的需求。


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其二,智能化


在人工智能、机器学习和虚拟现实的智能应用方面,戴尔科技集团在中国持续推进并完善混合云、智能制造、人工智能和VR/AR四大本地生态系统,构建完善的创新生态体系。同时人工智能为数据分析、数据管理、数据存储带来更高效率,也加快了用户数据价值的洞察。


其三,敏捷化


面对敏捷应用以及云原生应用的增多,戴尔易安信VxRail超融合和VxRack软件定义数据中心的融合基础架构为用户提供了最佳基础支撑。此外,戴尔科技集团旗下的Pivotal具备业界知名度很高的Cloud Foundry企业云原生平台资源,对Kubernetes有着良好的支持,Pivotal Container Service (PKS)支持跨可用区的Kubernetes集群,可以在数分钟内部署安全的多租户Kubernetes。


再有,戴尔易安信和VMware、Pivotal三家联合打造了一款容器化云原生应用平台Pivotal Ready Architecture(PRA),为企业级客户提供了更快捷的导入。


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其四,多云化


针对多云与混合云需求的企业用户现状,戴尔科技集团为用户提供了云赋能的创新能力。戴尔易安信带来的云就绪基础架构,通过业界领先的戴尔易安信服务器、网络、存储、数据保护、融合和超融合架构的整合资源形成整体支持,为企业用户的多云战略部署与实施以及在物联网边缘领域的拓展,提供了“从边缘到核心到云”的有力基础保障。

加上长期携手英特尔这样的全球领先技术伙伴,戴尔易安信最新的PowerEdge服务器产品组合,能够更好满足传统计算、软件定义环境、边缘计算和高性能计算环境中的用户需求。


由此,戴尔科技集团可以为助用户提供从边缘到核心到云的全面解决方案,搭建数字化转型中无处不在的计算能力。


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同时,戴尔易安信与全球云合作伙伴微软携手推出的戴尔易安信VxRack Azure Stack,是首批经微软全球实验室验证的AzureStack混合云一体机,已从2018年6月开始面向中国用户销售。


戴尔易安信VxRack Azure Stack基于混合云策略与Azure公有云保持一致,客户可以通过AzureStack构建真正的企业级混合云,获得与Azure公有云完全一致的用户使用体验,用户无需变更代码,就可以实现应用跨公有云和私有云的迁移。


其五,弹性化


基于数据中心现代化的策略,戴尔易安信为用户提供了横向扩展的灵活性,保证用户在计算、网络、存储三大核心基础架构上的灵活扩展能力,满足企业用户基础设施资源的弹性需求。


其六,SDX化


软件定义(SDX)带来的好处早已被业界所认同,针对用户敏捷应用,软件定义基础架构带来的自动化交付与灵敏性,不仅提供了一致性的基础架构,同时可以为用户提供一致性的增值服务和运维服务。


戴尔易安信在中国推出面向软件定义数据中心的PowerEdge MX模块化基础设施,进一步扩展其业界领先的PowerEdge服务器产品组合。PowerEdge MX支持高密度虚拟化、软件定义存储、软件定义网络、人工智能和大数据等多种传统与新兴数据中心负载。


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▲▲▲戴尔易安信PowerEdge MX


在弹性和软件定义上表现突出的戴尔易安信ECS,软件定义对象存储专为传统和下一代工作负载而设计,可用于各种各样的工作负载,如深度归档、Hadoop的区域防护、物联网等,其优秀的可扩展性、灵活性和弹性,可以为用户数据中心带来公共云的所有优势,同时享受可控制的成本好处。


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▲▲▲戴尔易安信ECS存储


其七,闪存化


闪存介质具备突出优势,不仅可以为用户带来数据存储性能上的提升,同时也能降低TCO(总体拥有成本),为用户提供持续可预测的性能支撑。


为此,戴尔科技集团在戴尔易安信Unity、SC系列、Isilon、XtremIO、PowerMax等企业级存储阵营上早已实现了混合闪存与全闪存的领先组合。在将闪存的优势导入超融合平台的同时,也继续在NVMe与SCM(StorageClass Memory)技术的应用与推广中保持领先。


其八,安全化


戴尔科技集团旗下的RSA、SecureWorks和VMware的多层面安全管理策略,可为用户数据中心基础架构提供计算、存储、网络上的安全性和保密性。同时这些基础架构也与业务连续性的数据保护产品和解决方案形成了有机结合,实现了用户服务的SLA管理,全面提升架构安全。


戴尔科技集团整合7大业务群携手合作伙伴,长期为中国用户提供顾问咨询、部署实施与运维服务各个阶段的专业支持服务。


你看到的是视频 我看到的是“成吨成吨”的非结构化数据


很显然,在这八大企业用户最为关注的方面,戴尔科技集团集合了全球领先的计算、存储、网络、安全与服务资源,基于用户稳态的传统IT与敏捷的新IT需求,提供了一张助力用户数字化未来就绪的数字化转型全景图,这个全景图的亮点就聚焦在全面驱动用户数字化未来就绪的数据湖。


Isilon数据湖全面驱动数字化未来


基于软件定义的横向扩展对象存储ECS与多协议的横向扩展存储Isilon优势,戴尔科技集团为用户提供了一个可以作为数字化转型应对未来应用发展的最佳平台,彰显出数据湖的价值,为业界所瞩目。


致力于全面驱动用户数字化未来,戴尔易安信Isilon跨集群节点的单一智能文件系统OneFS,可以帮助用户存储设备形成一个数据湖(DataLake),为实现业务需要灵活扩展存储性能和容量,价值体现非常突出。


你看到的是视频 我看到的是“成吨成吨”的非结构化数据


·加速用户数据处理速度,提升了数据存储效率,从而带来迅捷的数据价值洞察。


·跨节点的全局缓存技术带来的缓存池,加速了关系创新应用的热点数据存储处理。


·支持几乎所有的行业标准协议,包括NFS、SMB、CIFS、HTTP、FTP、OpenStackSwift、Hadoop分布式文件系统HDFS等协议,极大减少了数据移动与复制,简化管理,提升了工作效率。


·戴尔易安信Isilon有效支持与集成VMware软件的优势功能,大大提高了OneFS用户最常见的虚拟化应用性能。


·戴尔易安信Isilon加上ECS弹性对象存储,有利于用户管理数据更为复杂的场景。


·戴尔易安信Isilon全闪存与混合闪存的丰富组合,凭借着更短的学习周期、更高的模型准确性和更高的GPU利用率,能够加速人工智能(AI)创新速度。


为此,数据湖成为了用户承载大数据、高性能计算、音视频处理、图片处理等各种类型业务应用的最佳平台,助力用户优化流程提升业务效率,进一步实现业务创新发展。


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典型国内客户案例


能源行业


能源行业如某石化公司,其在地质、钻井开发等方面,对HPC一直有着强烈且明确的需求。而借助戴尔易安信构建的数据湖,带来了统一数据处理、存储与分析支撑,大大提升了他们的业务效率。


广电媒体行业


近年来,随着4K高清影像的推出以及各种动画、电视节目等不断推陈出新,非结构化数据呈现指数级增长趋势,这传统存储架构带来严峻挑战。


而某大型电视台在采用了戴尔易安信Isilon,构建起高性能存储与数据备份系统之后,对于数字内容和非结构化数据存取的提升,以及存储系统的复杂性还有存储费用的降低,都带来了极大改善。


生命科学领域


在生命科学领域,某基因测序公司等对数据处理性能与数据存储弹性有着很高的要求,而通过戴尔易安信构建的数据湖统一数据处理平台,其获得了基因测序与分析效率的提升,减少了投资与运营成本。


电信业


电信领域,某大型电信运营商采用戴尔易安信Isilon独有的N+M的数据保护模式,通过智能化的SyncIQ软件实现数据远程复制的同步,借助闪存技术优势,加速用户应用性能的提升,实现了计费、合帐系统双中心话单的高效共享。


教育行业


教育行业,某重点大学的大学数字图书馆在系统建设上,采用了戴尔易安信Isilon产品组合,以及智能池化的SmartPool软件与SnapshotIQ软件,不仅实现了数据生命周期管理,同时也满足了存储的弹性扩容和数据管理的灵活性。


医疗行业


武汉某医院PACS系统改造升级,采用戴尔易安信Isilon平台,结合用户AD认证管理,实现了PACS系统的数据存储整合,以及在存储高性能、易扩展、易管理上的整体满足。


交通行业


针对视频监控、道路违章视频与拍照等非结构化数据的处理、存储与应用,戴尔易安信Isilon数据湖解决方案不仅可以提升数据存储的效率,同时能够加快后期数据分析、数据挖掘、数据清洗的速度,并且提供从存储到备份整条数据生命周期管理的解决之道。


在这七大行业对非结构化数据的处理与存储需求上,戴尔科技集帮助客户构建的数据湖实现了有效整理、高效存储和快速分析的功能,让众多行业用户可以利用数据湖获得更快的存储效率和更佳的数据分析,最终实现每个组织的数据洞察价值,驱动用户加速实现数字化转型的宏伟蓝图。

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侨鑫集团携手甲骨文推进数字化转型2.0 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着数字化转型成为商业发展的主流,如何将数字化转型成果化,让数据真正服务于业务,对外创新产品取得用户体验的突破,对内提升企业的精细化经营水平,成为众多企业的下一课题。


甲骨文公司和侨鑫集团近日以“数字侨鑫,智慧从都”为主题,在广州从都国际庄园举行“ADW 领航者·甲骨文走进侨鑫”活动,分享双方在推动侨鑫数据化转型纵深发展上的成绩与经验。


数字化转型进入2.0时代,云+数据成为突破


侨鑫集团是一家国际化的企业集团。侨鑫集团致力于将世界先进的生活方式引入中国,围绕房地产、金融、健康、教育、庄园、餐饮、物业、传媒等多个领域,为高净值客户打造极致品质与个性化的生活方式。


早在两年前,侨鑫就与甲骨文携手,以开放积极的态度拥抱了云,快速完成了企业运营从传统部署到云端部署的转变,实现了数字化征程上的突破。作为数字化先行者,侨鑫借助甲骨文的云端领导力和技术实力,简化了其系统迁移至云端的实施过程,有效提升了集团的IT能力,为业务发展及企业创新打下了坚实基础。


拥有“百年”雄心的侨鑫敏锐地感知到,企业对于数据的深层整合和利用,依托数据形成更好的服务和业务创新,是企业未来发展的重要支柱。


打造“数据-洞察-决策”闭环,让数字化转型开花结果


通过与甲骨文的进一步深层合作,侨鑫运用 Oracle ADW业务数据平台让整体业务有了质的飞跃。


Oracle ADW打破传统的数仓建设流程,形成以业务为核心的建仓模式,真正实现业务优先,从“IT支撑和服务于业务”到“IT驱动和引领业务”的改变。


Oracle ADW能够以数据贯穿多元的业务生态,打破业态边界,从而释放侨鑫多元业务数据的潜能,激发创新,帮助打造侨鑫服务生态圈。


Oracle ADW能够根据业务变化及时作出响应,将原先动辄数月的项目时间缩短到周,快速完成数据验证,支持业务快速拓展。


Oracle ADW对于数据强大的挖掘和管理能力,让侨鑫能够及时发现市场变化,带来深入的市场洞察,对业务发展形成正确的引导,从而为高端客户提供极致的用户体验。


侨鑫集团董事长周泽荣博士表示:“‘做理想生活的引领者’是侨鑫集团的愿景,这要求我们具备前瞻的眼光,走在科技的最前沿,超前预估和解决各种发展难题,因此我们选择了甲骨文公司作为数字化转型道路上的合作伙伴。两年来双方合作成果丰硕,我们向数据驱动型企业更进了一步,也更贴近了市场与客户,这为侨鑫集团的未来发展注入了持续的动力。”


甲骨文公司欧洲、中东、非洲及亚太区战略和运营高级副总裁Philippe Mathieu表示:“甲骨文始终坚持不断创新,将最新技术带给中国客户,支持企业的数字化转型。与侨鑫的合作就是一个非常成功的案例,非常高兴地看到侨鑫在一整套Oracle云平台技术的支持下,在数字化转型上取得的显著成效。Oracle ADW业务数据平台能够更高效地实现了业务数据的整合、分析与利用,让企业以更快速度享受到数字化转型带来的硕果。”

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阿里云营收成阿里财报新亮点 未来它还能有四年20倍的增长吗 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月15日,阿里巴巴对外发布了新一季度的财报,除了电商业务之外,业务营收的最大亮点来自于阿里的云计算。在这个季度,阿里云贡献营收77.26亿元,同比增长76%,四年的时间阿里云营收增长超20倍,外界不禁感叹阿里云的营收能力确实很强悍。


目前,国内互联网巨头阿里、腾讯、京东、金山软件等都将云计算业务作为未来发展的重点。根据市场份额来看,阿里云傲视群雄是当之无愧的第一把手。但随着国内云计算业务的竞争加剧,阿里云后续能否继续创造出新的营收增长纪录?


阿里云成集团第二大亮眼业务   盈亏逐渐实现平衡盈利指日可待


作为国内互联网领域的领头羊企业,阿里的财报自然吸引了外界的超高关注度。根据这份财报来看,营收攀升至了935亿元人民币(约合136亿美元),比预期高出约1.8%左右。经调整后的每股收益为8.57元,高于预期的6.5元人民币。在业务营收方面,除了核心业务电商继续保持54%的同比增长以外,另外一个业务营收亮点则在于云计算业务上。


在这个季度,阿里的云计算部门虽然仍处于亏损状态,但亏损额度已经大幅缩减,这也意味着这个业务距离盈利越来越近。本季度阿里云营收为人民币77亿元,同比增长76%,它也占据了中国市场一半以上的份额。截至目前,阿里云已经连续五年保持50%以上的增速。


据Bernstein估计,到2022年,阿里巴巴的云计算业务可能以每年46%的速度增长。据知识流了解,阿里在2015财年首次披露云计算营收,当年阿里云营收仅为12.71亿元。到2019财年,阿里云营收为247亿元,四年增长20倍。


目前来看,阿里云不仅营收能力强劲,更为重要的是它的市场份额在全球以及国内市场都处于一线梯队。根据Gartner 在 2019 年 4 月的数据,阿里云是亚太地区最大的 IaaS 和 IUS 云计算服务提供商,市场份额占比达到19.6%。另外据市场研究机构IDC公布了的2018年上半年中国公有云厂商市场份额数据。报告显示,阿里云市场份额位居中国第一,相当于二至九名总和。


当下国内互联网巨头都在积极的寻求新的增长机遇,不论是腾讯、百度还是京东。实际上这些玩家在主营业务上多少都面临一定的营收瓶颈,如何继续维持可观的营收增速,尽快找到新业务对他们说非常关键。


据知识流了解,目前云计算这个领域应该算是互联网布局的重点,已经在这个行业奋斗超过十年的阿里云应该算是抓住了有利时机,这也不难理解为何现在阿里云能够在行业处于领先优势。


根据阿里的财报来看,阿里云的营收增速让人瞩目,外界对于它未来的发展充满期待。但随着云计算行业的竞争加剧,阿里云未来不论是市场份额还是营收增长,都可能会面临一些新阻力,在知识流看来以下几个方面也许是不能忽视的。


巨头押宝云计算抢夺toB市场   阿里云未来将迎来更多挑战


眼下,云计算应该算是全球科技巨头布局的重点业务,亚马逊、微软也凭借云计算业务助推它们的营收创新纪录。在国内,云计算市场也处于一个爆发高速发展期。据工业和信息化部发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》中预测,到2019年,我国云计算产业规模将达到4300亿元。庞大的市场规模,让互联网巨头前仆后继的加速布局。


在消费级市场,各路互联网巨头深知流量红利殆尽,在C端已经很难再创营收新纪录。那么要想让股价持续上涨,赢得更多投资者的信任,找到第二个业务增长点,就成为了未来发展的重点。目前来看,云计算业务成为了巨头们未来布局的重点。一方面这些互联网巨头积累了庞大的用户数据,另一方面它们在自身业务上也跟不少B端企业有合作,重点发力云计算在情理之中。


对于阿里云来说,虽说它现在的发展确实占据一定的领先优势,但任何行业的发展都不会一帆风顺,阿里云在未来的发展过程中也不能掉以轻心。


第一,国内云计算领域竞争很激烈,不论是本土势力还是海外派都想分的一杯羹


进入互联网的下半场,互联网巨头也从消费互联网转身跨入产业互联网,新一轮利益博弈大战也随之开启。产业互联网并非传统意义上的信息软件服务,而是互联网巨头借助云计算、大数据、5G、AI、IOT等新兴技术与企业业务的深度融合,更好的为服务企业。其中云计算业务作为IT基础设施,推动企业上云,是产业互联网行业的基础。正是由于云计算的重要性,它也成为企业在互联网时代的广泛需求。


目前,国内云计算领域的竞争很激烈,虽说阿里云市场份额占据第一位,但其它竞争对手仍然在加速追赶中。根据IDC 最新发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,2017年上半年与2018年下半年IaaS市场份额对比,阿里云由47.6%下降到42.9%,腾讯云9.6%增加到11.8%。在知识流看来,近两年腾讯云在稳步增速,阿里云份额却有所下滑,这对于阿里云来说并不是一个好消息。除了本土竞争对手,微软、AWS同样在中国市场重点发力。

第二,阿里云要做好品牌维护,尽可能的避免出现意外事件影响口碑信誉


对于阿里云来说,虽说外部竞争对手是它在发展过程中不能忽视的势力,其实它本身也要意识到平台自身的严谨性,不能出现一些疏忽失误的地方。一旦负面影响产生,容易造成大的舆论危机从而影响到阿里云在业界的口碑与信誉。目前虽说阿里云还未出现重大事故,但去年它也曾有过一次操作失误,值得引起反思。


阿里云营收成阿里财报新亮点 未来它还能有四年20倍的增长吗


去年6月阿里云去年因为运维上的一个操作失误,导致一些客户访问阿里云官网控制台和使用部分产品功能出现问题。在故障发生后,阿里云也通过紧急技术复盘,事后阿里云表示:对于这次故障,没有借口,我们不能也不该出现这样的失误!我们将认真复盘改进自动化运维技术和发布验证流程,敬畏每一行代码,敬畏每一份托付。


虽说解决事件很迅速,但这也其实说明阿里云还是难以彻底杜绝这类问题的出现。众多企业的重要数据都放在阿里云上,发生这些负面事件必然会影响到阿里云的整体形象。对于阿里云来说,只有自身做到更好不出现纰漏,才不会被竞争对手抓到攻击的把柄。眼下在云计算领域,互联网巨头之间,并没有很明显的技术壁垒,可能比拼的还是精细化的服务,谁能更好更精准的服务企业,自然也能赢得企业的认可。


如今,阿里云靠营收跟实力顺利成为亚太第一的云厂商,但在一些重大问题上,它仍然需要不断思考、实践和探索。尤其是关于它的未来发展,那么阿里云未来如何才能进一步提高它的业务护城河?如何才能更好的让阿里的产业互联网发展更加稳定?


阿里产业互联网生态重要一环   需进一步提升技术实力抢占市场


去年,阿里巴巴宣布组织架构调整,高调进军产业互联网,这一动作也意味着阿里在B端市场会有更多大动作。事实上,早在2015年,阿里巴巴就曾面向B端就进行了组织架构调整,对于云计算、B2B业务则单独任命负责人进行管理,同时向CEO张勇汇报。阿里云在阿里集团发展过程中,已经成为了阿里产业互联网生态的重要一环,未来也需和阿里自身的生态闭环联系的更加紧密。


阿里云营收成阿里财报新亮点 未来它还能有四年20倍的增长吗


根据财报来看,阿里的前期付出,让阿里云名正言顺的成为了第二大营收支柱,阿里在TOB市场又有了一个王牌业务。但要想继续创造更多的营收增长空间,意味着阿里云未来仍然需要拓展新的服务企业,在B端市场抢夺到更多份额。这也必然要求阿里,不断拉开与竞争对手的实力差距。百度云依靠AI、腾讯云依靠内容,对云市场虎视眈眈。对于阿里云来说,现在它处在一个发力的好时机,如何抓住更多市场红利也将关乎到它在产业互联网的地位。


随着5G、物联网、人工智能等技术的进一步成熟,国内云计算进入全新发展阶段,企业上云已经是大势所趋,可以预见到国内云计算企业会迎来更好的发展机遇。作为领头羊,未来阿里云需要在技术上有更多的创新和突破,提升自身综合实力深入阿里产业布局,服务好企业的多样化需求。总得来说,阿里云在大趋势上占到了先机,云计算为产业智能化、数字化发展提供载体,辅助产业转型必不可少,阿里云在产业互联网领域也许还是会有更多的突破。

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信软司谢少锋:从五方面推动信息化和软件服务业高质量发展 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 近日,在2019年全国信息化和软件服务业工作座谈会上,工信部信软司司长谢少锋作工作报告,指出2019年要深入推进改革创新,打造两化融合升级版,推进工业互联网创新发展,加快培育新型软件产业生态,持续拓展信息消费新空间,强化工业信息安全产业支撑,全力推动信息化和软件服务业高质量发展。


信息化和软件服务业工作成效显著

2018年,信息化和软件服务业创新发展取得显著成效,全行业完成业务收入6.3万亿元,同比增长14.2%;实现利润总额8079亿元,同比增长9.7%;企业人均创造业务收入98.06万元,同比增长9.6%。软件行业研发强度达到10.4%,软件著作权登记数量突破110万件。初步测算,2018年我国信息消费规模约5万亿元,同比增长11%,信息服务消费占比提升至46.8%。


全国开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的企业比例分别达33.7%、24.7%和7.6%。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别增至68.6%和48.5%。重点行业骨干企业“双创”平台普及率超过80%。形成了50余家具有一定行业、区域影响力的工业互联网平台,部分平台工业设备连接数量超过60万台套,涌现一批创新工业APP并实现商业化应用。工控安全检查评估覆盖全国7000余家工业企业超过5万台(套)的工控系统,同比分别增长38.1%和56.8%。


一是两化深度融合再上新台阶,制造业与互联网融合深入推进,两化融合标准体系取得重大突破,管理体系贯标纵深推进,制造业“双创”纵深发展,中德智能制造合作走深向实。


二是工业互联网平台加速发展,政策体系日益健全,财政支持力度持续加大,平台生态加速构建,协同推进体系基本形成。


三是软件和信息技术服务业实现新突破,产业规模效益保持快速增长,产业竞争力持续提升,创新国家软件发展思路,产业发展环境持续优化。


四是大数据产业和数字经济强劲发展,加强数字经济发展顶层设计,大数据发展协同推进机制进一步完善,大数据产业步伐明显加快。


五是信息消费持续释放内需潜能,政策环境更加完善,信息消费规模和质量同步提升,企业上云步伐明显加快。


六是工业信息安全保障体系建设稳步推进,政策法规体系逐步完善,技术保障能力建设取得阶段性进展,安全防护工作有序开展,工业信息安全产业孕育兴起。


从五方面推动信息化和软件服务业高质量发展

当前,新一代信息技术与实体经济深度融合,两化融合面临新机遇。软件定义全面融入经济社会各领域,软件的创新引擎作用更加凸显。全球数字经济发展的广度和深度持续拓展,正在加快构建现代化经济体系。工控系统安全风险日益加剧,全面提升工业信息安全防护能力刻不容缓。


2019年,要深入推进改革创新,打造两化融合升级版,推进工业互联网创新发展,加快培育新型软件产业生态,持续拓展信息消费新空间,强化工业信息安全产业支撑,全力推动信息化和软件服务业高质量发展。


一是打造两化融合升级版。制定新时期融合发展的政策文件,进一步完善顶层设计,健全推进机制,形成政策合力。加快两化融合标准体系建设,进一步完善两化融合管理标委会的组织体系和工作机制,全方位推进区域、行业、中央企业的管理体系贯标,继续指导发布两化融合数据地图。完善制造业“双创”推进机制,建立健全“双创”平台的监测、统计、评估和标准化体系,加强工业电子商务运行监测和示范平台培育,完善基于工业互联网平台的制造业“双创”新业态。拓展中德智能制造合作的广度和深度,推出一批具有引领示范作用的国际合作项目。


二是全面推进工业互联网平台体系建设。完善平台体系,修订工业互联网平台评价体系,打造具有国际竞争力的工业互联网平台,支持各地、各行业建设一批企业级平台。加强市场培育,继续推进工业互联网平台创新发展工程项目建设,深入开展试点示范,推动特色化工业互联网基地建设。强化组织协调,建立健全信息报送和动态监测机制,完善平台建设及应用推广指南,深化产融合作。


三是推动软件和信息技术服务业高质量发展。抓好软件发展思路的贯彻落实,引导形成全社会重视软件发展的良好氛围。抓好先进产业集群建设,提升产业集聚发展能力。抓好新兴领域发展,持续开展大数据产业试点示范,加强云服务能力测评,发展新型信息技术服务能力。抓好软件的价值评估,推广软件价值评估规范,开展软件工程化能力试点示范,持续推进信息技术新工科和国家示范性软件学院建设。


四是推动信息消费规模和质量同步提升。完善政策体系,进一步完善配套政策,建设一批综合型、特色型示范城市。提升供给能力,持续开展新型信息消费示范项目遴选工作,深入开展企业上云,发展“平台+生态”、“产品+应用”等新型服务模式。优化消费环境,继续开展新型信息消费大赛、城市行、体验周等活动,引导各地打造一批主题鲜明的信息消费体验中心、公共服务平台,提高消费者的参与感和体验感。分片区、分步骤面向重点人群开展信息技能培训,不断提升消费者信息技能


五是持续完善工业信息安全保障体系。以提升工业信息安全保障能力为目标,聚焦培育工控系统产品、企业和生态,加快发展工业信息安全产业。加快提升技术保障能力。继续实施工控系统安全三年行动计划。持续推进工控安全态势感知“全国一张网”建设,构建上下联动、协调配合的技术保障体系。加快发展工业信息安全产业。加强重点产品和解决方案研发,形成一批标志性产品,培育壮大工控系统产业。推进工业信息安全国家新型工业化示范基地建设,培育骨干企业,构建产业生态。继续做好电子认证行业监督管理。

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工业软件的十大趋势:不再是工具,而是未来工业的主宰 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着数字技术的发展,工业似乎正在进入一个平台青春期的朦胧前夜。而最开始作为工具的工业软件,则逐渐成为重要推手。它自身正在经历空前的变化。这个变化始自十多年前,但直到现在借助于工业互联网、5G这样的折射光,它的萌芽才开始变得有些轮廓。还需要十年到二十年的时间,工业界才能真正感觉它的颠覆性变化。


也许那个时候,工业软件的工具属性将不复存在。它以一种更加内生、更加隐蔽的平台方式,主宰着工业的走向。


设计与仿真的融合

CAD与CAE曾经是两个泾渭分明的阵营。少数工业软件才会横跨这两个领域。而现在,设计已经跟仿真紧密地结合在一起了。设计既出,仿真即行。同源数据,共生验证。业界比较热闹的CPS、数字孪生、数物融合等概念背后,都有映射着这样的事实。


看一看这几年西门子、达索系统和欧特克的动向就知道了。


在最近几年,达索系统重点就是深耕仿真领域,充实达索系统旗下的仿真品牌 。在最近五年的并购中,有一半是在进行仿真软件的购买。


这标志一个显著的变化,CAD与CAE正在紧密地连接在一起。即设计即仿真,将成为工业领域的标配。这种融合的力度,正在得到空前的加强。传统的CAD和CAE分而治之的局面,正在由CAD厂商率先打破。由于物理数值仿真将先于物理实现,使得几何引擎的重要性也将随之降低。这将会对单纯只做CAD和CAE的厂家,形成一个巨大的压力。


CAD与CAE的融合,意味着制造端的前置,它使得设计要更多担负起传统上样机与测试的功能。“面向制造的设计”DFM、面向安全的设计DFS等DFX系列,变得更加可行,而且更具普遍性。


数据传递“全屏化”

纸张是制造的圣杯。在相当长的工业发展时期,无论是设计,还是车间生产,发蓝的二维图纸,象征着总工的最高权威。指令,往往就是“纸之令”,这是一种传递决策的古老方式,就像古代的军队驿道。而且,越是复杂的制造,数据传递越是复杂,那么通过纸张、看板等载体实现信息传递出现差错的可能性就越高。


无纸化,是波音早在上个世纪九十年代就提出来。作为一个简洁易懂的目标,背后含义重大。告别简单的蓝图纸,或许容易;但要在设计与制造之间以及整个工厂实现无纸化,则非常困难。从1990年开始研发的波音777,是最早采用数字化技术设计的飞机,而一直到现在,波音仍然在致力解决这样的问题。


无纸化,是个解决孤岛的方向。在这种信念之下,所有的纸张和表格,都是孤岛数据的象征,这意味着工厂出现了“数据肠阻塞”。不过,这也是当下普通工厂的特点。


这意味着,车间里向员工传递信息的方式,将彻底改变,“文本”和“纸令”时代 将有可能宣告结束。三维数据和指令,不完全是数据下发的问题,而是通过一种类似“知识感受”的方式进行传递。这种传递是体验,是感受,而不是文本说明。


这时候需要的指令,不是一张纸的说明,而是一张屏,而是一种感受。


无纸化本身是一个灯塔,它正在有了更加具体的的方式:“屏幕化”将成为新的载体。在巴塞罗那的2019世界移动通信大会上,PTC的增强现实Vuforia解决方案已经开始在微软的HoloLens 2进行内置,通过新手势、语音增强和跟踪功能,可以无需繁复的编程工作。空气工程公司Howden,已经开始采用这种技术,提高客户使用其设备的体验。


鼠标,让人手成为鼠标垫上的爬行动物;而AR则让人的手解放出来,成为在空中翻动的飞鸟。无论是在设计室,还是在工厂,许多人就像指挥家一样挥舞双手——那是他们驱动数据的全新方式。


然而它背后的潜台词,则要意味深长得多。全球最大的工程机械制造商Caterpillar已经不再为用户提供图纸了。想要维修油路,非授权的维修工程师只能去猜测了。用户可以拥有一切细节,但看不到它的数据。


那么,下一代工人是什么样子的?


他们都是装有“第二血管”的互联工人。在这条第二血管的通道上,穿梭着各种数据。而借助于AR技术,这些工人完全可以看得见它们。


“撕掉每一张纸”?“全屏化”成为精益的标配?这将挑战一个工厂在几十年所形成的标杆实践和灯塔文化。


 基于模型的系统工程

人类处理复杂问题的能力,是有限的。系统工程是一种顶层的全局思维;而模型则是在更高的抽象层次上表达复杂事物的一种手段。很显然,基于模型的系统工程MBSE和基于模型的定义MBD,都是为了增强人类处理复杂性的能力。


美国国防经费在全球遥遥领先,是其国家竞争力的重要保障。而美国国防部采办则涉及到从研发、制造到维护,有15万人,这其中将近30%的人员都是系统工程师。未来的设计,都是系统性思维考量。没有基于模型的系统工程,庞大的武器装备制造,是不可想象的。


波音所推动的MBD(基于模型的定义)概念,正在得到广泛的认同。许多CAD公司,都开始支持与MBD直接相关的产品制造信息PMI的相关标准。这个看上去打破CAD各家的格式枷锁的MBD标准,也得到了各家CAD软件目前都表示支持。早在2013年,Solidworks就开始推出了MBD模块。


然而,这只是一个意愿的开始而已。目前企业用户采用不同的三维设计软件,仍然会碰到多个MBD标准而无法统一,受三维软件限制太大。


要支持全生命周期,必须要有端到端的MBSE的技术基础。波音采用了全新的“菱形”描述,以优化传统系统工程中大名鼎鼎的“V”字型路线。从这个菱形描述中,可以看出虚拟模型和物理世界中,二者需要随时交互,形成一个“互联环境”。这意味着,必须摆脱文档驱动的局面。


数字孪生提供了令人激动的想象力。然而它的实现,必须依靠基于模型定义的产品。因此,它还是一个浮在上面的荷花,丝连不断的莲藕才是它的根基。


波音研发技术部高级技术Don Farr 2018年


从一次买断到持续订阅

工具类软件的销售方式,正在从一次性许可(License)转向订阅模式(Subscription)。订阅模式的软件并不一定都是基于云部署,可以仍然是在企业内部安装,但是通过订阅定期获得授权密码。


订阅模式是一种对于用户企业和软件公司双赢的模式,用户企业可以根据应用需求,灵活增减用户数,还可以即时获得最新的软件版本。


从软件发展的动力来看,显然软件供应商更喜欢订阅模式,它会使得收入变得非常稳定。在订阅的模式下,长期的更新显得更合理。在国际市场已经呈现出绝对性的胜利:达索在很多欧美日国家每年的营收, 70~80%是年租收入,只有20~30%是一次性买断PLC(perpetual license cost)。因此,软件公司在欧美看上去也很舒服,因为每年都会提前锁定大部分收入,工程师可以轻轻松松搞研发。


在互联网普及度不高的上个时代,厂商或作者利用网络进行持续地维护与升级比较困难,很多软件基本就是“一锤子买卖”;而现在,随时更新版本的条件基本完善,为产品提供完善的客户支持和迭代升级,通过在线实施没有任何障碍。而云计算则加速了它的普及。


工业软件的订阅制,已经势不可挡了。中国市场还在凭着它特有的市场特色,在进行勉强的抵御。一次性购买,这也是中国最喜欢的方式,也是由于中国项目经费的构成具有特殊性:软件升级是有预算的,而购买软件服务则很难形成项目预算。


同时,这也是中国的一个奇怪现象:软件服务在中国的价值,远远没被认可。但服务恰恰才是软件的核心价值。无法提前锁定软件的长期服务价值,是国内许多自主软件企业生存困难的重要原因之一。


工具向平台进化

把工业软件看成工具的时代,或许已经过去。2019年2月达索系统宣布,经历了21年的SolidWorksWorld大会名称将不再保留,而是成为3D Experience  World。大会名称要改,这可能会哭死众多的SolidWorks粉丝。


这发出了一个重要的信号,任何单一软件工具的品牌,都不再重要,平台的存在将笼罩一切。达索系统正在主推它的3D EXPERIENCE平台,这是一个顶层战略。


工业软件作为一种强烈存在的工具属性,正在被降低它独立存在的意义。


当你想要一把斧头,对方会问你,难道你要的不是一根木头吗?


也许是真的,你的确想要一块篝火用的木头。


这也意味着商业模式的更新。工业软件供应商,正在试图从设计-制造的全过程中,进一步挖掘价值。制造即服务,是这一理念的核心。这就是为什么达索致力于将前端的设计、后期的制造直接打通。而它在2014年收购面向营销和展示的高端3D可视化软件RTT公司,正是秉承了这样一种理念。


从这个大趋势来看,就能理解近几年计算机辅助制造CAM风雨飘摇的市场。曾经独立的CAM软件,纷纷落下。英国CAM公司达尔康在2013年出乎意料地被欧特克吞并,本来是独立的CAM软件市场,被迅速洗牌,海克斯康2014年并购了英国CAM软件公司Vero——后者此前已经进行过系列并购,而同年年底增材制造巨头3D System则以一亿美元的代价收购了以色列优秀的CAM厂商Cimatron。这个故事最新上演的剧情是,2017年Solidworks推出了面向CAM的版本,而海克斯康在2018年吃掉了法国CAM公司SPRING。


独立的CAM软件商,都在成为软件平台服务的一部分。


支撑平台最大的秘密,在于社区,在于协同。其实社区的概念早已有之,上个世纪90年代末的Autodesk公司,最早也扶持做合作伙伴生态,出现了一大批二次开发的工业软件企业。但随着Autodesk并购德美科这样的二次开发企业之后,国内的二次开发者一时也毫无还手之力,纷纷转型,四下散去。


随着工具向平台的转移,国内的各种小伙伴,将越来越成为巨舰之上的一块块海藻。所谓的合作伙伴,铁与草的关系,如此而已。


这样的平台存在,对着中小企业将有着巨大的诱惑力。这也意味着平台型的企业,必须做好“全能选手”的准备。工业软件企业,也在做好迁移平台、服务中小企业的准备。


最近的例子是达索进入了ERP系统。2018年底达索系统以4.25亿美元完成收购制造业ERP软件公司IQMS,随之将IQMS更名为DELMIAWORKS 。将设计端的数据,与经营数据相结合,这是PLM软件商拓展疆土的记录中,所能跨出的最大一步。而在今年年初达索系统SOLIDWORKS推出的3DEXPERIENCE.WORKS,正是中小型企业用户提供一个单一的数字环境,将社交协作与设计、仿真、制造甚至ERP功能相结合。


工具,再见!


这对于中国苦苦挣扎的PLM厂商,绝不是一个好消息。它的意思是,当青铜侠还在立志成铁的时候,钢铁侠已经披挂上了战车。整整两代的差距:不是两代人,而是两个时代。


天生云端

软件即服务(SaaS)的概念不断发展,在工业领域。基于云的工业软件订阅模式越来越多,成为企业在本地软件安装环境之外的一种选择。云与在线的工业软件可以直接在本地浏览器中运行,或通过Web及移动应用程序运行。与安装在本地计算机上的传统软件不同,它通过远程服务器进行更新,并通过订阅获得服务,通常是每年甚至每月一次。


在十年前,云CAD就被广泛谈论,但大家都会觉得困难重重。最知名的CAD架构师之一,Autodesk的创始人之一的Michael Riddle当时指出,云CAD的复杂性,是桌面CAD的十倍以上。这并不完全是因为这类程序动辄数千万行数的代码,而是指建模的难度,以及像国际象棋一样复杂的可能性。


异构数据的连接

为了云平台这样一个战略方向,达索甚至考虑到了云计算设施的硬件资源。2011年,成立不到一年的云计算公司Outscale获得了达索系统的战略投资;到了2017年6月 ,达索系统追加投资获得其多数股权。通过Outscale全球十多个数据中心提供的云计算服务,达索的3D 体验平台,可以充分发挥硬件、软件的集成优势,并可以向各种规模的企业进行部署。


这种基于独立于基础设施的云平台,可以从云端交付Windows应用程序和工作流。Frame就是这样一种独立服务商,打破传统传统的虚拟化桌面解决方案(如Citrix或VMware) ,后者是为非弹性的、单租户的数据中心基础设施设计的。对比一下,英特尔的X86架构在PC机上,和ARM架构在移动端,呈现的特征会有多么的不同。


云设施为工业云软件而来


天生云端,架构轻盈,符合用户对于工业云的弹性访问,正是工业软件在云端被看好的地方。


工业软件向云平台的迁移,看上去是为了争夺更加广阔的中小企业市场。“云PLM” 为中小型PLM用户提供了更多的选择,以根据他们的具体业务和工程需求定制解决方案。这意味着PLM业务和部署模式正在发生变化。而工业互联网的快速发展,则为这种“云生”软件,提供了优良的沃土。


最大的猜测:工业软件走向无形

工业软件的最高境界,或许就是消灭自己。既然用户要的是一个洞,那么所有的工具,诸如凿子、钻头就都不必出现了。


最直观的一种现象是,软硬结合,正在成为工业界的一种时尚。工业软件与自动化硬件,正在紧密走在一起。


软件定义利润,硬件盈利时代早已结束。随着软件的注入,传统硬件像刀片一样薄的利润,正在变得像服务器一样的厚实。


系统之间的传统界限正在消失,这使得传统机械设计与仿真的CAD/CAM/CAE软件,电子设计自动化软件EDA,以及与其他软件如制造执行系统MES、人机界面HMI等,都在融合。


在工业互联网的背后,软件才是明星。只有软件,才能搞得定机器,才能理清楚数据的价值。不再是简单的套装工具,它以另外的形式重塑工业的价值。


泛在而无形,这或许是工业软件努力的方向。但在这无形根基之上,才能建立起高耸入云的智能制造和工业互联网的殿堂。


什么是无形的?空气是无形的。它主宰着生命的存在。


小记

工业软件作为工具的记忆,正在逐步散去。CAD、CAE之类的标签,已经很难裹住一个PLM厂商的身板。这是一个很小的市场,却是一个阿基米德的杠杆支点。小的几乎不见,却在撬动着未来工业的方向,正是这微不可见的工业软件,才是新工业之所以为“新”的根本。

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对于中国,发展工业互联网的内在逻辑是什么? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 中国为什么要发展工业互联网?


或者说,是什么因素促使中国必须要发展工业互联网?


对此,主要承担工业互联网相关的发展战略、规划、政策、标准研究的中国工业互联网研究院,在其《工业互联网创新发展20问》中给出的答案是:我国工业经济正处于由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期,支撑发展的要素条件发生深刻变化,面临发达国家制造业高端回流和发展中国家中低端分流的双重挤压,迫切需要加快工业互联网创新发展步伐,推动工业经济从规模、成本优势转向质量、效益优势,促进新旧动能接续转换,快速构建我国制造业竞争新优势,抢占未来发展主动权。


其给出的中国发展工业互联网的核心理由是:中国工业经济要从规模、成本优势转向质量、效益优势,构建制造业竞争新优势,抢占未来发展主动权。


当前,在全球具有工业经济质量、效益优势的国家是谁?无疑是美国、德国、日本等国。


而他们中的美国提出了工业互联网,德国提出了工业4.0。也就是说美国、德国等已经达到了中国希望实现的工业经济质量、效益的优势,却还要搞工业互联网和工业4.0,不由得让我们想问一句,他们的目标是什么?继续保持其工业经济质量、效益的优势吗?


自工业革命肇始英国,英国凭借其雄厚的工业底蕴和辽阔的殖民地,到19世纪中期工业产值已超过了世界工业总产值的三分之一,垄断着世界的工业、贸易、金融和航运,是名副其实的世界经济霸主。


而美国在南北战争后迅速发展,1890年工业产值超过英国。同时,在工业技术方面,美国也领先于世界,洛克菲勒石油、卡内基钢铁、爱迪生电力、福特汽车,这些都代表了当时的美国以及世界的产业发展方向。


也就是说,美国是在具备了工业经济数量和质量双重优势的情况下,才成为了全球制造业第一大国,并保持了百年之久。


而中国2010年工业总产值超越美国之时,我们只具备规模、成本优势,而缺乏质量、效益优势。这在世界工业史上还是第一次。工业规模与成本优势,与质量和效益优势,相互之间的关系,非常值得深入研究。


而现实是,具有工业生产能力第一的中国,要大力发展工业互联网;具有工业技术能力第一、第二的美国、德国,也在大力发展工业互联网和工业4.0。


双方的目标和内在的逻辑会是相同的吗?


由于双方起步的条件不同,发展工业互联网、工业4.0的内在逻辑或说动力应是不同的。


双方的目标可以简化为:中国是要在保持工业经济规模、成本优势的基础上,实现工业经济质量、效益优势;而,美国德国则是要在保持工业经济质量、效益优势的基础上,实现工业经济规模、成本优势。


二者看上去都是在规模、成本、质量、效益等方面,只不过是表述上的顺序不同而已,而实际的内涵却并非如此简单。


若要是为了在保持工业经济规模、成本优势的基础上,实现工业经济质量、效益优势,而发展工业互联网。则其必然路径应是首先利用工业互联网(准确讲应是“工业物联网”)来实现已有工业的提质增效,以此来保持工业经济规模、成本优势。然后,才是利用工业互联网来实现工业的转型升级,由此来达到工业经济质量、效益优势。


对此,SAP彭俊松先生认为,到目前为止,这项工作还只是开始——仅仅是完成了以“物”为中心的工业“物”联网的初步搭建。下一步要做的,是在基于数字化产品的物联网基础上,借助云计算、大数据、人工智能等技术,建立端到端的业务闭环,以“互”为中心打通相互关联的业务,实现工业“互”联网,实现企业商业模式、业务流程和工作方式的深刻转型,才是工业互联网真正落地的标志。


而若要是为了在保持工业经济质量、效益优势的基础上,实现工业经济规模、成本优势,而发展工业互联网。则其必然的路径是首先利用工业互联网来实现工业的转型升级,以此来保持工业经济质量、效益优势。然后,就是利用AI(准确讲应是“软件定义工业”和机器人等技术)来实现工业的提质增效,由此来达到工业经济规模、成本优势。


从现有的资料,还看不出双方的目标是否如前所述,可能双方也未意识到目标的异同会来带何种的后果。


按照前者的目标,也就是通过工业互联网按部就班式地对工业实现改造,其结果是在我们的想象范围内的。而按照后者的目标,则将出现通过工业互联网对工业跳跃式的改造,可能会出现如美国农业那样,用只占全国总人口1%的工业人口,来服务美国、乃至全球的工业需求。若确是如此,其对我们和全球的冲击力将会是无法想象和难以估量的。        


美、德等国的工业互联网目标,以及中国的工业互联网目标到底是什么?对此,我们都想清楚了吗?

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嘉准:练功保持竞争力 升级逐鹿数字化 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 嘉准传感科技(湖南)有限公司(下称“嘉准”)F&C嘉准从创立至今,经过了多年的发展奋斗,旗下产品包括光纤放大器、光纤传感器、光电传感器、接近传感器和特殊传感器等超过4000个单品,广泛应用于手机智能制造、包装机械、塑胶机械等智能制造、工业机器人等领域。


在不久前的广州SIAF展上,嘉准也带来了旗下一众明星产品亮相。展台现场,gongkong®与嘉准传感科技有限公司运营总监许平先生进行了深入的交流。


搭建应用行业立体架构


传统意义上,市场对嘉准旗下产品应用领域的理解主要是3C领域,但实际上,嘉准所涉及的领域却是十分广阔的。“除了3C领域,我们比较关注的领域还有很多。”许平说,“包括智慧农业,其实我们也有很多成功的项目经验。”在许平看来,智慧农业这一领域因为国家的支持,农民有能力负担设备成本。“国家对这方面的补助很高,大概有30%的补贴。”许平说,“有了政府的支持,我们在这块做的还不错,另外就是在河北做的智能奶牛场。”


gongkong®曾经做过一个关于国内智能奶牛场建设的调查,对河北省内推出的“智能奶牛场项目”很感兴趣,当时也采访到了当地政府负责人:对符合要求的奶牛场,补贴标准从30万元到50万元不等。许平说:“其实不只是在河北,目前全国都有这个趋势:自动饲喂和挤奶。”


除了在农牧业,嘉准还在无人超市、无人自助设备、银行设备等行业有相关项目实践。


而在3C行业这么多年的“奋战”,许平也多有感触。“这个行业很激烈,但是术业有专攻,这没有错。”许平说。据介绍,嘉准的产品主要是应用在3C行业包括组装、测试和包装等场景。“华南地区有很多厂商,单说广东地区所有的设备厂商能占据全国市场的70%+。”许平说,“其次就是江苏稍微好一点。”


 




 


客观看待市场环境 逐鹿数字工厂


嘉准对市场环境的有自己的认知和应对方式,比如技术专利的保护。“我们现在有三十多个产品没有上市,在测试阶段。”许平说,“但是这些产品都是有专利的。”在许平看来,现在的技术壁垒并不如以前那么高,再加上市场发展的速度,仿制的情况很多。“举一个最简单的例子,公司的logo就经常有人仿制,比如换一个颜色。”许平说,“这个没办法保护,也就整体结构设计可以申请专利。”


对于这样的市场环境,许平并不觉得悲观。“反过来想,这是一件好事情。”许平说,“现在政策上鼓励创新,但是实际上是市场也在倒逼企业创新。”许平认为,在这样的市场环境中始终保持竞争力的方法无二,就是不断的“推陈出新”。“企业需要不断地精益求进,创造更好的技术。”许平说,“自己做的越来越好,就不怕别人仿制了。”


 




 


市场本身就需要面对激烈的、残酷的竞争,作为企业只有不断的创新,“练好内功”保持竞争力。而为了“练好内功”,嘉准也将目标转向了“数字工厂”。


“到今年6月,我们将投资400多万进行工厂的升级改造。”许平说,“就是往数字工厂这个方向发展。”在许平看来,进行数字化升级不仅需要大的投入,还需要时间。“达到每个产品都有一个身份证的目标,不仅要升级或新增很多软件,还需要在硬件层面做一些调整。”许平说,“这需要六个阶段,目前嘉准到了第二个阶段,我们的计划是两年的时间完成。”

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许善达:我国内陆为何无法承接低端产业转移 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 5月18日-19日,2019中国供应链高峰论坛在福州举办。联办财经研究院专家、国家税务总局原副局长许善达出席并演讲。以下是许善达演讲的正文。


我们最近对制造业发展的过程做了一点研究,我把这个研究成果给大家汇报一下。


我们分析了三个时间点,分别是1980年左右、2000年左右,还有一个是2018年到2019年这个时间,差不多每个点隔了20年。


从制造业来看,有高端,有中端,有低端。高端,我们想以芯片行业为代表。中端分成三个档次,里面分高端,中端,低端,中端里的高端是汽车,中端里的中端是家用电器,就是白电。中端里的低端是钢铁,就是普通的钢材。低端就是消费品,当然,消费品也有很高端的,我们说的是一般的衣服、鞋、生活用品等一般的低端消费品。


1980年时,美国人的高端芯片一直保持世界领先,中端方面,美国的汽车也是领先世界的,通用汽车,福特汽车等等。包括在电器上,比如空调等等也是领先世界的。那时候,欧洲开始做中端里面的高端和中端,其他国家也做一点低端,比如像日本和韩国,那时候钢铁行业发展很快,比如做汽车,电视冰箱这些东西。那时候我们国家刚刚开放,原来有这些产业,但是非常弱小,主要在低端领域,我们引进了很多劳动密集型企业,当时主要是引进低端产品,所以1980年时间点是这么一个全世界的格局。


到了2000年,情况有点变化了。中端里面的钢铁行业发展比较好了,同时我们的家电业发展起来了,汽车也开始发展了,虽然发展的比较弱,但是开始发展了。这时候,美国的经济结构当中,汽车行业、家电、冰箱等等已经开始萎缩了。而日本的汽车行业和家用电器在那时候是非常强大的。他们把东西卖到美国去,把美国的汽车、家电冲击得非常严重。


到现在又过了20年,美国汽车行业都萎缩了,家电更是萎缩了,低端早就没有了,美国的钢铁行业也都萎缩了,但是他保留了高端的芯片,以芯片为代表的高端制造业仍然是遥遥领先的。而这时候,时间过了20年,日本在以芯片行业为代表的高端领域,却并没有多大的突破。虽然有一些芯片行业的企业,做一些产品,但是与美国在芯片领域的领先相比,还有很长的距离。但是日本在汽车行业、家电行业已经做得非常好了。


中国在这段时间里开始出现了变化,低端产业开始外迁了,因为我们的劳动力工资上涨了、资源价格上涨了,包括土地成本、环境成本都提高了。我们的经济发展以后,低端产业开始被淘汰了。当然淘汰不是都关闭,主要是以外迁为代表。


我们曾经努力想让这些产业不要到越南去,不要到泰国去,还留在中国,广东、珠江三角洲成本高,可以到江西,可以到湖南,可以到广西,但是这些地方为什么承接不下来?甚至在广东省的一些比较偏僻的县都承接不了这样的产业?


因为我们国家有一个特点——物流成本太高。我们国家物流成本包括运输工具的价格,燃料的价格,道路通过的费用等等,这部分成本太高。所以,你想让这些偏僻点的地方,用他的低工资,低资源价格来承接这些原来在珠三角,长三角劳动密集型企业,而物流成本把这些地方的低成本优势给对冲掉了。所以,现在劳动密集型企业的比重开始下降。


这些企业比重的下降带来的问题就是就业。一些农民就业的机会减少了,从改革开放算到现在是40年,有一批当时是20、30岁的农民,到现在也干不动了。所以,很多年纪大的农民工就开始回乡了。但是从就业统计上,因为他们是农民工,因此跟城镇居民就业的统计没有关系。但是现在年纪比较大的农民回乡的数量已经在开始增长。


我们还想往前、往产业链上游发展。那么到了08年,我们国家发生了一个重要变化。因为08年出现了国际金融危机,大家知道,我们国家是率先走出危机的,但是率先走出危机依靠的是什么?是提高杠杆率,扩大投资。当时叫4万亿投资,实际投资远远不止4万亿。


但是,4万亿投资当中,真正提高技术水平的投资比重不大,主要是增加产能,扩大规模的投资。比如新建了钢铁厂,但仍然生产跟原来质量差不多的产品。当新钢铁厂建成以后,老的钢铁厂市场缩小了,新的钢铁厂找不到市场,所以我们国家出现了产能过剩的情况。这就是我们从09年开始,用提高杠杆率、扩大投资等方法摆脱金融危机困境带来的问题。


但是,这种发展的效率很快就降下来了。同样投资一个亿,所获得的GDP也少了,获得的就业也少了,获得的税收也少了,投资的效率是急剧下降的,这种情况使得我们在思考,所以从2015年底,经济工作会议提出要实行供给侧改革,“三去一降一补”,首先一条就是“去产能”。在扩大投资里边的重复性产能建设占了很大比重,所以我们要把过剩产能去掉。


去库存,去杠杆。我们国家的杠杆率在全世界比起来,虽然经济水平是这么大,但是我们总体的杠杆率是全世界最高,M2是GDP的2倍。美国M2不到GDP的100%,所以我们的杠杆率高造成全社会资金成本急剧上升,所以对微观的经营也带来很大的成本的压力,所以提出“三降一降一补”。


这时,我们国家的发展又进入到一个新的阶段,我们用“高质量发展”、“新动能”等很多词汇描述新的发展战略。但是我的看法,核心一条就是要增加经济的科技含量。这一点,就跟现代整个全世界的制造业,跟发达国家的东西都相关联了。现在美国说我们中国占了便宜,好像美国吃亏了。这个说法是不符合实际的。美国人虽然不生产钢材、家电、空调,电视,甚至汽车生产的也少了,但是美国人是获利的。


这样的产业结构调整,制造业结构变化中间,美国人有几个领域是获利的。


第一个领域就是所有从外国进口到美国的商品价格要比美国自己生产的价格低。这个价格低就降低了美国的劳动力成本,降低了美国的通货膨胀率。使得美国企业的劳动力成本保持比较低水平。所以在发达国家里面,美国的居民收入分配是比较高的。为什么能够维持比较高,为什么维持那么多的低收入的人,能够正常的经济运行呢?很重要原因就是进口的,便宜的,低价的消费品。


第二个,很多投资都是美国人进行的。美国的资本在制造业转移中间获利了。最简单的例子就是苹果,苹果手机产量不是全世界第一,但是它的利润超过所有生产手机的公司的利润总和。他让你生产手机,你去制造。但是他通过资本的投资和科技投资,获利水平很高。他的高科技,通过这个渠道获利,他的资本通过投资获利。


第三个渠道就是铸币税。中国对美国是贸易顺差,美国是贸易逆差。贸易逆差,美国发货币给你,你拿他的钱把东西给他,把实际财富给了他。然后你把这个货币拿来买美国的国债,作为外汇储备,外汇储备就是他可以发货币换取实际财富,所以美国人说他吃亏完全不符合实际的。所以对我们来说,面临的问题是什么呢?一个是我们的高端技术发展困难很大。看美国的情况,他们在科技上对我们的封锁比以前加大了力度。所以我们要想往高科技发展,则面临着比以前更大的困难。


同时,由于我们自己的经济发展,低端行业也面临着淘汰,在全世界进行转移,这对我国的经济转型带来了新的压力。低端产品再不能继续维持了,高端要发展还遇到困难,所以我们现在的产业结构调整,最核心的就是不管你的产品和服务是什么,都要考虑增加产品和服务的科技含量。


我去调研过曹德旺的福耀玻璃,参观他做的奥迪A8前挡风玻璃,他开发的新产品不会结冰,同样一块玻璃可以卖到一万多美金。数量没有增加很多,但是价格增加。因为科技含量增加了,他看准这种汽车玻璃要增加什么科技含量以后能够提高它的价值,内涵的价值,这种例子已经很多了。


企业要想成功,很重要的一点就是准确判断你提供的产品和服务,从哪个角度去增加科技含量,在以后的市场当中,你在竞争中间就能够获胜。如果判断错了方向,可能就失败了。


所以你的产品和服务一定要看准方向。同时,你要有足够的投入,增加科技含量,我们过去很多企业就是买了设备,我看中了市场,定了合同就生产,买原料生产,增加企业的管理等等。但是现在这种情况,因为刚才我讲的整个中国的制造业格局的变化,肯定在产能过剩,杠杆率高这种情况下一定会有更尖锐,更激烈的市场竞争。


所以,企业家要想立于不败之地,很重要的一条就是要使产品的科技含量增加到符合将来市场的需要上。现在我们很多的制度也在研究怎么样能够更好鼓励、引导企业往科技含量上发展。比如最近提出,投入研发的费用,在税前按照150%扣除,现在我们提高到175%。我相信将来这个比例还会提高。还有比如说现在增值税降低税率,包括我们现在还要解决留抵扣税的问题,能够改征退税,这些政策都是希望能够给企业提供更加好的引导企业或者支持企业,鼓励企业增加科技含量的方向,但最主要的还是企业对自己发展方向的判断。


所以,我想我们国家,那种劳动力密集型企业的发展空间已经很小了,甚至可以说是在萎缩的。但是钢材也好,以钢材为代表中低端产业,以家电为代表的中端产业,以汽车为代表的中高端产业,发展科技含量的空间很大。


如果我们的科技发展含量能够在一段时间增加很多的话,中国经济就有非常好的发展前景,在世界经济格局里面就会不断的提升我们的价值。如果我们不能在科技含量上取得有效进步的话,我们可能会遇到很多的新的困难,在市场竞争中间,竞争力会受到损害。所以我想,这个事情,政府要做政府的事情,要使得我们制度设计更加有利于我们的经济能够增加科技含量。


同时,企业也有企业的决策,你的资源配置,你的资金的安排这些也要增加科技含量作为你决策的内容。维持你现在的生产,我估计这个生产时间不会拖得太长了。


我们讲供应链,这个词很大,我只讲讲从制造业体会上说,我们的研究有这么点看法,大家可以参考。谢谢大家。

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围绕智能制造三个支点,明确中国制造业发展方向 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 【编者按】目前,中国许多企业为实施智能化开启了工业互联网平台建设。但如果忽略产品和装备的智能化,而将大量精力投身于平台智能化建设,或许就陷入了一个误区。本文从分析智能制造的三个支点开始,为业内人士提供制造企业智能化转型的参考意见。


《论智能制造》系列中的“论智能制造的三个阶段”中,谈到了对三个阶段的基本认识。而如何实施智能制造,则需要考虑智能制造的三个支点:产品、装备和过程。


第一个需要考虑的是推动智能制造的目标是什么。显然,企业追求的是产品,而不是要把企业搞的有多时髦。企业销售产品的时候,不是要宣传企业的生产线有多漂亮、多现代,而一定要说明这个产品的价值何在。产品是企业面向社会的表现。智能制造的目标是产品,而不是智能制造本身。因此,产品的智能化是企业必须考虑的首要问题之一。智能制造如果不能生产出智能的产品,智能制造就失去了时代的意义。而且,企业的产品如果不是智能化的,产品和企业今后被淘汰的可能性就很大。


第二个支点是装备,生产过程(包括研发、设计)中的每一个关键环节上的装备,一定要智能化。如果这个智能化实现不了,劳动生产力和劳动效率就不可能得到很大提高,企业可能就没有竞争力。不是数字化、网络化和智能化的生产装备,就不是这个时代的先进制造装备。而且,如果设备没有智能化,也可能无法生产出企业想要生产的智能化产品。


第三个支点是企业生产过程的智能化问题。装备智能化解决的是生产过程中“点”的智能化问题;企业只有实现生产全过程的智能化,才能实现企业全局的智能化,才能够实现智能化效益的最大化。


智能产品是第一支点

一个机床生产厂,生产装备和过程如果都是智能化的,而它生产出来的机床却是一般的机床,没有智能化的要素,那么这个机床厂的前途就非常堪忧。因为,他自己都不会去购买这样不够智能化的机床。


因此,任何一个企业在考虑其智能制造如何发展的时候,首先应该想到的是自己的产品怎么实现智能化。即使生产过程没有部分或全部实现智能化,能够把智能的产品做出来,那么企业还是应该首先考虑产品的智能化问题。


产品的智能化,是通过产品中包含有各种复杂程度不等的计算机系统,尤其是嵌入式系统,来实现的。嵌入式系统不仅可以成为智能制造最重要最具有代表性的技术,而且会形成一个庞大的产业链。中国的嵌入式系统,发展的速度比较缓慢——尽管起步并不晚。产品所用的嵌入式系统,绝大多数对于芯片的要求都不一定特别高,一般也就是几十纳米到上百纳米,甚至档次再低一点,也或许够用。因此,技术难度并不大。


产品智能化是当今计算技术发展的一个新的重大趋势。计算技术发明的初衷是为了科学计算。而后,发展为支持人类各种业务活动的信息处理和传播,即业务计算。业务计算的覆盖范围已经比科学计算要大得多。上世纪90年代以后,随着互联网的发展,QQ、微信、Facebook等开始崛起,计算技术渗入了人们的社会生活,大大地推动了社会计算的发展,计算技术的应用覆盖范围则更进一步扩大。现在,计算技术开始向各种产品领域渗透,提升产品的智能化水平。智能产品数以百亿,甚至千亿计,产品计算的覆盖范围可以说是“无远弗届”,一定会给整个IT产业带来巨大的变化。因此,计算技术应用的下一个热点,是产品计算。所有的产品都要程度不等地走向智能化,计算都有可能参与其中。这一点,跟工业互联网快速发展的需求有很大的关系。


现在的智能产品跟以前所谓的嵌入式系统功能需求还不完全一样,主要功能体现在三个方面。第一个是传感,产品需要能够感受外部的情况变化,或者能够整合产品内部的数据。第二个是计算,包括产品本身的操作系统,以及产品使用的各种应用系统。例如,从数据分析到高端计算——也就是人工智能。第三个是联网,随着全球物联网的发展,产品可能具有雾计算、边缘计算和云计算相联结的功能。因此新一代的智能产品,跟以前讲的嵌入式系统的概念已经大不相同。


智能装备是最大难点

装备是智能制造最大的难点。生产装备一般都比较复杂,而且批量可能不大,所采用的工业软件也往往非常复杂。这使得生产成本很高,市场很小,因此愿意或有实力从事智能装备制造的企业并不多。而且,由于装备的开发周期长,导致企业经营的风险很大。另外,装备制造的难点很大程度上是在软装备上面,即以工业软件为代表的软装备,包括CAD/CAE这样的软件工具。没有软装备,就不可能有“数字化、网络化、智能化”。抽去软件,信息化的一切成果都不复存在。工业软件首先是一个工业产品,而且往往是高端工业产品。这是中国制造2025主要的难点,而工业界对这一点的认识,还很不充分。


过程智能化

发达国家的制造业在生产装备智能化这一点上,已经非常领先。尤其是日本和德国,已经基本上垄断了全球重大制造业生产装备的市场。而智能制造的下一步的发展,就是要实现过程的智能化,完成从装备这个“点”向过程这条“线”的发展。


过程智能化最典型的代表,正是工业4.0和工业互联网的奋斗目标。工业4.0提出,企业的信息系统要走向一体化,包括纵向一体化和横向一体化。纵向一体化就是《三论智能制造》的系列之一中提到的企业的内部网,而横向一体化正是企业的外部网。现在,要把内部网和外部网完全整合在一起,将数据完全打通。


此外,要把整合之后的系统,打造成一个智能物理系统(Cyber-Physical-System, CPS)。这里的Cyber意指计算机或计算机网络。在很多现代化企业里,不管内部网或外部网,都还只是一个独立的计算机网络或者系统,或者实现了初步的整合。如何跟企业这个物理实体融为一体,有效地运转,是一门大学问。美国国家科学基金(NSF)在2006年的一个报告中指出,现有的、工业时代发展出来的系统科学(包括系统工程理论),还不能很好地回答这类问题。他们认为,企业这个物理实体与其内含的计算机和网络系统如何协同一致、高效精确的工作,如何增强这类系统的适应性、自主性、功能性、可靠性、安全性、可用性和效率,将会发展成为一个新的系统工程学,是美国需要重点发展的前沿命题。实际上,美国关于CPS的研究报告非常多,对这个命题非常关注。


过程智能化的实现

工业4.0或者工业互联网的目标,不仅要把内部网、外部网连起来,而且要变成一个智能物理系统(CPS)。二者都可以通过一个“5C(五层)”结构来表述。


最下面一层是智慧的连接层,第二层是数据转换成信息,第三层是Cyber层,是企业的云计算数据中心。在这里,需要把第二层处理所得的有效数据,与企业计算机系统中相对应的期望值做对比分析。第四层是认知层,根据对比差异,找到问题之所在及解决问题的方法。因此,这一层实际上是一个决策层。第五层是配置层,可以按照决策要求,通过计算机网络,对人、对物、对计算机进行重新配置或更改。这样的一个五层结构,构成了一个标准的反馈控制系统,可以对企业的控制对象,即:人(员工)、机器、计算机系统、各种物理实体等,进行实时的反馈和控制。这样的一个反馈系统,其各层次所对应的技术支撑,如图5所示。正是利用这些当下最时髦的先进技术,工业互联网实现了企业整个业务活动全过程的的智能控制。


根据这个思路,工业4.0和工业互联网在2015年分别完成了系统的架构设计。工业互联网的参考架构,可以清楚地说明系统的要素和相互之间的关系,并提供了一个开放的“工业互联网系统设计指南”。应该强调的是,这里说的是指南,是给出了一个大家共同努力、同向而行的方向,而不是标准。


这个架构设计描述了工业互联网系统的内外三层结构。从边缘层,到平台层,再到企业层,如果我们把它看作是一个球体的话,外面就是设备端的边缘层,中间是平台层(工业互联网平台,主要指这一部分。当然现在也有将工业互联网平台泛化的趋势),最内层是企业层。在边缘层上主要是边缘的网关,采集各种各样的数据;送到平台层之后,平台层对数据做必要的处理和分析;分析完之后,再送达企业层,送到企业的应用系统。企业会根据不同的应用做不同的分析,做出判断和决策,将数据再往回传送到平台层和边缘层,直至送达企业内外联接的各个部门和单位。


显然,数据分析和处理在工业互联网系统中极为重要,包括:端点数据的获取、从数据中提取信息的先进数据处理技术,各种决策模型的分析计算,以及系统结果的输出。其中,大量使用的是计算科学的办法:需要建模,需要算法,需要数据等等,最后产生的是决策数据。当然,安全、可信、隐私等,在结构中也有详细的考虑。


智能制造与工业互联网

现在,国内关于工业互联网平台的概念讨论很多。工业互联网平台,是一个以企业为中心的平台,而不是说在整个工业行业建一个大的所谓“工业互联网平台”。所谓平台化是发展的趋势,其实是指企业的平台化,每一个大企业都会有自己的一个企业平台,而不会把自己的业务搬到其他企业的平台上去。波音的平台不会到中航工业的平台上,空客的平台也不会到波音的平台上去。如果一定要说有一个工业和产业共用共享的平台,那这个平台就是全球物联网平台(Internet of Things, IOT),它不是为哪个工业,为哪个部门而设计的,而是面向全世界各行各业乃至个人服务的全球物联网。


工业互联网平台是一个理想的“过程”智能化的平台。设想非常完美,但系统非常复杂。在实现过程当中,未知数还很多,不同产业类别的企业平台之间的差异也很大。例如,中航工业的平台,几乎不太可能拿去给中石油用,基本上要推倒重建。所以,每个企业一定要从自身的紧迫需求和实际效益出发,分步推进,绝对不能盲目跟随,尤其考虑到当前中国制造业发展的水平和信息化的水平离国际先进水平相差仍然很大,“过程”智能化的路途还比较遥远。


如果把智能制造的全部资源和精力都投在工业互联网平台上,又把平台理解为产业的平台,可能就误判了智能制造的发展方向。当务之急,还是我们的产品和装备的智能化问题,这对当下的中国来讲,是智能制造的重点努力方向。

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智能制造来袭,AR如何为智能制造“增智”? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 智能制造是工业4.0的核心,“工业4.0”是以智能制造为主导的第四次工业革命。《中国制造2025》提出要把智能制造作为信息化与工业化深度融合的主攻方向,更是给制造业信息化带来了新的机遇,促进新一代信息技术与制造业的深度融合,推动制造业形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。


AR技术作为“后互联网时代”一项革命性的认知工具、效率工具,目前,已经成为促进智能制造各方面变革的关键技术之一。近年来,在很多有关工业4.0和智能制造的规划文件中,AR(增强现实)被多次提起,并逐渐向制造领域渗透和应用,为制造业的研发、生产、管理、服务、销售和售后市场等各环节带来了深刻变革。AR技术正在奔跑在“工业4.0”的大道上!


AR与早已火爆起来的VR相比,由于在应用中和现实场景更为接近,所以具有更强的社交属性,也更容易产生现象级产品。可以说,AR技术重新定义了人类与信息交互的方式,从根本上满足了人们感知、分析、判断、决策的实时信息需求,让互联网变成了透视世界的眼睛。“AR增强现实”现已被称为继语言、文字、印刷、电话和互联网之后的第六次信息革命的核心技术,也是大数据的入口和可视化平台,可以将真实世界与虚拟世界叠加在一起,已成为改变世界的下一个科技爆发点。


专业机构预测,AR增强现实技术将重构互联网和移动互联网,并带来一个全新的“后互联网时代”,给用户带来颠覆性的交互体验。实际上,从2016年开始,一个由AR增强现实技术所引爆的“后互联网时代”正缓缓拉开大幕。目前,很多国内巨头企业也在AR领域持续加码和布局。


但是,AR产业在持续升温的同时,对智能制造还需理性发力。


目前,AR产业目前正释放出空前的市场力量,呈现爆棚发展的良好态势。《中国制造2025》重点领域技术路线图已经AR列为了智能制造核心信息设备领域的关键技术之一。 在“中国制造”全面迈向数字化、智能化的今天,AR技术在制造业可谓前景光明,将对智能制造产生不可估量的影响。


实际上,AR技术早期的应用研究主要在互动娱乐方面,但实际上,随着技术的发展,AR正在一步步向制造领域渗透应用。在刚刚结束的第十九届中国国际工业博览会上,AR在工业领域的制造装配、巡检维修和实操培训等场景实现了重点应用,无论是制造业的设计、制造还是产品阶段,AR都在一点点地书写着自己的历史。


比如,在产品全生命周期的生产、研发过程中使用AR技术,可以实现装配工艺的真实模拟和优化,提高概念设计的效率,精简设计单位,而且能够更加有效地进行工厂规划、客户沟通,整个制造系统都真实地呈现在人们眼前,为制造业的研发、生产、管理、服务、销售和售后市场等各环节带来了深刻变革。


但值得一提的是,虽然我国的AR技术已经走在世界的前列,但目前仍然处于起步阶段,国际竞争依然非常激烈。当前正值变革、探索的关键时刻,在持续升温的同时,尚需理性发力。AR产业在火爆发展的同时,还要牢牢抓住工业4.0时代AR爆发式增长时期的历史机遇、战略机遇,做好技术创新和引领,加强关键技术攻关,推进产品升级换代,提升核心竞争力。同时要整合产业资源,加强产业集聚和融合发展,构建公共支撑服务体系,强化AR应用示范推广。其次还需要有关部门为产业的发展提供良好的政策环境和宽松的应用环境,推动创新创业,完善AR产业孵化培育体系,加快人才培养,创新金融服务,构筑产业发展基础,为产业的良性发展奠定坚实基础。


另外,还应将“AR+教育”作为智能制造人才培养的一个新形态。


《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,对于各高校制造类专业建设形成了巨大的引领作用。所以,很多高校已将智能制造技术对专业建设的改造与优化列入地方技能型高水平大学建设的重要内容。


当前,我国学生群体十分庞大,并且教育行业内部子行业众多,教育市场空前庞大。随着互联网技术的飞速发展,教育领域也迎来了改革的风口浪尖。另一方面,“工业4.0”的核心是“智能制造”,所以,工业4.0时代催生教育行业走上自动化道路。利用AR技术来提高教学效果,是目前国内学校最为关注的焦点之一,并且已有很多知名高校及教育机构已开始尝试将AR技术运用到教学环节中去。将AR技术应用到信息化教学改革中去已是大势所趋。


“AR+教育”模式,利用AR技术,将众多高、精、尖的技术元素融入到教学环节,学生可不用再受空间和设备的限制,就能随心所欲地在3D甚至4D空间中体验未知区域。比如“工业机器人AR实训系统”、“智慧工厂AR教学系统”等,是很有代表性的产品。由此可见,“AR+教育”对颠覆传统教育形态,实现“多元化教育”,在新常态下助力智能制造人才专业人才的培养具有非常重大的意义。2015年,是“AR增强现实”的元年。


随着“创新驱动发展战略”、“中国制造2025”、“互联网+”、“一带一路”等一系列国家重大战略相继实施,2017年,AR产业进入不可逆转的爆发趋势。而对于即将到来的2018年来说,势必成为AR产业的爆发元年,一个紧紧拥抱AR的智能制造时代正在向我们走来。

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安全设备商在云计算热潮下逆风而行 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着云服务市场的升温,所有传统安全产品厂商都在努力打造他们的云战略,而网络安全设备厂商面临着特殊的挑战。


赛门铁克新上任的临时首席执行官Rick Hill在2019财年第四季度财报电话会议上提到了这一趋势,除了所有业务部门的销售情况普遍萎靡之外,他还表示:“Blue Coat的ProxySG业务比我们预期的下滑更快,因此,我们没有经历预期的大规模更新周期。原因很清楚。向云端的迁移比我们想象得要快得多,但我们坚定支持我们的产品.....”.


换句话说,赛门铁克在2016年以46.5亿美元收购的安全设备业务将继续呈现疲软状态,原因是云服务的普及速度在不断加快。


赛门铁克拥有广泛的企业级和消费级产品组合,但主要是在端点保护业务领域,该业务自身就面临诸多挑战。当面对来自微软Windows 10已经足够好的反恶意软件时,端点保护解决方案必须展示出更好的效果和价值。


Proxy设备通过终止网络连接、运用过滤器保护Web流量来提供保护措施。内容URL过滤(控制员工上网位置)是必备功能,而Blue Coat的市场份额已经被其他安全设备厂商(例如Fortinet和Palo Alto Networks)瓜分,后者将该公司捆绑到了他们UTM或下一代防火墙设备中。


在云计算领域,应用是从云端提供给用户的,不管他们在什么位置使用什么设备。这些用户不在企业网络上,因此企业数据中心内昂贵的安全硬件堆栈甚至无法为他们提供保护。毫无疑问,赛门铁克正在经历这种转变,而且这一转变正在影响着他们的收入。


很多厂商都在尝试,但却无法将他们的软件解决方案转变为适合于云端。看看Salesforce、Workday和Okta等云交付应用的快速增长,与Siebel、Peoplesoft和Netegrity(2004年被CA收购)等曾经占主导地位、现在却在努力挣扎的厂商,形成了鲜明的对比。


现实情况是,拥有庞大客户群的老牌传统厂商将在市场中存活下来,但却很难保住自己的市场份额,无法与那些产品“生于云端”的公司相抗衡。这些产品利用了可靠的、已部署的、具有弹性的云架构来打造多租户解决方案,这种方案可以快速扩展,以更低的总拥有成本获得市场份额。


用“以云为先”的解决方案向传统本地软硬件解决方案发起了挑战。


微软是极少数能够成功将产品迁移到云端的技术厂商,尤其是Exchange到Office 365。微软的客户从迁移到这种可扩展的、功能频繁更新的基础设施中获得了好处,让他们可以在任何位置、通过任何设备进行访问。


安全设备厂商面临什么挑战?


网络安全设备每秒要处理数百万个数据包。对企业数据中心来说,吞吐量和低延迟至关重要,因此这些设备配置了专门的芯片来处理负载,单台设备的成本可能在数十万美元。所有企业流量从全球各地进行整合,通过这些设备进行过滤。


当互联网取代企业网络的时候,云在取代企业数据中心。为了跟上这个新世界的发展步伐,安全设备厂商放弃了他们投入大量资金的硬件加速,对他们的软件进行虚拟化使其可以部署在云中的虚拟机上,这些是单租户解决方案。每个客户会部署他们自己的应用副本,但他们仍然需要更新每个实例并根据IP地址维护复杂的安全策略。


赛门铁克承认,迁移到云端给安全设备业务造成的冲击只是一个开始,这个有着25年历史的行业正在进入一个动荡的发展阶段。

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从安全到智能 细数中压开关设备的“前世今生” Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着国家电网提出建设“三型两网”世界一流能源互联网企业,推动企业战略升级目标。未来坚强智能电网和泛在电力物联网,二者将相辅相成、融合发展,形成强大的价值创造平台,共同构成能源流、业务流、数据流‘三流合一’的能源互联网。据预测,在2019到2021年的战略关键期,电网公司年化投资将从100亿上升到400-600亿,上线终端达到50亿个,这也就意味着在泛在电力物联网的采集和控制两大应用场景中所使用的包括高级计量、分布式配电自动化、用电负荷需求侧响应、分布式能源调控等终端设备将大量增加,因此在安全可靠的基础上,底层设备的智能化,精准采集和传输数据能力,控制侧的边缘计算和专业分析能力,将对达到“电力泛在”状态,实现电能的“自动按需分配”至关重要。这就要求底层的开关设备在保证安全、可靠运行的同时,还要具备智能高效、灵活紧凑的属性,并能经受恶劣环境的考验。


衍变,中压开关的前生今世


从传统开关设备向智能电网时代开关设备的转变过程中,发生过五个关键的行业标准变化——


1、断路器取代开关后,受电力中断影响的客户数量变少,变压器能在维持低载状态时,更早地发现故障;


2、远程监控实现后,馈线自动化,网络自愈,优化负载;


3、传感器技术的引入,智能电网可实现实施管理保护链;


4、智能电表的使用,可实时洞察电力可用性;


5、模块化结构的应用,可灵活整合可再生能源来源和分布式能源来源。


随着中压开关设备的技术进步,智能电网的效益在不断提升。作为中压开关设备的重要组成,断路器、传感器和继电保护器技术都在不断演进——


·断路器技术:从最初体积庞大、需频繁维护的抽出式空气绝缘断路器,到体积小、存在安全隐患的油断路器,发展到安全可靠的六氟化硫和真空断路器;真空断路器极柱从真空泡裸露到组装式极柱,再到环氧浇注固封式极柱;断路器的操动机构从复杂装配机构到模块化机构,再到永磁机构;各项技术都得到了极大的发展。


·开关柜技术:从空气绝缘金属封闭开关设备到气体绝缘金属封闭开关设备,再到环保气体绝缘开关设备,固体绝缘开关设备,不同绝缘方式的开关柜方案竞相登场。二次配电开关设备也经历了类似的演变:从最初使用保险丝的简单开关,到将三种功能适配于一个金属槽的环网柜(RMU)诞生,再发展为使用最佳耐受力的六氟化硫现代环网柜。


·传感器和保护继电器技术:传感器和保护继电器是紧密相连,技术同步演进。传感器如“眼睛”,将电流图像传送给“大脑”保护继电器,后者分析图像以确定信号为正常或故障。如发现故障,保护继电器会向断路器机制发送跳闸信息。从机电式设计的老式保护继电器到如今新型数字继电器只需要低功率电流互感器(LPCT)提供信号。


未来,一切始于物联


施耐德电气认为,虽然中压开关柜的物理特性基本保持不变,但为了适应智能电网,其技术及运行方式正在发生改变——


1、未来智能电网将更多使用断路器:在配电网络环路关键结点配置断路器是减少受停电事故影响的客户数量以及缩短恢复供电用时的高效方式;


2、远程控制变得至关重要:远程控制和监测功能对实现双向通信、馈线自动化和自愈网络以及优化配电网络周边负载有重要作用;


3、低功耗传感器和数字电表有效提升控制和监控能力:紧凑型低功率电流互感器(LPCT)和低功率电压互感器(LPVT)可取代传统的大型CT和VT。如今的LPCT提供创新的电流传感器,允许在更大程度上控制和监测保护链及其周边。此外,实时查看可用电源对智能电网应用至关重要,还将需要安装更多与传感器相关的功率计;


4、模块化是关键:中压开关柜将在整个智能电网网络中变得更加分散,模块化配电柜也将满足灵活性需求。


从目前的智能电网建设进度看,主网已基本实现了智能设备的全覆盖,但配售端仍有待提升。在2021年要初步建成泛在电力物联网这一目标驱动下,电类感知层设备投资有望提速,未来对于智能物联设备的接入需求将会增大,位于底层的负责信息采集和信号处理的感知层目前面临的最大挑战是实现终端标准化统一,以及通信、计算等资源共享,在源端实现数据融通和边缘智能。


基于模块化和紧凑设计理念,结合先进的传感、固体绝缘等技术,施耐德电气对自身的开关设备产品进行了全面的智能化升级,并推出了包括Smart PIX系列智能中压盘柜、Premset全新一代中压开关设备、Smart RMU智能环网柜、Smart HVX智能中压断路器在内的一系列面向未来的开关产品与成套设备。未来,施耐德电气也将继续保持在这些方面的研发投入,并通过完善行业生态圈的建设,携手更多国内的上下游厂商与合作伙伴,进一步开发兼具创新性和高性价比的开关设备与解决方案,共同为能源数字化愿景的实现赋能。

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巨头云端对决:亚马逊称霸全球 BAT稳坐国内第一阵营 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 腾讯最近发布业绩报表,第一季度营同比增长16%至855亿元,净利润同比增长14%至209亿元,高于16家投行分析师预估。值得一提的是金融科技及企业服务收入同比增长44%至218亿元,主要受商业支付及云服务的收入增加推动。


巨头云端对决:亚马逊AWS称霸全球,在中国不敌BAT


季报显示,腾讯云业务能高速增长,主要因IaaS,PaaS及SaaS产品种类扩大及产品提升,付费客户数量增长,在2018年增速高达100%,腾讯云的业绩增速在亚太地区位列第一。结合近日IDC对中国公有云IaaS厂商份额占比来看,腾讯云市场份额上升趋势。


对比IDC发布的2017年与2018年中国公有云IaaS市场份额来看,腾讯份额则由10.3%上升11.8%,虽然是小幅增长,但可以看出包括百度、华为等其他云厂商份额不断飙涨,今年各玩家围绕云端争夺会更加激烈。


阿里巴巴也在同一天发布季报与年报,2019财年营收同比增长51%至3768亿元,阿里云营收为247亿元,全年营收依旧保持强劲增长。自2015财年首次披露云服务规模以来,到现在增长20倍,当年阿里云营收为12.71亿元,2019年财年阿里云营收为247亿元,这一增速超过亚马逊AWS在相同规模下的增长速度。


作为国内公有云市场领导者厂商的阿里云,Gartner最新数据显示,2018年在亚太市场排名第一,份额达19.6%,不仅连续两年亚太第一,且市场份额首次超越亚马逊和微软总和。在笔者看来,在今年阿里云积极挑战战略后,以最佳实践的云和被集成的云开启下一个十年,作为阿里巴巴王牌之一,也是物联网应用落地践行者,以云边端+AI赋能全行业变革。


需要指出的是,IDC报告指出其他云厂商以2-8倍的迅猛增长。在物联网高级顾问杨剑勇看来,以亚马逊WAS等具有庞大营收规模的云服务厂商,增速正在放缓,WAS在2018年同比增长47%,2019年新一季同比增长41%,庞大营收规模很难再成倍速度增长。而百度、华为等则呈现高速增长态势,例如百度智能云营收在2018年增速超410%,并进入中国公有云市场第一阵营。


BAT在云端竞争只会越来越猛烈,而支撑腾讯云服务竞争力核心在于去年启动新一轮整体战略升级有关,新成立的云与智慧产业事业群后,产业互联网的发展路线图逐步清晰,业务落地速度不断加快。


中国公有云市场主要集中在BAT、中国电信等少数玩家手中,相比全球,亚马逊与微软则占据绝大多数市场份额。今年早些时候Cannlys给出的数据显示,亚马逊AWS占全球31.7%市场份额,微软Azure市场份额有16.8%,因两大巨头在全球云服务市场攻城掠地,也助推市值纷纷突破万亿美元大关。


截至今天微软市值为9656亿美元,是全球市值最高的企业,面向云服务转型的微软再次成为全球最具成长性的科技企业,2019年财年,微软智能云服务收入高达277亿美元,迅猛增长的Azure云服务推动智能云服务强劲增长,也让微软成为全球第三家市值突破万亿美元的科技企业。


物联网时代,云计算作为基础设施,全球机遇亚马逊云应用无处不在,也助推AWS营收保持稳健增长,2018年规模高达254亿美元,最新一季AWS营收77亿美元(519亿人民币),作为全球云服务霸主的亚马逊,股神巴菲特也开始买入,今年一季度建仓后,持有价值超过8亿美元。


作者系物联网高级顾问杨剑勇,头条青云计划获奖者与月度优质作者、2017和2018年度网易最佳签约作者。全网粉丝近百万,累计阅读破2亿次,致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿科技,基于对未来物联网洞察和对趋势判断,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

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云计算产业发展迅猛 互联网巨头纷纷加码 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 近日,国际数据公司(IDC)发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,2018下半年我国公有云服务整体市场规模超40亿美元,其中IaaS(基础设施即服务)市场同比增长88.4%,PaaS(平台即服务)市场增速更是高达124.3%。广阔的市场发展前景,使得互联网巨头们纷纷加码云计算。


报告显示,2018年,厂商频频发力公有云市场,华为、百度、浪潮、京东等均得益于其强大的研发和生态实力,实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。从IaaS和PaaS整体市场份额来看,除阿里、腾讯、中国电信、AWS外,百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看,阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五位置,持续保持领先优势。


作为云市场的前两强,阿里云、腾讯云近年强势崛起,已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。阿里巴巴公布的2019财年三季度(2018年四季度)财报显示,2018年阿里云营收规模达到213.6亿元,四年间增长了约20倍,成为亚洲最大的云服务公司。


腾讯云作为ToB业务的重要战略工具,其全年业务收入首次在财报中公布。财报显示,其云服务收入在2018年同比增长超过100%,达到91亿元。2018年第四季度,云服务的付费客户同比增长逾一倍,“支付+云”的收入也首次赶上游戏,达到242亿元。


首次跻身市场前五的百度云的表现也不俗。今年2月,百度公布了2018财年第四季度未经审计的财报,在之后召开的财报电话会议上百度云也首次公布了其业绩数据。数据显示,2018年第四季度百度云实现营收11亿元,同比增长了一倍以上。


相比阿里巴巴、腾讯这些互联网公司,华为发力公有云市场虽然较晚,但发展速度不容小觑。在华为公布的2019年第一季度业绩中,云业务的业绩和进展在最后被重点提及。据华为披露,截至目前,有超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告显示,华为云立足创新,致力于打造最佳混合云,提供全栈AI解决方案,使行业智能化升级,实现普惠AI。


上述报告认为,2018年,中国公有云市场发展热情空前高涨,云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业探索逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中,在公有云产品上,2018年主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。


IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示,今年公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长,公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋,更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场,共同助推公有云服务商攻城略地。


尽管公有云、私有云和混合云的市场竞争格局现在出现白热化态势,但在成熟市场里面都会存在一些细分领域和一些特殊应用场景的发展机会。兴业证券计算机及互联网资深研究员雷雳对中国商报记者表示,经过几年的发展,云计算等创新技术不管是在规模效应还是性能成熟度上相比2014-2015年的“雏形阶段”都不可同日而语,以此为新型架构的IT布局方式正从互联网行业向医疗、金融等行业渗透。如果把这些细分领域的服务做好,就会有很多发展机会。

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工业物联网(IIoT)如何刺激创新? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 多年来,美国铁路业一直被事故和延误所困扰,尽管它拥有世界上较先进的铁路基础设施。比如,美国主要铁路服务公司美铁在2016年每五列火车中就至少有一列晚点。


德国西门子利用工业物联网来改变行业现状。该公司利用安装在美国铁路公司机车上的900多个传感器来帮助预测故障,最终减少延误并降低维护成本。


西门子在铁路业的工作代表着越来越多的传统公司使用物联网来改善运营。


工业物联网(IIOT),通常指机器、设备、基础设施和其他能够自主通信的“物”的网络,以及在高级系统中可以实现实时决策。


这是一个巨大的市场。波士顿咨询集团的一份报告预测,到2020年,物联网相关支出将超过3000亿美元,其中一半来自运输、制造和公用事业行业。一些专家甚至估计,到2025年,工业物联网(IIoT)将产生超过11万亿美元的经济影响。


随着工业物联网(IIoT)产生巨大的经济价值,这种技术趋势将在未来十年内推动各种创新。


1. 工业分析和预测性维护


在工业环境中,物联网可以在一个大的地理区域内连接多个设备和整个系统,其中每个设备都可以充当数据的收集点。在这些点收集的大量数据可以实时聚合,并用于在问题出现之前识别问题。


而且,由于许多行业天生都是被动的,只有在问题出现时才能进行解决,因此,预测性维护是可以从工业物联网中受益的最大领域之一。


以卡特彼勒为例,这家重型机械制造商开始使用来自其连网机器、设备、引擎和其他设备的数据并进行分析,使经销商能够预测问题并及时安排维护,从而获得高达180亿美元的经济收入。


2. 利用传感器提高工业效率


传感器驱动的计算是近年来发展起来的另一个巨大的IIoT领域。它主要包括使用传感器来监测外部条件,如温度和压力,并将其转换成可测量的洞察力。随着传感器尺寸和成本的急剧下降,我们将会在IIoT领域看到新的、先进的数据收集方法,从而推动制造业和相关行业的下一波创新浪潮。


此外,先进算法和节能传感器(或“东西”)将有助于推动产品创新,高压测试和燃油效率测试等危险且技术性很强的工业程序将从传感器驱动的计算中受益匪浅。


德国采埃孚(ZF)集团是推出这些先进传感器技术的全球品牌商之一。该公司通过分析驾驶员的行为,再结合地形数据,有效地减少了与变速器相关的维修和燃油消耗,从而帮助卡车运输公司节省数百万美元的维修和燃油费用。


3. 智能工厂和机器


工业分析和下一代传感器是工业物联网(IIoT)趋势之一,有助于迎接下一代智能工厂或“工业4.0”。


IIoT为实时数据分析提供了必要的基础设施,这是关键工厂应用和流程(如员工安全和质量控制)的重要元素。实时决策还意味着更高的响应能力和效率,最终使企业能够为最终用户提高整体价值。


除了改进数据分析,智能连网机器还能够改变消费者与产品的互动方式。


例如,早在2014年,宝马和SAP就启动了一个试点项目,将全球的BMW汽车连接起来,从而将物联网的整个概念提升到新的水平。汽车路过宝马认证的店铺时,会收到优惠和促销信息,或获得空闲停车位的第一手资料。


总结


毫无疑问,公司、专业人士、学习机构以及受影响行业的所有参与者都必须为连网设备不可避免的未来做好准备。


从改进网络基础设施,到采用IIoT友好的通信和营销策略,再到对现有安全和网络设计进行可扩展性测试,受影响行业的公司必须调整其当前所有内容以集成工业物联网,因为所有这些都是IIoT成功集成的重要因素。

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当AIoT成商业基础设施,智慧物流路在何方? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 我一直觉得,倘若文明有衡量标尺,那么永远在追求用最低成本,最高效率,将物体从A点移到B点的物流,一定是其中之一。


嗯,从人类真正意义上的第一个发明轮子开始,到驾驭马匹,开凿大运河,开启大航海,再到100多年前,铁路,汽车与飞机的集体涌现,物流都可被视作人类文明在不同阶段最直观的“标志物”。


即便到了现代社会,物流能力也是衡量一个国家综合实力的晴雨表,当前全球的发达国家,几乎全是物流能力最强大的国家,在“效率至上”的商业社会总法则下,他们总在思索,如何把一个物件,用更省事的方式,运到更远的地方。


中国也在努力。在中国,20年前,一个包裹从北京寄到上海差不多20元,如今20年过去,油价涨了3倍,人工涨了10几倍,快递费却更便宜了,这背后离不开物流设施的技术进步,尤其是在过去10年,中国所有成功的物流企业,其实都在悉心耕耘一件事:建立一个准点到达的物流网络,你今天给我货,我明天给你送到。


然而,经过10年的野蛮生长,有一点他们也已心知肚明:想要在粗犷的旧体系中完成精进,正变得越来越难,那些在高速路上终日狂奔的疲惫的货车,想要跟上智能时代的脚步,就必须脱胎换骨,仰仗新的技术。


好在技术一端的进步令人欣慰:传感器成本的持续下降,大数据与深度学习的彼此成就,随5G风口全速奔进的自动驾驶,一系列技术变迁,让智能化浪潮正在席卷物流行业的每一个环节——物流从劳动密集型向技术密集型的换道,没有任何单一力量能够阻挡。


更重要的是,换道速度之快,或许超出一般人的想象,比如我去年采访G7创始人翟学魂时,他当时就说,G7连接的车辆数字一直在变,结果没过多长时间,无意中看到他朋友圈,说G7连接车辆总数已经突破100万台。


当AIoT成为商业基础设施,智慧物流路在何方?


其实对于物流行业的转型方向,G7的角色是一个缩影。依我之见,传统物流企业的演变,要依靠两股并行不悖的力量:技术进步与观念升级——而G7从传统SaaS服务向“AI(人工智能)+IA(智能资产)”的战略转变,让他们有足够的能力,推动这两股力量的交汇。


透过这种交汇你会发现,为了降本增效这个最现实的目标,物流或许是最笃定地相信“分工产生效能”,相信“共享模式能优化资源配置”,相信“AI和大数据已成为市场经济的一部分”,相信“自动驾驶真的是人类福音”……这些乐观信念的行业。


当AIoT成为商业基础设施,智慧物流路在何方?


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先来看第一股力量:技术进步。


由于缺乏惹眼的商战故事,媒体不太关注中国物流的所谓“残酷物语”(我印象很深,去年因揭穿酒店杯具风波的“花总”拍了一个视频,货车司机史小光的故事令很多人动容),可能直到去年10月,由于创下全球物联网领域融资金额最高纪录(3.2亿美元),G7,以及中国物流行业的技术现状,才为更多科技媒体所知晓。


当然,行业常识是,作为掌握最多中国公路物流货运数据的平台,基于AI与物联网技术平台,G7可以向大型物流企业和物流车队提供车队管理与服务综合解决方案,覆盖安全,结算,金融,智能装备等车队运营全流程。


按照官方描述,今天的G7已经完成了对“头+挂”的全覆盖,比如基于大数据平台,他们可以实现油耗监控及驾驶行为监测和挂车的智能终端,高精度定位,胎温胎压监测,电子制动,远程锁车等功能。


而最能突显G7技术优势的,无疑是数字货舱智能挂车,它除了能自动感知位置,重量,速度,温度等常规数据,还在AI技术的辅佐下,大幅提升了挂车对货物的主动感知。


比如,考虑到物流企业对装载率和装车质量的本能诉求,数字货舱的“AI量方”功能,能让物流企业告别人为的粗颗粒度装载,他们通过传感器+AI算法,对舱内货物进行高精度扫描+三维图像建模,最终实现每10秒自动计算出货舱容积占用百分比,实现精细化装载。且货舱在装载过程中具体的空间分布,哪里空,哪里满,都能以3D方式呈现,在最大程度上保证了车辆真正满载。另外,数字货舱还可实时查看货物在运输途中的状态,货车在行驶途中,云平台每3分钟就会自动上传货舱内的高清图像信息,且从出发到送达,货物运输实现全程可视化,能够在最大程度上杜绝人为作弊。


当AIoT成为商业基础设施,智慧物流路在何方?


总之,拜机器智慧所赐,数字货舱让物流企业对“最大化获利”的渴望,不再通过现场装载过程中的“事在人为”来实现,更不再通过频繁“超载”来实现,而是通过机器的“精打细算”来实现。


这无疑更加体面,所以给我的感觉,它提升了物流行业在这一环节的“文明程度”。

2


当然,如前所述,物流行业想要充分降本增效,技术创新和模式创新同样重要,甚至某种意义上,对于具体的单一企业而言,后者可能更加重要。


事实上,G7也试图打造一个围绕卡车全生命周期的资产服务平台,仍以数字货舱智能挂为例,G7可以提供以需求为中心的轻资产租赁服务:以前,物流企业需要购买资产,然后购买SaaS服务;现在,G7将资产服务和智能服务集成在一起,进行一站式运营,按需付费,无需购买,只需每天付少量费用即可直接使用。


那么轻资产对物流企业有什么好处?我认为主要有三个。


首先,能让物流企业不缺席任何一场技术盛宴。众所周知,种种原因所致,如今物流行业竞争加剧,商用车市场为满足物流企业日趋苛刻的需求,产品迭代速度很快,往往搞得物流企业疲惫不堪,而倘若采用租赁挂的方式,无需投入大笔资金,即可以用最讨巧的方式,持续享用最新的技术福祉。


其次,局外人可能有所不知,在物流产业链的“生态位”中,物流车队(尤其中小车队)其实是个蛮脆弱的物种,每天在各种不确定性中求生,比如一旦大批购买挂车,往往开始担心政策法规趋严,产品升级加快,二手车市场不成熟等后期经营和处置变现上的变数。


但倘若采取租赁模式,灵活的资产管理方式,方便的提车流程,完善的售后服务,能够帮助物流企业摆脱重资产束缚,大幅减少对现金流的需求,可以根据业务和市场变化,轻松调整租用设备的数量,比如当一家企业突然接到一笔大订单,但它此刻没有充裕的现金,或者觉得没必要重新购买装备,它完全可以选择更睿智的挂车租赁。


而轻资产模式对物流企业的好处之三,也许更触及其根本利益。很多人都知道,作为一种存量思维,“节约成本”只是物流企业的“生存之道”——而只有切换到增量思维,不断开辟新线路,才是他们真正的“生财之道”,而租赁服务能让他们在相同资金情况下,可获车辆数更多,从而真正将工作重心放在开疆拓土上。


说到底,对于世界上的大多数非科技行业,技术是通用的,但业务增长是自己的。


3


行文至此,我也知道,只要谈及轻资产服务,敏感于未来的读者,一定已经想到四个字:自动驾驶。


嗯,你或许听说过Gartner曲线,大意是指,许多新技术趋势来临后,往往会有两轮热度:第一轮,是在诞生伊始,在舆论的亢奋声中,它往往流于概念,难于落地,也让热情逐渐冷却——但在冷却过程中,它其实正在低调酝酿,在远离聚光灯的地方,被开发成产品,并被市场逐渐接受,最终真正走向社会,从而带来第二轮热度。


给我的感觉,自动驾驶现正处在第一轮热度消退,第二轮热度上扬的间隙,而尤为值得一提的是,在这个间隙中,相比掣肘于复杂交通系统的乘用车市场,自动驾驶或许会在商用车市场率先落地。


所以不难想象,G7的资产池一定会发力自动驾驶,他们去年联合普洛斯和蔚来资本共同出资创建嬴彻科技,瞄准城际公开道路,研发L3和L4级自动驾驶,希望能够提供多种模式的自动驾驶运输资产服务。而作为物流老兵和主要投资方,G7将在市场,数据和平台方面为年轻的嬴彻提供重要支持,二者也将互相扶持,协同进化,为物流客户提供更为一体化的车队管理服务,包括“SAAS服务+自动驾驶车头+智能挂”的整体解决方案,创造更完整的客户价值。


不难发现,无论是已经实现的智能挂,还是即将实现的自动驾驶,G7的未来愿景,是构建一张高度自动化的机器人集成网络。讲真,凭我对人类司机靠谱程度的悲观,这张网络一旦搭建完毕,无论安全还是效率,都势必迎来质变。就像翟学魂所言:“八年努力,我们做好了连接这件事,让高速公路上一半的车辆都接入了G7平台,成为全球第一个连接卡车跨百万量级的产业物联网平台。但是,仅是连接还远远不够,现在,卡车行业每年还有数万人失去生命,每天还有数百万人在重复低效地劳动着。下一个八年,让我们一起来改变这一切。”


当然,这张集成网络的建立,除了G7自身的努力,离不开合作伙伴的齐心协力。


其实我一直觉得,在这个分工不断细化的时代,同一产业链上不同角色的相互依存度也越来越高,尤其是在物流这个务实且理性的行业,所有玩家都深谙一点:假如生态不活跃,每个物种的前途都将暗淡下去。


也因如此,我们看到,基于大数据平台的价值,G7与合作伙伴的关系,正在从简单的售买甲乙方向共建生态平台转变。作为一个中立开放的基础设施平台,G7的冀望,是与合作伙伴一起,共同构建一个覆盖物流,金融,能源,汽车,新技术等领域的生态系统,它既能让合作伙伴的收益最大化,也能让整个产业链的资产效率最大化。


倘若如此,中国物流的“文明程度”,也将上升至一个全新的高度。

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中欧资本张俊:5G技术迅速发展 AIoT是下一个风口 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 进入2019年,全球主要国家都致力于推动5G的商用化进程,毫无疑问,5G技术已经成为举世瞩目的焦点。5G时代的到来将带动新的产业发展,伴随着技术发展的脚步,资本也将陆续进军5G市场。5G相关产业链条的下一个风口究竟在哪里?围绕这个话题,亿欧记者采访了中欧资本董事长张俊博士后。


“我在ICT这个领域,有三十多年的经验。”身为投资人的张俊博士有着截然不同的履历背景,他先后在硅谷、上海和深圳任职,曾任华为副总裁、高端专家,现任智能硬件协会理事长,是个名副其实的“技术专家型”投资人。


5G登陆战,是国家间的博弈


1944年6月6日,近三百万同盟国士兵抢滩登陆法国诺曼底,成功开辟欧洲大陆的第二战场,扭转了第二次世界大战的战略态势。


5G技术的研发开辟了“新大陆”,包括中国、美国、欧洲、日本、韩国等在内的国家(地区)都在不留余力地推动5G技术的规模化商用进程,一场5G“抢滩登陆战”徐徐上演。2019年4月,韩国宣布实现5G正式商用,随后,美国和瑞士也加入了5G商用的队伍;另外,包括中国、日本在内的多个国家则计划于2020年实现5G的全面商用,5G大陆的抢滩登陆战不可谓不激烈。


“中国加快部署5G网络,也跟国家利益有关。”张俊博士说道,国内之所以加快部署5G网络,国际政治因素是很重要的一个原因。中美贸易摩擦冲突不断升级,美方企图通过扼杀华为,遏止中国5G技术的发展和崛起。加快5G网络部署,是一种强有力的回应,同时也是出于对于国内经济刺激。


4G之前“华为也是在为高通打工”只有掌握核心技术,才能不受制于人,创造更多的社会价值。张俊博士指出,在无线通信市场,美国高通依靠专利积累,拥有世界上各主流2G、3G、4G制式标准的核心专利,而且早在2017年就公布了5G相关专利技术的授权费标准。通过掌握大量核心专利,高通每年都能从国内外手机厂商收取大额的专利费。


而华为通过多年的研究和巨额的研发投入,截至2018年底,拥有的5G标准必要专利数量为1970件(占比17%),位列全球第一,参与5G标准制定,因为华为在5G技术上掌握的大量专利,在5G网络部署中,能有效地减少国内通信厂商在高通专利费上的支出。


5G技术迅速发展,下一个风口是?


新技术的研发总是伴随着产业的变革,继而创造出社会价值。5G技术的研发构建了庞大的产业链条,从上游基站射频、基带芯片等到中游网络建设网络规划设计与维护,再到下游产品应用及终端产品应用。据预计,到2020年中国将成为全球最大5G市场,5G相关产业将间接拉动GDP增长超过4190亿元,巨大的市场潜力也吸引了诸多企业和初创公司进军5G产业,希望借助5G的风口腾飞。


张俊博士表示,5G是一个通道,这个通道拥有高速度、泛在网、低功耗、低时延的特点。5G的商用,加速了物联网的布局,标志着万物互联将有一个新的突破,更多物体(智能硬件)通过网络即可实现数据的传输和连接,物联网将带动一批产业的发展,创造的价值远超互联网。据记者了解,2012-2016年中国物联网行业持续稳定增长,年均复合增长率达到了25.8%,2017年中国物联网市场规模达到11500亿元,增长率为24.0%,预计到2020年,中国物联网的规模将达到2.2万亿元。无疑在5G全面商用、人工智能技术实现落地的未来,5G物联网将是下一个风口。


在国内整个5G产业链条中,华为、中兴已经占据了国内5G产业链上游和中游的绝大部分市场,所以其他企业要在竞争中突出重围,5G技术的终端产品应用是更好的选择。”张俊博士认为,随着5G技术和人工智能技术逐渐走向成熟,未来最大的5G终端是车辆,车联网板块将成为5G重要应用场景。


车联网也称作V2X (Vehicle to Everything),是汽车与万物互联,包括车与车(V2V),车与基础设施(V2I)、车与行人(V2P)以及与网络(V2N)之间的通信。随着5G的商用,5G低时延、高可靠的优势将赋能车联网,帮助车辆完成复杂道路环境的感知和做出实时决策,为车联网发展提供更强的通信支持,车联网已经成为了国内外新一轮科技创新和产业发展的必争之地。车联网的终极目标就是应用AI+IOT+5G的一无人驾驶汽车。


青睐“从0到1”项目,培养下一个独角兽


谈及投资行业,张俊博士指出了几点投资乱像:有些企业融资之后就想着上市,上市之后立马破发;有些企业融资之后,还没撑到上市就不了了之;以及现在一级市场与二级市场出现估值倒挂现象,一些企业动不动估值几十亿美元。第二/三代半导体的主要应用领域,就是5G大功率射频,核心元器件。


中欧资本又是如何选择投资项目的?张俊博士介绍,中欧资本有着23位产业专家,他们分别来自华为、英特尔、富士康、IBM、高通、摩托罗拉、Cisco、TCL、康佳、海尔、等国内外高科技企业与知名投资公司,中欧资本遵循的是技术派战略投资,投资逻辑更青睐那些“从0到1“的原创技术型项目,聚焦于5G、物联网、人工智能、先进制造和半导体,最近中欧资本投资十几亿美元、布局赛道第二/三代半导体项目,填补了中国在这个领域的空白。


财务投资追求的是短期内的回报,希望企业能尽快上市,以完成资本的退出盈利,投资人一味地追求快,很有可能就得到揠苗助长的结果。而遵循技术派战略投资的中欧资本提供的不仅仅只是资本,更多的是提供产业链上下游资源。愿景-“中欧资本:技术派战略投资,打造投资界的华为。”


在众多的初创公司中,技术创新企业的核心团队通常以技术专家为主,这些企业往往存在管理经验薄弱和行业渠道匮乏的痛点。张俊称,战略投资的优势不在资金,但是比起财务投资更加宽容,更有耐心,能够为其提供企业管理经验和产业上下游资源,一步步帮助企业成长。“帮忙不添乱,我们只是起到一个辅助的作用,比如提供孵化器/加速器,但并不是取而代之管理企业。”张俊博士表示,中欧资本要打造一个AIOT+5G生态圈,为企业赋能,培养下一个独角兽。


独角兽的诞生,除了外部的资本支持,创业者本身应该具备哪些特质?


问及此事,有着三十多年ICT行业实战经验的张俊博士并没有给创业者画起大饼,他将手指并拢成锥子的形状戳着桌面,神情很是认真:“做芯片,高通、华为是主角;做平台,BAT有更优秀的资源;初创企业要想成功,需要在产业链的细分领域找到一个点,在这个点上像根针一样扎下去,深耕细作,不要急功近利,最高目标是活下去,最低目标也是活下去,直到成为领域里产业链上不可替代的一个环节。”

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西门子与苏州国科数据中心合作建立物联网赋能平台 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 近日,西门子与苏州国科数据中心(国科)宣布合作建立物联网赋能平台,并在制造业和楼宇领域实施试点项目。西门子将依托国科数据中心现有云平台,结合产业特性,建设集成的物联网平台、构建数据中台,建立一个区域经济数字化转型公共服务平台。未来,西门子与国科将深化合作,打造园区内面向多项垂直领域的试点应用。


西门子(中国)有限公司物联网服务事业部总经理朱骁洵博士表示:“在客户实现数字化转型的道路上,西门子物联网服务业务可谓赋能者。我们基于客户自身的数据和基础设施,帮助其实现集成云平台的服务模式。西门子与国科携手,旨在为双方客户提供物联网咨询及实施服务,帮助客户开拓新的商业机会,满足客户不断变化的需求。”


国科云是基于SDN(软件定义网络)技术的集成平台,与西门子合作将进一步加强国科的云平台能力,巩固其企业级、定制化、即需即供、按需付费的服务模式。物联网赋能平台将为跨行业的企业提供支持,驱动变革性的商业价值,帮助企业从降低成本,提升的收益、质量、透明度和预测能力中获益。


苏州国科综合数据中心有限公司董事长兼总经理顾宗根表示:“国科是苏州乃至全省范围内重要的公共技术服务平台。我们很高兴能与西门子这样的行业引领者合作,加强技术创新和数字化转型能力。我们期待与西门子携手为客户带来创新的技术和行业洞察,提供更高的灵活性、更大的价值,加速客户业务的数字化转型。”


未来双方将合作采用语义本体建模等变革性技术,并通过物联网赋能平台为更多客户提供这些技术。西门子还将快速构建和扩展物联网生态体系,以满足客户对于数字化转型的需求。

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边缘计算已经发生在二级市场的传统数据中心 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 如今,很多行业媒体都发布了一些关于“边缘计算”的文章。大多数文章似乎都假设在不远的将来将会构建和应用数以万计的边缘数据中心,这是一个必然的结论。大多数文章将边缘数据中心的发展归因于5G的引入和移动边缘计算等概念。而且,几乎所有的文章都提到减少网络延迟是边缘数据中心的主要驱动因素,需要减少延迟以支持从自动驾驶车辆到人工智能到机器人手术等一系列应用程序。


以下将研究各种假设,并提供一些关于延迟、5G的演变以及行业机构在当今市场中所看到的观察结果。边缘计算已经出现,但却发生在一个被忽视的领域——在二级市场的传统数据中心内。此外,微型边缘数据中心(例如在蜂窝基站基础的边缘)将为延迟提供微不足道的增量收益,实际上在大型地理区域部署基础设施时会带来重大的操作和技术障碍。


5G的影响


首先从5G开始,看看它将如何影响网络延迟以及在哪里部署基础设施的决策。毫无疑问,5G的广泛应用将对现代互联网的发展产生重要影响。一般来说,5G的两个最重要的好处是提高吞吐量和减少延迟。人们都会理解增加的吞吐量。VZN公司在芝加哥和明尼阿波利斯推出了限量版5G手机,其下载速度高达600Mbps。5G将提供更多的带宽,人们相信将会看到高清晰度视频编解码器和其他技术来消耗这些带宽。


改进延迟是5G的另一大优势。人们不太了解的是5G如何改善延迟。下面的图表(图1)说明了智能手机如何传输数据,并指出移动网络各个部分引入的延迟。人们应该注意,4G网络中的大部分延迟是由“空中接口”创建的,即智能手机/移动设备与安装在蜂窝塔台上的射频天线之间的通信。平均而言,4G网络上超过50%的延迟是由空中接口引起的。与空中接口造成的影响相比,传输和核心网络的延迟要小得多。


图2是相同的图表,但是对于5G来说,5G显著减少了空中接口的延迟,使往返时间从平均50至60毫秒(或更高)下降到10毫秒以下。其含义是显而易见的:即使不改变数据中心的位置,5G也会显著地提高应用程序的性能。即使来自遥远的“云计算数据中心”。每个人都将获得5G的增量延迟优势,因为空中接口的问题将在很大程度上得到解决,网络的数据将继续以光速移动。也就是说,当今(或未来)无法在4G网络的现有延迟下正常工作的应用程序在5G下可以正常工作。显然,很难预测哪些应用程序以及在什么情况下可以正常工作,但假设某些应用程序组在5G网络下可以正常工作,似乎有理由认为某些应用程序组在5G网络下的性能足够好,因此不需要改变数据中心拓扑来支持它们。


现在,5G确实包括多接入的边缘计算,也称为移动边缘计算,它能够将云计算功能集成到蜂窝网络中,并将用于物联网。对于一些应用程序来说,移动边缘计算将是有用的。很多企业正在用他们的裸机支持物联网的应用就是一个这样的用例。但是,5G的延迟优势将体现到每个移动互联网用户身上,无论他们使用的应用程序位于何处。


5G对未来应用的影响让人们想起早期互联网的发展和VoIP的发展。在网络泡沫时代,许多公司试图引入VoIP作为TDM语音的替代方案。而这在1995~2000年没有任何作用,因为互联网根本没有针对延迟进行优化。随着管道越来越大、对等网络和缓存的发展,推出开放式互联网上的VoIP成为可能。这是Vonage公司在2000年代早期利用并推出OTT语音应用程序的机会,几年前这种应用程序在商业上是不可能实现的。但相信同样的事情也会随着5G的推出而发生。



但是,需要深入研究边缘数据中心的延迟参数,并研究在给定的城域市场中更靠近最终用户部署计算和存储基础设施的增量优势。


在开始之前,从数据中心足迹的角度回顾一下当今大多数大型互联网应用程序的配置方式是很有帮助的。例如,一家广告技术公司希望在达拉斯构建一个电力容量为2MW的数据中心,而这是最具延迟敏感性的互联网用例之一。为了使广告技术公司的商业模式发挥作用,他们需要能够在某个网站属性上识别互联网用户的特征,确定用户潜在的购买习惯,对于广告购买者进行拍卖,并在100毫秒内将广告插入网页中。这家广告技术公司已经在各个市场进行了重要的网络测试,并确定能够实现100毫秒以下的响应,他们需要在美国的三个地区进行部署:阿什本、达拉斯和圣克拉拉。这种在美国东部、中部和西部配置是大多数网络规模应用程序的部署方式。这正是全球最大的批发数据中心市场建在阿什本、达拉斯和圣克拉拉的原因。


因此,对于当今大多数现有的互联网应用程序用例来说,这是有效的(大致相同的形式)。微型边缘数据中心的论点是应用程序将需要接近实时的延迟,因此美国东部、中部和西部配置将无法工作。相反,企业需要在数千个位置进行部署。如果在本地部署基础设施而不是仅仅在美国东部、中部和西部的配置中,那么需要检查延迟的改进。


图3显示了美国的地图以及从东部、中部、西部配置到明尼苏达州明尼阿波利斯的预期延迟。出于测试的目的,利用SLC、DFW和BLT中的实际位置。可以想象圣克拉拉和阿什本的延迟会增加5~10毫秒,因此选择了明尼阿波利斯,因为它在地理位置上距离大规模公司可能部署的最常见的批发数据中心位置(目前不包括芝加哥)最远,因此减少延迟的好处将是最明显的。此外,DataBank公司在明尼阿波利斯拥有两个数据中心,因此可以直接了解市场上可用的数据中心选项和IP网络动态。



正如人们所看到的,从美国东部、中部和西部地区开放的互联网上,光纤传输引入的明尼阿波利斯的延迟时间不到45毫秒。专用多协议标签交换(MPLS)/骨干网络上的实际延迟将低约5至10毫秒。回想一下,使用5G技术,即使没有引入微型边缘数据中心,IP数据包的延迟也会大大减少,因为空中接口会有显著的改进。这意味着,对于5G,大多数云计算数据中心距离最终用户将为25至50毫秒,这比4G技术有了显著的改进。


尽管如此,假设企业是应用程序的提供商,其应用程序需要非常低的延迟,并希望为明尼阿波利斯的用户提供服务。那么将会怎么做?可以有两个广泛的选择:在明尼阿波利斯的传统数据中心部署(例如,在DataBank公司的MSP1或MSP2数据中心部署);或者拆分工作负载并部署在明尼阿波利斯的大量小型微型数据中心。以下来查看与在单个传统数据中心中部署相比,在5个微型边缘数据中心部署的增量收益。


如果企业部署在传统数据中心(如MSP1或MSP2)中,图4将估算其在明尼阿波利斯市场内各个位置的预期延迟。如果网络被完美地优化,最终用户数据包可以直接在数据中心之间传输,而不是通过对等点或托管数据中心传输,延迟范围从0.16毫秒(10英里)到0.63毫秒。实际上,人们必须增加增量延迟才能到达运营商酒店或市场中的对等点,但这将同样影响所有用户和所有示例。这个ping测试表明,无论是MSP1还是MSP2数据中心,应用程序都能够在3至5毫秒或更短的时间内到达明尼阿波利斯大都市区的大多数目的地。



图5显示了如果企业选择部署在5个微型数据中心,MSP1和MPS2数据中心作为其中两个位置将会发生什么。在这种情况下,理论上的最终用户几乎总是在微型数据中心半径10英里范围内,并且能够实现约0.16毫秒的往返延迟(同样,假设网络是完全最优的,而事实并非如此)。但是,从一个数据中心位置到5个微型数据中心位置的增量改进只能将往返延迟提高不到1~2毫秒。与美国东部、中部、西部配置相比,绝大多数延迟优势仅通过选择在城域市场中部署1个节点来实现。在数十万个微数据中心中部署只会将延迟提高1毫秒或更短,并且在某些情况下会根据对等发生的位置引入延迟。



当企业考虑到在现场部署基础设施的复杂性、成本和运营支持需求,再加上在单个位置聚合基础设施带来的规模效益时,为城域市场提供服务的单一数据中心部署更为出色。其结论是,一旦应用程序部署在给定市场中的一个单一位置,与网络规模数据中心的美国东部、中部、西部配置相比,到达该市场中的实际延迟将显著减少,并且微型数据中心的增量效益也将消失。


人们确实看到云计算和内容提供商中的许多公司利用在二级市场的传统数据中心地理位置来扩展他们的功能。而在大型云计算服务商和内容提供商部署到10000个蜂窝塔台位置之前,他们首先将在希望提供服务的顶级城域市场的传统数据中心部署一个单一集群,并且能够以非常低的延迟到达这些地区。在大型市场中,例如洛杉矶都市图,供应商可以轻松地选择市场上已有的2~3个传统数据中心。


很明显,许多新技术的宣传和炒作通常比现实应用要早5到10年。微型边缘数据中心就是这种情况。虽然有可能在未来的某些时候出现新的应用程序,但只能希望部署在需要更加分散的数据中心地理位置,因此,更多资金将投入当今正在进行云计算和内容部署的第二层市场的“边缘”。


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移动边缘计算:颠覆无人驾驶、工业互联网等的科技? Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 现今社会不管你有没有车,出行总要坐车的。


相信大家一定也有注意到,近几年无人驾驶这一新鲜热词频繁出现在大众视野。


看过诸多无人驾驶概念宣传片,我们不约而同发出了“想要!我可以!”的呼唤声。


然而,尽管无人驾驶炒了很多年了,但落地的应用几乎没有,而安全是制约无人驾驶技术落地的第一因素。


目前市场上的智能汽车最高只能达到L3级别,例如全球首款达到L3级别的无人驾驶的奥迪A8,以及比亚迪、百度等推出的智能汽车。


在无人驾驶技术的L0-L5级别中,最高的L5代表着完全自动化不需要驾驶员操控的技术水平。


而L3呢,在突发情况路况不符合自动驾驶时,仍需要驾驶员手动操作。业内人士将L3级别形容为“反人类”的产品。


在不要求驾驶员必须操控方向盘的准则下,突发情况时,驾驶员真的能够快速做出正确的反应吗?出事故了责任又该如何算呢?


咱也不知道,咱也不敢想,咱也不敢问。


无人驾驶的新大脑


不过,当5G的边缘计算时代到来后,这一切或将发生大逆转。


如果将无人驾驶技术简化,那么决定这一技术能否落地的三大关键点为——“感知、计算和反馈”。


显然,以上三点成败的关键都需要用到一种不可或缺的技术,即通信网络技术。


实际上,智能驾驶就是通过先进的通信网络,将车辆传感器收集到的所有信息集合处理,从而根据信息处理结果给车辆下达驾驶命令。


目前智能汽车之所以安全等级只能达到L3,而达不到L5的完全无人驾驶级别,主要是受限于车辆中央处理单元的性能。


中央处理单元的作用主要是将车辆传感器收集到的信息进行处理。


所以,有人提出了将车辆遇到的所有信息都传输到云端处理,来指导车辆行驶。


不过,由于车辆在高速行驶中所产生的数据量巨大,且对于时延的要求也极高,必须保持在1ms~10ms之间,目前汽车数据在网络中往返传输的时延达到了343ms,这显然还差很远。


因此,5G时代的边缘计算则刚好弥补了云计算的不足。


移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端,能够极大的减少数据传输所消耗的时间,平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。


这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。


工业互联网的特助


在现实的生产实践中,遇到的案例并不总是像智能驾驶、视频优化等应用一般,在一个平台提供集中式的数据分析与处理。


比如工业互联网,其特点是终端数量庞大,产生的数据多且杂,不同的终端设备可能面对的是完全不同的业务需求,现场的数据处理需求太过碎片化。


如果采用云计算的方式,要么不满足具体业务的需求,要么会造成大量网络资源的浪费。


这时,将边缘计算的计算存储能力直接下沉到设备边缘,在设备端直接对数据进行处理,分析结果直接用于指导现场设备的生产制造。


这样边缘设备甚至无需联接外网,可以解决边缘侧需求多样化的问题,从而降低企业的生产成本,提高生产效率。


值得一提的是,工业互联网平台的边缘层,对数据的处理主要是三个层次:


一是通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品,采集海量数据;


二是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成;


三是利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理,并实现数据向云端平台的集成。


对比发现,边缘计算在工业互联网中的应用,实际上更多是以边缘设备的智能化改造的概念提出来的。


两者的核心理念也较为接近,都是采用在终端安装智能芯片或外接智能设备的方式让设备具备一定计算能力,从而实现对设备自身简单生产流程的把控。


几个数据


麦肯锡公司:边缘计算将在未来5-7年创造1750亿-2150亿美元的海量硬件价值。


中国移动:未来5G基站整体规模在440万个左右,由此推测的边缘计算建设初期,在区域及边缘CU节点上仅服务器部署就需约605亿元的投资。


中银国际证券:预测到2022年基于边缘计算技术的智能制造渗透率至少达到60%,即市场规模将达到15180亿元。


5G时代即将到来,移动边缘计算市场能否爆发呢?就让我们拭目以待吧!

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人工智能、自动化和工作的未来:需要解决的10大问题 Fri,23 Aug 2019 08:52:02 +0800 随着机器日渐开始填补工作场所的人力劳动,为了从中获利我们都必须做出调整。


自动化和人工智能(AI)正在改变企业,并将通过其对生产力的贡献来促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域各钟非常棘手的社会难题。


与此同时,这些技术将改变工作性质和工作场所本身。机器将能够执行更多原先由人类完成的任务,补充人类所做的工作,甚至执行超出人类可以做的任务。结果是,一些职业将出现颓势,而另一些职业将增长,还会有更多职业发生变革。


虽然我们认为未来有充分的就业机会(除极端情景外),但社会需要应对重大的劳动力转型和失业问题。工人需要获得新技能,并在工作场所中适应功能越来越强大的机器。他们可能必须从不断离开夕阳职业,转向日趋繁荣的职业,在某些情况下,还有新的职业。


本决策简报借鉴了麦肯锡全球研究院的最新研究成果,探讨了工作场所自动化和人工智能的前景和挑战,并概述了决策者、公司和个人需要解决的一些关键问题。


人工智能和自动化的快速进步为企业,经济和社会创造了机会


自动化和人工智能已经不是什么新鲜事物了,但最近的技术进步正在将机器可能做到的事情推向极致。我们的研究表明,社会需要这些改进,从而为企业带来价值,促进经济增长,在我们应对最困难的社会难题时能有所进步,而这样的事情在以往是不可想象的。综上所述:


技术突飞猛进


除了传统的工业自动化和先进的机器人之外,功能更为强大的新自动化系统也出现在各种环境中,如穿梭于路上的自动驾驶车辆和杂货店里的自动结账等。大部分进步都是由系统和组件的改进推动的,包括机械、传感器和软件。由于机器学习算法变得更加复杂,并且利用计算能力的巨大发展和可用于训练它们的数据的指数级增长,人工智能近年来取得了特别大的进步。巨大的突破见诸于各大媒体的报道,其中有很多突破涉及计算机视觉、自然语言处理和围棋(Go)等人类望尘莫及的领域。


改变业务和促进经济增长的潜力


这些技术已经在各种产品和服务中产生了价值,各行各业的公司在一系列流程中使用它们来将产品推荐个性化,发现生产中的异常情况,识别欺诈性交易等等。最新一代人工智能技术的进步(包括解决分类,估算和聚类问题的技术)仍有望带来更多价值。我们对数百个人工智能用例所做的分析发现,用来部署人工神经网络的最先进的深度学习技术,其年产值可以达到3.5万亿至5.8万亿美元,占所有分析技术所创造的价值的40%。


正当人口老龄化和出生率降低的问题使发展受阻时,人工智能和自动化技术的部署可以极大地提升全球的经济并加快全球的繁荣。劳动生产率的增长(推动经济增长的关键因素)在很多经济体中已经放缓,美国和主要的欧洲经济体在以前的生产率下滑,以及2008年的财政年度后,从十年前的2.4%降至0.5%的均值。人工智能和自动化有可能扭转这种下降趋势:未来十年,生产率增长每年可能达到2%,其中60%来自数字化方面的机遇。


有助于解决几个社会难题的潜力


人工智能还用于材料科学,医学研究和气候科学等各个领域。这些技术在这些学科和其它学科中的应用有助于解决社会难题。例如,Geisinger的研究人员已经开发出一种算法,该算法可以将颅内出血的诊断时间惊人地缩短了96%。与此同时,乔治华盛顿大学的研究人员正在利用机器学习来更准确地衡量气候变化专门委员会所使用的气候模型。


在这些技术不能为各地经济和社会利益发挥潜力之前,挑战仍然存在


人工智能和自动化仍面临各种难题。有一部分限制在于技术层面,例如人工智能需要大量的训练数据,并且很难将算法“推广”到各种各样的用例。最近的创新正着手解决这些问题。其它难题在于人工智能技术的使用。例如,人们很难在技术上解释机器学习算法所做的决策,而解释这些决策对涉及金融借贷或法律应用的用例尤其重要。培训数据和算法中的潜在偏差,同时,数据隐私、恶意使用和安全性都是必须解决的问题。欧洲由于出台了《通用数据保护法规》而处于领先地位,该法规将用户收集和使用数据的各种权利规范化。


另一个难题涉及组织采用这些技术的能力,其中人员、数据可用性、技术和流程的就绪度往往使技术很难得到采用。各部门和各国的对技术的采用已经十分不均衡。金融、汽车和电信行业在采用人工智能方面处于领先地位。在各国中,美国对人工智能的投资在2016年高居榜首,其投资额高达150亿至230亿美元,其次是亚洲,其投资额达到80亿至120亿美元,欧洲的投资额仅为30亿至40亿美元,远远落后。

人工智能和自动化将如何影响工作


即便人工智能和自动化为企业和社会带来了很多好处,我们还必须做好准备,应对工作中可能出现的颠覆。


工人所从事的活动大约有一半是可以自动化的


我们对800多个职业的2000多项工作活动所做的分析表明,某些活动比另一些活动更容易实现自动化。这些活动包括高度可预测且结构化的环境中的体力活,以及数据收集和数据处理。这些活动约占人们在所有部门开展的活动的半数。最不易受影响的活动类别包括管理他人,贡献专业知识以及与利益相关者交流。


几乎所有职业都会受到自动化的影响,但目前所展示的技术中只能将大约5%的工作完全自动化。有大量的工作所包含的活动可以自动化:我们发现,60%的工作中约有30%的活动可以实现自动化。这就是说,大多数工人(电焊工、抵押贷款经纪人、首席执行官等等)将与快速发展的机器一起工作。这些工作的性质可能会因此而发生改变。


失业:有些职业到2030年将出现大幅下滑


自动化将取代一些工人。我们发现,在2016 - 2030年期间,大约15%的全球劳动力(约4亿工人)可能因自动化而失业。这个数字反映了我们在预测技术采用速度和采用范围方面的中间态。根据我们就最快的技术采用情景所建立的模型,这个数字上升到30%,即8亿工人。而在最慢的模型中,只有大约1,000万人失业。


广泛的预测范围强调了多种因素,这些因素将影响人工智能和自动化采用的速度和范围。自动化的技术可行性只是第一个影响因素。其它因素还包括部署成本;劳动力市场动态,包括劳动力供给的数量、质量和相关工资;好处有很多,除劳动力替代以外,还促成了技术采用的各种商业案例;最后,社会规范和社会接受度。由于上述因素的差异,特别是劳动力市场动态方面的差异,各国和各部门的技术采用将继续存在显著差异:在法国、日本和美国等工资水平相对较高的发达经济体中,到2030年,自动化可能会取代20%至25 %的劳动力,在中等采用情景中,其比重是印度的两倍还要多。


工作的增加:在同一时期也将创造就业机会


即使有很多工人失业,但各行各业对劳动力的需求依然在增长,因此造就了大量的工作机会。我们根据劳动力需求的几个诱因制定了到2030年的劳动力需求情景,包括收入和医疗支出的增加,以及持续投资基础设施、能源、技术开发和部署,或加大这些方面的投资。这些情景显示,到2030年,全球对劳动力(5.55亿和8.9亿个工作岗位)的需求将增加21%至33%,抵消失业人数绰绰有余。印度这样的新兴经济体将因此而成为最大的受益者,那里的劳动年龄人口已经迅速增长。


额外的经济增长(包括商业活力和生产力增长)也将持续创造就业机会。如果以史为鉴,那么很多其它新职业也将出现,并且可能占到2030年将创造的就业机会的10%,而这些职业是我们目前所无法想象的。此外,技术历来都是就业的最终创造者。例如,在20世纪70年代和80年代,个人电脑不仅为半导体制造商创造了数百万个工作岗位,也为所有的软件和应用程序开发人员、客服代表和信息分析师创造了同等数量的工作岗位。


工作发生了改变:随着机器在工作场所补充人力劳动,更多的工作将比失去或获得的工作更多


随着机器渐渐辅佐人力劳动,部分自动化将变得更加普遍。例如,能够十分准确地读取诊断扫描的人工智能算法将帮助医生诊断患者的病例并确定合适的治疗方案。在其它领域,具有重复性任务的工作可能会转向一个新的模式,即管理自动化系统并对其进行故障排除。在零售商亚马逊那里,以前负责搬运和堆放物品的员工如今正在成为机器人操作员,监控自动化手臂并解决物品流转中断等问题。


关键的劳动力转型和挑战


虽然我们预计,基于我们所建模的大多数情景,2030年将有很多工作岗位,足以确保充分就业,但与自动化和人工智能的采用一同发生的转变将变得非常重要。职业组合将发生变化,技能和教育需求也将发生变化。工作必须得到重新调整,从而确保人类可以最高效地与机器协作。


工人需要不同的技能才能在未来的工作场所中茁壮成长


自动化将加快过去15年所见证的转变,即不可或缺的劳动力的技能转变。业界对编程等先进技能的需求增长迅猛。业界对社交、情感和高级认知技能(如创造力、批判性思维和复杂的信息处理)的需求也将不断增长。基本的数字技能需求一直在增加,这种趋势将持续下去并加快速度。很多国家对体力技能和手工技能的需求将下降,但这些技能仍将是2030年最大的技能类别。这将对两个问题带来额外的压力,即已经捉襟见肘的劳动力技能以及业界需要新的资格认证体系。虽然一些创新的解决方案正在出现,但业界仍然需要解决方案,这些方案能解决此等规模的难题。


很多工人可能要改行


我们的研究表明,在中点情景中,全球大约有3%的劳动力将不得不在2030年前改行,尽管情景各不相同,从0%到14%不等。其中一些变化将发生在公司和部门内部,但许多变化将发生在各个部门,甚至发生在各个地区之间。在高度结构化的环境,数据处理或收集中,由体力活动构成的职业将会出现下滑。不断增长的职业将包括那些难以自动化的活动(如管理者),以及那些处在难以预料的环境中的人(如水管工)。其它有望增长的职业包括教师、护士、技术人员和其他专业人士。


随着越来越多的人与机器一起工作,工作场所和工作流程将发生变化


随着智能机器和软件更深入地整合到工作场所,工作流程和工作空间将不断发展,使人类和机器能够协同工作。例如,随着自助结账机器入驻入店铺,收银员可能会成为协助结账的人,他们可以帮忙回答问题或为机器排除故障。更多的系统级解决方案将促使人们反思整个工作流程和工作场所。由于仓库某些部分是为机器人等东西提供空间,从而促进安全的人机交互,因此仓库设计可能会发生巨大的变化。


自动化可能会对发达经济体的平均工资造成压力


各种高低级职业混合的变化情况可能会给工资带来压力。发达经济体目前的许多中等工资岗位主要是从事高度自动化的活动(例如制造业或会计业的各种活动),这些活动可能会呈下滑趋势。高薪工作岗位将大幅增加,尤其是技能娴熟的医疗人员、技术人员或其他专业人员,但各行各业预计将设置大量的工作(包括教师和护士),这些工作的工资往往较低。风险就在于,自动化可能会加剧工资两极分化,加大收入差距并导致收入增长放缓,收入增长放缓是发达经济体过去十年所呈现的特征,这引发了社会和政治方面的紧张局势。


面对迫在眉睫的难题,劳动力挑战已经存在


大多数国家已经面临着这样的难题——对劳动力进行充分的教育和培训,使其满足雇主当前的要求。过去二十年,整个经合组织(OECD)在工人教育和培训方面的支出一直在下降。该组织在援助工人实现过渡方面的支出也持续缩减,缩减达GDP的1%。过去十年得出了一个教训,虽然全球化有利于经济增长和作为消费者的人们,但工资和失业对工人所造成的影响却没有得到充分解决。大多数分析(包括我们自己的分析)都表明,这些问题的规模可能会在未来几十年内增长。我们过去也看到,大规模的劳动力转移会对工资产生持久的影响;在19世纪的工业革命期间,尽管英国的生产力提高了,但英国人的工资在长达半个世纪的时间里未见涨——这种现象被称为“恩格斯停滞(Engels’ Pause)”,得名于发现该现象的德国哲学家恩格斯。

要解决的十个问题


我们在寻求解决这些难题的适当措施和政策时不应使技术倒退或减缓技术的传播。公司和政府应该利用自动化和人工智能,以便从绩效的提升、生产力的贡献和社会效益中受益。这些技术将创造经济盈余,这些盈余有助于社会管理劳动力转型。相反,公司和政府必须专注于各种能尽最大可能确保劳动力转型顺利的方法上。这可能需要在几个关键领域采取可行且可延伸的解决方案:


确保强劲的经济和生产力增长。强劲的增长并不是解决自动化所带来的所有难题的灵丹妙药,但它是就业增长和日益繁荣的先决条件。生产力增长是经济增长的关键因素。因此,放开投资和需求并接受生产力贡献的自动化,这很重要。


培养业务活力。创业以及以更快的速度成立新公司,这不仅可以提高生产力,还有助于创造就业机会。有利于小型企业的活力充沛的环境以及有利于大型企业的充满竞争的环境,这可以提高业务活力,有了这样的活力,就业机会就会增长。加快新公司的形成速度,加快企业(不管是大企业还是小企业)的发展速度并提高其竞争力,这需要更简单、更先进的法规、税收和其它激励措施。


革新教育体系和学习,以适应发生了变革的工作场所。与教育提供者(不管是传统的和非传统的)和雇主合作的政策制定者可以通过校园系统和改进的在职培训来提高基本的STEM(科学、技术、工程学和数学)技能。创造力、批判性思维、系统思维以及适应性学习和终身学习尤其要得到重视。大规模的解决方案是必不可少的。


投资人力资本。扭转低迷的趋势,在一些国家,对工人进行培训的公共投资呈下降趋势,情况十分严峻。通过税收优惠和其它激励措施,政策制定者可以鼓励企业投资人力资本,包括创造就业机会、提供学习的机会、培养能力并提高工资,这类似于私营部门的激励措施,即投资其它资本(包括研发)。


改善劳动力市场的活力。能够使工人与工作,资历相匹配,这样的信息在大多数经济体中都能很好地发挥作用。数字平台还有助于人们找到工作,恢复劳动力市场的活力。当更多的人换工作时(甚至在公司内部换工作),证据表明,工资上涨了。由于工种和赚钱的机会越来越多(包括零工经济),我们必须解决几个问题,即福利的转移、工人的分类和工资的变动等问题。


重新设计工作。工作流设计和工作空间设计必须适应人们与机器更紧密合作的新时代。就创造安全和富有成效的环境而言,这既是机遇也是挑战。由于工作的协作化程度越来越高,公司希望变得越来越灵活,越来越扁平化,组织也随之发生了变化。


重新思考收入。如果自动化(不管是完全自动化还是部分自动化)确实导致就业和/或工资压力大幅减少,那么有一些想法(如有条件转移、对流动性提供支持、普遍基本收入和做出了调整的社会保障等想法)是可以考虑和试验的。关键在于找到经济上可行的解决方案,并将工作中的多种职责结合起来,这些职责包括很多内容,不仅要为工人带来收入,还要使他们获得意义,有尊严。


重新考虑如何支持受影响的工人实现过渡并为他们提供安全保障。由于工作在产业、地点、活动和技能要求之间以较快的速度发生变革,对很多工人的援助也要做出调整。有很多转移安全保障的最佳实践方法可供采用,而且必须对